检索结果-南通市图书馆

电子与信息学报 2024年

作者：李姣万腾汶邱伟长沙理工大学数学与统计学院中国人民解放军国防科技大学气象与海洋学院

海表面温度对于海洋动力过程及海气相互作用等具有重要意义，是海洋环境关键要素之一。浮标是海表面温度观测的常用手段，但由于浮标在空间的分布不规则，浮标采集的海表面温度数据也呈现非规则性。另外，浮标在实际工作中难免存在故障... 详细信息

海表面温度对于海洋动力过程及海气相互作用等具有重要意义，是海洋环境关键要素之一。浮标是海表面温度观测的常用手段，但由于浮标在空间的分布不规则，浮标采集的海表面温度数据也呈现非规则性。另外，浮标在实际工作中难免存在故障，致使采集的海表面温度数据存在缺失。因此对存在缺失的非规则海表面温度数据进行重构具有重要意义。该文通过将海表面温度数据建立为时变图信号，利用图信号处理方法解决海表面温度缺失数据重构问题。首先，利用数据的低秩性和时域-图域联合变差特性构建海表面温度重构模型；其次，基于交替方向乘子法框架提出一种求解该优化模型的基于低秩和联合平滑性(LRJS)的时变图信号重构方法，并分析该方法的计算复杂度和估计误差的理论极限；最后，采用南海和太平洋海域海表温度数据对方法的有效性进行了评估，结果表明，与现有缺失数据重构方法相比，该文所提LRJS方法有更高的重建精度。

关键词：海表面温度时变图信号信号重构低秩联合平滑性

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利用联合平滑性的时变图信号重构算法

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计算机应用与软件 2022年第4期39卷 275-280页

作者：索秋月林基明王俊义桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

传感器网络、社交网络等应用领域中随时间变化的高维非欧几里得数据可以被抽象为时变图信号。为了从有噪、有缺失的信号的观测值中重构真实信号,提出一种利用信号联合平滑性的重构算法。用基于时域-空间域联合图傅里叶变换的联合变差表... 详细信息

传感器网络、社交网络等应用领域中随时间变化的高维非欧几里得数据可以被抽象为时变图信号。为了从有噪、有缺失的信号的观测值中重构真实信号,提出一种利用信号联合平滑性的重构算法。用基于时域-空间域联合图傅里叶变换的联合变差表示信号的平滑性;利用联合变差可分离为时域和空间域变差的和以及空间域中时差信号比信号本身更平滑的特性,建立信号重构的凸优化模型;求解优化问题得到重构后的信号。实验结果表明:与基于时差信号平滑性算法和基于联合变差最小化算法相比,该算法的重构误差更小。

关键词：图信号处理时变图信号联合平滑性凸优化

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时变图信号重构算法研究

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作者：索秋月桂林电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据,这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧几里德特性。这些数据具有的海量、高维、不规则结构的特征,给数据处理带来新的挑战。图信号处理正是... 详细信息

近年来,在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据,这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧几里德特性。这些数据具有的海量、高维、不规则结构的特征,给数据处理带来新的挑战。图信号处理正是一种处理高维非欧几里德数据的新工具。然而,在大量的实际应用中,噪声污染、数据丢失的现象常常出现在数据采集任务中。还有,为了节省能量或为了数据的便捷传输而进行的数据采样工作,也会损失一部分信息。而且,图信号往往随着时间变化。因此,如何从有噪或有缺失的时变图信号观测值中重构时变图信号,以获得真实的数据,这是一个值得研究的问题。基于此问题,本文的主要研究内容如下:首先,本文详细介绍了时变图信号重构算法的研究背景、研究现状、研究意义及相关的理论基础。接着,本文提出了基于联合平滑性的时变图信号重构算法。在该算法中,基于时变图信号在图域和时间域都是平滑的以及时差图信号在图域比信号本身更平滑的两个特点,建立凸优化模型,并给出了优化问题的闭合解,进一步地,为了降低计算复杂度,本文应用共轭梯度法求解优化问题,得到迭代解,即重构的时变图信号。在两个真实数据集上的实验结果表明,与最新的批量重构算法和联合变差最小化重构算法相比,本文提出的算法的重构误差更小。进一步地,本文考虑到时差图信号在图上的变差度量矩阵是稀疏的,在联合平滑性先验信息的基础上,本文引入时差图信号在图上的变差度量矩阵的稀疏性,建立新的时变图信号重构优化模型,并用交替方向乘子法求解优化问题,得到重构的时变图信号。在两个真实数据集上的实验结果表明,与最新的批量重构算法、联合变差最小化重构算法以及本文提出的基于联合平滑性的时变图信号重构算法相比,基于稀疏性的时变图信号重构算法具有一定的优势。

关键词：时变图信号重构时差图信号联合平滑性矩阵稀疏性凸优化

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