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基于贝叶斯框架的显著物体检测

计算机与数字工程 2019年第8期47卷 2044-2049页

作者：黄炜亮段先华江苏科技大学

传统显著性方法仅能检测出目标物体的边缘或角点等方面信息,无法完整分割出显著物体整体。为解决以上问题,论文考虑以超像素为基本处理单元,而不是仅仅计算单个像素点信息,通过综合考虑相邻超像素之间的紧致性及颜色关系等因素,优化得... 详细信息

传统显著性方法仅能检测出目标物体的边缘或角点等方面信息,无法完整分割出显著物体整体。为解决以上问题,论文考虑以超像素为基本处理单元,而不是仅仅计算单个像素点信息,通过综合考虑相邻超像素之间的紧致性及颜色关系等因素,优化得到超像素级显著图。其次,通过似物性计算目标物体粗糙检测区域作为位置信息。最后通过贝叶斯框架融合各部分先验信息,计算得到最终的显著物体后验概率,并以此为优化后的似物性方法评分标准,最终检测出显著物体。在标准公开数据集MSRA上的实验结果表明论文超像素级显著图精度明显高于其他8种传统显著性算法,最终在显著图上的搜索能够完整检测出显著物体。

关键词：显著性贝叶斯自信息超像素

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基于伽马内核与加权K近邻的流量分类算法

计算机技术与发展 2023年第2期33卷 214-220页

作者：徐魁海洋许艺凡段靖海孙炜策陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之... 详细信息

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之间差异以及流量类别分布不均带来的模型准确率下降问题,提出了一种基于Gamma内核与加权KNN的流量分类算法,综合考虑了距离和流量分布对分类结果的影响。采用Gamma分布函数作为内核,对不同类别采用自信息进行加权。最后得到G-WKNN模型,并将该模型应用于CIC-IDS2017数据集。实验结果表明,在流量均衡的情况下,模型准确率稳定在0.91左右。在流量不均衡时,依旧具备良好的分类表现。对比其余几种改良的KNN算法,其分类准确率较高且模型稳定性好,对K值相对不敏感。同时G-WKNN模型对少数类别分类准确率的提升效果也较为显著。

关键词： K最近邻算法 Gamma分布自信息距离函数网络流量分类

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二维随机点的熵误差指标

测绘工程 2002年第3期11卷 11-13页

作者：李大军龚健雅谢刚生华东地质学院江西临川344000 武汉大学湖北武汉430079

根据信息论基本原理,提出了二维随机点的熵误差指标。该指标与以往的误差指标不同,它是一个在熵意义下唯一确定的、与置信概率无关的客观指标。把它作为二维点位置不确定性的度量指标具有特殊优越性。

关键词：二维随机点信息熵联合熵不确定性熵误差圈自信息

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变频器世界 2017年第1期 105-106页

填写此表,与样刊索阅表一起传真至(0755)82912186,即可获赠本刊最近3期杂志。若需进一步查询企业的详细资料,请您完整填写本卡,并传真至:0755-82912186或来电咨询:0755-82904025订阅、赠阅请联络:0755-82904316银行汇款信息:户名:深圳... 详细信息

填写此表,与样刊索阅表一起传真至(0755)82912186,即可获赠本刊最近3期杂志。若需进一步查询企业的详细资料,请您完整填写本卡,并传真至:0755-82912186或来电咨询:0755-82904025订阅、赠阅请联络:0755-82904316银行汇款信息:户名:深圳市中自信息技术有限公司帐号:40000 2723 9200 297

关键词：电解电容器深圳市变频器变流器来电咨询传真模拟通信厂商名称自信息股份有限公司股份公司帐号

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巧选取特例妙解一类选择题

数学学习（海口） 2012年第4期 12-16页

作者：杨少丽海南省儋州市八一糖厂中学

往往有这样一些数学选择题,它们所给的条件具有可变性,或所给的图形具有随意性,或问题的选择对象是针对一般情况给出的.倘若这时我们能从题目中获取一些暗示信息,采取一种特殊的解题策略,就能化难为易,巧妙地解答这类选择题."特例法"就... 详细信息

往往有这样一些数学选择题,它们所给的条件具有可变性,或所给的图形具有随意性,或问题的选择对象是针对一般情况给出的.倘若这时我们能从题目中获取一些暗示信息,采取一种特殊的解题策略,就能化难为易,巧妙地解答这类选择题."特例法"就是解这一类选择题的一种有效策略.我们知道,特例情况是一般情况在具体的、特殊背景下的表现形式。

关键词：中位线定理解题策略正半轴比例函数阴影部分位线模拟题求值小排列自信息

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基于空时域特性的恰可察觉失真模型

电视技术 2018年第12期42卷 56-60,65页

作者：夏光晶潘晨中国计量大学通信原理与系统综合实验室浙江杭州310018

[目的]现有像素域JND模型没有充分利用HVS时域感知特性。[方法]基于时域感知特性,本文测量了相对运动、时域持续时间两个视觉注意激励源和背景运动、帧间残差波动强度两个视觉注意不确定源。在自信息和信息熵的统一尺度上,将上述四个异... 详细信息

[目的]现有像素域JND模型没有充分利用HVS时域感知特性。[方法]基于时域感知特性,本文测量了相对运动、时域持续时间两个视觉注意激励源和背景运动、帧间残差波动强度两个视觉注意不确定源。在自信息和信息熵的统一尺度上,将上述四个异质感知特征参量进行同质化融合,得到时域权重调节系数。[结果]在空域JND阈值的基础上,用时域权重调节系数对其进行调整,得到基于空时域感知特性结合的JND模型。[结论]主观实验表明,本文提出的JND模型优于现有像素域JND模型。

关键词：恰可察觉失真(JND) HVS特性自信息信息熵

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基于小波原理的振动信号包络提取法

中国民航学院学报 2005年第2期23卷 12-15页

作者：皮骏张银波高瑞西北工业大学旋转机械与风能装置测控研究所陕西西安710072

根据小波能对信号包络提取的原理对滚动轴承的振动信号进行了研究,应用基于小波原理的自信息包络提取法,同时把该方法应用于分析滚动轴承故障,证明该方法能更有效地提取滚动轴承的信号包络,适用于分析滚动轴承故障。

关键词：小波分析滚动轴承包络提取自信息

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基于视频时域感知特性的恰可察觉失真模型

电信科学 2022年第2期38卷 92-102页

作者：邢亚芬殷海兵王鸿奎骆琼华杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074

现有的时域恰可察觉失真(just noticeable distortion,JND)模型对时域特征参量的作用刻画尚不够充分,导致空时域JND模型精度不够理想。针对此问题,提出能准确刻画视频时域特性的特征参量以及异质特征参量同质化融合方法,并基于此改进时... 详细信息

现有的时域恰可察觉失真(just noticeable distortion,JND)模型对时域特征参量的作用刻画尚不够充分,导致空时域JND模型精度不够理想。针对此问题,提出能准确刻画视频时域特性的特征参量以及异质特征参量同质化融合方法,并基于此改进时域JND模型。关注前景/背景运动、时域持续时间、时域预测残差波动强度、帧间预测残差等特征参量,用来刻画视频内容的时域特征;基于人眼视觉系统(human visual system,HVS)特性探索感知概率密度函数,将异质特征参量统一映射到自信息和信息熵尺度上,实现同质化融合度量;从能量分配的角度探究视觉注意与掩蔽的耦合方法,并据此构建时域JND权重模型。在空域JND阈值的基础上,融合时域权重以得到更加准确的空时域JND模型。为了评估空时域JND模型的性能,进行了主观质量评估实验,与现有的JND模型相比,在感知质量接近的情况下,提出的空时域JND模型能够容忍更多失真,具有更强的掩藏噪声的能力。

关键词：恰可察觉失真人眼视觉特性视觉掩蔽视觉注意自信息信息熵

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基于概率的极性词的梯级模型

语言研究集刊 2010年第1期7卷 95-108,346页

作者：蒋勇复旦大学中文系

本文从信息论中的"自信息"这一概念出发阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并作了两点补充:用函数的单调性区分相同量级的极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解... 详细信息

本文从信息论中的"自信息"这一概念出发阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并作了两点补充:用函数的单调性区分相同量级的极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解释方法。

关键词：极性词梯级逻辑自信息单调性