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文献类型

  • 4 篇 期刊文献

馆藏范围

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学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 仪器科学与技术
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 地球物理学
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

  • 4 篇 聚类指数
  • 1 篇 多类问题
  • 1 篇 最大距离积法
  • 1 篇 web前端开发技术
  • 1 篇 分段
  • 1 篇 初始聚类中心
  • 1 篇 数据可视化
  • 1 篇 显著度
  • 1 篇 k-means算法
  • 1 篇 船舶通信
  • 1 篇 高密度集
  • 1 篇 滑动窗口
  • 1 篇 时间维
  • 1 篇 knn分类器
  • 1 篇 差异甲基化区域
  • 1 篇 紧密度
  • 1 篇 k-均值算法

机构

  • 1 篇 上海理工大学
  • 1 篇 解放军理工大学
  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 杭州电子科技大学

作者

  • 1 篇 张睿
  • 1 篇 陈小海
  • 1 篇 尹成祥
  • 1 篇 丁岳伟
  • 1 篇 付功伟
  • 1 篇 张宏军
  • 1 篇 王彬
  • 1 篇 冒纯丽
  • 1 篇 綦秀利
  • 1 篇 甘杜芬
  • 1 篇 毛秀
  • 1 篇 杨昆
  • 1 篇 李华兵

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=聚类指数"
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基于密度和聚类指数改进的K-means算法
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电子科技 2015年 第11期28卷 47-50,64页
作者： 毛秀 冒纯丽 丁岳伟 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093
传统K-means算法中,随机选择到的初始聚类中心不同会得到不一样的簇类,人工给定的k值与实际聚类数较难达到一致,针对这些问题,文中提出了基于密度和聚类指数改进的K-means聚类算法。根据密度获取高密度集HP,从此集合中选择相互之间距离... 详细信息
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WEB前端开发技术在船舶通信数据可视化中的应用
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舰船科学技术 2020年 第10期 127-129页
作者： 甘杜芬 陈小海 付功伟 桂林电子科技大学
针对传统的船舶通信数据可视化方法存在数据过滤性能较差的问题,提出设计一种基于WEB前端开发技术的船舶通信数据可视化方法。时域信息作为船舶通信数据的一个重要属性,包括持续通信时间与系统时间,它们的属性分别为跨度与刻度,采用不... 详细信息
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一种改进的K-Means算法
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计算机技术与发展 2014年 第10期24卷 30-33页
作者： 尹成祥 张宏军 张睿 綦秀利 王彬 解放军理工大学 江苏南京210007
针对典型K-Means算法随机选取初始中心点导致的算法迭代次数过多的问题,采取数据分段方法,将数据点根据距离分成k段,在每段内选取一个中心作为初始中心点,进行迭代运算;为寻找最优的聚类数目k,定义了新的聚类有效性函数—聚类指数,包含... 详细信息
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利用滑动窗口和KNN算法识别差异甲基化区域
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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2016年 第4期36卷 35-39页
作者： 李华兵 杨昆 杭州电子科技大学计算学院 浙江杭州310018
针对现有差异甲基化区域DMRs识别方法中过度删除显著性弱的甲基化位点、DMRs长度受限以及不能直接处理多类的问题,提出了一种利用滑动窗口和KNN算法识别不同类别间DMRs的算法.算法先通过滑动窗口结合KNN分类器筛选候选区域,再根据误差... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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