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上海工业旅游资源的空间分布与联动特征

资源科学 2015年第12期37卷 2362-2370页

作者：吴杨倪欣欣马仁锋张文忠华东师范大学旅游系/城市与区域经济系上海200241 宁波大学城市科学系宁波315211 中国科学院区域可持续发展分析与模拟实验室北京100101

以城市工业旅游资源的空间结构为研究对象,运用地统计方法和GIS的最邻近点指数、α指数、β指数、γ指数和通达性指数测度上海市64家有代表性的工业旅游景区总体空间分布类型与联动特征。这将为城市工业旅游景点开发模式选择和旅游线路... 详细信息

以城市工业旅游资源的空间结构为研究对象,运用地统计方法和GIS的最邻近点指数、α指数、β指数、γ指数和通达性指数测度上海市64家有代表性的工业旅游景区总体空间分布类型与联动特征。这将为城市工业旅游景点开发模式选择和旅游线路设计提供空间决策依据,同时又有助于完善后工业社会城市的工业旅游景区与毗邻地区的综合规划策略。研究发现:1上海市工业旅游资源总体呈弱集聚分布,旅游网络趋于环网型;2不同类型的工业旅游景区空间集聚程度与连接程度不同,创意产业集聚区的集聚度与连接度比工业企业景点、工业博物馆高,说明创意产业集聚区工业旅游发展成熟度要高于工业企业景点与工业博物馆,而后两者相较之下存在较高开发潜力;3上海市核心区工业旅游景区通达度较好,具有良好的联动条件与联动潜力。

关键词：城市工业旅游资源空间分布联动特征集聚创意产业集聚区上海市

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山西沿黄旅游资源空间分布与联动特征研究

科技和产业 2021年第2期21卷 59-63页

作者：董洁芳廖四顺邓椿运城学院黄河文化生态研究院文化旅游系山西运城044000 运城学院经济管理系山西运城044000 西北大学城市与环境学院西安710127

以山西沿黄旅游资源为研究对象,对其类型特征和区域差异进行分析,并运用地理集中指数、基尼系数、α指数、β指数、γ指数探析山西沿黄旅游带91处代表性旅游景区空间分布类型与联动特征。研究发现:山西沿黄旅游资源呈现“南多北少”的... 详细信息

以山西沿黄旅游资源为研究对象,对其类型特征和区域差异进行分析,并运用地理集中指数、基尼系数、α指数、β指数、γ指数探析山西沿黄旅游带91处代表性旅游景区空间分布类型与联动特征。研究发现:山西沿黄旅游资源呈现“南多北少”的弱集聚分布,旅游网络为条带型;永济市、万荣县旅游资源最为密集,而偏关县、河曲县资源数量较少;空间拓扑图显示沿黄旅游区交通网络尚未形成,各旅游资源通达性亟须提高。

关键词：黄河流域旅游资源空间结构联动特征山西省

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基于智能算法的股票预测及选股方法研究

基于智能算法的股票预测及选股方法研究

作者：刘娜西北大学

学位级别：硕士

股票投资分析作为投资过程中的重要一环,是成功地进行股票投资的重要基础。投资者常常通过分析大量股票指标数据（如收盘价、成交量等）,探索市场变化规律,进而在投资中做出决策。由于个人对复杂数据的分析能力有限,如何以智能化技术赋... 详细信息

股票投资分析作为投资过程中的重要一环,是成功地进行股票投资的重要基础。投资者常常通过分析大量股票指标数据（如收盘价、成交量等）,探索市场变化规律,进而在投资中做出决策。由于个人对复杂数据的分析能力有限,如何以智能化技术赋能投资分析,已经成为股票投资领域的主流研究课题。本文将基于机器学习、深度学习智能算法对股票投资分析过程中的三个重要阶段:指数预测、选股、个股预测展开研究。主要工作如下:（1）针对因股票指标多周期波动混叠而导致的指数预测困难的问题,提出了一种融合股票指标多周期波动特征的行业指数涨跌预测方法（Sector index prediction that integrates the multi-cycle volatility features of stock indicators,IMCV）。该方法首先通过自适应噪声完备集合经验模态分解算法拆分股票指标中混叠的多周期波动得到各个指标对应的多周期波动特征;然后,设计了一个并行多分支神经网络模型,有侧重地融合多个股票指标的多周期波动特征,并实现行业指数涨跌预测。通过在申万一级行业指数的“农林牧渔”、“采掘”和“食品饮料”3个数据集上实验证明,IMCV具有比基线方法更优的涨跌类别预测性能;从并行多分支网络的参数中总结出的一般性规律可以为相关人员分析市场提供一定的指导。（2）针对因个股关联程度高导致的股票投资组合风险高的问题,提出了一种基于属性关联网络聚类的风险分散型选股方法（Stock selection based on attribute association network clustering,AANC＿SS）。该方法首先提取股票指标的核主成分特征构建股票属性关联网络,在消除了股票指标冗余的同时,将个股间隐式存在的连接关系显式化表示;其次,采用Louvain算法对属性关联网络中个股聚类,得到了个股连接模式上的差异性类簇;最终依据聚类结果进行多样性选股,降低了股票投资组合中的风险。实验证明,本文所述选股方法在震荡市场、连续上升市场以及包含多种状态变化的市场下均可以获得比基准指数及对比方法更高的收益风险比。（3）针对个股价格预测中股票间联动关系的表示及使用不充分的问题,提出了一种基于收益联动图的个股价格预测方法（Stock price prediction based on co-movement graph for stock return,CGSR）。该方法以个股价格联动的结果为导向构建收益联动图,避免了对股票价格联动的“原因”挖掘不足导致的联动关系表示不充分问题;进而,使用以扩散卷积门控循环单元为基本模块的Seq2Seq模型,有效地融合股票价格数据的联动特征与时序特征,实现收益联动图中个股的未来走势预测。实验证明,CGSR方法在连续多步股价预测中都具有比基线方法更小的误差;通过可视化发现,CGSR方法的未来一步股价预测曲线对真实价格曲线具有更小的滞后性。如上所述,本文提出的IMCV指数预测方法可以获得更精确的市场变动趋势,提出的AANC＿SS选股方法可以使股票投资承受更低的风险,提出的CGSR个股价格预测方法可以获得更精准的股票价格走势。综合三个方法,可以使投资者在投资过程中准确把握市场大环境、合理配置资金、精准掌握买卖时机,在获得更高收益的同时承担更低的风险。

关键词：股票预测选股多周期波动股票聚类联动特征

城市工业遗产的空间结构与联动分析——以中东铁路大连支线为例

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城市 2017年第11期 71-79页

作者：崔卫华王之禹东北财经大学产业组织与企业组织研究中心

笔者利用发生学和实地调研方法梳理甄别现存保护完整的中东铁路遗产,共确认中东铁路大连支线遗产数量为22项,并根据遗产在中东铁路工程系统中技术价值的差异,将其划分为中东铁路工程性遗产、中东铁路工程相关性遗产以及中东铁路衍生性... 详细信息

笔者利用发生学和实地调研方法梳理甄别现存保护完整的中东铁路遗产,共确认中东铁路大连支线遗产数量为22项,并根据遗产在中东铁路工程系统中技术价值的差异,将其划分为中东铁路工程性遗产、中东铁路工程相关性遗产以及中东铁路衍生性遗产。综合运用GIS相关最邻近点指数、基尼系数、不平衡指数、连接度指数和通达性指数一系列测度方法,从而揭示中东铁路大连支线遗产的总体空间结构与联动特征。研究发现:一是总体空间结构上遗产呈强聚集形态,其中不同类型的遗产在空间结构上呈现出不同特点,中东铁路工程性遗产点呈均匀形态、中东铁路工程相关性遗产点呈强集聚形态、中东铁路衍生性遗产呈弱聚集形态。二是通过空间连接度分析可知,目前遗产分布的空间网络已趋于环网型,但尚未成熟,有待改善。三是通达度测度显示,68.18%的遗产通达度指数低于平均值,表明市区内遗产的空间通达度较好,彼此之间联系便捷,具有良好的联动条件与联动潜力。

关键词：中东铁路遗产工业遗产廊道空间分布联动特征

中国资本市场系统性风险——基于个股的风险联动

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投资研究 2017年第4期36卷 75-89页

作者：戴方贤尹力博中央财经大学金融学院

从系统性关联视角出发,本文对我国资本市场上个股与市场整体之间的系统性关联风险水平进行了测算(ΔCo Va R),并运用动态潜在因子模型探究了个股系统性风险的联动特征。本文的主要结论如下:(1)同市场涨跌之间具有较强时序相关性的板块... 详细信息

从系统性关联视角出发,本文对我国资本市场上个股与市场整体之间的系统性关联风险水平进行了测算(ΔCo Va R),并运用动态潜在因子模型探究了个股系统性风险的联动特征。本文的主要结论如下:(1)同市场涨跌之间具有较强时序相关性的板块及个股,其ΔCo Va R序列具有明显的风险联动趋势;(2)随着样本中股票年龄的增加,个股的系统性风险从"争鸣"转变为"趋同",具体体现为风险联动趋势中市场总体性的联动不断增强,板块联动性以及个股特质因素不断减弱。相关结论为我国证券业监管者提升资本市场风险监管水平和管理者实现有效风险管理提供了经验证据和政策支持。

关键词：系统性风险 ΔCoVaR 资本市场体系联动特征