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文献类型

  • 4 篇 期刊文献
  • 2 篇 学位论文

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主题

  • 6 篇 胸部x光
  • 2 篇 卷积神经网络
  • 2 篇 数字化摄影
  • 1 篇 图像质量
  • 1 篇 高效通道注意力机...
  • 1 篇 双重注意力机制
  • 1 篇 肺部疾病确诊
  • 1 篇 心脏肥大
  • 1 篇 诊断符合率
  • 1 篇 弱监督
  • 1 篇 模型
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  • 1 篇 计算机辅助诊断
  • 1 篇 疾病诊断与定位
  • 1 篇 置管长度
  • 1 篇 胸肺部疾病
  • 1 篇 肺炎诊断
  • 1 篇 多层过渡分类网络
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 右锁骨下静脉

机构

  • 1 篇 中国社会科学院研...
  • 1 篇 中国医科大学附属...
  • 1 篇 江苏徐州矿务集团...
  • 1 篇 南方医科大学
  • 1 篇 江南大学
  • 1 篇 北方工业大学

作者

  • 1 篇 华志红
  • 1 篇 孙玲玲
  • 1 篇 毛腾飞
  • 1 篇 康明
  • 1 篇 张莉
  • 1 篇 张永梅
  • 1 篇 叶青
  • 1 篇 蒙钰文
  • 1 篇 谭泽贤
  • 1 篇 田洪蕊
  • 1 篇 王权

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=胸部X光"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于ChxNet的胸部x光肺炎检测方法
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计算机工程与设计 2022年 第10期43卷 2857-2864页
作者: 叶青 谭泽贤 张永梅 北方工业大学信息学院 北京100144
为解决当下肺炎胸部x光自动检测准确率低的问题,提出一种基于胸部x光分类网络(chest x-r ayclassification network,Ch xNet)的肺炎检测方法,该方法能够自动对胸部x光进行检测诊断。利用预处理操作来丰富特征的多样性,将高效通道注意力... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于弱监督的深度学习胸部x光疾病诊断与定位方法
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计算机科学 2021年 第S2期48卷 367-369,390页
作者: 康明 中国社会科学院研究生院 北京102488
胸部疾病是最常见的疾病之一,胸部x光是检查和诊断胸部疾病的重要方法。构建一个高度准确的胸部诊断预测模型通常需要大量的标签和异常位置的手工标注。然而,获取这种带标注的数据是很困难的,特别是带有位置标注的数据。因此,构建一个... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
数字化摄影在胸部x线摄影技术中的应用研究
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影像研究与医学应用 2018年 第8期2卷 10-11页
作者: 华志红 张莉 王权 江苏徐州矿务集团总医院放射科 江苏徐州221006
目的:在临床病患上应用数字化摄影进行胸部x光拍摄的应用的研究。方法:选取数字化摄影片和常规x片各一千张。将两组x片的拍摄质量、常规肺部疾病和肺癌的诊断准确率进行对比。结果:a、数字化摄影片的质量明显高于常规x片(P<0.05)... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于体表及影像学标志的右侧锁骨下入路静脉输液港置管长度预测模型的应用研究
基于体表及影像学标志的右侧锁骨下入路静脉输液港置管长度预测模...
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作者: 蒙钰文 南方医科大学
学位级别:硕士
研究背景:全植入式静脉输液港(TIVAP)是在1982年,由Niederhuber首次使用的封闭式输液装置,其导管位置不当同样会导致严重的并发症,其中心脏压塞是最严重的并发症之一,死亡率较高导致死亡。多个指南建议导管末端置于心包返折上方,而不仅... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
胸肺疾病自动检测与分类的深度学习方法研究
胸肺疾病自动检测与分类的深度学习方法研究
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作者: 毛腾飞 江南大学
学位级别:硕士
利用计算机辅助准确快速地检测和分类胸肺部疾病,对于患者的早期临床诊断和后期治疗意义重大。近年来,深度学习技术的发展日新月异,深度卷积神经网络已经能够从大量样本中学习到疾病的语义信息和关键特征,实现对医学影像进行分析与处理... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
探讨数字化x线摄影技术的临床应用价值
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影像技术 2020年 第5期32卷 49-51页
作者: 田洪蕊 孙玲玲 中国医科大学附属第四医院 辽宁110032
目的:探讨数字化x线摄影技术在肺部病变的临床应用价值。方法:选择我院于2018年9月-2019年9月进行胸部x光检查的患者1680例,随机分为对照组(840例,采用普通x线片摄影技术)和实验组(840例,采用数字化x线摄影技术),收集分析两种拍摄技术... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论