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用于脉冲噪音干扰下图像去模糊的L0极小化复原方法

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东北师大学报（自然科学版） 2016年第4期48卷 73-77页

作者：王姗姗乔双孙佳宁东北师范大学物理学院吉林长春130024 东北师范大学数学与统计学院吉林长春130024

针对数字图像由于失焦模糊和脉冲噪音所带来的降质问题,提出了一种全新的图像复原方法.该方法将Tikhonov正则项引入到L0极小化模型,并借助交替方向法和变量分离法,给出了模型局部极小值点的快速数值求解算法.为了说明新方法的有效性,对... 详细信息

针对数字图像由于失焦模糊和脉冲噪音所带来的降质问题,提出了一种全新的图像复原方法.该方法将Tikhonov正则项引入到L0极小化模型,并借助交替方向法和变量分离法,给出了模型局部极小值点的快速数值求解算法.为了说明新方法的有效性,对后来的数值进行了实验,通过结合不同降质条件对新方法与其他已有方法的复原效果进行了比较.实验结果表明,新方法不仅在常规降质条件下提供了较好的复原效果,而且在面对高强度的脉冲噪音降质时,其他方法已经失效,新方法仍能提供稳健的复原结果.

关键词：图像降质脉冲噪音模糊图像复原 L0极小化

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三种鼠对脉冲噪音损伤敏感性的研究

中华耳鼻咽喉科杂志 2004年第8期39卷 472-475页

作者：邱建新樊贤超童步升 GoranLaurell 段茂利安徽医科大学附属医院耳鼻咽喉科合肥230022 南京第一人民医院耳鼻咽喉科瑞典卡罗林斯卡皇家医学院附属医院耳鼻咽喉科

目的研究豚鼠、大鼠和小鼠对脉冲噪音暴露的敏感性。方法共分6组,第1组豚鼠(n=5)给予160 dB SPL50次脉冲噪音暴露;第2组豚鼠(n=5)予160 dB SPL 100次脉冲噪音暴露;第3组豚鼠(n=5)给予160 dB SPL 200次脉冲噪音暴露;第4组豚鼠(n=6)给予... 详细信息

目的研究豚鼠、大鼠和小鼠对脉冲噪音暴露的敏感性。方法共分6组,第1组豚鼠(n=5)给予160 dB SPL50次脉冲噪音暴露;第2组豚鼠(n=5)予160 dB SPL 100次脉冲噪音暴露;第3组豚鼠(n=5)给予160 dB SPL 200次脉冲噪音暴露;第4组豚鼠(n=6)给予160 dB SPL 400次脉冲噪音暴露。第5组10只Sprague-Dawley大鼠给予160 dB SPL 50次脉冲噪音暴露。第6组10只小鼠(Bagg Albino雌鼠与DBA雄鼠杂交)予160 dB SPL 50次脉冲噪音暴露。脑干诱发电位检测在脉冲噪音前,噪音后立刻、1 d、1、2、4周。结果给予160 dB SPL50次脉冲噪音暴露后,大鼠和小鼠都显示暂时和永久的阈值漂移,豚鼠无暂时和永久的阈值漂移,给予160 dB SPL 400次脉冲噪音暴露后显示暂时和永久的阈值漂移。结论豚鼠、大鼠和小鼠对脉冲噪音敏感性不同,豚鼠对脉冲噪音不如大鼠小鼠敏感,而大鼠比小鼠更敏感。

关键词：脉冲噪音敏感性豚鼠大鼠小鼠噪音性耳聋

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基于MCP函数的脉冲噪音图像恢复方法

基于MCP函数的脉冲噪音图像恢复方法

作者：龚世欢湖南大学

学位级别：硕士

数字图像处理不仅能提高图像质量从而满足人们视觉上的要求,而且在众多的科学和工程领域如气象预报、工业生产、遥感技术、生物医学和通信了工程上有着重大应用。本文主要研究的问题是带模糊受高脉冲噪音污染的图像恢复问题。现有去除... 详细信息

数字图像处理不仅能提高图像质量从而满足人们视觉上的要求,而且在众多的科学和工程领域如气象预报、工业生产、遥感技术、生物医学和通信了工程上有着重大应用。本文主要研究的问题是带模糊受高脉冲噪音污染的图像恢复问题。现有去除脉冲噪音的模型虽然有不少,尤其是以Rudin-Osher-Fatemi(ROF)模型为基础演变的各类模型,它们优异的保边缘性仍是其他模型不可比拟的。在现有的方法里,Fast Total Variation Deconvolution(FTVd)方法、Two-Phase 方法和Total Variation-lo(TVLO)模型都是去除脉冲噪音的有效方法。但面对高脉冲噪音,尤其是70%以上的随机值噪音或者90%以上的椒盐噪音的图像恢复问题,恢复效果都不理想。针对这个问题,基于Minimax Concave Penalty(MCP)函数,本文提出了一种新的图像恢复模型,称之为TV-MCP模型,并给出了该模型一阶近似逼近的ADMM算法,从理论上证明了模型和算法的全局收敛性。通过对多组图像在不同噪音污染水平下的数值仿真实验,验证了本文所提出的TV-MCP模型的有效性,实验结果显示,TV-MCP模型比Total Variation-l1(TVL1)模型能够取得更好的恢复效果,尤其是在高噪音污染的图像恢复问题上,TV-MCP恢复图像的Signal Noise Ratio(SNR)值可以达到TVL1图像的两倍。所取得的主要研究结果和创新点有:一是从去除高脉冲噪音的角度出发,基于总变分模型,对数据拟合项采用MCP罚函数,提出了一种新的去除脉冲噪音的图像恢复模型,称之为TV-MCP模型。二是给出了 TV-MCP模型的DC逼近方法,证明了逼近方法的收敛性,并对子问题应用ADMM算法求解。计算结果显示,相比于现有的去脉冲噪音噪去模糊的方法,TV-MCP模型不仅在带模糊高脉冲噪音污染图像恢复问题上具有优势,对于70%以下椒盐噪音和50%以下随机值噪音的图像恢复情况同样优于其他方法,提升效果十分显著。三是证明了 TV-MCP模型和DC逼近方法的收敛性。

关键词：图像恢复 TV-MCP 脉冲噪音交替方向方法

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脉冲噪音图像的修正恢复方法

计算机科学与应用 2017年第2期7卷 124-128页

作者：倪洁长沙市一中湖南长沙

对于脉冲噪音和模糊图像,最常见的恢复方法是全变分加1范数,即TV/L1模型。但是,对于高噪音水平的情形,TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题,本文提出一种新的模型,即在TV/L1模型基础上,加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。... 详细信息

对于脉冲噪音和模糊图像,最常见的恢复方法是全变分加1范数,即TV/L1模型。但是,对于高噪音水平的情形,TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题,本文提出一种新的模型,即在TV/L1模型基础上,加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。模型求解采用交替方向法。数值实验验证了本文所提出的新方法的有效性,尤其对于高噪音情形,去除脉冲噪音的效果明显优于TV/L1模型。

关键词：脉冲噪音图像恢复椒盐噪音 TV/L1模型交替方向法

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利用垂直相关消除图像信号中的脉冲噪音

光学工程 1975年第1期 21-26页

作者：超全

作为消除混入电视图像信号中的脉冲噪音的方法,检出和消除噪音都是着眼于图象信号的垂直相关非常大的事实。这种方法已经提出并进行了试验。本文就是这个方法的试验结果报告。

关键词：脉冲噪音检出场合图像信号电视信号

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暴露于脉冲噪音可引起前庭终末器官功能障碍

国外医学（耳鼻咽喉科学分册） 2003年第4期27卷 243-243页

作者：张桂敏

个别人暴露于强烈的脉冲噪音下偶尔会引起眩晕。本文作者研究的目的是用短潜伏期前庭诱发电位(VsEPs)来评估暴露于脉冲噪音与前庭功能障碍之间的关系。

关键词：前庭终末器官功能障碍脉冲噪音眩晕耳蜗功能损伤

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带距离矩阵计算的矢量中值滤波快速算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第9期38卷 31-34页

作者：钟灵章云广东工业大学自动化学院广东广州510006

为提高彩色图像中的经典矢量滤波算法和其扩展算法的运算效率，提出了一种针对滤波窗口内带矢量距离矩阵计算的滤波快速算法．通过分析当前像素滤波窗口的矢量距离矩阵与邻近像素矢量距离矩阵之间的关系，设计了一种滤波窗口内像素的排... 详细信息

为提高彩色图像中的经典矢量滤波算法和其扩展算法的运算效率，提出了一种针对滤波窗口内带矢量距离矩阵计算的滤波快速算法．通过分析当前像素滤波窗口的矢量距离矩阵与邻近像素矢量距离矩阵之间的关系，设计了一种滤波窗口内像素的排列规则．新矢量距离矩阵的值大部分可来自于邻近多个像素存储的矢量距离值．该新方法能够保持与原方法相同的滤波效果，且适合于任意大小滤波窗口．实验给出了多种矢量滤波的使用前后滤波时间，结果显示快速算法能够在常见滤波窗口下减少计算时间约50％～70％．

关键词：彩色图像处理脉冲噪音矢量中值滤波滤波窗口快速算法

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辐射图像脉冲去噪方法

光子学报 2010年第11期39卷 2107-2111页

作者：马继明宋顾周王群书张建奇西安电子科技大学技术物理学院西安710071 西北核技术研究所西安710024

为去除辐射图像中的脉冲噪音,建立了一种先进行脉冲噪音检测再进行噪音数据修复的联合去噪音方法.首先采用测地膨胀方法从减灰度图像出发对原图像进行形态学灰度重构,再采用灰度阈值法从原图像与重构图像的差值图像中分割检测出脉冲噪音... 详细信息

为去除辐射图像中的脉冲噪音,建立了一种先进行脉冲噪音检测再进行噪音数据修复的联合去噪音方法.首先采用测地膨胀方法从减灰度图像出发对原图像进行形态学灰度重构,再采用灰度阈值法从原图像与重构图像的差值图像中分割检测出脉冲噪音,然后采用改进非本地均值方法对噪音数据进行修复.改进非本地均值方法对相似像素的选择范围进行了限制,从原理上避免了传统非本地均值方法用于去除辐射图像脉冲噪音时易发生的以错纠错问题,本文对其进行了数学表述.实验证明,该方法对不同类型辐射图像的脉冲噪音均具有较好滤除效果,表现出良好的噪音数据修复和图像细节保护能力.

关键词：脉冲噪音非本地均值方法辐射成像

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基于邻域结构相似性的混合噪音线性滤波算法

计算机工程与科学 2011年第3期33卷 67-72页

作者：罗晓军王世秀李兵许俊玲商丘职业技术学院计算机系。河南商丘476000 长沙理工大学数学与计算科学学院湖南长沙410114 商丘电视台河南商丘476000 中山职业技术学院广东中山528404

本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的... 详细信息

本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度值的梯度来表示邻域结构信息。仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的同类滤波器。该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像。

关键词：数字图像高斯噪音脉冲噪音混合噪音滤波算法梯度算子