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我国能源消费预测及政策建议

河南科学 2012年第7期30卷 981-984页

作者：张传平赵鑫中国石油大学经济管理学院山东青岛266555

根据1978—2010年度经济数据,采用协整检验和格兰杰因果关系检验,分析了国内生产总值、第二产业占GDP比重、城市化率、居民消费水平与能源消费之间的关系,并建立协整模型预测出了2011—2020年能源消耗总数,其中,2020年的能源消费总量达... 详细信息

根据1978—2010年度经济数据,采用协整检验和格兰杰因果关系检验,分析了国内生产总值、第二产业占GDP比重、城市化率、居民消费水平与能源消费之间的关系,并建立协整模型预测出了2011—2020年能源消耗总数,其中,2020年的能源消费总量达到47.72亿t标准煤.最后依据实证分析对我国能源消费提出如下政策建议:大力发展节能工程、加快调整产业结构、有效引导城市化进程、合理控制居民能源消费.

关键词：能源预测能源消费协整关系格兰杰因果关系政策建议

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国际能源专家在沪举行能源预测学术交流

电力与能源 1985年第3期 63-63页

作者：一工

国际能源学术代表团七月上旬访问了上海,并举行了能源预测的报告会。来自美国、加拿大、英国、瑞典、挪威等国家的能源专

关键词：能源预测专家

安迅思息旺能源预测:2012年中国石油消费量预计增长5% 供需结构仍然偏紧移动应用终端应战能源危机

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上海化工 2012年第1期37卷 31-31页

最近，中国首家独立能源市场报价和分析专业机构安迅思息旺能源于青岛香格里拉大酒店举行“ICIS安迅思HD”iPAD移动客户端发布会。新版的客户端将为客户实时提供石油、天然气、煤炭、其他替代能源、其他金融及大宗产品信息。帮助企业决... 详细信息

最近，中国首家独立能源市场报价和分析专业机构安迅思息旺能源于青岛香格里拉大酒店举行“ICIS安迅思HD”iPAD移动客户端发布会。新版的客户端将为客户实时提供石油、天然气、煤炭、其他替代能源、其他金融及大宗产品信息。帮助企业决策者随时随地掌握市场最新资讯。

关键词：能源危机中国石油移动应用能源预测消费量终端结构供需

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对2000～2020年能源的预测及其方法

科技导报 1989年第6期7卷 3-8页

作者：宋得生广西经济社会技术发展研究所

由世界能源保护委员会的***领导的地区能源平衡小组,采用非中心化的方法,对世界10个能源区域同时进行上万个相同项目的调查和测算,经汇总得到2000～2020年世界能源的消费、生产和贸易的总趋势。现在看来,虽其预测结果因受第一次和第二... 详细信息

由世界能源保护委员会的***领导的地区能源平衡小组,采用非中心化的方法,对世界10个能源区域同时进行上万个相同项目的调查和测算,经汇总得到2000～2020年世界能源的消费、生产和贸易的总趋势。现在看来,虽其预测结果因受第一次和第二次能源危机的影响而显得有些保守,但其预测方法是科学的,所推出的一些主要结论基本上是可信的。例如,能源世界不是南、北两极均衡而是三极分化;进入21世纪后煤将作为石油的第一个替代,核能是第二个替代;如果石油储量仍是现在所探明的850亿吨石油当量(TOE)的话,人类在未到2020年时世界石油就会告罄。本文拟对这次世界能源预测的方法和结果作一次综合分析,并提供一系列重要数据。

关键词：能源预测 2000-2020年能源消费能源生产能源贸易世界

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分布式能源管理系统的优化策略分析

集成电路应用 2024年第3期41卷 346-347页

作者：孙孟肖荣荣南阳科技职业学院河南474150

阐述分布式能源资源波动性和不确定性原因。探讨基于优化算法、机器学习和分布式控制的方法,实现分布式能源的最优利用。分析关键技术,包括数据采集、能源预测、分布式控制和智能监控。

关键词：智能电网分布式能源管理能源预测

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红安卷烟厂能源管理系统及提升优化探讨

中国设备工程 2024年第9期 102-103页

作者：韩喜良黄柏平吴焜湖北中烟红安卷烟厂湖北红安438401

本文以湖北中烟红安卷烟厂能源管理系统为例,介绍了能源管理系统给红安卷烟厂节能降耗带来的效果和效益,结合行业现状以及信息技术的新发展新应用,对能源管理系统提升优化,提出了几点建议。

关键词：卷烟厂能源管理能源预测智能调度边缘计算数字孪生

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面向能源数据的灰色季节模型构建及其预测应用

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面向能源数据的灰色季节模型构建及其预测应用

作者：成雨珂常州大学

学位级别：硕士

能源预测是针对各种能源的供求量及其未来状况的推测。能源预测,可以建立能源消耗与环境保护之间的关系,有针对性地调整能源结构和工业布局。我国能源消费总量不断上升,科学准确地预测能源供求量尤为重要,做好能源消费及产量水平的分析... 详细信息

能源预测是针对各种能源的供求量及其未来状况的推测。能源预测,可以建立能源消耗与环境保护之间的关系,有针对性地调整能源结构和工业布局。我国能源消费总量不断上升,科学准确地预测能源供求量尤为重要,做好能源消费及产量水平的分析与预测,对于促进能源工业的发展有十分重要的意义。各种电源的装机容量规划、能源传输线路规划等能源战略制定都需要以科学、合理的能源需求预测结果作为参考。但由于能源时间序列具有复杂的特征,这给能源的精准预测造成了困难。为了提高对能源系统预测的精准度。本文使用对数据无特定要求,且在各种预测问题中具有重要地位的灰色模型来预测能源时间序列。为更好地解决能源精准预测问题,本文构建的非线性灰色季节模型有效的处理了能源系统的非线性、季节性、时间趋势性等复杂特征,能够对能源生产及消费做出精准预测,在此基础上,对未来能源发展给出政策建议。鉴于能源序列具有一定趋势性、季节性、非线性等特征,本研究充分考虑统计计量模型、人工智能模型以及灰色模型的预测强度,建立最小二乘支持向量回归灰色季节预测模型(GSLSSVR)用于三个能源案例的预测并将其推广至月度货物吞吐量预测以验证GSLSSVR模型的普适性。随后,在灰色季节最小二乘支持向量机(GSLSSVR)的基础上,引入时间趋势项,构建灰色季节趋势最小二乘支持向量机(GSTLSSVR)模型,利用The last block validation和网格搜索法寻找最优超参数。选取趋势特征不同的两个能源案例进行分析,并与一些基准模型比较,验证了新模型的有效性和适用性且得出加入了时间趋势项的GSTLSSVR模型与GSLSSVR模型相比,对能源序列具有更高的预测精准度。此外,也分析了样本大小对各个模型建模精度的影响。本研究依据多个精度评估准则,对比分析两个新模型和竞争模型对能源生产及消费序列的预测精度。结果表明,与其它的灰色模型、统计计量模型及人工智能模型相比,本文提出的新模型针对能源预测具有更高的模拟和预测精度以及预测稳定性,且能较好地拟合能源生产及消费的季节周期性和非线性波动等变化特点。最后,为了预测国家未来三年内能源供求变化趋势,以便相关部门提前做好能源安排部署,使用GSTLSSVR模型对我国近十年能源消费总量以及能源生产总量进行建模分析并预测了未来三年的能源生产及消费走向。实证结果得出我国目前处于且未来三年仍将能源供不应求的状态,为此提出相关政策建议。基于本文研究结果以及国家未来三年将处于能源供不应求的局面,提出以下三点建议:首先,我国能源生产及消费将不断增加,呈现出供不应求的现状。基于此,我国应推动能源消费革命,开创节约高效新格局,应从根本上抑制不合理消费,大幅度提高能源利用效率,加快形成能源节约型社会;其次,除了推动能源供给革命外,我国还应立足资源国情,实施能源供给侧结构性改革,推进煤炭转型发展,提高非常规油气规模化开发水平,大力发展非化石能源,完善输配网络和储备系统,优化能源供应结构,形成多轮驱动、安全可持续的能源供应体系。最后,本次研究结果证明了,灰色系统预测是解决能源系统预测问题的有效工具,预测结果是科学地规划未来能源供给策略的重要依据。因此,国家应加强对于能源预测模型的学术研发投入,推动产学研相结合。

关键词： GSLSSVR模型 GSTLSSVR模型非线性特征季节波动能源预测

基于源荷预测的综合能源系统多时间尺度运行优化

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基于源荷预测的综合能源系统多时间尺度运行优化

作者：陈宏彬华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

多能耦合的综合能源系统在实现能源互联,推动能源结构变革,实现能源消费全生命周期管理有着重要的研究意义,已成为当下能源行业的研究热点。综合能源系统相较于传统能源系统,其内部设备多样、能源形式复杂,其能源供给侧引入了可再生能... 详细信息

多能耦合的综合能源系统在实现能源互联,推动能源结构变革,实现能源消费全生命周期管理有着重要的研究意义,已成为当下能源行业的研究热点。综合能源系统相较于传统能源系统,其内部设备多样、能源形式复杂,其能源供给侧引入了可再生能源。一方面降低了一次燃料的消耗量,提高了整个系统的经济性和环保性;另一方面,由于可再生能源出力受风光影响,与能源需求侧相似,其波动较大,导致系统调度比较复杂,为系统稳定运行带来了风险。针对以上问题,本文以某综合能源系统为例,全面介绍系统内部设备,采用深度学习算法对源荷两侧进行有效预测,并在此基础上提出了考虑能源特性和可控负荷的多时间尺度的综合能源系统优化调度方法。首先,对综合能源系统内部各能源设备和能源网络的准确的数学建模是保证综合能源系统优化调度的前提。本文详细介绍了所研究的综合能源系统内部各设备的运行模式,并给出相应的数学建模,为后续系统运行优化提供了数学基础;详细分析了需求侧多元负荷特性,从多时间尺度分析其影响因素,归纳了多元负荷数据内部存在的规律。其次,采用了平均影响值法和Informer算法对可再生能源和多元负荷进行了特征变量选取和预测。在对数据进行预处理之后,应用基于BP神经网络的平均影响值法对各类因素对目标变量的影响进行量化;利用Informer模型中自注意力机制,降低模型的复杂度,并使网络结构简化,减少内存的使用量,使计算精度增加;通过对比不同算法对风光出力和多元负荷的预测结果,验证了平均影响值法和Informer算法的有效性。最后,提出了考虑能源特性和可控负荷的多时间尺度综合能源系统优化调度方法。综合能源系统中,考虑到不同能源传输速率不同以及同种能源生产设备其响应时间也不同,因此提出多时间尺度优化调度,从日前-日内-实时三个层次进行优化调度,考虑不同能源传输特性,将日内优化调度分为两个调度周期,对相应较慢的设备和相应较快的设备分别进行优化调度;通过设置不同情景进行比较,结果表明本文所提出的优化调度方法其经济性表现良好。

关键词：综合能源系统能源预测神经网络多时间尺度优化调度

基于情景分析改进马尔可夫的能源消费结构预测

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科技创新与应用 2022年第36期12卷 1-8页

作者：陈金祥郑锐锋王彬国家能源投资集团有限责任公司北京100011

“十四五”时期在保障能源稳定供应的基础上实现能源消费结构的绿色转型对我国“双碳”目标的实现至关重要。该文以“十四五”规划目标为约束条件,建立无规划约束基准情景下的经典马尔可夫预测模型和有规划约束展望情景下的改进马尔可... 详细信息

“十四五”时期在保障能源稳定供应的基础上实现能源消费结构的绿色转型对我国“双碳”目标的实现至关重要。该文以“十四五”规划目标为约束条件,建立无规划约束基准情景下的经典马尔可夫预测模型和有规划约束展望情景下的改进马尔可夫预测模型,并对中国某省2022—2030年的能源消费结构占比情况进行预测。结果表明,无规划约束下该省2030年电力消费结构占比为20.5327%,与该省“十四五”能源发展规划中25%的目标存在一定差距,因此为保障目标的实现,煤炭消费占比每年的减少率应从无规划约束下的1.7%提高到有规划约束下的2.8%。通过2种情景下的预测结果对比发现,有规划约束的马尔可夫预测模型是优化能源消费结构,保障规划目标实现、促进能源绿色低碳发展的有效手段。

关键词：马尔可夫情景分析能源消费结构能源预测低碳