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PMOPSO算法在雷达辐射源信号聚类分选中的应用

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现代雷达 2020年第11期42卷 48-53页

作者：陈韬伟宋楠余益民刘建业云南财经大学信息学院昆明650221 云南财经大学信息中心昆明650221

密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求。因此,结合雷达辐射源信号分选的本质,以聚类的紧凑度和连通性指标构建多目标函数,在... 详细信息

密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求。因此,结合雷达辐射源信号分选的本质,以聚类的紧凑度和连通性指标构建多目标函数,在P系统优化理论的启发下,提出了膜框架下的粒子群多目标优化算法。该算法在各基本膜中融入粒子群算法,执行粒子多目标搜索策略;通过膜间溶解规则,在表层膜中利用非支配排序和拥挤距离机制提高算法的快速收敛性,保持解集的多样性和差异性。最终,提出的算法用于求解雷达辐射源信号符号熵特征数据集的Pareto最优解集,实现信号的多目标聚类分选。仿真结果表明:该算法获得了较好的雷达辐射源信号分选识别正确率,验证了此算法的有效性和可行性,其性能优于传统聚类方法。

关键词：膜计算多目标粒子群优化算法雷达辐射源信号聚类分选

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星载电子侦察快速聚类分选算法设计与仿真

空天防御 2018年第2期1卷 53-58页

作者：傅黎黎彭巧乐周逍宙周敏黄文涛上海无线电设备研究所上海200090 上海机电工程研究所上海201109

详细阐述了聚类分选算法的基本原理和实施步骤,在此基础上提出了一种快速聚类分选算法。该算法基于窄带搜索的思想,利用相邻搜索周期同一驻留频带内目标分布具有较强相关性的特点,结合已经处理得到的信息来辅助和简化当前周期的信号分... 详细信息

详细阐述了聚类分选算法的基本原理和实施步骤,在此基础上提出了一种快速聚类分选算法。该算法基于窄带搜索的思想,利用相邻搜索周期同一驻留频带内目标分布具有较强相关性的特点,结合已经处理得到的信息来辅助和简化当前周期的信号分选过程,提高了算法的实时性和可靠性。通过数字仿真,验证了算法的有效性。

关键词：星载电子侦察信号分选聚类分选

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基于弹载干扰机的聚类分选算法

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2016年第5期32卷 572-575,580页

作者：李铁成伊志勇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

为增强导弹突防能力和战场生存能力,导弹装备雷达干扰机.雷干扰机可以只根据敌方雷达的带宽和频率,完成对敌方雷达的干扰,故在此提出了一种适用于干扰机的基于带宽和频率的雷达聚类分选算法.这种算法首先对敌方雷达的带宽和频率初步聚类... 详细信息

为增强导弹突防能力和战场生存能力,导弹装备雷达干扰机.雷干扰机可以只根据敌方雷达的带宽和频率,完成对敌方雷达的干扰,故在此提出了一种适用于干扰机的基于带宽和频率的雷达聚类分选算法.这种算法首先对敌方雷达的带宽和频率初步聚类,随后对初步聚类后的频率信息按照新的聚类标准进行第二次聚类,形成可供干扰机使用的带宽和频率信息表.

关键词：雷达干扰机聚类分选频率带宽

基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术研究

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科技风 2022年第22期 65-67页

作者：刘涛宋涛欧迎春施富强中国电子科技集团公司第二十九研究所四川成都610036

为解决在无先验情报信息条件下复杂信号环境中目标分选困难的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术。该技术首先基于信号的位置信息进行聚类分选,再统计分选结果的电磁参数特性,并根据统计结果进一步自适应分选,最终获得目... 详细信息

为解决在无先验情报信息条件下复杂信号环境中目标分选困难的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的目标聚类分选技术。该技术首先基于信号的位置信息进行聚类分选,再统计分选结果的电磁参数特性,并根据统计结果进一步自适应分选,最终获得目标雷达的电磁情报信息和精确定位结果。仿真结果验证了本技术正确有效。

关键词：复杂信号环境 DBSCAN算法聚类分选电磁参数统计精确定位

维普期刊数据库博看期刊评论

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基于DSP的无源时差定位信号聚类分选算法

航天电子对抗 2004年第6期33卷 24-27页

作者：李强徐海源周一宇卢启中国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

以四站无源时差定位信号处理器为例 ,详细分析了时差测量值的统计特性和相关统计特性 ,并利用该分析结果设计并实现了有利于DSP处理的基于时差相关的聚类分选算法 ,最后给出了该算法的实际测试结果及测试结果分析。研究表明 :基于时差... 详细信息

以四站无源时差定位信号处理器为例 ,详细分析了时差测量值的统计特性和相关统计特性 ,并利用该分析结果设计并实现了有利于DSP处理的基于时差相关的聚类分选算法 ,最后给出了该算法的实际测试结果及测试结果分析。研究表明 :基于时差相关的聚类分选算法能够有效地提取同一时差峰内的多个辐射源 ,并较好地解决时差散布造成的时差峰分裂的问题。

关键词：无源时差定位时差相关聚类分选

针对脉冲信号聚类分选的卫星电子侦察干扰技术

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航天电子对抗 2015年第1期31卷 21-25页

作者：雷武虎戴胜波任晓东脉冲功率激光技术国家重点实验室(电子工程学院) 安徽合肥230037

通过构造并引入干扰信号,改变电子侦察卫星侦察接收电磁信号特征分布状态,破坏电子侦察对真实雷达脉冲的有效分选,实现保护真实雷达的电磁参数特征不被侦察到的目的。针对聚类脉冲分选,设计构造了干扰信号,仿真实验表明,设计的干扰信号... 详细信息

通过构造并引入干扰信号,改变电子侦察卫星侦察接收电磁信号特征分布状态,破坏电子侦察对真实雷达脉冲的有效分选,实现保护真实雷达的电磁参数特征不被侦察到的目的。针对聚类脉冲分选,设计构造了干扰信号,仿真实验表明,设计的干扰信号能够起到较好的干扰效果。

关键词：聚类分选干扰信号构造干扰效果评价

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基于Vague聚类方法的战场电磁目标分选

系统工程与电子技术 2010年第5期32卷 1011-1013,1018页

作者：徐金华刘光斌余志勇第二炮兵工程学院陕西西安710025

为有效地评估战场电磁态势,研究战场电磁目标的聚类分选方法是非常必要的。提出了一种Vague集相似度量方法,该方法能同时考虑目标数据的全部证据信息和不精确性信息。然后,结合领域专家的知识与经验,研究了一种Vague聚类方法,该方法通... 详细信息

为有效地评估战场电磁态势,研究战场电磁目标的聚类分选方法是非常必要的。提出了一种Vague集相似度量方法,该方法能同时考虑目标数据的全部证据信息和不精确性信息。然后,结合领域专家的知识与经验,研究了一种Vague聚类方法,该方法通过对构建的布尔矩阵逐行扫描,能方便地实现对目标的聚类分选。最后,选定某战场环境中的5个电磁目标,采用提出的Vague聚类方法进行分选分析,计算结果验证了采用Vague聚类方法分选战场电磁目标的可行性。

关键词：战场电磁目标聚类分选 Vague集相似度量

基于蚁群算法的K-Means聚类雷达信号分选算法

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雷达科学与技术 2009年第2期7卷 142-146页

作者：赵贵喜骆鲁秦陈彬空军航空大学吉林长春130022

在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和... 详细信息

在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

关键词：雷达信号分选蚁群聚类分选 K-Means算法

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密集信号环境下信号分选算法研究与应用

密集信号环境下信号分选算法研究与应用

作者：张秀辉江南大学

学位级别：硕士

雷达辐射源信号分选是现代电子战系统中至关重要的环节,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。随着现代雷达技术的不断发展,频率捷变、频率分集、重频参差、重频抖动、脉内调频/调相等新体制雷达不断取代传统的常规脉... 详细信息

雷达辐射源信号分选是现代电子战系统中至关重要的环节,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。随着现代雷达技术的不断发展,频率捷变、频率分集、重频参差、重频抖动、脉内调频/调相等新体制雷达不断取代传统的常规脉冲雷达,脉冲信号交迭严重。电磁信号环境变得复杂,密集,多变,其密度可高达数百万脉冲/秒,传统的时域分选方法分选效率下降,已无法满足实时性的分选要求,给雷达信号分选提出了严峻的挑战。为此,本文就密集信号环境下未知雷达辐射源信号分选算法进行了探索性的研究,并进行了仿真实验,主要包括以下几个方面:(1)分析了雷达侦察接收机的信号环境特征,并设计了将多部复杂体制雷达脉冲流合成密集雷达信号环境的模拟算法,为后续研究提供了逼真的信号环境。针对在环境模拟算法中,需大量生成符合正态分布的随机数,而传统的随机数产生函数生成的为均匀随机数的特点,提出了一种基于几何直观面积的随机数生成算法方法,以正态分布随机数的产生为例,介绍了根据平均分布的随机数进而产生其它任意分布的随机数方法。(2)针对雷达信号预处理硬件预分选成本高,对未知雷达信号处理盲目的特点,提出了一种矩阵边界自适应的软件预分选方法,在保证分选实时性和可靠性前提下,提高了分选算法的灵活性。(3)提出了将集对分析与聚类分选相结合应用到信号主分选中的思想。针对信号聚类的模糊性,将信号分选视为一确定不确定系统,应用集对分析联系度确定脉冲信号间的相关性再进行聚类分选。该算法避免了传统聚类算法容差大小选择不当影响分选结果的缺点。(4)在以上提出的各方面基础上,将雷达信号环境产生,预分选,主分选整个流程应用到雷达侦察系统中,并用VC6.0实现,逐步分析实验结果。仿真实验结果表明,本文采用的方法,在密集信号环境下能实时,准确的分选出雷达信号。

关键词：雷达辐射源信号信号分选预分选矩阵边界自适应主分选聚类分选集对分析