检索结果-南通市图书馆

化学工程与装备 2023年第7期 37-43+70页

作者：闫伟文任炫宇申亚东山西工商学院计算机信息工程学院

玻璃的主要化学成分是二氧化硅(SiO2)，古代玻璃文物极易受埋藏环境的影响而风化，风化导致成分比例发生变化，进而影响其颜色、纹饰等。本文分别针对纹饰、颜色、类型和化学成分含量对古代玻璃文物是否会被风化进行建模与算法求解的设... 详细信息

玻璃的主要化学成分是二氧化硅(SiO2)，古代玻璃文物极易受埋藏环境的影响而风化，风化导致成分比例发生变化，进而影响其颜色、纹饰等。本文分别针对纹饰、颜色、类型和化学成分含量对古代玻璃文物是否会被风化进行建模与算法求解的设计，并对古代玻璃文物风化前含量进行合理预测，为改善玻璃耐风化指出了研究方向。

关键词：聚类k-means算法卡方检验灰度预测模型玻璃风化

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基于Hadoop云计算平台的聚类k-means算法的研究与实现

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信息与电脑 2017年第11期29卷 92-94页

作者：汪一百长沙医学院湖南长沙410219

随着社会的发展,我国的各行各业得到了飞速的发展,尤其是在现如今信息化飞速发展的社会形势下,信息技术得以不断创新和研发,计算机数据库技术也在发展过程中被人们广泛应用于工作与生活中。在不断应用数据库技术的过程中,由于数据信息... 详细信息

随着社会的发展,我国的各行各业得到了飞速的发展,尤其是在现如今信息化飞速发展的社会形势下,信息技术得以不断创新和研发,计算机数据库技术也在发展过程中被人们广泛应用于工作与生活中。在不断应用数据库技术的过程中,由于数据信息不断扩增,对聚类算法的发展提出了很大的挑战。基于此,通过对基于Hadoop云计算平台的聚类k-means算法展开深入的研究,提出优化其算法的相应的策略,从而实现大小多数据的多功能特性。

关键词： Hadoop云计算平台聚类k-means算法并行化

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机器学习k-means算法在电竞选手分析中的应用

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电子世界 2017年第22期 40-41页

作者：柯嘉鑫北京161中学

随着计算机技术的发展,数据挖掘在很多方面得到应用,尤其是在电竞行业发展迅速的今天,数据挖掘技术被应用到电竞分析中。本研究用机器学习的方法进行数据挖掘,将机器学习中k-means算法应用于电子竞技职业选手,对电竞选手比赛数据的指标... 详细信息

随着计算机技术的发展,数据挖掘在很多方面得到应用,尤其是在电竞行业发展迅速的今天,数据挖掘技术被应用到电竞分析中。本研究用机器学习的方法进行数据挖掘,将机器学习中k-means算法应用于电子竞技职业选手,对电竞选手比赛数据的指标进行聚类,划分为三个不同的等级,并对聚类结果进行分析,将个人能力水平数据化,用聚类结果指导职业选手今后的针对性训练以及发展方向,为电子竞技行业标准化、成熟化起到推动作用。本研究旨在推动计算机技术中机器学习的发展,为我国电子竞技提供参考数据,对日后电竞选手分析的亚那就具有很大的意义。

关键词：机器学习数据挖掘聚类k-means算法电子竞技计算机技术

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