检索结果-南通市图书馆

行政法学研究 2022年第2期 166-176页

作者：王正鑫清华大学法学院北京100084

自动化处罚裁量是对处罚裁量过程的技术性还原,将处罚裁量权部分或全部交由依托算法规则运行的机器行使。根据执法人员和机器在处罚裁量决定作出过程中的不同作用,自动化处罚裁量可被具体划分为辅助计算模式、执行既定规则模式和机器学... 详细信息

自动化处罚裁量是对处罚裁量过程的技术性还原,将处罚裁量权部分或全部交由依托算法规则运行的机器行使。根据执法人员和机器在处罚裁量决定作出过程中的不同作用,自动化处罚裁量可被具体划分为辅助计算模式、执行既定规则模式和机器学习模式。自动化处罚裁量的本质属性可被归为裁量权运作的算法表达,其对传统裁量模式进行了变革性重塑,同时也引发新的合法性风险,需要结合不同自动化处罚裁量模式的各自特点,采取有针对性的风险控制策略。

关键词：自动化行政行政处罚自动化处罚裁量合法性风险

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行政处罚裁量自动化的风险规制研究

行政处罚裁量自动化的风险规制研究

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作者：崔莹莹河南大学

学位级别：硕士

在信息技术与自动化行政处罚相互结合的时代,自动化裁量逐渐被广泛应用。行政处罚裁量自动化不仅发展了裁量权的实施方式,而且可能在不知不觉中重构裁量规则。自动化技术与行政处罚裁量的结合,必然会对传统的行政处罚形成挑战,对我国现... 详细信息

在信息技术与自动化行政处罚相互结合的时代,自动化裁量逐渐被广泛应用。行政处罚裁量自动化不仅发展了裁量权的实施方式,而且可能在不知不觉中重构裁量规则。自动化技术与行政处罚裁量的结合,必然会对传统的行政处罚形成挑战,对我国现行法律体系产生冲击。我国必须应对这一挑战,解决现存的相关法律问题与风险,以便更好地发展行政处罚裁量自动化。行政处罚裁量自动化是将行政处罚通过人工智能、大数据分析等技术实现自动化决策的新型处罚方式。行政处罚裁量自动化的目的是促进处罚公正、实现处罚智能化。然而,在算法决策自动化难以体现公正的情形下,行政处罚裁量自动化有可能带来负面影响。本文从行政处罚裁量自动化的基本理论出发,阐述了其核心内容、存在价值、潜在风险及规制路径。行政处罚裁量自动化虽然有助于弥补人工裁量的局限性,但是也引入了新的合法性风险。行政处罚由于裁量自动化的应用可能出现裁量依据被篡改、裁量正当程序缺失、裁量结果不当和裁量责任追究模糊的风险。首先,算法自动化决策需消解计算机与人类语言之间存在的差异,在转译过程中可能存在裁量依据被篡改的风险。其次,行政相对人的陈述申辩权在行政处罚裁量自动化运作时会受到制约。再次,行政处罚裁量自动化可能导致不恰当的裁量结果。最后,由于现行法律规定缺乏关于行政处罚裁量自动化的责任追究机制,当出现裁量错误时,不利于保护行政相对人的合法权益。以上这些风险冲击了行政程序价值,撼动了传统行政处罚的运行规律和基本范式,使得行政程序存在失灵的可能。目前,我国已经出现用行政处罚裁量自动化进行处罚的实践。但是法律层面有关行政处罚裁量自动化的程序规范还不完善,这不利于制约行政权力。在人工智能等技术逐步进入行政管理领域的过程中,行政机关为了维护社会公共利益和公平正义应当保持警惕。面对行政处罚裁量自动化所存在的风险,行政机关应当有所把握和预测,对其风险进行规制。行政处罚裁量自动化的风险规制路径主要包括,规范裁量依据的转译、优化裁量正当程序、强化裁量决策监督和完善裁量责任追究机制。首先,行政处罚裁量自动化的设计者要规范裁量依据的转译,以确保裁量结果的正确性,从而作出公正的处罚决策。其次,行政机关应优化正当程序,避免损害行政相对人的陈述申辩权,确保行政相对人的合法权益得到有效保障。再次,行政机关应当应用行政处罚裁量自动化进行科学裁量决策,同时加强对裁量决策的监督,保证处罚公正。最后,行政处罚裁量自动化的责任追究不够明确,行政机关应有针对地完善责任追究机制。新型风险规制方式有助于促进公正、合理处罚,维护行政相对人的合法权益。这对于完善我国行政处罚的制度体系具有重要意义。

关键词：自动化行政算法治理裁量怠惰自动化处罚裁量

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算法自动化决策在行政处罚中的应用风险与规制路径

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中共山西省委党校学报 2022年第4期45卷 84-89页

作者：余俊王守慢安徽师范大学法学院安徽芜湖241000

随着人工智能和大数据的发展,算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域。其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势,有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚,但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原... 详细信息

随着人工智能和大数据的发展,算法自动化决策逐渐应用于行政处罚领域。其在行政处罚的各个阶段都可以发挥自身优势,有助于降低执法成本、提升执法效率、减少人为干扰、避免同案异罚,但同时也存在抵牾正当程序原则、难以体现过罚相当原则、可能噬夺执法者处罚决定权限等应用风险。为此,在行政处罚领域应对算法自动化决策予以规制:增强算法自动化决策透明度,保障行政相对人的程序参与权;提升裁量基准精细化,保留行政、司法部门的决策审查权;明确算法自动化决策的辅助功能,严格界定自动化处罚裁量的适用边界。

关键词：算法自动化决策自动化处罚裁量行政处罚应用风险规制路径

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自动化行政处罚的法律风险及其规制路径

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中阿科技论坛（中英文） 2022年第3期 201-205页

作者：王璐西广西大学广西南宁530004

人工智能技术引领着新一轮科技革命的发展动向,如今人工智能与行政事务正在不断耦合,此举为国家治理和经济社会发展注入了新动能,但也对传统行政管理与执法手段提出了新挑战。作为负担性具体行政行为,人工智能为行政处罚“植入”了自动... 详细信息

人工智能技术引领着新一轮科技革命的发展动向,如今人工智能与行政事务正在不断耦合,此举为国家治理和经济社会发展注入了新动能,但也对传统行政管理与执法手段提出了新挑战。作为负担性具体行政行为,人工智能为行政处罚“植入”了自动化芯片的同时,也带来了行政处罚效率价值、精准程度、执法能力提高等优势,但隐藏其背后的处罚频次失序、正当程序失灵、裁量空间缩减、主体责任模糊等法律风险也逐渐凸显出来,正禁锢着自动化行政处罚的效能发挥。因此需要从建立自动化行政处罚动态调整机制、构建自动化行政处罚的程序规制、合理分配人工决策与机器决策之间的权限、明晰自动化行政处罚的责任归属等方面进行合理规制,从而更好地发挥人工智能的“头雁效应”,为行政处罚赋能。

关键词：自动化行政处罚自动化处罚裁量法律风险

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