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耕地生产力隐性退化遥感监测与影响因素分析

农业机械学报 2022年第4期53卷 363-371页

作者：李卓查思含霍伟王林林郭文华孙丹峰自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518034 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 自然资源部信息中心北京100036

以江苏省永久耕地为例,基于2001—2019年中分辨率成像光谱仪(Moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)遥感影像,开展耕地生产力隐性退化遥感监测和影响因素分析。BFAST(Breaks for additive seasonal and trend)算法用于建模历史时期耕地生产力变化的预期行为,并以此为基准判断监测时期耕地生产力是否存在隐性退化风险。基于地理探测器,从3个准则层的8项指标变量对耕地生产力隐性退化进行了主导影响因素探测和因子交互分析。研究结果表明:江苏省存在生产力隐性退化的耕地比例为21.9%,具有显著的空间差异。西北地区的徐州市、宿迁市的耕地生产力隐性退化比例最高,分别为47.2%和43.4%,且表现出聚集性。东南地区的苏州市、无锡市和南通市的耕地生产力隐性退化比例较低,均不足10%。因子探测分析表明外流人口数量、种植业从业人员数量和农业机械化总动力3项指标对江苏省耕地生产力隐性退化的解释力最强。多因子交互耦合后,人口因素与生产条件解释力增强最为显著。耕地生产力隐性退化的地域分异类型划分为生产条件约束型、产出效益约束型和人口因素约束型。农业机械化总动力、农业产值和外流人口数量分别为3种约束类型的首要因素。从地域空间来看,人口因素约束型地区在江苏省占比最大,主要集中于苏北地区。对于不同约束类型区域分别提出加强高标准农田建设、实施惠农政策、减缓劳动力析出等相应的政策建议。

关键词：耕地生产力隐性退化 BFAST算法地理探测器影响因素分析江苏省

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基于时序EVI的2000—2019年吉林省耕地生产力时空分析

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农业机械学报 2022年第2期53卷 158-166页

作者：张超陈婉铃马佳妮郧文聚高璐璐王欢中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 自然资源部农用地质量与监控重点实验室北京100035

吉林省是中国重要的粮食主产区和商品粮生产基地,全面、客观地揭示吉林省近20年耕地生产力水平,对挖掘区域增产潜力,推动耕地资源可持续利用,保障区域粮食安全具有重要意义。本文基于Google Earth Engine(GEE)平台提取2000—2019年吉林... 详细信息

吉林省是中国重要的粮食主产区和商品粮生产基地,全面、客观地揭示吉林省近20年耕地生产力水平,对挖掘区域增产潜力,推动耕地资源可持续利用,保障区域粮食安全具有重要意义。本文基于Google Earth Engine(GEE)平台提取2000—2019年吉林省MODISEVI数据,结合变异系数和SenMann Kendall趋势检验,构建耕地生产力时空分析方法,研究吉林省20年耕地生产力时空变化、稳定性及变化趋势。结果表明:吉林省耕地生产力在20年间整体处于上升趋势,中西部耕地集中连片区生产力的变化趋势好于东部较为破碎耕地片区,西部耕地与东部耕地生产力差距逐渐缩小。吉林省东部山区的耕地生产力高于西部平原区,耕地生产力低值区位于城镇周边和西北部盐碱泡沼分布密集的低洼地带;高值区集中在河流附近耕地连片区域。不同地貌类型成因中,湖成地貌、风成地貌条件下耕地生产力低于流水地貌和火山熔岩地貌。耕地生产力稳定性呈东南高西北低的趋势,其中水田的生产力稳定性优于旱地和水浇地。利用时序遥感数据监测吉林省耕地生产力,可为高标准农田建设、耕地质量提升等工程的开展提供技术支撑。

关键词：耕地生产力增强型植被指数时序分析谷歌地球引擎 MODIS

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不同耕作方式对矿区复垦耕地的碳库时间效应和耕地生产力的影响

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煤炭学报 2023年第7期48卷 2858-2868页

作者：马守臣王新生刘赛赛张合兵河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 河南科技学院生命科技学院河南新乡453003

对采矿破坏土地进行复垦并探究科学的田间管理方式对于缓解人地矛盾、迅速提高复垦耕地生产力具有重要的意义。基于煤矿区复垦耕地长期定位试验,通过对比不同耕作措施下土壤总有机碳(SOC)、活性有机碳(AOC)含量、碳库管理指数(I_(CPM))... 详细信息

对采矿破坏土地进行复垦并探究科学的田间管理方式对于缓解人地矛盾、迅速提高复垦耕地生产力具有重要的意义。基于煤矿区复垦耕地长期定位试验,通过对比不同耕作措施下土壤总有机碳(SOC)、活性有机碳(AOC)含量、碳库管理指数(I_(CPM))和产量变化,探索有助于复垦土壤质量迅速提升的耕作模式。在小麦播种前设置免耕(NT)、浅耕(ST)、深耕(DT)、深耕-浅耕交替轮耕(DST)共4个耕作处理。结果表明:(1)不同耕作措施通过影响固碳速率(R_(CS))而对SOC积累有不同的影响。与NT相比,DT有助于复垦前期迅速提高各土层SOC和AOC含量,DST有助于复垦后期各土层保持较高的SOC和AOC含量。ST有助于表层SOC和AOC积累,对深层土壤SOC和AOC的影响小于DT和DST。(2)不同耕作措施对有机碳层化比(R_(S))有不同的影响。在复垦前期,ST、DT和DST处理的R_(S)都显著高于NT。但到复垦后期NT和ST保持较高的R_(S),DT和DST的R_(S)显著降低。(3)不同耕作措施通过影响SOC和AOC积累而影响各土层的碳库指数(I_(CP))和碳库活度指数(I_(A)),从而影响其I_(CPM)。复垦8a后,ST、DT和DST处理各土层的I_(CP)、I_(A)和I_(CPM)均大于NT。DST积累了最高的SOC和AOC,因此其I_(CP)、I_(A)和I_(CPM)为最高。DT由于长期过度翻耕促进了SOC的矿化分解,导致其I_(CP)、I_(A)和I_(CPM)低于DST。ST虽可提高表层SOC和I_(CP),但其I_(A)低于DT和DST,导致其I_(CPM)也较低。(4)不同耕作方式通过影响土壤固碳也影响了作物生产。在复垦前期,ST、DT和DST的增产率和产量均大于NT,DT有最高的产量和增产率,而到复垦后期,DST的产量和增产率最高。相关分析表明,在复垦前期DT通过迅速提高各土层SOC含量有助于产量提高,而到后期,DST则通过提高整个土层的SOC、AOC含量和降低SR有助于作物高产。总之,基于土壤固碳和作物生产能力,在复垦早期宜采用DT措施,到复垦后期DST则是更好耕作方式,而NT和ST不利于复垦耕地的土壤碳固存和产量的快速提升。

关键词：碳库时间效应耕地生产力土地复垦耕作方式固碳速率层化比

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汉江流域耕地生产力变化趋势与持续性分析

长江流域资源与环境 2022年第6期31卷 1249-1261页

作者：胡砚霞王长青湖北大学区域开发与环境响应湖北省重点实验室湖北武汉430062 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430077

开展耕地生产力变化趋势研究对耕地占补平衡评估与耕地资源可持续利用具有重要意义。近20年来,退耕还林(草)工程和城镇化对汉江流域耕地的分布与生产力产生了重大影响。基于Google Earth Engine云平台利用时间序列土地覆被与MOD17A3 NP... 详细信息

开展耕地生产力变化趋势研究对耕地占补平衡评估与耕地资源可持续利用具有重要意义。近20年来,退耕还林(草)工程和城镇化对汉江流域耕地的分布与生产力产生了重大影响。基于Google Earth Engine云平台利用时间序列土地覆被与MOD17A3 NPP数据集,采用趋势分析、变异系数、Hurst指数和GIS空间分析等方法对2001~2019年汉江流域耕地净初级生产力(NPP)的时空变化趋势、稳定性及持续性进行了分析,并对汉江流域耕地生产力占补平衡状况及区域差异进行了探讨。结果表明:(1)2001~2019年汉江流域耕地NPP总体呈波动上升趋势,2001~2010年增长态势明显快于2011~2019年。(2)汉江流域耕地NPP呈西高东低的分布格局,79%的耕地NPP值介于400~600 g C·m·a,集中分布在中上游河谷盆地;耕地NPP呈显著增加的区域占全流域耕地的53.20%,主要位于中上游河谷盆地和南阳盆地,呈显著减少的区域仅占1.06%;耕地NPP变化稳定的区域集中在上游河谷盆地以及下游荆门、应城等地,不稳定区域主要位于十堰郧阳区、襄阳以及下游汉川、天门、武汉等地的城镇扩张区;流域耕地NPP未来将处于持续增加的趋势。(3)2001~2019年汉江流域转入耕地占全流域耕地的0.56%,转出耕地占4.70%,转入耕地明显少于转出耕地,汉江流域及其三级流域耕地生产力均呈较显著的占补负平衡,且以唐白河流域最为突出。

关键词：汉江流域退耕还林耕地生产力趋势分析占补平衡

阿克苏河流域气候与耕地变化对耕地生产力的影响研究

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阿克苏河流域气候与耕地变化对耕地生产力的影响研究

作者：阿曼妮萨·库尔班新疆师范大学

学位级别：硕士

耕地作为土地利用类型中比较特殊的一种,其面积变化对土地的农作物生产能力有一定的影响,是土地生产力研究的重要组成部分之一。因此,在全球气候变化背景下,随着耕地面积的不断扩大,气候和耕地面积变化对农业生产条件和农业产量的变化... 详细信息

耕地作为土地利用类型中比较特殊的一种,其面积变化对土地的农作物生产能力有一定的影响,是土地生产力研究的重要组成部分之一。因此,在全球气候变化背景下,随着耕地面积的不断扩大,气候和耕地面积变化对农业生产条件和农业产量的变化之间的关系引起了人们的广泛关注。面对区域农业可持续发展的现实背景和耕地资源有效利用与农作物质量保障的压力,现有大量研究局限于单一的耕地面积变化与主要农作物产量变化趋势分析等,难以实现在气候与耕地面积变化背景下对农作物产量和质量保障的科学指导和农业绿色发展战略的正确把握。因此,以气象要素与耕地时空演变特征及其与主要农作物产量之间的关系作为主要研究内容,重点分析耕地生产力变化趋势来系统揭示气候与耕地变化对耕地生产力的综合影响,对于研究区农业实践预期有着一定的借鉴意义。阿克苏河流域是棉花生产基地,也是新疆粮食生产的重要地区,对气候变化非常敏感,生态环境亦比较脆弱地域之一,因此,阿克苏河流域气候和耕地变化情况下,主要农作物产量和耕地生产力发生了显著地变化。本文利用阿克苏河流域阿克苏站、柯坪站两个气象站点1970—2020年气温与日照时数测量数据、1980—2018年耕地利用遥感数据和粮食与棉花生产相关的农业统计数据,运用气候要素趋势分析法、滑动平均法、累积距平法和M-K检验(Mann-Kendall)突变分析法等研究方法和趋势产量、气象产量模拟与耕地粮食生产力评价等模型进行详细地分析,探讨了阿克苏河流域气候变化与耕地面积变化及其与农作物气象产量和耕地生产力之间的关系。本文主要研究结果表明:(1)阿克苏河流域气温、日照时数年际变化趋势明显,即气温增加,日照时数减少,四季和年代际气候变化趋势与年际变化趋势一致;(2)研究区耕地面积与粮食、棉花总产和单产增加趋势明显。耕地面积从1980年至2018年总计增加了3882.3 km;粮食和棉花总产量1970—2019年分别从14.93×10t和3.48×10t增加到75.96×10t和3.30×10t,单产分别从1113.63kg/hm和502.5kg/hm增加到8092.08kg/hm和1710.05kg/hm;此外,1970—2018粮食、棉花气象产量差异较大,粮食气象产量在-1319.45～1386.37kg/hm之间波动,棉花气象产量在-446.19kg/hm～478.59kg/hm之间波动;(3)气候变化对农业气候资源和生产条件的影响明显,≥10℃积温和持续日数表现出明显的增加趋势,光资源明显减少,却对农作物产量影响不大,化肥施用量呈明显的增加趋势,粮食作物和棉花播种期提前,提高复种指数,生育期缩短;(4)气候变化和耕地面积变化对耕地生产力的影响明显。研究区气象要素变化与粮食气象产量之间存在正相关关系,与棉花气象产量之间存在负相关关系,却相关性不显著,在未来20a粮食和棉花气象产量将呈下降趋势;从耕地粮食生产力变化趋势以及耕地面积对其影响弹性分析可知,1980—2019年耕地粮食生产力从419.19kg/hm增加到806.43kg/hm,表现出明显的增加趋势,以及耕地面积变化速度缓慢,粮食生产力略有下降,需要提高耕地资源生态质量,耕地环境亟需改善。因此,在发展农业生产过程中,要进一步深化认识在气候变化和耕地利用变化背景下农作物产量变化,并由此引起的耕地生产力变化和农作物质量变化过程和动态特征,科学分析气候变化和耕地面积变化对气象产量和耕地生产力带来的影响,以此为前提因地制宜、找出对策施策,开展有利于研究区耕地生产能力发挥和农业绿色生产的耕地利用模式。

关键词：气候变化耕地面积变化气象产量耕地生产力阿克苏河流域

东北黑土区耕地生产力与粮食安全耦合协调研究

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东北黑土区耕地生产力与粮食安全耦合协调研究

作者：王胜男东北农业大学

学位级别：硕士

粮食安全是国家安全的重要组成部分。稳定的耕地生产力是保障粮食安全的基本条件,耕地生产力与粮食安全系统相互独立又相互制约,系统协调模式直接反映区域耕地-粮食系统可持续发展能力,进而对国家粮食安全产生重要影响。东北黑土区作为... 详细信息

粮食安全是国家安全的重要组成部分。稳定的耕地生产力是保障粮食安全的基本条件,耕地生产力与粮食安全系统相互独立又相互制约,系统协调模式直接反映区域耕地-粮食系统可持续发展能力,进而对国家粮食安全产生重要影响。东北黑土区作为保障国家粮食安全的“稳压器”和“压舱石”,在实现国家粮食安全目标的同时,其耕地正面临变“薄”、变“瘦”、变“硬”的严峻挑战,耕地生产力与粮食安全系统面临失调风险。因此,探究东北黑土区耕地生产力与粮食安全耦合机制及协调发展趋势,对于因地制宜提出促进协调发展政策建议、实现国家粮食安全长效保障具有重要意义。本研究基于可持续发展理论、人地关系理论、耦合协调理论等基础理论,采用多种统计分析模型,从“省域-县域”多尺度开展了耕地生产力与粮食安全的评价及其耦合协调关系研究。首先,研究对核心概念进行了界定,根据相关理论对东北黑土区耕地生产力与粮食安全系统间耦合关系进行推演。其次,分别构建了两系统的评价指标体系,采用遗传-投影寻踪模型对东北黑土区耕地生产力与粮食安全系统进行综合评价与时序分析。再次,利用耦合协调度模型对二者耦合协调关系进行分析,并采用耕地压力指数反映系统协调发展过程中耕地状态。另外,为进一步探究耕地生产力与粮食安全在不同研究尺度下的协调发展状态,选取21个典型黑土县区,采用修正的耕地压力指数模型、灰色-BP组合预测模型测算分析县域系统协调发展趋势。最后,综合各区域协调关系和发展类型,因地制宜提出政策建议。本研究结论如下:(1)2004-2020年东北黑土区耕地生产力水平受到农业生产条件的影响较大,粮食安全水平受到可供性影响较大,其中耕地面积为影响粮食安全的关键因素,两系统综合水平呈现为整体上升趋势,局部年份出现小幅波动。(2)东北黑土区耕地生产力与粮食安全系统整体处于高度耦合状态,协调水平有平稳升高趋势;从协调类型上看,耕地生产力与粮食安全系统整体由“双低型”同步逐年向“双高型”同步发展,协调发展期间易出现耕地生产力滞后情况。(3)耕地生产力滞后导致产生的耕地压力与东北黑土区耕地生产力与粮食安全耦合协调水平之间为显著负相关。说明耕地生产力与粮食安全系统协调水平越低,耕地压力越大,系统协调水平越高,耕地压力越小。(4)对于典型黑土区,从时序变化看,2004—2019年耕地压力状况整体向好,但仍有部分区域由于高强度利用出现耕地生产力滞后现象。从空间差异性看,耕地压力重心由西北向东南转移,该区域耕地生产力与粮食安全系统协调水平不容乐观。(5)东北典型黑土区耕地生产力与粮食安全耦合协调趋势整体向好,局部堪忧。讷河、昌图、依安等区域的耕地压力可能再次上升或出现压力预警甚至出现失调现象。黑土地保护利用试点项目政策的实施能够有效缓解区域耕地压力,提升系统协调度,但有一定的滞后性。(6)基于研究结果,分别针对协调发展区域、耕地生产力滞后型区域以及粮食安全滞后型区域因地制宜提出促进系统协调发展的对策建议。

关键词：耕地生产力粮食安全耕地压力耦合协调灰色-BP组合预测

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东北地区耕地生产力时空分异及驱动力研究

东北地区耕地生产力时空分异及驱动力研究

作者：赵刚山西师范大学

学位级别：硕士

耕地生产力稳定提升是保障粮食安全和农业可持续发展的重要手段。近年来,东北地区耕地土壤“变薄、变瘦、变硬”问题日益突出。为进一步巩固东北作为我国粮食生产“压舱石”的地位,深入了解东北地区耕地生产力状况和时空分布差异及其影... 详细信息

耕地生产力稳定提升是保障粮食安全和农业可持续发展的重要手段。近年来,东北地区耕地土壤“变薄、变瘦、变硬”问题日益突出。为进一步巩固东北作为我国粮食生产“压舱石”的地位,深入了解东北地区耕地生产力状况和时空分布差异及其影响因素显得尤为重要。粮食产量调查能反映耕地生产力水平,但在较大的时空尺度进行研究时存在诸多劣势。遥感手段能方便快捷地对长时间大范围的耕地生产力进行实时监控。本文基于2000-2021年东北地区耕地归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列数据和2000-2020年粮食单位面积产量调查统计数据,用NDVI表征耕地生产力,采用Sen+MK趋势分析法和Hurst指数法研究耕地生产力的时空变异规律,并采用地理探测器模型、随机森林模型探究了气候、地形、土壤要素共14个驱动力因子的相对重要性。主要研究结果如下:(1)2000-2021年东北地区耕地面积变化表现为减少—增加—减少趋势,与2000年相比,2021年耕地面积减少了6.556310 km,主要向林地、草地、不透水面发生了转移。耕地生产力空间变化表现为:粮食单产呈现中部和南部高、北部低的空间分布特征。近21年来,黑龙江省、吉林省、辽宁省粮食作物单位面积产量均呈上升趋势。此外,相关性分析结果表明,东北地区70%以上的耕地NDVI与粮食单产呈显著正相关关系(r>0.4,p耕地年际NDVI呈现上升趋势,增长幅度为0.039/10a。各季节耕地NDVI年际间变化从大到小排序为:夏季>生长季>秋季>春季,增长幅度分别为0.051/10a、0.034/10a、0.03/10a、0.01/10a。年内耕地NDVI最大值出现在7月,且4-7月和7-10月变化幅度最大。2000-2021年东北地区NDVI呈中部低,北部、东北部和东南部高的空间分布特征,其中耕地年际NDVI的低值区位于东北地区的中部和西南部。夏季东北地区耕地NDVI空间差异最小,吉林西部平原的西部和松嫩平原北部耕地NDVI低于其他耕作区。趋势分析结果表明,近22年来,东北地区92.98%的区域耕地年际生产力状况得到改善,但从各个季节来看,春季三江平原作物生长出现退化现象,夏季和生长季均表现为吉林西部平原的东部和辽宁中部平原耕地作物生长退化较为明显。东北地区84.66%的耕地生产力Hurst指数大于0.5,变化趋势具有持续性。10.54%的农业区耕地生产力未来变化趋势不确定,需要进一步关注这部分区域。(3)东北地区2000-2021年平均气温呈波动上升趋势,上升幅度为0.273℃/10a,空间上呈现自南向北逐渐递减的趋势。年均降水同样呈现波动上升趋势,上升幅度为33.542mm/10a,空间上呈现自东向西递减趋势。东北地区耕作区的主要位于中部和东部平原地带。土壤质地以壤土、粉壤土、粉粘土和粘土为主;按照全国第二次土壤普查养分分级标准,大部分区域土壤CEC、有机碳、全氮、全磷、全钾含量水平属于三级水平以上。地理探测器模型结果表明,不同影响因素对耕地生产力驱动程度从大到小排序为:全氮>容重>p H>有机碳>年降水量>CEC>全磷>年均温>质地>土壤类型>高程>全钾>坡度>坡向;随机森林模型计算结果为:全氮>年降水>容重>p H>有机碳>CEC>坡向>全磷>高程>全钾>土壤类型>质地>年均温>坡度,模型的方差解释率为70.24%。对比得出,全氮、容重、p H、有机碳、CEC、年降水是影响耕地生产力的主控因素,与耕地生产力的相关系数分别为:0.657、-0.619、-0.515、0.642、0.541、0.493(p力因子间协同作用表现为双因子增强和非线性增强关系。综上所述,2000-2021年东北地区粮食单产大多区域呈现上升趋势,但存在较大的时空差异,主要受土壤全氮、容重、p H、有机碳和年降水调控。本研究深入分析了东北耕地生产力时空分布特征及其驱动因素,对保障我国粮食安全和农业可持续发展具有重要指导意义。

关键词：东北地区 NDVI 耕地生产力地理探测器随机森林

基于潜力衰减模型的东北-华北平原旱作区耕地生产力评价

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农业工程学报 2020年第5期36卷 270-280,F0004页

作者：万炜邓静王佳莹刘忠韩已文郑曼迪中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 农业农村部华北耕地保育重点实验室北京100193

在中国耕地资源日益紧缺、粮食安全问题愈发严峻的背景下,耕地生产力研究具有重要的现实意义。该研究以东北-华北平原旱作区为研究区域,以主要粮食作物玉米的光温生产潜力空间分布数据及相关县域统计数据为基础,结合土地利用、降水、土... 详细信息

在中国耕地资源日益紧缺、粮食安全问题愈发严峻的背景下,耕地生产力研究具有重要的现实意义。该研究以东北-华北平原旱作区为研究区域,以主要粮食作物玉米的光温生产潜力空间分布数据及相关县域统计数据为基础,结合土地利用、降水、土壤、社会经济等数据,运用潜力衰减模型,研究评价了东北-华北平原旱作区1995-2015年耕地生产力时空格局及其影响因素。结果表明:研究区光温-水生产力、光温-水-土生产力、光温-水-土-社会经济生产力均整体呈现东北平原旱作区高于华北平原旱作区的空间格局,且在东北平原旱作区和华北平原旱作区内部也均表现出南高北低的宏观趋势;通过分析各环境因子的订正系数发现,人为社会经济投入对当前耕地生产力的保障极为重要,特别是在耕地自然条件逐渐变差的华北平原旱作区表现的尤为显著;水分因子产量差在空间上整体呈现南低北高、东低西高的分布格局,土壤因子产量差明显呈现南高北低的空间格局,社会经济因子产量差呈现明显的北高南低空间格局,这与中国水热条件的地带性分布、东北平原地区优质的土壤条件及较高的自然禀赋等因素有关;研究区社会经济因子产量差>土壤因子产量差>水分因子产量差,且社会经济因子产量差在华北平原旱作区整体较小、土壤因子产量差在东北平原旱作区整体较小,进一步说明了社会经济投入是维系华北平原旱作区耕地生产力的最重要因素,而耕地本身的立地条件是保障东北平原旱作区耕地生产力的最主要原因。潜力衰减模型的应用对大尺度区域耕地生产力研究的方法创新方面有所裨益,评价结果可为不同农业区保持高产、稳产及耕地保育等方面提供科学参考。

关键词：农业土地利用玉米潜力衰减模型耕地生产力旱作区

吉林省2009~2022年耕地生产力变化分析及其对策研究

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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2023年第6期 175-180页

作者：霍思萦重庆市西南大学西塔学院经重庆400715

吉林省是中国主要的粮食作物和商品粮基地,对2009-2022年吉林省农田生产力进行全面、客观的研究,对于进一步发掘该地区的农业增产潜力,促进农地资源的可持续利用,保证该地区的粮食安全,都有着十分重要的作用。通过对吉林省农业生产现状... 详细信息

吉林省是中国主要的粮食作物和商品粮基地,对2009-2022年吉林省农田生产力进行全面、客观的研究,对于进一步发掘该地区的农业增产潜力,促进农地资源的可持续利用,保证该地区的粮食安全,都有着十分重要的作用。通过对吉林省农业生产现状的综合评价,得出了在2009-2022年期间,由于自然因素、不合理的农业种植方式、土壤侵蚀等造成的影响,从而导致了农业生产的不稳定。本文还对吉林省目前耕地开发中出现的一些问题进行了分析,并针对这些问题,提出了一些解决这些问题的建议。

关键词：吉林省耕地生产力变化生产率变动法