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高血压病肝郁火逆证证候信息和用药规律的研究

高血压病肝郁火逆证证候信息和用药规律的研究

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作者：张凌霄山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:构建高血压病肝郁火逆证医案数据库,基于决策树及神经网络的数据挖掘方法,对高血压病肝郁火逆证证候信息进行解读并建立判别模型;总结治疗高血压病肝郁火逆证的用药规律,为临床用药提供依据。方法:建立医案数据库资料。收集关于高... 详细信息

目的:构建高血压病肝郁火逆证医案数据库,基于决策树及神经网络的数据挖掘方法,对高血压病肝郁火逆证证候信息进行解读并建立判别模型;总结治疗高血压病肝郁火逆证的用药规律,为临床用药提供依据。方法:建立医案数据库资料。收集关于高血压病医家医案文献资料,分别建立证候要素数据库及方药数据库。运用SPSS Modeler软件中C5.0、CRT、CHAID、QUEST决策树算法及神经网络方法分析证候信息并建立高血压病肝郁火逆证判别模型,运用频数统计、关联规则、聚类分析统计用药规律。结果:共纳入298篇高血压病肝郁火逆证医案。采用C5.0、CRT、CHAID和QUEST建立的诊断模型判断正确率依次分别为86.3%、80.0%、81.4%和78.5%。采用多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立的诊断模型准确率分别为77.8%、81.2%,结果均符合统计学的判别要求。用药规律分析结果:使用频数最多的前10味药物频次从高到低依次为:天麻、钩藤、黄芩、石决明、白芍、柴胡、夏枯草、栀子、菊花、生地黄;五味中多属苦、甘、辛味,居前六位的归经属肝、胆、胃、心、脾、肺经;并通过聚类分析法得出核心组合和新方组合。结论:1.C5.0算法的诊断模型更优于其他三种,径向基函数神经网络建立的诊断模型更优于多层感知器神经网络,结合决策树及神经网络两种方法的研究结果,得出急躁易怒在肝郁火逆证的诊断中起关键作用。2.用药以平肝潜阳药为主,兼疏肝解郁药,强调整体调理,身心共治,为中医药临床辨证高血压病肝郁火逆证提供依据。

关键词：高血压病肝郁火逆证决策树神经网络用药规律

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