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基于蚁群算法的电子化考试考场座位编排方法

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中北大学学报（自然科学版） 2007年第3期28卷 212-216页

作者：安晓东北京理工大学机电工程学院

提出一种用于电子化考试考场坐位优化编排的智能算法.在分析电子化考试特点的基础上,建立了考场编排的优化函数和与之对应的二分图模型,采用蚁群算法对该模型进行了优化求解.仿真结果表明:所提算法是有效的,大大提高了大规模电子化考试... 详细信息

提出一种用于电子化考试考场坐位优化编排的智能算法.在分析电子化考试特点的基础上,建立了考场编排的优化函数和与之对应的二分图模型,采用蚁群算法对该模型进行了优化求解.仿真结果表明:所提算法是有效的,大大提高了大规模电子化考试的效率.

关键词：大规模电子化考试考场座位编排二分图蚁群算法

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森工中考招生系统关键技术研究

森工中考招生系统关键技术研究

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作者：王明宇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

本文所研究的课题来源于“黑龙江省森林工业系统初中升学考试报名及成绩管理”项目。主要对初中升高中考试报名系统开发过程中涉及的几项关键技术进行研究。涉及的关键技术包括：系统结构及系统功能模块的设计;考生报名时上传的照片是... 详细信息

本文所研究的课题来源于“黑龙江省森林工业系统初中升学考试报名及成绩管理”项目。主要对初中升高中考试报名系统开发过程中涉及的几项关键技术进行研究。涉及的关键技术包括：系统结构及系统功能模块的设计;考生报名时上传的照片是否重复验证方法;考生报名结束后考场座位编排算法设计。以上关键问题的解决对本系统是否能够实现具有重要的意义。在系统结构的设计过程中研究了当前B/S结构软件设计的流行趋势，采用JAVA语言进行设计，采用MVC的软件设计模式，用开源框架Struts2进行实现，数据持久化采用另一个开源的框架Hibemate实现。系统功能模块的确定从系统需求分析出发，采用UML对系统进行了建模研究，建立了系统用例图、时序图，总结出系统的功能模块。在对考生报名时上传的照片是否重复的验证方法研究过程中，首先讨论了基于颜色的图像特征提取方法的特点和基于纹理的图像特征提取方法的特点，在基于颜色的图像特征提取方法中详细论述了颜色直方图图像特征提取算法，在基于纹理的图像特征提取方法中详细论述了灰度共生矩阵的图像检索算法，论述了基于图像单一特征的检索总会存在一定的不足的缺陷。从本系统的性能要求和易于实现角度出发，提出了综合颜色和纹理特征对图像进行检索的方法。实践数据证明，与基于单一特征的检索方法相比，综合颜色和纹理特征对图像进行检索的方法具有较高的准确度。说明了论文提出的图像检索算法有一定的实用价值。考场座位编排是初中升学考试报名及成绩管理的一个关键组成部分，是考前工作的重中之重。科学的考场编排可以提高考务组织管理工作的效率，减少人为影响因素，在一定程度上实现考试的公平、公正，对考试高效管理起到很大的促进作用。由于现有的考场座位编排算法实现目标单一，无法提供多考点多要求的编排方式，因而本文对多因素多条件下的考场座位编排算法进行了研究。

关键词： JAVA CBIR 灰度共生矩阵颜色直方图考场座位编排

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