检索结果-南通市图书馆

湖南交通科技 2024年第2期50卷 132-136页

作者：吴冠雄湖南省茶常高速公路建设开发有限公司湖南长沙410016

为分析刚构桥施工期可靠度及解决功能函数难以显式表达的问题,建立了基于PSO-SVM的大跨PC连续刚构桥施工期可靠度分析模型。首先对支持向量机(SVM)基本原理进行了阐述,采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数σ、c、ε进行了优化,从而构建了基... 详细信息

为分析刚构桥施工期可靠度及解决功能函数难以显式表达的问题,建立了基于PSO-SVM的大跨PC连续刚构桥施工期可靠度分析模型。首先对支持向量机(SVM)基本原理进行了阐述,采用粒子群算法(PSO)对SVM的参数σ、c、ε进行了优化,从而构建了基于PSO-SVM的刚构桥施工期可靠度分析模型。以国内某大跨PC连续刚构桥为工程实例,建立了悬臂状态下箱梁根部应力功能函数以及端部挠度功能函数,利用PSO-SVM对其可靠度分别进行了求解,并分析了随机变量的敏感性。研究表明:大跨PC连续刚构桥的施工期应力可靠度为4.292;施工期挠度可靠度随其容许偏差值的增大而不断增大,但增速不断减小,考虑到结构线性以及施工难度,建议最大悬臂阶段的挠度容许值控制在18mm以内;对大跨PC连续刚构桥施工期应力可靠度影响最大的随机变量为混凝土容重γ_(c),其次为张拉控制应力σ_(con),混凝土弹性模量E_(c)、预应力钢绞线弹性模量E_(p)对应力可靠度均有不同程度影响;随机变量对施工期挠度可靠度的影响程度从大到小分别为:γ_(c)、σ_(con)、E_(c)、E_(p)。

关键词：刚构桥能力施工期可靠度支持向量机粒子群算法敏感性分析

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