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中文分词模型的领域适应性方法

计算机学报 2015年第2期38卷 272-281页

作者：韩冬煦常宝宝北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所计算语言学教育部重点实验室北京100871

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力... 详细信息

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力,并结合自学习和协同学习策略进一步改善字标注分词方法在领域适应性方面的性能.实验结果证实,文中提出的这些方法有效改善了分词方法的领域适应性.

关键词：卡方统计量边界熵领域适应性自举算法中文分词社会计算社交网络

基于低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构

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西北大学学报（自然科学版） 2018年第1期48卷 57-65页

作者：艾娜彭进业王珺王琳西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低... 详细信息

该文结合Zeyde等人提出的低分辨率图像自举算法和双重稀疏性字典的训练方法,提出了一种新的单幅图像超分辨率重构方法。该方法在训练字典的过程中,首先对低分辨率训练样本图像采用自举算法进行超分辨率重构,然后将自举重构输出图像与低分辨率、高分辨率训练样本图像求差,并将两幅差值图像的小波分解系数作为样本数据源,训练具有双重稀疏性的字典对。文中详细讨论了结合低分辨率图像自举和双重稀疏性字典训练的单幅图像超分辨率重构算法框架,并通过实验比较证明,该文方法较其他方法具有更好的超分辨率重构效果。

关键词：双重稀疏性字典单幅图像超分辨率重构自举算法 K-SVD算法

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复杂背景下提取人脸方法的改进

计算机仿真 2010年第3期27卷 211-214页

作者：甘玲朱江重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用。作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼... 详细信息

人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用。作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼检测器检测到人眼+眉毛的侯选位置,然后根据人眼的地形特征和模板匹配准确定位人眼,最后再利用人脸的拓扑结构提取出人脸,达到有效检测人脸目的的方法。该方法很好地降低了误检率,并大大提高检测速度,同时也解决了由于眼睛和眉毛非常相似而引起的个体混淆。

关键词：自举算法级联分类器人眼定位模板匹配

分布式网络入侵检测系统中事件分析器的设计与实现

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分布式网络入侵检测系统中事件分析器的设计与实现

作者：肖述超华中科技大学

学位级别：硕士

入侵检测通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。作为一种新型的网络安全技术,它弥补了防火墙和其他安全防护手段的不足,提供了对入侵事件... 详细信息

入侵检测通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。作为一种新型的网络安全技术,它弥补了防火墙和其他安全防护手段的不足,提供了对入侵事件的实时检测。随着网络攻击手段逐步向分布式方向发展,且采用了多种数据处理技术,其破坏性和隐蔽性也越来越强。相应地,入侵检测系统也在向分布式方向发展。在分析了CIDF体系结构的基础上,构建了一个基于代理的分布式网络入侵检测系统AD-NIDS。该系统由检测代理、中心分析器、响应代理、存储代理和控制中心构成。事件分析器是CIDF体系结构中的核心部分,在AD-NIDS中由检测代理和中心分析器两部分组成。该系统具有良好的分布性能和可扩展性,并提供集成化的报告和响应功能,简化了系统管理员的工作。 AD-NIDS所使用的入侵规则由规则头和规则选项两部分构成。在检测代理的实现上,使用了协议分析和模式匹配相结合的方法,有效地减小了目标的匹配范围,提高了检测速度。为了检测各种跨越网络的分布式攻击(比如IP欺骗,分布式扫描等),在AD-NIDS中特地引入了中心分析器这个协同分析组件。它从整个网络的高度来看待黑客的入侵,其检测数据来源于各个检测代理得出的可疑分析结果。同时,为了避免一个中心分析器失效后,系统就处于半瘫痪状态的问题,系统中配备了几个空闲的中心分析器,它们通过自举算法来竞争成为新的协同分析器。

关键词：入侵检测分布式代理协议分析模式匹配自举算法

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基于半监督学习的中文电子病历命名实体识别

浙江科技学院学报 2022年第6期34卷 502-511页

作者：张杰黄杰万健浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023

面向中文电子病历的命名实体识别(named entity recognition, NER)研究已经取得不错的成果,但其中大部分方法依赖于已标注医疗语料而无法充分利用未标注语料,且方法中构建的文本特征相对单一,无法深入获取医疗文本的特征。针对上述问题... 详细信息

面向中文电子病历的命名实体识别(named entity recognition, NER)研究已经取得不错的成果,但其中大部分方法依赖于已标注医疗语料而无法充分利用未标注语料,且方法中构建的文本特征相对单一,无法深入获取医疗文本的特征。针对上述问题,设计了一种基于半监督学习的NER模型。首先,本模型通过构建多个特征来捕捉病历文本中的语义信息,使用基于转换器的双向编码表征(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)训练海量的未标注数据来学习适合中文医疗领域的字向量表示,并使用双向语言模型捕捉每个字的上下文特征向量,以及使用医疗词典结合双向最大匹配算法构建文本的词典特征向量。其次,融合3种特征向量后输入由双向门控循环单元、自注意力机制和条件随机场组成的NER模型中训练。最后,NER模型通过预测未标注语料获得候选标注语料,引入自举(bootstrapping)算法筛选置信度高的候选标注语料,将其合并到初始标注语料后迭代训练NER模型。试验结果表明,本模型在自建脑血管数据集和中国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS)发布的CCKS2017、CCKS2018数据集上的F_(1)值分别为90.16%、92.72%和90.93%,优于其他使用额外特征的NER模型和主流神经网络模型。本模型为提高中文电子病历的实体识别精度提供了一种新方法,可应用于实际工程中的NER任务。

关键词：中文电子病历命名实体识别半监督学习语言模型自举算法

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基于改进BP网络的人脸检测与定位

科学技术与工程 2008年第6期8卷 1605-1609页

作者：周彩霞易江义空军航空维修技术学院电子信息工程系长沙410124

提出了一种基于改进BP网络进行人脸检测与定位的方法,采用变步长的学习速率,在加快学习速度的同时,保证了权值的稳定性;采用加动量项的BP算法,减小了权值的振荡,且可以避免网络陷入局部最小。利用图像的灰度信息对已构建好的神经网络进... 详细信息

提出了一种基于改进BP网络进行人脸检测与定位的方法,采用变步长的学习速率,在加快学习速度的同时,保证了权值的稳定性;采用加动量项的BP算法,减小了权值的振荡,且可以避免网络陷入局部最小。利用图像的灰度信息对已构建好的神经网络进行训练,然后利用已训练好的神经网络进行搜索,确定被检测的窗口是否包含人脸。实验结果表明此方法比传统的人脸检测与定位方法具有更强的鲁棒性和可扩展性,定位速度快,泛化能力显著。

关键词：人脸检测与定位 BP算法自举算法

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基于Adaboost算法的人眼状态检测

计算机仿真 2007年第7期24卷 214-216,341页

作者：许世峰曾义上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,作为一种预处理的手段,人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼状态检测的方法。Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法... 详细信息

人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,作为一种预处理的手段,人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼状态检测的方法。Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法。它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器。分析和讨论训练阶段不同的人眼特征选择对最终检测的影响,并实验测试各种特征方法对特定目标的检测率,给出一个理想的分类器。

关键词：自举算法目标检测检测率