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虚拟学术社区知识聚合模型研究

虚拟学术社区知识聚合模型研究

作者：遆云鹤吉林大学

学位级别：硕士

随着数字网络的迅猛发展,用户知识的交流和使用正在发生新的变化。基于多媒体、跨系统和语义知识的“虚拟学术社区”正在兴起。网络的飞速发展和信息资源的激增民带来诸多便利,提供丰富的信息资源的同时也其弊端。面对知识资源的高度分... 详细信息

随着数字网络的迅猛发展,用户知识的交流和使用正在发生新的变化。基于多媒体、跨系统和语义知识的“虚拟学术社区”正在兴起。网络的飞速发展和信息资源的激增民带来诸多便利,提供丰富的信息资源的同时也其弊端。面对知识资源的高度分散和混乱发展,需要将繁杂无序的知识资源进行动态关联,并有效地融合在一起,构建一个知识资源服务体系,能够满足用户个性化、智能化的知识资源服务体系,知识聚合的概念应运而生。一个优质的聚合模型能够直观地描述知识与知识的内在机制之间的关系,提升工作效率,所以,优化虚拟学术社区的知识聚合模型能够构建优质的资源获取平台,实现知识的共享和创新。本文在借鉴虚拟社区相关知识理论和已有的知识聚合相关模型的基础上,进而建立虚拟社区知识聚合整体模型,并进行实例分析证。具体如下:首先作者对目前虚拟学术社区的国内外研究现状与意义进行了描述,并对虚拟社区、虚拟学术社区、知识聚合相关理论进行分析阐述,在此基础上结合学术社区用户的相关知识需求分析,提出了虚拟学术社区知识聚合的目标—-知识共享、知识管理、知识创新和知识推送。其次,针对本文研究内容,作者提出了基于主题的虚拟学术社区知识聚合模型和基于SECI的虚拟学术社区知识聚合模型,并对这两种模型的相关理论进行了深入细致的剖析,在结合理论学习与创新的基础上建立了融合主题与SECI模型的虚拟学术社区知识聚合整体模型构架。最后,以“丁香园”虚拟学术社区为载体,通过网络爬虫软件“集搜客GooSeeker”进行社区知识文本的搜集与提取,并进一步利用软件python进行编程实现文本的预处理、向量化和基于K-Means算法的文本聚类分析与可视化数据提取,通过对编程结果的归纳总结、对比分析印证了作者所建立模型的正确性。本文基于用户需求的虚拟学术社区知识聚合模型研究有助于扩展基于用户的知识组织的理论研究;有助于推动虚拟学术社区理论体系的进一步丰富与发展,有助于后续学者更加深入的进行虚拟学术社区知识聚合模型的学习与研究。同时本文建立了一种新的融合主体模型与SECI模型的虚拟社区知识聚合整体模型,在一定程度上实现了对当前的知识聚合模型的优化,推动虚拟学习社区知识聚合模型理论的深入性和普适性发展,为提升虚拟学术社区知识聚合的水平提供实践参考。

关键词：虚拟学术社区知识聚合聚合模型主题模型 K-means

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分布式仿真中聚合模型网络通信的研究

系统仿真学报 2003年第3期15卷 382-385页

作者：叶雄兵军事科学院军事运筹分析研究所北京100091

网络通信是制约分布式仿真系统扩展性的“瓶颈”,本文针对聚合模型进行分布式仿真中网络通信频繁、信息交互量大的特点,从信息交互协议和信息交互方式两方面进行探讨,提出了采用变长交互协议,使用预估DR算法来减少仿真中聚合模型信息的... 详细信息

网络通信是制约分布式仿真系统扩展性的“瓶颈”,本文针对聚合模型进行分布式仿真中网络通信频繁、信息交互量大的特点,从信息交互协议和信息交互方式两方面进行探讨,提出了采用变长交互协议,使用预估DR算法来减少仿真中聚合模型信息的交互量。实验证明:该方法较好地解决了仿真中信息交互 “瓶颈”问题。

关键词：分布式仿真聚合模型信息交互协议预估算法

市场环境下电动汽车的聚合模型及其参与电力系统辅助服务的策略研究

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市场环境下电动汽车的聚合模型及其参与电力系统辅助服务的策略研...

作者：吕力东南大学

学位级别：硕士

随着电动汽车大量接入电网,其负荷特性对系统的安全稳定运行造成了很大负面影响,另一方面,电动汽车负荷具备灵活可调的特点,经聚合后能够为系统提供辅助服务,已成为国内外关注的热点,但是目前国内对电动汽车参与辅助服务市场的研究仍处... 详细信息

随着电动汽车大量接入电网,其负荷特性对系统的安全稳定运行造成了很大负面影响,另一方面,电动汽车负荷具备灵活可调的特点,经聚合后能够为系统提供辅助服务,已成为国内外关注的热点,但是目前国内对电动汽车参与辅助服务市场的研究仍处于初步阶段,亟需进一步的研究。首先,本文概述了国内外电动汽车的发展现状和政策推动情况,调研了当前关于电动汽车负荷的聚合建模、可调度容量评估、参与辅助服务市场的竞标策略和控制策略方面的理论研究,为本文的后续研究奠定基础。其次,研究了电动汽车聚合模型以及可调度容量评估方法,论文针对电动汽车的出行行为特性包括入网时刻、离网时刻和出行里程进行建模分析;分别对在网时与离网时的电动汽车建立实时荷电状态的模型,尤其对行驶过程中电动汽车的耗电量模型考虑气温、路况等因素的影响,建立耗电量的归一化模型;将市场环境下电动汽车用户接受调度的问题转化为离散决策问题,建立Logit模型进行用户的行为模式分析,根据用户的调度成本期望值,构建了基于经济性的电动汽车聚合方法;对电动汽车的可调度能力进行评估,并提出基于蒙特卡洛模拟的集群电动汽车可调度容量计算方法。然后,研究了电动汽车参与辅助服务市场的竞标策略,论文构建了考虑多电动汽车聚合商参与辅助服务市场竞价的基本框架,提出了电动汽车聚合商对其他聚合商报价的预测方法以及竞争性的竞价场景的构建方法,并建立基于统一出清价格的辅助服务市场出清模型;在此基础上,对电动汽车参与辅助服务市场的成本和收益进行分析,并基于蒙特卡洛模拟建立相应的收益期望值模型;应用CVaR理论对报价策略进行风险评价,构建基于模糊满意度的多优化目标竞标模型,所得竞标策略能在规避聚合商风险的同时最大化其收益。最后,研究了电动汽车提供辅助服务的控制策略,论文以充电成本最少为目标构建市场环境下单台电动汽车的优化充电控制模型,将电动汽车充电功率控制的决策问题转化为充电时段选择的决策问题,并提出基于缓冲系数的电动汽车优化充电控制策略;在电动汽车提供调频服务方面,建立集群电动汽车响应AGC信号的综合优先控制指标体系,对向上和向下调频信号分别提出了集群电动汽车的响应控制策略;以最大化电动汽车聚合商利润为目标函数,考虑集群电动汽车的调频绩效评分,构建了电动汽车参与调频服务市场的成本收益模型,所得的控制策略能够在完成系统调频需求的同时降低用户的充电成本。

关键词：电动汽车聚合模型可调度容量竞标策略调频策略

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三段聚合模型在高转化自由基共聚中的应用

三段聚合模型在高转化自由基共聚中的应用

作者：李晗北京化工大学

学位级别：硕士

自由基聚合在聚合反应工程中占有相当重要的地位，而在自由基聚合中，自由基二元共聚尤为重要。但是，现有的自由基二元共聚理论在描述整个聚合反应过程方面仍存在不同程度的缺陷与争论。本文通过对前人工作的分析以及对文献数据的初步... 详细信息

自由基聚合在聚合反应工程中占有相当重要的地位，而在自由基聚合中，自由基二元共聚尤为重要。但是，现有的自由基二元共聚理论在描述整个聚合反应过程方面仍存在不同程度的缺陷与争论。本文通过对前人工作的分析以及对文献数据的初步处理，选取表观动力学速率常数法作为链增长过程的模型，选取扩散控制模型作为链终止过程的模型，并将成功用于自由基均聚的三段聚合模型延伸至自由基共聚，从而提出了一个简单的、直至高转化阶段的自由基二元共聚模型。本文利用大量不同自由基二元共聚体系的文献数据对提出的模型进行了校验，结果表明其在不同的自由基二元共聚体系中具有广泛的适用性。与此同时，本文还将该模型应用于上述聚合体系，结果表明其具有简单、实用的特点，非常适合于工程应用。此外，本文还对模型在自曲基三元共聚中的延伸应用进行了初步研究。由于缺乏此方面的文献数据，本文选取具有实际经济意义的一种高吸水性树脂——丙烯酸—丙烯酸钠水溶液聚合体系作为研究对象，利用DSC法实验测量了不同温度、引发剂浓度等条件下该体系的动力学数据。并在数据处理的基础上，进行了简要的讨论。最后，利用处理得到的转化率—时间数据，对本文提出的模型进行了初步验证。结果表明，该模型也可用于自由基三元聚合反应。

关键词：自由基三段聚合模型共聚合聚合模型丙烯酸丙烯酸钠

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多类型灵活资源的建模与分层式协调控制架构

分布式能源 2024年第1期9卷 10-18页

作者：田新成文艺林卢泽汉侯鑫垚胡泽春国网唐山供电公司河北省唐山市063009 清华大学电机系北京市海淀区100084

电力需求侧可控的负荷、发电和储能资源统称为灵活资源,这些资源对智能电网的优化运行和消纳新能源发电具有重要作用。首先提出了一种通用灵活资源模型,该模型能够统一描述需求侧居民、商业、工业多类型灵活资源的特性,并能同时描述大... 详细信息

电力需求侧可控的负荷、发电和储能资源统称为灵活资源,这些资源对智能电网的优化运行和消纳新能源发电具有重要作用。首先提出了一种通用灵活资源模型,该模型能够统一描述需求侧居民、商业、工业多类型灵活资源的特性,并能同时描述大规模灵活资源的集总用电需求。基于所提的通用灵活资源模型,构建了一种包含日前和实时阶段大规模多类型需求侧灵活资源的分层协调控制架构,该构架考虑了垂直调度和电力市场条件下电力系统的运行机制,在2种运行机制下都能够有效地利用多类型灵活资源的可调节能力提升电网整体的运行效率。将所提灵活资源模型嵌入到IEEE 30节点系统的机组组合问题中进行仿真,验证了所提分层式协调控制架构的有效性。

关键词：需求侧响应灵活资源分层协调居民负荷工业负荷商业负荷聚合模型

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信息筛选中群体用户偏好聚合模型

上海交通大学学报 2000年第6期34卷 818-820页

作者：姜丽红徐博艺上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海交通大学管理学院上海200052

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数 ,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中群体用户偏好聚合模型 .对信息筛选过程进行了分析 ,它包括定义用户偏好、接受信息输入流、计算其用户偏好值以及用户偏好修正 .在此基础上 ,... 详细信息

将信息筛选描述为信息对象到用户偏好值的映射函数 ,利用多目标决策方法提出了一个信息筛选中群体用户偏好聚合模型 .对信息筛选过程进行了分析 ,它包括定义用户偏好、接受信息输入流、计算其用户偏好值以及用户偏好修正 .在此基础上 ,用偏好向量定义个体用户偏好 ,并通过实例进行演示 .系统研究了信息筛选中的群体用户偏好 ,建立了一个群体偏好聚合模型 ,计算了不考虑信息代价和考虑信息代价两种情况下的群体偏好值 .利用模型通过聚合个体偏好求取群体偏好 .在考虑信息代价时 ,对不同类别的信息代价进行归一化处理 .实例验证表明。

关键词：信息筛选聚合模型信息源群体用户偏好

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基于深度学习的4D航迹预测方法研究

舰船电子工程 2024年第2期44卷 62-66,75页

作者：宋岩杜冬侯晓雪中国民用航空飞行学院广汉618300

近年来,随着航空业的蓬勃发展,机场数量大、国内外航线逐渐密集导致的空域拥堵、航班准点率低等问题也随之浮现,因此对航线进行智能分析并及时进行有效预测以改善空域拥堵等问题受到了广泛关注。对基于深度学习的4D航迹预测方法进行了... 详细信息

近年来,随着航空业的蓬勃发展,机场数量大、国内外航线逐渐密集导致的空域拥堵、航班准点率低等问题也随之浮现,因此对航线进行智能分析并及时进行有效预测以改善空域拥堵等问题受到了广泛关注。对基于深度学习的4D航迹预测方法进行了综述。首先,对4D航迹预测问题进行概述,包括基本概念、基本类型、优缺点、评价方式。其次,提出将现有基于深度学习的4D航迹预测方法分为基于单一模型预测和基于聚合模型预测并详细阐述了各类模型的建模思想、基本原理及优缺点。最后,阐述了三种基于聚合模型的预测方法:模型聚合方法、聚类优化方法、自生成网络方法并总结全文。

关键词： 4D航迹航迹预测深度学习聚合模型聚类优化

分区虚拟电厂可调负荷参与辅助服务市场的交易机制

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电气时代 2024年第4期 110-114页

作者：兴胜利李荷婷何平顾杨青白锐国网苏州供电公司

基于面向电网网架的分层分区原理,在聚合模型的基础上,以市场出清的经济最优为目标、中标功率等为约束,设计出分区虚拟电厂可调负荷参与日前辅助服务竞价市场的交易机制,提供了关于虚拟电厂分区建设与辅助服务市场机制设计的政策建议,... 详细信息

基于面向电网网架的分层分区原理,在聚合模型的基础上,以市场出清的经济最优为目标、中标功率等为约束,设计出分区虚拟电厂可调负荷参与日前辅助服务竞价市场的交易机制,提供了关于虚拟电厂分区建设与辅助服务市场机制设计的政策建议,并通过案例进一步验证了模型可行性。

关键词：市场出清虚拟电厂辅助服务聚合模型交易机制分层分区机制设计分区建设

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风电机组变桨减载一次调频模型及聚合方法

电网技术 2023年第4期47卷 1360-1368页

作者：奥博宇王方政陈磊王罗闵勇刘喜泉郭剑波清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院北京市西城区100038 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

风电参与频率调节已经成为明确的趋势,因此在电力系统频率动态仿真中需要加入风电场的一次调频模型。风电机组通过变桨减载预留备用参与调频是风电调频的一种典型方式,针对该方式建立了风电机组的一次调频模型并提出了风电场调频模型的... 详细信息

风电参与频率调节已经成为明确的趋势,因此在电力系统频率动态仿真中需要加入风电场的一次调频模型。风电机组通过变桨减载预留备用参与调频是风电调频的一种典型方式,针对该方式建立了风电机组的一次调频模型并提出了风电场调频模型的聚合建模方法。首先建立单风机变桨减载一次调频模型,保留风能捕获、转子动态、有功控制和桨距角控制等关键环节,忽略快速的变流器控制过程。然后提出了采用同型号风机的风电场调频模型聚合方法,考虑到风机运行工况和调频能力的差异,以保证聚合前后功率动态过程一致为目标,推导了调频模型参数的聚合等值方法,将多台风机聚合为一台等值机,使得等值机在调频过程中的输出功率尽可能等于各单机输出功率之和。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：聚合模型风电机组一次调频频率响应模型