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过程分离程序下的自动化提取

心理科学 2002年第4期25卷 446-449页

作者：樊春雷朱滢北京大学心理系北京100871

1引言

关键词：过程分离程序自动化提取记忆心理学

工作记忆负荷和自动化提取对小学生加法心算策略执行效果的影响

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心理发展与教育 2014年第4期30卷 420-426页

作者：代曼刘儒德邸妙词马雪莹徐乐北京师范大学心理学院北京100875

本研究选取43名小学四年级学生(18名男生和25名女生)为实验被试,探究了工作记忆负荷和自动化提取对复杂加法心算策略效果的影响。结果显示:(1)工作记忆负荷对复杂加法心算策略的影响显著,即一项加法心算策略所需的工作记忆负荷越小,该... 详细信息

本研究选取43名小学四年级学生(18名男生和25名女生)为实验被试,探究了工作记忆负荷和自动化提取对复杂加法心算策略效果的影响。结果显示:(1)工作记忆负荷对复杂加法心算策略的影响显著,即一项加法心算策略所需的工作记忆负荷越小,该策略的执行效果越好;(2)自动化提取对加法心算策略的影响显著,即一项加法心算策略所需自动化提取的程度越高,该策略的执行效果越好;(3)工作记忆负荷和自动化提取对加法心算策略效果的交互作用显著,表现为在自动化提取水平较高的情况下,工作记忆负荷的大小对心算策略执行效果的影响差异不显著;而在自动化提取水平较低的情况下,工作记忆负荷小的心算策略的执行效果显著优于工作记忆负荷大的心算策略的执行效果。

关键词：工作记忆负荷自动化提取加法心算策略小学生

一种适合大批量期刊元数据自动化提取的程序设计

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中国科技期刊研究 2016年第10期27卷 1081-1084页

作者：冯民毛善锋河北科技大学学报编辑部河北石家庄市裕华东路70号050018 <东南大学学报(自然科学版)>编辑部南京市四牌楼2号210096

【目的】提出利用Excel VBA在程序运行过程中确定定位标签继而采集元数据的方法,以期为大批量期刊自动化提取期刊元数据提供一种思路。【方法】从程序的整体架构分析入手,分析了程序各部分应实现的功能,并重点分析、介绍了如何由人工辅... 详细信息

【目的】提出利用Excel VBA在程序运行过程中确定定位标签继而采集元数据的方法,以期为大批量期刊自动化提取期刊元数据提供一种思路。【方法】从程序的整体架构分析入手,分析了程序各部分应实现的功能,并重点分析、介绍了如何由人工辅助,程序自动确定定位标签的方法,给出了部分程序语句。【结果】所采集的定位标签符合预期要求,元数据结果基本完整,且程序的使用较简单,对人员没有特殊要求。【结论】通过进一步完善定位标签的采集规则,程序能适应更多期刊元数据的提取,通用性更强。

关键词：科技期刊元数据自动化提取 Excel 程序设计

无人机遥感影像速生桉林分参数自动化提取研究

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林业资源管理 2021年第3期 114-119页

作者：邱世平韦明新马依莎广西南宁林业勘测设计院有限公司国家林业和草原局林产工业规划设计院

在实景三维建模软件支持下,使用无人机遥感技术快速获取广西扶绥县龙头乡将军屯速生桉林影像,通过Pix4d软件对航摄数据进行自动化内业处理,获取数字正射影像成果(DOM)和数字地表模型(DSM)以及树冠高度模型。基于此树冠高度模型,提取速... 详细信息

在实景三维建模软件支持下,使用无人机遥感技术快速获取广西扶绥县龙头乡将军屯速生桉林影像,通过Pix4d软件对航摄数据进行自动化内业处理,获取数字正射影像成果(DOM)和数字地表模型(DSM)以及树冠高度模型。基于此树冠高度模型,提取速生桉林的株数、树高、郁闭度等森林参数,并进行精度分析。结果表明:株数精度验证指标(株数探测率、株数准确率、F参数)较优;树高估测值与树高实测值存在较强相关性;郁闭度参数准确率高达92.85%。该林分参数自动化提取方法,能够达到相关实践要求,可以在一定程度上替代人工实测,在人工林中具有广阔应用前景。

关键词：无人机遥感影像速生桉林森林参数自动化提取

岛屿海岸线自动化提取及其时空变迁研究--以大连市獐子岛为例

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海洋科学 2018年第2期42卷 46-55页

作者：丁小松单秀娟陈云龙金显仕杨涛上海海洋大学海洋科学学院上海201306 中国水产科学研究院黄海水产研究所山东省渔业资源与生态环境重点实验室农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室山东青岛266071 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室山东青岛266237

海岸带是受人类活动和全球海平面上升影响的敏感地带,海岸线的提取和监测是海岸带生态系统研究和社会管理的重要内容。本文在遥感和地理信息系统的支持下,以修正的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)为... 详细信息

海岸带是受人类活动和全球海平面上升影响的敏感地带,海岸线的提取和监测是海岸带生态系统研究和社会管理的重要内容。本文在遥感和地理信息系统的支持下,以修正的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)为基础,结合遥感影像处理和直方图均衡化等技术,实现了大连市獐子岛1985—2016年海岸线的自动化提取。结果表明:(1)通过与三位专家目视解译的成果比对,本文提取海岸线的精度能满足后续研究的要求(相对误差分别为0.045%,0.032%和0.023%);(2)近30年来,獐子岛海岸线总体呈现蚀退趋势,岸线长度与岛屿面积分别呈现变短和变小的趋势,獐子岛(主岛)和大耗岛的岸线蚀退速率最大,褡裢岛次之,小耗岛最小;在人类活动较为密集的区域,海岸线呈现出较为强烈的增长趋势,海水养殖和圈海建坝是岸线增长的主要驱动力;(3)獐子岛海岸线具有显著的分形性质,分形维数随时间呈现增大的趋势,獐子岛(主岛)的分形维数最大,褡裢岛的分形维数最小。

关键词：海岸线变化自动化提取 DSAS/LRR 分形维獐子岛

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中药自动化提取系统的清洁模式

中国医药工业杂志 2021年第2期52卷 280-282页

作者：张英明孙裕冯晓云兰州佛慈制药股份有限公司甘肃兰州730000

国内制药企业对于中药提取自动化的研究进程不断加快,企业应结合中药生产特点制定可行的清洁方案,确保药品安全有效。本文阐述了中药自动化提取系统清洁的概念及其重要性,并结合实例,探讨在自动化提取系统中如何设计清洁模式,并对清洁... 详细信息

国内制药企业对于中药提取自动化的研究进程不断加快,企业应结合中药生产特点制定可行的清洁方案,确保药品安全有效。本文阐述了中药自动化提取系统清洁的概念及其重要性,并结合实例,探讨在自动化提取系统中如何设计清洁模式,并对清洁工艺进行验证,为药品生产企业自动化提取系统清洁模式开发设计提供参考,帮助自动化提取企业进行清洁工作的有效开展。

关键词：中药自动化提取清洁模式

大气污染特征时空分析的自动化提取算法研究——以华北平原应用示范为例

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大气污染特征时空分析的自动化提取算法研究——以华北平原应用示...

作者：周致丞河南大学

学位级别：硕士

随着我国经济迅速崛起,环境污染问题日益突出,尤其华北平原在过去10年内灰霾现象频繁发生。遥感卫星具有覆盖范围广、动态更新等优势,可以弥补地面监测站点空间分布上存在的不足,已成为区域和全球尺度大气污染物监测的重要手段。华北平... 详细信息

随着我国经济迅速崛起,环境污染问题日益突出,尤其华北平原在过去10年内灰霾现象频繁发生。遥感卫星具有覆盖范围广、动态更新等优势,可以弥补地面监测站点空间分布上存在的不足,已成为区域和全球尺度大气污染物监测的重要手段。华北平原大气污染物成分复杂、来源广泛,常以气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、二氧化氮NO、二氧化硫SO等复合污染物为主,借助卫星遥感观测资料有助于厘清该区域大气污染的时空特征,能够为该区域的大气污染防治提供重要的数据支援。而多源、时间序列遥感数据面临格式不统一、数据量大、处理速度慢、用户等待时间长等问题,为实现对华北平原多种大气污染物时空特征的准确把握,必须借助计算机手段对大气污染特征提取进行自动化建模。论文针对这一应用需求,为多源大气污染参数产品制定数据规范标准,并实现多源数据的归档与预处理。在此基础上构建大气参数提取算法,并进行遥感数据源和提取算法的验证评价。最后以华北平原为研究区,使用MODIS AOD数据和OMI NO、SO数据对2006-2015年间的大气污染物时空变化特征进行分析,并结合MEIC排放清单数据和MODIS火点资料筛选有效的减排政策和措施,为以后大气污染防治提供数据支撑。主要研究结论包括:(1)制定了多源大气污染参数产品数据规范标准,并实现多源数据的归档与预处理。在数据规范标准制定时,考虑多源遥感数据及产品的时间和空间特征,并从多源、时间序列遥感数据大气污染时空特征分析的需求出发,在参考CSDGM和ISO 19115标准的基础上,增加约束条件(主要包括参数阈值、时间窗口和无效值剔除策略)来实现多源数据的可对比性和有效性。(2)基于多源大气污染参数产品数据规范化的归档数据集,借助滑动平均算法和格网策略构建了大气参数自动化提取算法。并使用地基站点观测数据进行MODIS和OMI大气参数的精度验证,以确保大气污染物特征时空分析的准确性。对于大气参数的提取,主要涉及时间尺度和空间尺度的转换。并且为了保证数据集的完整性和可重复利用性,对于各级数据处理,在遵循数据规范标准的前提下采用先时间尺度处理、后空间尺度处理的策略。精度验证结果表明,本文使用本文所构建的大气参数提取算法得到的遥感数据反演大气参数与地基观测参数的相关性均在0.6以上,表明原始数据集具有较高的可信度,且本文所构建的大气参数提取算法具有普适性。(3)基于大气污染参数时空变化趋势分析模块,使用MODIS和OMI多源遥感数据从月、旬和年的时间尺度以及空间分布的2个维度,讨论了AOD、NO和SO这三种主要大气污染指标在长达10年中的空间演变规律。结果表明:AOD与NO、SO呈现较强负相关,NO与SO呈正相关,AOD与NO、SO存在着此消彼长的关系。在月均尺度上,NO和SO柱浓度的最小值均出现在每年7、8月份,最大值出现在12、1月份,而AOD在6、7月份最大,11、12月份最小。在季均值角度上,三者的高值区主要分布在河北石家庄、邢台、邯郸沿线城市,沿山西太原-临汾主线过渡到河南郑州,山东黄河以北及西南部及天津等地。对于2006-2015年长时间序列,AOD和SO均从2006年起逐年下降至2009年次小值,随后两年短暂反弹,10年最大值均出现在2011年;NO在2007年增加、2008年短暂回缩后以年均11.14%/yr的速度快速增加;且三者均从2011年起不断下降,在10年变化周期内,AOD和SO下降幅度分别达到17.14%和10.57%,仅有NO从2006年到2015年上浮4.72%。结合MODIS火点监测及MEIC排放清单资料得知,AOD夏季较高与生物质燃烧多发在夏季有关,NO与SO冬季高值严重依赖于燃煤取暖需求;MEIC NO年际变化和OMI观测的NO均与政府减少机动车保有量有关;2007年发电部门严格安装脱硫装置后,MEIC SO排放量明显下降。“十一五”期间以SO和AOD减排为主,“十二五”阶段NO减排效果显著。大气污染参数时空变化趋势分析结果表明,治理大气复合污染在严格控制AOD、NO、SO排放源的同时,还需协同考虑各自的污染特点以及气象因素的影响。

关键词：多源遥感数据规范标准时间序列自动化提取大气污染

基于机器学习法滑坡灾害信息的自动化提取 ——以汶川县绵虒镇为例

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基于机器学习法滑坡灾害信息的自动化提取 ——以汶川县绵虒镇为例

作者：黎新裕成都理工大学

学位级别：硕士

滑坡是目前主要的自然灾害之一,利用遥感技术进行滑坡灾害分析已成为滑坡应急救灾和灾后评估的有效手段。在遥感滑坡灾害应用中,往往面对的是数据量巨大的高分遥感影像,传统的基于目视解译和面向对象影像分析存在局限性。针对高分辨率... 详细信息

滑坡是目前主要的自然灾害之一,利用遥感技术进行滑坡灾害分析已成为滑坡应急救灾和灾后评估的有效手段。在遥感滑坡灾害应用中,往往面对的是数据量巨大的高分遥感影像,传统的基于目视解译和面向对象影像分析存在局限性。针对高分辨率遥感影像滑坡识别与分类的实际需求,同时顾及样本纹理、形状等特征信息和样本间的空关系。本文综合随机森林(Random Forest,RF)算法和委员会投票选择(Query-By-Committee,QBC)算法,提出了一种新的样本查询算法RF-QBC(Random Forest of Query-by-Committee),并搭建了一种面向高分辨率遥感影像的滑坡自动提取新的技术方法,通过影像分割、特征提取、样本查询等步骤完成滑坡灾害信息自动化提取。其整体设计的思路是面向对象分析框架下的一系列机器学习算法集合,核心内容是在影像分割后结合RF-RFE(Random Forest of Recursive Feature Elimination)特征选择算法和RF-QBC算法来构建样本自动选择策略。首先,基于面向对象分割方法对遥感影像及GIS等相关辅助数据进行分割,将分割结果作为分类对象;利用RF-RFE算法筛选分割结果的光谱、纹理等地物特征,作为样本查询的依据。继而利用RF-QBC算法构建样本查询策略,迭代计算样本的投票熵。最后,将所有标记样本作为最终的分类样本;用该组分类样本执行随机森林分类,实现山体滑坡的精确提取。论文完成的主要工作如下:(1)构建一个滑坡信息自动化提取流程。集成RF-RFE特征选择法、RF-QBC委员会投票选择法,以及随机森林算法,构建一种基于机器学习法滑坡灾害信息的自动化提取流程。实验表明,本文提出的提取流程在滑坡空间识别和总体定位方面具有一定优越性,与目视解译分类结果进行比较,该方法的提取效果可满足实际的滑坡灾害应用需求,并具有较高客观性。(2)影像分割后特征参数的选择。利用RF-RFE算法筛选影像分割后的光谱、纹理、形状等地物特征参数,选择最优特征子集,并对最优特征子集的特征重要性进行排序。采用RF-RFE算法可以有效地剔除特征子群的同时提升了分类器的分类性能。实验结果显示,特征数目的增加对提高影像对象信息量的效果不明显,RF-RFE所选取的最终特征子集能比较真实地反映实验区地物类型特征。(3)建立滑坡自动化采样策略。利用RF-QBC主动学习方法,对特征筛选后的无标注分割对象建立样本自动选择策略,选择迭代过程中最大信息熵的对象作为最终分类样本。RF-QBC算法的滑坡采样结果,在用户准确度、F-Measure精度等遥感影像采样评价指标和机器学习分类模型评价指标中都有较好表现,优于原有的Boosting-QBC算法。(4)利用自动化采样得到的分类样本训练随机森林分类器,实现滑坡精确提取。实验结果得出实验区域RF-QBC方法在高分遥感影像滑坡采样上优于Boosting-QBC算法,RF-QBC滑坡采样的随机森林分类精度比Boosting-QBC的结果提高了约11%。在整体实验区域内,RF-QBC滑坡分类结果在提高定位精度的同时,保证了滑坡提取结果的空间一致性,特别是在在山谷、河道以及滑坡分布破碎区域。RF-QBC方法预测滑坡的分类结果,与野外验证点建立的解译标志基本一致,其提取结果可满足实际的滑坡灾害应用需求。与目视解译相比,本文的提取流程具有较高的客观性。

关键词：滑坡机器学习自动化提取 RF-RFE RF-QBC

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基因微阵列图像数据自动化提取

基因微阵列图像数据自动化提取

作者：陈光磊厦门大学

学位级别：硕士

伴随着人类基因组测序计划的发展和分子生物学相关技术的突破,数以万计的生物信息学数据急待提取与分析。同时,计算机与自动化技术不断提高,使其在众多领域的数据处理中发挥着不可替代的作用。面对如此庞大的数据量,如何充分利用多学科... 详细信息

伴随着人类基因组测序计划的发展和分子生物学相关技术的突破,数以万计的生物信息学数据急待提取与分析。同时,计算机与自动化技术不断提高,使其在众多领域的数据处理中发挥着不可替代的作用。面对如此庞大的数据量,如何充分利用多学科交叉的技术方法进行自动化基因数据分析是当前生命科学的共同课题。基因微阵列芯片技术的出现提供了集成度相当高的实验工具,它可以一次性对大量基因样品进行检测与分析。目前芯片的制备与扫描已基本实现自动化,但对于后续的基因微阵列图像数据提取却一直难以实现自动化。这主要是由微阵列图像数据量大,斑点密度高且不规则,噪声干扰强且对比度不明显等因素引起的。本文的研究目标是在保证基因点定位与数据提取准确性的前提下,实现基因微阵列图像的整体自动化提取。为实现这一目标,本文首先针对现有不利于自动化的图像处理流程进行优化改进,先提取基因点边缘再网格定位,后续进行缺失点补偿。然后,提出基于灰度形态学的自动化图像增强与自适应二值化方法进行自动化预处理,并利用基因点自身的形态特征进行边缘提取。接着,在二值图上通过基于角度投影的快速倾斜校正法进行网格定位实现自动化图像分割,并解决缺失点补偿与粘连分割问题。最后,在实验中通过与国际权威软件分析结果进行数据对比,利用大量实际图像数据进一步验证微阵列图像数据提取的可靠性,有效性与完整性。

关键词：微阵列图像图像处理自动化提取