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肠鸣音的采集与分析

中国生物医学工程学报 1995年第3期14卷 266-275页

作者：胡勇刘文辉叶霆王明时天津大学

本文介绍了对肠鸣音的采集与分析，由高灵敏度肠鸣音检测电路和微机可对肠鸣音进行灵敏、快速、方便的采集和时、频域定量分析，并精确、完整地显示、记录、存储分析结果。本文对几种肠鸣音的分析方法进行了讨论，并通过临床实验对肠鸣... 详细信息

本文介绍了对肠鸣音的采集与分析，由高灵敏度肠鸣音检测电路和微机可对肠鸣音进行灵敏、快速、方便的采集和时、频域定量分析，并精确、完整地显示、记录、存储分析结果。本文对几种肠鸣音的分析方法进行了讨论，并通过临床实验对肠鸣音的特点做出了总结。

关键词：肠鸣音自回归谱小波变换

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肠鸣音的建模与模拟研究

中国生物医学工程学报 1998年第2期17卷 124-127,134页

作者：胡勇王明时天津大学

本文对肠道运动进行分析，从结构上研究肠鸣音的产生机理和肠鸣音的时域、频域特点，从而得到其物理模型，并用等效电路来模拟肠鸣音的产生，为研究肠鸣音的数学模型。

关键词：肠鸣音物理模型肠梗阻诊断

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基于多特征联合的肠鸣音检测方法及实验研究

中国医疗器械杂志 2022年第5期46卷 473-480页

作者：刘斯齐万显荣谢德强江从庆任相海武汉大学电子信息学院武汉市430072 武汉大学中南医院湖北省肠病医学临床研究中心武汉市430071

肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降... 详细信息

肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标,传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高,且长时间听诊费时费力,存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题,首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理,达到肠鸣音降噪和增强的目的,然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测,实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位,从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采集了大量带标签的肠鸣音临床数据,并提出了新的算法评估方式对所提肠鸣音检测算法进行实验验证,准确率达83.51%。该算法将为肠道疾病诊断和患者术后肠道功能恢复的监测提供理论保障和算法支持。

关键词：肠鸣音多分辨率重构多特征联合分形维数

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肠鸣音的频谱分析

中华物理医学杂志 1993年第3期15卷 171-174页

作者：王明时吴咸中天津大学天津市 300072 天津急腹症研究所

经过对120例肠道病人和100例健康人肠鸣音的频谱分析，提出了四类典型肠鸣音的定量频谱特征指标，这些结果为实现肠鸣音的客观化听诊打下了基础。

关键词：肠鸣音急腹症听诊谱分析

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肠鸣音数据采集及其特征提取方法

肠鸣音数据采集及其特征提取方法

作者：李欢哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

肠鸣音(Bowel Sounds,BS),是由人体肠道蠕动而产生的声音。肠鸣音自1905年被发现以来,一直都是临床中首要的肠道状况诊断依据。人工听诊肠鸣音在危重病人的监护和肠道疾病的诊疗中有着重要作用。临床应用中,医生通过听诊患者肠鸣音,对... 详细信息

肠鸣音(Bowel Sounds,BS),是由人体肠道蠕动而产生的声音。肠鸣音自1905年被发现以来,一直都是临床中首要的肠道状况诊断依据。人工听诊肠鸣音在危重病人的监护和肠道疾病的诊疗中有着重要作用。临床应用中,医生通过听诊患者肠鸣音,对肠鸣音的强度、音调和频次进行估计,诊断肠道状态。然而,人工听诊主观性强、可重复性差、容错性低,无法进行长期检测。电子听诊肠鸣音技术,因其灵敏度高、易携带和存储方便等优点,成为了人工听诊技术的主要替代方式。尤其在肠道术后恢复情况监测、肠道疾病的辅助诊断和肠道药物疗效评估等方面,电子听诊肠鸣音技术的作用显著。现阶段,电子听诊肠鸣音技术的实施方案多种多样,功能各有侧重,可结合便携设备和现代信号处理算法的电子听诊技术却不多见。本论文从该角度对肠鸣音信号采集系统和特征提取方法做了详细的研究和深入的分析。肠鸣音信号处理是医学信号处理的一个分支,需要兼顾信号处理知识和医学常识两个方面。本文首先结合实际临床需求,设计了肠鸣音信号采集系统。该系统的创新点是特制腹带和听诊器阵列,实测数据验证了采集设备的有效性和稳定性。在听诊器阵列的近场结构的基础上,提出了基于通道预校正的肠鸣音时域提取算法,对肠鸣音进行了精细分段。实验表明该方法可以有效地屏蔽环境音的影响,提取肠鸣音信号段。其次,利用自适应滤波、盲源分离和小波维纳滤波等方法实现了肠鸣音分段信号的去噪。分析了三种算法的实际去噪效果,论述了自适应滤波和盲源分离算法效果不理想的原因,最终选择适用范围更广的小波维纳滤波算法作为肠鸣音信号的主要去噪算法。最后,为了深度分析肠鸣音数据,引入了多种肠鸣音特征及其提取方法,选择了简单的特征进行分类,探究了利用特征进行分类的可行性。并在此基础上搭建了肠鸣音特征数据库。该数据库的建立对肠鸣音的客观解释和肠道疾病的智能化分析都有着积极意义。

关键词：肠鸣音采集系统去噪算法特征提取维纳滤波

基于残差神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的肠鸣音检测方法研究

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中国医疗器械杂志 2024年第5期48卷 498-504页

作者：郝亚丽万显荣江从庆任相海张小明翟详武汉大学电子信息学院武汉市430072 武汉大学中南医院湖北省肠病医学临床研究中心武汉市430071

肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力。为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM... 详细信息

肠鸣音可以反映胃肠道的运动和健康状况,然而,传统的人工听诊方式存在主观性偏差且耗时耗力。为了更好地辅助医生对肠鸣音的诊断,提高肠鸣音检测的可靠性和高效性,该研究提出了一种结合残差神经网络(ResNet)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制的深度神经网络模型。首先使用自主研发的多通道肠鸣音采集系统采集了大量带标签的临床数据,采用多尺度小波分解和重构方法对肠鸣音信号进行预处理,然后提取对数梅尔谱图特征送入网络进行训练,最后通过10折交叉验证和消融实验来评估模型的性能和验证其有效性。实验结果表明,该模型在精确率、召回率和F1分数方面分别达到了83%、76%和79%,能够有效地检测出肠鸣音片段并定位其起止时间,表现优于以往的算法。该算法不仅可以为医生在临床实践中提供辅助信息,还为肠鸣音的进一步分析和研究提供了技术支撑。

关键词：肠鸣音残差神经网络双向长短期记忆网络注意力机制

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穿戴式多导肠鸣音记录仪的设计和实现

中国医疗器械杂志 2016年第3期40卷 176-179页

作者：王国静王卫东余雷解放军总医院生物医学工程研究室北京市100853

该文实现了穿戴式多导肠鸣音记录仪,可以长时间连续采集并存储5个通道的肠鸣音信号。文中还实测人体肠鸣音信号,验证了该记录仪的可用性。

关键词：肠鸣音穿戴式多通道存储

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肠鸣音的物理模型

天津大学学报 1995年第3期28卷 435-438页

作者：胡勇王明时天津大学精密仪器工程系天津

对肠鸣音从肠道生理状态入手进行分析，从结构上研究它的声学模型，并用等效电路简化模拟肠鸣音的产生，对肠鸣音的产生机理和时域、频域特点进行了分析，为研究肠鸣音的数学模型以及临床医学研究提供了方便．

关键词：肠鸣音物理模型小肠运动肠疾病诊断

人体肠鸣音检测系统研制及肠鸣音信号处理方法研究

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人体肠鸣音检测系统研制及肠鸣音信号处理方法研究

作者：张和华第三军医大学

学位级别：硕士

肠鸣音是人体重要的生理信号之一,它反映了人体肠道的运动状态,也是临床诊断肠道疾病的一项重要指标。正常与病理状态下的肠运动不同,可以形成不同特征的肠鸣音。当人体患有某些肠道疾病特别是伴有肠梗阻时,常常表现为肠鸣音次数增加,... 详细信息

肠鸣音是人体重要的生理信号之一,它反映了人体肠道的运动状态,也是临床诊断肠道疾病的一项重要指标。正常与病理状态下的肠运动不同,可以形成不同特征的肠鸣音。当人体患有某些肠道疾病特别是伴有肠梗阻时,常常表现为肠鸣音次数增加,响度增大,音调升高,可拾取到金属音或者高调音等异常音。正确区分不同特征的肠鸣音,可以为临床提供重要的诊断信息。虽然国内外对肠鸣音的研究起步较早,但由于肠鸣音具有信号微弱、噪声复杂、周期性差、随机性强等特点,使它的临床应用受到很大限制。目前,临床医生仍然采用传统的听诊器来检测肠鸣音。为了克服目前肠鸣音检测主观性强、精确度低、科学性差的问题,作者研制了一套基于C8051F340单片机的人体肠鸣音检测系统,用于准确拾取肠鸣音。系统包括硬件和软件两部分,硬件系统包括多路传声器、放大电路、滤波电路、电平抬升、单片机电路、系统供电等,软件系统包括下位机程序和上位机程序。系统工作过程如下:传声器首先将拾取到的肠鸣音转换为电信号,然后经过放大、滤波后进行电平抬升,以满足A/D转换的幅度要求。信号进入单片机电路后,单片机内部自带的AD转换器将模拟信号转换为数字信号,然后利用USB收发器以BULK传输方式上传至PC机进行显示、存储以及后续处理。系统调试完成后,分别采集了正常人和临床肠梗阻病人的肠鸣音信号,并进行对比分析。信号的分析包括信号去噪、特征提取以及识别分类等。论文中采用了自适应滤波和独立分量分析来去噪,自适应滤波能很好地去除夹杂在信号中的环境噪声,而独立分量分析对于盲源信号的分离具有独特的优点。为了有效地提取肠鸣音信号的特征,运用了小波分析、归一化香农能量分布、功率谱密度估计等多种方法,从多个角度对肠鸣音进行分析处理,通过定性和定量分析,发现几种不同类型的肠鸣的特征值存在典型差异。利用这些特征值结合适当的分类方法可以实现肠鸣音的自动分类。肠鸣音的检测和分析在胃肠道疾病的诊断治疗中具有重要的价值,上述结果表明利用本系统可以有效地获取肠鸣音信号,信号经过后续处理能有效区分不同类型的肠鸣音,利用该方法有助于肠道疾病的辅助诊断。

关键词：肠鸣音 C8051F340单片机信号检测特征提取自动分类