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自动协商中的近似时态关联规则挖掘

计算机集成制造系统 2007年第9期13卷 1859-1865页

作者：程昱高济郭航古华茂浙江大学人工智能研究所浙江杭州310027 浙江工商大学信息学院浙江杭州310035

针对协商过程的时态关联具有近似性的特点,提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。该方法通过对特定关联模式的实例进行聚类,找到满足给定条件的时态关联规则,并给出规则中各属性取值以及关联间隔约束的有效范围。近似时态关... 详细信息

针对协商过程的时态关联具有近似性的特点,提出了一种基于聚类的近似时态关联规则挖掘方法。该方法通过对特定关联模式的实例进行聚类,找到满足给定条件的时态关联规则,并给出规则中各属性取值以及关联间隔约束的有效范围。近似时态关联规则较一般的关联规则具有更强的灵活性和适应性,其对规则的描述更符合协商中的情况。

关键词：多智能体系统自动协商时态关联规则近似规则

基于NSGAII的协同产品开发项目自动协商决策

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运筹与管理 2017年第3期26卷 86-91,99页

作者：黄敏镁袁际军曹亮华南师范大学公共管理学院广东广州510006 广东财经大学金融学院广东广州510320 中国电信股份有限公司广东分公司销售及渠道拓展事业部广东广州510180

供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent... 详细信息

供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商。科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标。采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAII的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体。计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响。

关键词：供应链管理自动协商多目标优化协同产品开发 NSGAII 多Agent系统

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基于TD3算法的自动协商策略

计算机系统应用 2023年第3期32卷 15-24页

作者：陈佐明詹捷宇华南师范大学计算机学院广州510631

协商是人们就某些议题进行交流寻求一致协议的过程.而自动协商旨在通过协商智能体的使用降低协商成本、提高协商效率并且优化协商结果.近年来深度强化学习技术开始被运用于自动协商领域并取得了良好的效果,然而依然存在智能体训练时间... 详细信息

协商是人们就某些议题进行交流寻求一致协议的过程.而自动协商旨在通过协商智能体的使用降低协商成本、提高协商效率并且优化协商结果.近年来深度强化学习技术开始被运用于自动协商领域并取得了良好的效果,然而依然存在智能体训练时间较长、特定协商领域依赖、协商信息利用不充分等问题.为此,本文提出了一种基于TD3深度强化学习算法的协商策略,通过预训练降低训练过程的探索成本,通过优化状态和动作定义提高协商策略的鲁棒性从而适应不同的协商场景,通过多头语义神经网络和对手偏好预测模块充分利用协商的交互信息.实验结果表明,该策略在不同协商环境下都可以很好地完成协商任务.

关键词：自动协商协商策略深度强化学习 TD3算法偏好预测

跨界服务设计中面向多方价值冲突消解的自动协商方法

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小型微型计算机系统 2020年第11期41卷 2427-2433页

作者：刘伟东马超涂志莹徐晓飞王忠杰哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨理工大学软件与微电子学院哈尔滨150080

在设计跨界服务时,设计者需要对各服务参与者的服务质量与服务资源进行合理的优化配置,从而使多方的价值期望得到满足.但在某些情况下,各参与方所能提供的服务质量和所拥有的服务资源可能无法满足全部的价值期望,存在多方价值冲突问题.... 详细信息

在设计跨界服务时,设计者需要对各服务参与者的服务质量与服务资源进行合理的优化配置,从而使多方的价值期望得到满足.但在某些情况下,各参与方所能提供的服务质量和所拥有的服务资源可能无法满足全部的价值期望,存在多方价值冲突问题.因此,合理的价值冲突消解方法是跨界服务设计的一个关键.本文提出了一种基于Stackelberg博弈的多线程自动协商方法,用于解决跨界服务设计中的多方价值冲突问题.首先中心代理利用数学规划算法计算出每轮价值期望的全局优化的退让方案,然后利用基于Stackelberg博弈的群智协商算法,中心代理与每个服务参与者的代理进行自动协商谈判,迭代地寻找多组局部优化的退让方案并返回给中心代理,通过多轮计算和协商进行冲突消解,最终得到同时兼顾整体效用和个体利益的价值期望退让方案.最后,运用比较分析的方法,通过数值仿真验证了所提模型的合理性和有效性.

关键词：跨界服务设计多方价值冲突自动协商 Stackerberg博弈

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自动协商引发故障

网络安全和信息化 2017年第7期 134-136页

作者：王刚

引言:单位新购置了华为交换机用于替换部分老旧交换机,原有部分其他品牌的交换机仍在使用中,新旧交换机之间主要通过电口进行对接。替换完成后,一部分交换机之间无法沟通,一部分交换机在上网用户数量过多时出现包丢失现象。查看交换机... 详细信息

引言:单位新购置了华为交换机用于替换部分老旧交换机,原有部分其他品牌的交换机仍在使用中,新旧交换机之间主要通过电口进行对接。替换完成后,一部分交换机之间无法沟通,一部分交换机在上网用户数量过多时出现包丢失现象。查看交换机资料发现,有些原有交换机不支持自动协商功能。将新购置的交换机修改为非自动协商模式,网络故障消失。

关键词：自动协商自协商交换机

物联网环境下煤矿救援资源调度多Agent自动协商模型

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同方期刊数据库

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管理工程学报 2016年第3期30卷 134-140页

作者：高太光黄敏陈培友黑龙江科技大学管理学院黑龙江哈尔滨150022 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819

物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特殊性,设计了煤矿安全生产和救援资... 详细信息

物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特殊性,设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架,对物联网资源进行了整合,同时根据煤矿事故救援调度具体特点,构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型,模型利用从物联网实时获取的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计,并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现,并通过模拟仿真,证明了模型的有效性和合理性。

关键词：煤矿应急救援救援资源调度物联网 Agent 自动协商

基于自动协商的多对多供应链中相互依赖订单分配研究

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基于自动协商的多对多供应链中相互依赖订单分配研究

作者：夏薇华中科技大学

学位级别：硕士

随着供应链市场竞争日趋激烈,市场需求不确定性不断增加,能够快速响应不断变化的市场需求,已成为企业的未来发展方向。同时由于信息的不对称以及供应链中各成员的利益不一致,协调供应链中各成员的需求,提升整体供应链效率,已成为现在供... 详细信息

随着供应链市场竞争日趋激烈,市场需求不确定性不断增加,能够快速响应不断变化的市场需求,已成为企业的未来发展方向。同时由于信息的不对称以及供应链中各成员的利益不一致,协调供应链中各成员的需求,提升整体供应链效率,已成为现在供应链管理中重要研究对象。本文研究了一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题。其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑了能力约束问题以及订单的多个属性(如订单的执行时间,供应能力,以及成本等)。因此,订单分配过程中会产生更多的冲突,其分配过程变得更加复杂。为了消解由于订单的相互依赖和供应能力有限所导致的冲突,本文采用了自动协商方法。针对本文研究问题,给出了一个基于自动协商的相互依赖订单分配模型。在此基础上,提出了一种两阶段协商协议和协商策略。协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,实现了需求方和供应商之间的信息交流,并规定了协商双方的行为准则,而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则。最后通过仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较了不同供应链环境下的订单分配效果,并且对比了不同协商策略下的协商效果和冲突消解情况。实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效的消解冲突,解决本文所研究的订单分配问题。在不同的供应链环境下,需求方和供应商可以采用不同的协商策略做出决策。采取合适的策略对于冲突消解和订单分配结果有较大的影响。

关键词：多对多供应链订单分配相互依赖订单自动协商

基于自动协商的供应链相互依赖订单分配问题研究

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基于自动协商的供应链相互依赖订单分配问题研究

作者：缪慧敏华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,基于协商的供应链订单分配问题受到越来越多的学者的关注。基于协商的供应链订单分配的目标是,通过协商的手段使得需求方将订单有效地分配给供应方,并保证双方成员都能获得满意的利益。目前基于协商的订单分配问题主要考虑了一... 详细信息

近年来,基于协商的供应链订单分配问题受到越来越多的学者的关注。基于协商的供应链订单分配的目标是,通过协商的手段使得需求方将订单有效地分配给供应方,并保证双方成员都能获得满意的利益。目前基于协商的订单分配问题主要考虑了一对多和多对多的分配。在一对多的分配中,目前的研究致力于供应方之间的竞争和合作关系对分配结果的影响。在多对多的分配中,来自各个需求方的订单是相互独立的,它们为了供应方有限的产能而相互竞争。但在实际的供应链中,存在着需求方的订单相互依赖的情况,它们不仅仅竞争共同的资源,彼此也需要通过合作才能成功地完成各自的订单分配。同时,供应商也面临着通过竞争和合作来获取订单。因此,本文考虑了一个在供应链双方都存在竞争和合作关系的订单相互依赖订单分配问题。本文首先简述了订单分配的基本过程,并分析了订单分配过程中供应链各方成员之间会出现的冲突。为了有效地解决冲突,文章引入了自动协商机制。其次,本文从需求方相互依赖订单,协商过程中各方提出的offer,需求方以及供应方各自的目标函数四个方面对基于自动协商的订单分配问题进行了建模,并且根据问题提出了基于自动协商的协商算法。该协商算法包括了MCNP,辩论式协商和补偿式协商三种协商协议,以及需求方和供应商在分配过程中采取的不同的策略。它们分别是需求方在与其它需求方协调调整订单需求时的全局和局部策略,需求方在选择供应商解决方案时的精英选择和锦标赛选择策略,以及供应商投标采取的全部投标和随机挑选订单投标的策略。文章最后对问题进行了仿真实验,实验结果表明,在需求方和供应方分别采取全局策略,锦标赛策略以及随机挑选订单投标策略下,订单分配能取得更好的结果。之后,实验分析了基于我们提出的协商算法,并用前述的策略时,在各种供应链设置下的相互依赖订单分配的有效性。

关键词：供应链订单分配相互依赖订单竞争合作自动协商

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基于深度强化学习的自动协商研究综述

无线电通信技术 2022年第4期48卷 734-744页

作者：唐诗杨阳陈锶奇西南大学附属中学重庆400700 天津大学智能与计算学部天津300072

协商是一种强有力的解决双方矛盾、冲突和争议的机制,目前被广泛应用于经济、人工智能、商业等领域,有非常重要的社会价值。基于智能体的协商旨在代表人类实现协商过程的自动化,以节省时间和精力。运用到自动协商领域的基于深度强化学... 详细信息

协商是一种强有力的解决双方矛盾、冲突和争议的机制,目前被广泛应用于经济、人工智能、商业等领域,有非常重要的社会价值。基于智能体的协商旨在代表人类实现协商过程的自动化,以节省时间和精力。运用到自动协商领域的基于深度强化学习方法训练的自动协商智能体可以在较短时间内用较小的成本系统地考虑所有可能的结果。通常,将自动协商问题建模为马尔可夫决策过程,运用深度强化学习方法来学习目标效用值、接受策略,或报价和接受策略可以减少达成协议所需的时间和精力,同时增加达成更好的双赢协议的机会。该综述在简要回顾自动协商框架和模型后,系统阐述深度强化学习在自动协商任务中的应用,介绍经典算法及模型,分析模型特点,探讨未来深度强化学习与自动协商任务融合的前景和挑战。

关键词：深度强化学习自动协商多智能体系统协商策略