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自动化检测——交换组件——定位系统实现全自动化产品包装

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现代包装 2013年第9期 27-29页

在包装行业日常作业过程中，产品外形尺寸调整司空见惯。在包装产品批量变化时，或是包装产品种类变化时，必须相应调整包装系统。如果采用手轮进行人工式包装系统调整，常常是会浪费宝贵的时间。特别是在进行小批量产品包装作业时，采... 详细信息

在包装行业日常作业过程中，产品外形尺寸调整司空见惯。在包装产品批量变化时，或是包装产品种类变化时，必须相应调整包装系统。如果采用手轮进行人工式包装系统调整，常常是会浪费宝贵的时间。特别是在进行小批量产品包装作业时，采用人工方式调整包装系统更是会浪费时间。

关键词：产品包装自动化检测全自动化定位系统组件包装系统作业过程包装行业

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大鼠运动行为的自动化检测与分类

中国行为医学科学 2002年第4期11卷 366-367页

作者：王禾廖维宏吴宝明何庆华卓豫第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室重庆400042

目的　探讨大鼠运动行为的自动化检测与评估方法。方法　利用计算机自动化技术对大鼠运动行为进行记录 ,并对记录数据进行统计整理 ,找出具有代表意义重复性高的评估其运动行为特征的指标。结果　通过对大鼠各运动速率百分比加权求和得... 详细信息

目的　探讨大鼠运动行为的自动化检测与评估方法。方法　利用计算机自动化技术对大鼠运动行为进行记录 ,并对记录数据进行统计整理 ,找出具有代表意义重复性高的评估其运动行为特征的指标。结果　通过对大鼠各运动速率百分比加权求和得出实验动物运动水平值 (M)可以反映其整体运动行为状况 ,根据运动速率可将大鼠在特定时间段内的活动区分为四种类型 ,实验动物入陌生环境头 2 5分钟四种运动类型所占份额的百分比数值有较好的重复性。结论　在本室自行研制的实验动物运动行为自动化检测系统中 ,运动水平值 (M )和头 2

关键词：大鼠运行行为自动化检测分类

变压器自动化检测装置主要硬件参数的设计及选型

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机械工程师 1994年第4期 36-37页

作者：刘淑华大庆总机械厂研究所

变压器自动化检测装置主要硬件参数的设计及选型大庆总机械厂研究所刘淑华变压器自动化检测装置是油田潜油电泵用变压器型式试验的检测装置．该装置的设计要求和自动化程度较高、为此．其硬件的参数选型和计算成为实现该装置关键部分之... 详细信息

变压器自动化检测装置主要硬件参数的设计及选型大庆总机械厂研究所刘淑华变压器自动化检测装置是油田潜油电泵用变压器型式试验的检测装置．该装置的设计要求和自动化程度较高、为此．其硬件的参数选型和计算成为实现该装置关键部分之一．在设计装置时．做了如下分析和计...

关键词：变压器自动化检测硬件参数设计

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自动化检测的控制软件

现代制造 2019年第30期 52-54页

作者： Karl Kubler Gerhard Krebser 不详

在工业4.0意义上的数字化和自动化能够提供更多新的可能性,与此同时,也要面对许多新的挑战。用户方的需求正在稳步增长:较短的产品转换和设备调整时间,长期的供货期限压力,变型产品的数量越来越多。为了应对这些挑战,充分的利用好网络... 详细信息

在工业4.0意义上的数字化和自动化能够提供更多新的可能性,与此同时,也要面对许多新的挑战。用户方的需求正在稳步增长:较短的产品转换和设备调整时间,长期的供货期限压力,变型产品的数量越来越多。为了应对这些挑战,充分的利用好网络化和数字化系统带来的好处,越来越多的企业开始在设备调试之前采用数字化双胞胎技术。它不仅是测试计划和测试计划实施的一种方法,另外还能及早的发现和纠正自动化控制系统中的软件错误。

关键词：测试计划自动化检测软件错误自动化控制系统控制软件数字化系统设备调试变型产品

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高速列车关键部件涡流自动成像检测方法

中国测试 2024年

作者：张丽攀张敏鲍博轩刘云程陶宇宋凯南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室

涡流检测是一种非破坏性检测方法。以高速列车构架为检测对象，结合涡流与自动化设备检测技术，对人工涡流检测效率低、结果一致性差等问题，提出涡流自动成像检测方法。通过建立构架焊缝的涡流探头仿真模型，分析激励电流方向对检测信... 详细信息

涡流检测是一种非破坏性检测方法。以高速列车构架为检测对象，结合涡流与自动化设备检测技术，对人工涡流检测效率低、结果一致性差等问题，提出涡流自动成像检测方法。通过建立构架焊缝的涡流探头仿真模型，分析激励电流方向对检测信号的影响，优化激励线圈相关参数并制作涡流探头；设计开发构架涡流自动成像检测系统，开展构架焊缝表面缺陷自动化检测试验。对比分析激励频率、激励电压等涡流检测工艺参数以及探头扫查速度、扫查轨迹间距等路径参数对缺陷涡流信号的影响，研究结果表明，利用涡流自动成像检测系统可以对构架整车进行自动探伤，能够将构架焊缝处缺陷以图像形式呈现，可以有效检出0.3mm深的人工缺陷，对构架批量产线化检测具有重要研究意义。

关键词：构架焊缝涡流成像电磁场仿真自动化检测检测工艺参数

血清载脂蛋白A及B_(100)的自动化检测及其应用

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重庆医学 1994年第6期23卷 362-363页

作者：王毅张勇刘祥贵重庆医科大学第二医院 630010

载脂蛋白(Apo)是维持脂蛋白结构和功能的主要成份,而且血清中的ApoA_1、ApoB_(100)分别是高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)中的主要蛋白质,也是血清中含量最高的载脂蛋白。对其含量的测定不仅可以了解脂质的运输和代谢速度的快慢,... 详细信息

载脂蛋白(Apo)是维持脂蛋白结构和功能的主要成份,而且血清中的ApoA_1、ApoB_(100)分别是高密度脂蛋白(HDL)和低密度脂蛋白(LDL)中的主要蛋白质,也是血清中含量最高的载脂蛋白。对其含量的测定不仅可以了解脂质的运输和代谢速度的快慢,而且对于了解心血管疾病的发生、发展及预后有非常重要的价值。目前检测载脂蛋白的方法已有多种,包括放射免疫分析法(RIA)、免疫电泳法(EIA)、单面圆周免疫扩散法(RID)、免疫浊度法(INA)、酶联免疫吸附法(ELISA)以及HPLC法,上述方法各有其优缺点。免疫浊度法(INA)是近几年才在国内采用的新方法,该法具有准确、灵敏的优点,且方法简单,试剂便宜,抗血清消耗少(只及EIA的1/3)。但因需要特殊仪器(如激光散射浊度仪),故不易推广。本文还对市售免疫浊度法试剂盒加以改进,使之能在全自动生化分析仪上快速、准确地进行测定,尤其适用于大批量检测。

关键词：血清载脂蛋白A 载脂蛋白B100 自动化检测

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

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基于深度学习的航空发动机涡轮叶片烧蚀检测研究

作者：陈纪宗中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着中国航空业的快速发展,航空发动机作为确保飞行安全的关键设施,其维护与检测技术备受关注。判别航空发动机内部零部件的烧蚀情况通常使用孔探技术,然而孔探的检测结果评估通常依赖检修人员的经验所得,效率低下且准确性不足,难以满... 详细信息

随着中国航空业的快速发展,航空发动机作为确保飞行安全的关键设施,其维护与检测技术备受关注。判别航空发动机内部零部件的烧蚀情况通常使用孔探技术,然而孔探的检测结果评估通常依赖检修人员的经验所得,效率低下且准确性不足,难以满足现代航空业对高效精确检测的需求。随着深度学习的快速发展,基于深度学习的目标检测技术在定位烧蚀区域方面取得了初步进展,但在识别烧蚀边缘特征方面仍存在局限性。因此本文旨在利用深度学习中的语义分割技术,在快速定位烧蚀位置的同时也能捕获烧蚀呈现形态,以更有效地辅助检修人员进行检修工作,旨在为实现烧蚀损伤的高效自动化检测提供一种解决方案。为实现上述目标,构建了专用于航空发动机涡轮叶片烧蚀检测的数据集,并基于此数据集对现有主流的语义分割模型开展实验。实验通过比较分析确定PSPNet作为基准模型,接着对PSPNet模型进行改进以适应航空发动机烧蚀检测的任务。研究引入Mobile Net V3作为轻量级的特征提取网络,旨在提高模型的运行效率并使之适应资源受限的环境。为增强模型在边缘特征检测上的能力,串联CBAM注意力机制,通过空间和通道维度的注意力聚焦,进一步提升模型对烧蚀区域关键特征的捕捉能力。最后,通过半精度训练策略并引入Lion优化器,缩短训练周期、加快模型收敛速度及提高性能。通过横向对比实验和纵向消融实验评估了改进模型的性能,其中横向对比实验采用控制变量法评估了主流模型的平均精确度(a Acc)、平均准确度(m Acc)、平均交并比(m Io U)以及训练过程中的性能;纵向消融实验则评估了将改进方案集成到基准模型中的效果。实验结果显示,改进后的PSPNet在烧蚀检测任务上展现了卓越性能,显著提升了检测的准确性和效率,其中a Acc(99.16%),m Acc(93.67%),m Io U(89.57%)均呈现较高精度。最后通过搭建Web检测平台,将烧蚀检测模型应用于孔探图像烧蚀检测任务,并且使用航司检测报告与推理结果进行检验测试,检验结果边缘形态呈现较好,实现了对孔探图像数据中烧蚀区域的准确识别和检测。

关键词：航空发动机深度学习语义分割注意力机制自动化检测

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自动化检测——食品质量的有效可控

现代包装 2013年第9期 32-33页

作者： Peter Stiefenhoefer

为了用抽验方法对巧克力的质量进行检测，德国一家公司研制出了自动化检验装置。对巧克力进行抽检的特殊挑战一方面是食品行业的卫生要求，另一方面是巧克力的外形不规则。

关键词：自动化检测食品质量可控巧克力检验装置卫生要求食品行业

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基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法

自动化与仪器仪表 2021年第4期 40-43页

作者：王小凤徐磊磊陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000 中铁北京工程局局第一工程有限公司西安710100

为了提高地铁隧道断面自动化检测能力,提出基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法。通过嵌入式控制区块分布式解析,计算图像边缘轮廓,从而利用空间复杂曲面重构方法实现激光测距图像采样,结合激光测距图谱分解结果,对图像采样结果... 详细信息

为了提高地铁隧道断面自动化检测能力,提出基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法。通过嵌入式控制区块分布式解析,计算图像边缘轮廓,从而利用空间复杂曲面重构方法实现激光测距图像采样,结合激光测距图谱分解结果,对图像采样结果进行融合处理。利用空间规划和模糊度特征分析提取测距图像的区域纹理特征分量,并利用模糊度检测和信息融合聚类方法构建自适应图谱特征分析模型,结合区域分块滤波方法,构建自动化检测输出优化模型,从而利用激光成像的协同滤波结果实现隧道断面的自动化检测。仿真结果表明,采用该方法进行地铁隧道断面检测的准确性较高,检测性能较好。

关键词：激光测距地铁隧道隧道断面自动化检测协同滤波