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中华医学杂志 2023年第16期103卷 1202-1209页

作者：李然张树荣刘晓芳张佳文赵京阳白澎张希春首都医科大学附属北京同仁医院呼吸与危重症医学科北京100176 首都医科大学附属北京同仁医院肿瘤中心北京100176

目的探讨驱动基因阳性中枢神经系统(CNS)转移性非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后影响因素。方法回顾性分析2016年1月至2020年12月北京同仁医院收治的103例伴CNS转移性NSCLC患者的临床资料,将患者分为驱动基因阳性组(驱动基因突变阳性且接... 详细信息

目的探讨驱动基因阳性中枢神经系统(CNS)转移性非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后影响因素。方法回顾性分析2016年1月至2020年12月北京同仁医院收治的103例伴CNS转移性NSCLC患者的临床资料,将患者分为驱动基因阳性组(驱动基因突变阳性且接受相应靶向治疗)和驱动基因阴性组。采用Cox比例风险模型筛选有统计学意义的预后因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线比较递归分级分析(RPA)、脑转移基础(BS-BM)、特殊诊断评估预后分级(DS-GPA)及肺癌相关分子分级预后评估(lung-mol GPA)4种评分系统对驱动基因阳性患者预后的预测能力。结果103例患者中,男48例,女55例,年龄(64.6±9.7)岁。103例患者的中位生存时间为24.0(95%CI:20.0~28.0)个月,59例驱动基因阳性患者的中位生存时间为33.0(95%CI:23.4~42.6)个月,44例驱动基因阴性患者的中位生存时间为17.0(95%CI:14.4~19.6)个月,差异有统计学意义(χ^(2)=24.69,P3.22(HR=2.714,95%CI:1.157~6.365,P=0.022)是CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素。KPS评分转移性NSCLC患者预后的危险因素。ROC曲线分析显示,在4种评分系统中,lung-mol GPA评分系统的曲线下面积(AUC)最高(AUC=0.843,95%CI:0.731~0.956,P系统ROC曲线的AUC值(AUC=0.904,95%CI:0.816~0.991,P系统。结论低KPS评分及未接受颅脑放射治疗是影响驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素;lung-mol GPA联合评分系统更利于驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者的预后评估。

关键词：癌,非小细胞肺肿瘤转移,中枢神经系统驱动基因预后因素回顾性队列研究

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