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一种基于能量最小化的运动阴影检测方法

光电工程 2008年第7期35卷 68-72,94页

作者：杨源查宇飞毕笃彦空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室西安710038

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的... 详细信息

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的颜色不变性和纹理不变性,以及阴影和前景的时空一致性,构造出能量函数,最后通过最小化能量函数,将真实前景从运动目标中准确地分割出来,从而达到消除运动阴影的目的。我们在包含运动阴影的视频中,对本文方法进行测试,并和其它方法比较。实验结果表明,本文的方法无论在室内场景,还是在室外场景都可以很好地分割前景和阴影。

关键词：阴影检测能量最小化背景对消

基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法

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自动化学报 2016年第2期42卷 279-289页

作者：周则明孟勇黄思训胡宝鹏解放军理工大学气象海洋学院南京211101

针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向... 详细信息

针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化;在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑;在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割.实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度.

关键词：星载SAR图像建筑物分割能量最小化先验形状

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基于磁畴能量最小化原理的电工钢片磁滞模型

电工技术学报 2019年第A1期34卷 7-13页

作者：张文杰张艳丽姜伟夏斌谢德馨沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 沈阳工业大学理学院沈阳110870

随着大量非线性负荷接入电网,电力变压器铁心更加频繁地工作在谐波、直流偏磁等非标准磁化条件下,传统磁滞模型由于缺少对材料磁化物理机理的深入研究,导致在模拟实际工况下铁心材料磁特性时精度受到限制。本文基于磁光克尔效应磁畴动... 详细信息

随着大量非线性负荷接入电网,电力变压器铁心更加频繁地工作在谐波、直流偏磁等非标准磁化条件下,传统磁滞模型由于缺少对材料磁化物理机理的深入研究,导致在模拟实际工况下铁心材料磁特性时精度受到限制。本文基于磁光克尔效应磁畴动态观测仪,观察了电工钢片在外磁场磁化过程中磁畴畴壁运动变化,从磁化过程中磁畴运动机理出发,建立了包含有多个磁畴能量的物理模型,并基于总磁能局部最小化原理得到磁畴的磁化状态公式,求得磁畴体积以及磁矩方向的变化。通过测量数据拟合模型参数后,得到电工钢片交变磁化下一系列磁滞回环,并与实验测得结果进行了对比分析,证明该模型能够有效的模拟交变磁化下的磁滞曲线。本文研究结果为进一步实现实际工况下电工设备铁心材料复杂磁特性物理模型的研究打下基础。

关键词：磁滞模型能量最小化磁畴电工钢片

一种基于能量最小化的断裂准则及其在ABAQUS软件中的应用

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化工机械 2022年第5期49卷 806-810页

作者：陈明亚刘涵高红波周帅林磊彭群家苏州热工研究院有限公司法国电力公司中国研发中心

研究法国电力公司研发部提出的一个新型的脆性断裂能量准则——G_(p)方法论,该理论将断裂力学和损伤力学相结合,基于能量最小化原则,为判断结构中裂纹是否扩展提供了理论依据。同时,为推动G_(p)方法论的工程应用,基于标准CT50试样,研究... 详细信息

研究法国电力公司研发部提出的一个新型的脆性断裂能量准则——G_(p)方法论,该理论将断裂力学和损伤力学相结合,基于能量最小化原则,为判断结构中裂纹是否扩展提供了理论依据。同时,为推动G_(p)方法论的工程应用,基于标准CT50试样,研究了在通用有限元软件ABAQUS中应用G_(p)断裂评估准则的方法。

关键词： 16MND5材料标准CT50试样 G_(p)断裂评估准则能量最小化 ABAQUS

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方差能量最小化活动轮廓模型超声图像分割

计算机工程与设计 2014年第3期35卷 943-948页

作者：李海燕邹天宁李支尧张榆锋陈建华施心陵云南大学信息学院云南昆明650091 昆明医科大学第三附属医院乳腺外科云南昆明650106 昆明医科大学第三附属医院超声科云南昆明650106

针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核... 详细信息

针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核函数定义待分割目标附近能量信息的高斯分布,基于空间变量函数的局部均值和方差构建局部高斯分布能量,在全局图像域整合局部能量。将方差能量最小化能量函数并入水平集的标准变量方程,在能量泛函极小化驱动水平集曲线演化到目标边界的过程中,利用局部像素信息求取高斯分布的均值和方差,识别不同区域亮度的差异。对仿真和临床超声图像分割的主客观实验结果表明,提出的方法能有效克服斑点噪声影响,自动、准确地对各类超声图像进行分割。

关键词：超声图像图像分割活动轮廓模型高斯方差能量最小化

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基于能量最小化的图像融合

计算机工程与设计 2007年第14期28卷 3422-3425页

作者：张琎张远石广建济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 逐点(上海)有限公司上海201203

图像融合是指联合两个或两个以上的图像通过某种算法得到一幅更高质量的新图像。提出了一种融合全色图像和光谱图像的方法即能量最小化方法,能量主要由两个部分组成。第1部分保证了相关细节信息的注入。第2部分保持了多光谱图像的低频... 详细信息

图像融合是指联合两个或两个以上的图像通过某种算法得到一幅更高质量的新图像。提出了一种融合全色图像和光谱图像的方法即能量最小化方法,能量主要由两个部分组成。第1部分保证了相关细节信息的注入。第2部分保持了多光谱图像的低频信息。另外,能量还可以包含高分辨率光谱图像的先验知识和其它一些约束条件。

关键词：图像融合能量最小化相似尺度能量泛函算法

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基于局部区域能量最小化模型的图像分割

计算机工程 2010年第17期36卷 232-233,236页

作者：徐胜军毛建东赵亮西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

在马尔可夫随机场(MRF)和概率理论的基础上,提出局部区域能量最小化模型,将传统基于像素的分割转化为基于区域的分割,能减小均匀区域中的误分类率。在该模型和MRF模型下,使用ICM算法、Gibbs采样算法、Metropolis采样算法对图像进行分割... 详细信息

在马尔可夫随机场(MRF)和概率理论的基础上,提出局部区域能量最小化模型,将传统基于像素的分割转化为基于区域的分割,能减小均匀区域中的误分类率。在该模型和MRF模型下,使用ICM算法、Gibbs采样算法、Metropolis采样算法对图像进行分割,结果表明该模型能取得更精确的分割结果,可有效拟制图像噪音和纹理对分割的影响。

关键词：图像分割能量最小化马尔可夫随机场最大期望算法

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基于图割优化的能量最小化模型图像分割方法

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4381-4384页

作者：兰红柳显涛江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能... 详细信息

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能量泛函转换为可用图表示的离散化能量函数,通过计算节点及其邻域关系权值,迭代求解最小化能量并将其作用于形变轮廓曲线,直至达到稳定状态。新模型改进了主动轮廓模型对弱边界图像初始轮廓敏感的问题,提高了分割精度和运行速度。

关键词：能量最小化图割主动轮廓模型离散化图像分割

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基于能量最小化的光网络路由控制研究

激光杂志 2018年第11期39卷 191-194页

作者：徐善永黄友锐凌六一韩涛安徽理工大学电气与信息工程学院

路由直接影响光网络的数据传输性能,针对当前光网络路由控制机制能耗大、数据传输成功率低等不足,提出了基于能量最小化的光网络路由控制算法。首先对当前光网络路由控制原理进行分析,并研究了网络路由控制机制的现状,然后基于路由能量... 详细信息

路由直接影响光网络的数据传输性能,针对当前光网络路由控制机制能耗大、数据传输成功率低等不足,提出了基于能量最小化的光网络路由控制算法。首先对当前光网络路由控制原理进行分析,并研究了网络路由控制机制的现状,然后基于路由能量最小化原理,采用蚁群优化算法模拟蚂蚁群体行为构建最优的光网络路由,并对标准蚁群优化算法的缺陷进行了改进,最后在Matlab 2014平台上对光网络路由控制效果进行了分析。结果表明,本文算法可以很快建立一条能量小、数据传输率高的光网络路由,降低了光网络数据误传率和数据传输时延,光网络路由效果要明优于其它光网络路由算法,具有广泛的应用前景。

关键词：光网络能量最小化路由控制机制蚁群优化算法数据传输时延