检索结果-南通市图书馆

长江、赣江鲢幼鱼耳石核区元素指纹特征分析及其在群体识别中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2018年第12期27卷 2740-2746页

作者：潘静沈建忠孙林丹熊雷华中农业大学水产学院湖北武汉430070

采用激光剥蚀电感耦合等离子质谱分析技术(LA-ICP-MS)对2012、2014及2016年采自长江、赣江的鲢幼鱼耳石核区微量元素(Sr、Ba、Mg、Na、Si、Cr、Mn、Ca、Zn)进行了测定分析。结果显示:长江、赣江鲢幼鱼耳石核区4种微量元素与钙元素的比值... 详细信息

采用激光剥蚀电感耦合等离子质谱分析技术(LA-ICP-MS)对2012、2014及2016年采自长江、赣江的鲢幼鱼耳石核区微量元素(Sr、Ba、Mg、Na、Si、Cr、Mn、Ca、Zn)进行了测定分析。结果显示:长江、赣江鲢幼鱼耳石核区4种微量元素与钙元素的比值(Sr∶Ca、Ba∶Ca、Si∶Ca、Mg∶Ca)在同一水体年际间基本不变,但不同水体(长江、赣江)鲢幼鱼群体间存在显著性差异,其中,Si∶Ca和Sr∶Ca比值对群体识别的贡献率最大。应用这4种元素比值的线性判别分析(LDFA)对长江鲢幼鱼群体整体判别成功率为92. 11%,其中对2012年、2014年、2016年样本的判别成功率分别为:92. 31%、93. 33%、90. 91%;对赣江鲢幼鱼群体整体判别成功率为92. 31%,其中对2012、2014、2016年样本的判别成功率分别为:80. 00%、96. 77%、93. 75%。研究表明,这4种元素比值可以作为识别长江和赣江鲢群体的环境元素指纹,LA-ICP-MS耳石元素指纹分析技术用于识别长江、赣江鲢群体确实有效可行。

关键词：鲢幼鱼耳石微化学激光剥蚀电感耦合等离子质谱群体识别长江赣江

基于主题偏好的在线健康社区用户兴趣群体识别研究——以医享网为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2021年第3期39卷 88-93,119页

作者：董伟陶金虎天津大学教育学院天津300350

【目的/意义】用户对健康信息的需求存在一定的差异,并形成不同的兴趣群体,对用户兴趣群体的发现以及组成机构的分析,有助于探索在线健康社区中知识转移与扩散的相关规律。【方法/过程】本研究借助ATM模型,通过文本聚类识别用户偏好主题... 详细信息

【目的/意义】用户对健康信息的需求存在一定的差异,并形成不同的兴趣群体,对用户兴趣群体的发现以及组成机构的分析,有助于探索在线健康社区中知识转移与扩散的相关规律。【方法/过程】本研究借助ATM模型,通过文本聚类识别用户偏好主题,引入用户映射表和海林格距离算法,对用户兴趣群进行识别,并其分布结构和偏好主题内容进行了分析;同时,将医享网作为案例进行研究,进一步识别和分析健康社区的用户兴趣群及其相关特征。【结果/结论】采用本研究框架识别出来医享网痛风社区可分为保健、症状与治疗三个偏好主题;在此基础上结合用户兴趣群体结构分析和偏好主题具体内容,发现不同兴趣群体规模有所差别,组成结构具有一定的交叉性,并在一定程度上根据疾病发展的阶段性特征,存在动态迁移性。【创新/局限】基于主题-用户映射关系,对在线健康社区中偏好相似用户群和主题偏好分布规律进行探索,今后可进一步完善模型对不均衡文本的处理能力。

关键词：主题偏好群体识别 ATM 作者主题模型在线健康社区

黄、渤海小黄鱼耳石元素指纹分析及其在种群补充群体识别中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋学报 2016年第6期38卷 32-40页

作者：王玉堃黄建生戴芳群唐学玺孙耀金显仕中国水产科学研究院黄海水产研究所山东青岛266071 中国海洋大学海洋生命学院山东青岛266003

利用电感耦合等离子质谱ICP-MS元素分析方法,测定了黄、渤海125尾小黄鱼的耳石元素指纹图谱,共检测到Mg、Al、Mn、Cu、Zn、Sr、Ba、Ca等8种指纹元素。不同采样站位小黄鱼耳石元素含量均存在显著性差异,线性判别分析可以有效识别不同站... 详细信息

利用电感耦合等离子质谱ICP-MS元素分析方法,测定了黄、渤海125尾小黄鱼的耳石元素指纹图谱,共检测到Mg、Al、Mn、Cu、Zn、Sr、Ba、Ca等8种指纹元素。不同采样站位小黄鱼耳石元素含量均存在显著性差异,线性判别分析可以有效识别不同站位的小黄鱼群体,判别成功率为65%～96%,整体判别成功率为86%。基于耳石元素指纹图谱特征进行聚类分析,可以将黄、渤海小黄鱼早期补充群体划分为渤海种群、黄海中部种群和南黄海种群,其中黄海中部种群站位交叉明显。

关键词：耳石微化学小黄鱼群体识别种群结构元素指纹图谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户行为规律的群体识别方法研究

基于用户行为规律的群体识别方法研究

作者：司云飞北京工业大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术以及计算机技术的飞速发展,互联网中产生了大量的数据可供挖掘使用,同时随着无线通信技术的快速发展,产生出了大量的移动对象数据,这些数据中蕴含着移动对象的行为信息,体现了个体及群体的时空动态性,通过分析目标用户... 详细信息

随着现代信息技术以及计算机技术的飞速发展,互联网中产生了大量的数据可供挖掘使用,同时随着无线通信技术的快速发展,产生出了大量的移动对象数据,这些数据中蕴含着移动对象的行为信息,体现了个体及群体的时空动态性,通过分析目标用户的移动数据可以帮助我们了解个体及群体的行为规律、发展动向等信息。其中,群体识别一直是备受关注的热点,广义上的群体识别是指将目标对象根据指定的特征信息区分为各个团体进而识别出各个团体的行为,具体主要研究集中在群体行为识别及群体异常识别等领域,侧重点各有不同,具有重要的研究价值与广阔的应用前景,如行为预测、目标跟踪、安全防护以及交通流量分析等。本文采用数据挖掘方法,根据用户移动轨迹信息提取其停留点,进而利用一种快速简便的聚类算法挖掘用户的停留区域,同时结合POI信息挖掘与停留区域相关的语义信息,将与用户停留区域相关的地理位置信息和语义信息作为用户的特征信息,自定义了用户相似度公式,并通过共享最近邻聚类算法对用户进行聚类以挖掘其中具有强关联性的群体。实验表明,本文提出的方法对具有强关联性的特殊用户群体挖掘效果良好,为后续的监控跟踪提供了良好的技术支撑。本文主要的研究工作如下:1、提出了一种分层提取停留区域地理位置信息的方法。利用用户轨迹信息中的地理位置和时间标签,检测其在某段时间周期内的停留区域以及到访各个停留区域的频繁程度,实现了对目标用户停留区域地理位置信息的快速准确挖掘。2、提出了一种基于POI信息和LDA主题模型的语义信息提取方法。POI信息中包含的类别信息一定程度上可以反应出用户行为活动,用该信息作为语义,并采用LDA对信息文字隐含主题进行建模,得出用户语义信息概率分布。3、提出了一种基于权重的用户相似性度量方法。本文结合了用户地理位置信息、语义信息及各个位置对应的到访频度定义了用户相似度公式,充分利用用户轨迹数据中包含的信息体现用户特征。4、提出了一种基于共享最近邻的用户群体聚类方法。采用这种强调用户之间紧密关系程度的聚类算法可以有效去除大量噪声点,发现紧密关系群体。

关键词：群体识别移动对象数据 LDA 聚类

基于矢耳石形态分析的凤鲚(Coilia mystus)群体识别研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋与湖沼 2013年第3期44卷 768-774页

作者：于鑫曹亮南鸥赵博窦硕增中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点实验室青岛266071 中国科学院大学北京100049

以长江口、胶州湾、渤海湾和辽东湾4个地理群体的凤鲚(Coilia mystus)矢耳石样本为研究对象,采用形状指数和椭圆傅里叶系数分析相结合的方法研究了该4个凤鲚群体的矢耳石形态特征及差异性。方差分析结果表明,大部分形态变量存在显著的... 详细信息

以长江口、胶州湾、渤海湾和辽东湾4个地理群体的凤鲚(Coilia mystus)矢耳石样本为研究对象,采用形状指数和椭圆傅里叶系数分析相结合的方法研究了该4个凤鲚群体的矢耳石形态特征及差异性。方差分析结果表明,大部分形态变量存在显著的群体差异,引入协变量(耳石长)之后除形状因子外这种差异依然显著。基于协方差校正的判别分析只保留了耳石重量及9个傅里叶系数用于群体识别,而非参数检验的判别分析则保留了耳石重量、分形维数、环状度、矩形趋近率、圆度和19个傅里叶系数用于群体识别。相应地,基于非参检验的凤鲚群体的总体识别成功率(68.2%)明显高于协方差校正的判别分析结果(46.2%),表明前者比后者更能提高耳石形态分析的群体识别能力。

关键词：矢耳石形态分析群体识别协方差校正与非参数检验凤鲚

小黄鱼早期生活史不同发育阶段耳石元素指纹和群体识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小黄鱼早期生活史不同发育阶段耳石元素指纹和群体识别研究

作者：徐浩上海海洋大学

学位级别：硕士

鱼类耳石上的化学元素受水体温度,盐度,水体元素含量等因素的影响,会随着耳石的不断生长,呈现不同的变化特征,称为耳石元素指纹。由于耳石元素指纹具有非常稳定的特性,且能够反映鱼类整个生活史所经历的水环境特征,已被广泛应用于鱼类... 详细信息

鱼类耳石上的化学元素受水体温度,盐度,水体元素含量等因素的影响,会随着耳石的不断生长,呈现不同的变化特征,称为耳石元素指纹。由于耳石元素指纹具有非常稳定的特性,且能够反映鱼类整个生活史所经历的水环境特征,已被广泛应用于鱼类的生长发育,群体识别,生活史重建等研究。小黄鱼(Larimichthys polyactis)是我国重要的经济鱼种,在资源恢复的同时也出现了诸多问题,亟需加强对其资源的研究和保护。鉴于国内目前对小黄鱼的早期生活史研究较少且小黄鱼种群划分仍存在争论,本研究拟利用耳石微化学分析技术对不同生活史阶段和不同海域的小黄鱼群体进行耳石元素指纹研究。旨在明确早期生活史不同发育阶段耳石各元素的变动规律,判别小黄鱼不同群体的来源,为小黄鱼耳石微化学研究积累资料,也为小黄鱼的渔业资源管理提供必要的科学依据。本文首先利用了耳石微化学分析技术对小黄鱼早期生活史不同发育阶段的耳石元素指纹进行了研究。本研究在耳石上选取了从核心到边缘的5个区域(P1、P2、P3、P4、P5),这5个区域形成于小黄鱼早期生活史的几个不同阶段。由于小黄鱼从孵化后到稚鱼期要经历不同的水环境和生理变化,因此外界的环境因子和内在的生理因子都会影响化学元素在耳石的沉积。研究结果表明,耳石各元素含量在这几个不同阶段存在显著性差异且呈现一定的变化趋势。从仔鱼期到稚鱼期,Sr元素总体呈逐渐下降趋势,而Mg、Mn、Ba三种元素呈逐渐上升的趋势。另外,四种元素在胚胎期的耳石中心核区域含量较高,这种情况可能与耳石原基中碳酸钙晶体的结构组成有关。随后,本文对采自东海和黄海近岸不同海域的小黄鱼稚幼鱼耳石核区元素指纹进行了研究。采样地点来自5个海域,分别为吕四,芦潮港,象山,三门湾和温岭。研究共测定了耳石核区的7种元素(Li、Mg、Mn、Sr、Na、Ba、Zn),运用方差分析方法(MANOVA和ANOVA)检验不同海域小黄鱼群体耳石元素的差异显著性,采用线性判别分析(LDFA)方法对不同海域的小黄鱼群体进行了群体属性判别,并运用留一交叉验证法(LOOCV)评估模型的判别成功率。MANOVA分析结果显示,不同采样点小黄鱼的耳石核区元素呈极显著差异(Wilk’s Lambda检验,F4,131=28.00,P群体的总体判别成功率为70.6%,其中吕四小黄鱼群体的判别成功率最高,为86.2%;温岭最低,为58.3%。黄海南部的吕四小黄鱼群体可以与东海小黄鱼群体区分开来,而东海的几个小黄鱼群体难以有效区分。最后,本文在小黄鱼稚幼鱼群体识别研究的基础上,分别对采自吕四和三门两个产卵场的同世代小黄鱼仔稚鱼和繁殖群体进行耳石核区元素指纹分析,以探讨不同产卵场小黄鱼繁殖群体的识别问题。研究结果表明,吕四和三门湾小黄鱼繁殖群体耳石核区所测的9种元素(Li、Mg、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Ba)中,Sr元素的含量最高,Mg元素其次,其它各元素的含量较小。独立样本T检验结果显示,两产卵场小黄鱼繁殖群体间,耳石核区Mn、Co、Zn三种元素存在显著性差异,其它元素无显著性差异。选取差异性显著的Mn、Co、Zn三种元素作为有效判别元素对两产卵场繁殖群体的小黄鱼做线性判别分析,结果表明判别函数F1(特征值=7.19)能够将吕四和三门小黄鱼繁殖群体区分开来,判别率为90.9%和80%,总体判别成功率达85.45%。三种判别元素中,Co元素的贡献值最大,为8.36。通过对仔稚鱼和繁殖群体的耳石核区元素对比分析,22尾吕四采集的小黄鱼繁殖群体中有14尾被判别到吕四仔稚鱼群体,判别率为63.6%,25尾三门采集的小黄鱼繁殖群体中有8尾被判别到三门仔稚鱼群体,判别率为32%。以上研究结果表明,运用耳石元素指纹区分不同的小黄鱼群体是可行的,本研究可为小黄鱼的种群划分提供参考,也为后期小黄鱼的洄游研究和种群补充过程奠定基础。

关键词：小黄鱼耳石元素指纹早期生活史群体识别

基于多测点LA-ICPMS的耳石核区元素指纹分析技术及其在鱼类群体识别中的实证研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋与湖沼 2011年第6期42卷 771-778页

作者：窦硕增天野洋典于鑫曹亮白井厚太郎大竹二雄塚本勝巳中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点实验室青岛266071 东京大学大气海洋研究所大槌国际沿岸海洋研究中心中国科学院研究生院北京100049 东京大学大气海洋研究所

构建了多测点激光剥蚀取样(LA)-ICPMS元素分析-剥蚀点显微结构验证的耳石核区元素指纹分析技术,以此进行了五个刀鲚群体(辽东湾、渤海湾、黄河口、胶州湾及长江口群体)识别的实证研究。结果发现,耳石核区Sr:Ca和Ba:Ca比值是有效识别各... 详细信息

构建了多测点激光剥蚀取样(LA)-ICPMS元素分析-剥蚀点显微结构验证的耳石核区元素指纹分析技术,以此进行了五个刀鲚群体(辽东湾、渤海湾、黄河口、胶州湾及长江口群体)识别的实证研究。结果发现,耳石核区Sr:Ca和Ba:Ca比值是有效识别各地理群体的元素指纹,基于二者的各群体判别成功率在46.2%—92.3%之间,总体判别成功率为72.7%,表现出其较强的群体识别能力。借助于耳石内的放射状标志带结构特征可较准确地识别耳石核区,保证了激光剥蚀点的精准定位及剥蚀取样的质量和代表性;对激光剥蚀点的显微结构验证可以消除无效剥蚀点的元素测定数据对元素指纹分析产生的误差;刀鲚的定居性、溯河性等生活特性降低了各群体混合几率和环境因素对耳石核区微化学组成的影响,使得耳石核区元素指纹具备高稳定性和特质性。这些研究技术的改进和刀鲚的生理生态特性提高了该技术识别各地理群体的准确性和效率。

关键词：耳石微化学刀鲚群体识别激光剥蚀质谱分析

基于感知价值的车险投保群体识别及其匹配方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东交通学院学报 2018年第3期26卷 1-6,22页

作者：李方媛赵长利山东交通学院汽车保险研究所山东济南250357

为解决车险产品的供需矛盾,依据感知水平划分车险投保群体,并利用问卷获得的数据对各类投保群体的行为特征及相关性进行实证分析。分析结果表明:车险投保人在感知利益和感知风险方面存在显著差异;高感知利益-高感知风险类群体占比最高,... 详细信息

为解决车险产品的供需矛盾,依据感知水平划分车险投保群体,并利用问卷获得的数据对各类投保群体的行为特征及相关性进行实证分析。分析结果表明:车险投保人在感知利益和感知风险方面存在显著差异;高感知利益-高感知风险类群体占比最高,感知利益对此群体行为的影响高于感知风险,各观测变量对感知利益的影响强度依次是保险免责认知度、产品丰富程度、公司规模和产品满意度;投保时保费占月工资比例越高、购买第三者责任险限额越低的投保人,感知利益越高;购买险种越多的投保人,感知风险越高。最后对4类车险投保群体提出车险承保方案的匹配建议。

关键词：车险承保群体识别感知价值结构方程模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公众参与气象减灾救灾的意愿分析及群体识别

阅江学刊 2019年第1期11卷 85-95,123页

作者：朱慧云张丽杰南京信息工程大学管理工程学院

为提升公众减灾救灾能力,加强政府与社会力量的协同配合,有必要分析公众参与气象减灾救灾的意愿,进行群体识别。基于气象减灾防灾数据管理相关情况调查获得的数据,运用描述性统计、聚类分析、卡方检验和均值比较等方法分析公众意愿,识... 详细信息

为提升公众减灾救灾能力,加强政府与社会力量的协同配合,有必要分析公众参与气象减灾救灾的意愿,进行群体识别。基于气象减灾防灾数据管理相关情况调查获得的数据,运用描述性统计、聚类分析、卡方检验和均值比较等方法分析公众意愿,识别群体特征,进行人口统计学研究。相对于捐款和参与减灾救灾行动,公众在信息分享方面表现出更大的积极性。年龄、居住地级别对公众参与减灾救灾意愿的聚类分布有较为明显的影响;18～40岁的公众是参与气象减灾救灾的主要力量;居住在县(含县级市)的公众在参与减灾救灾行动方面最积极,居住在直辖市的公众在捐款方面最积极。应当鼓励公众发布和共享灾情信息,管控不实信息,保护公民隐私;合理引导公众的捐助行为,提高捐赠款物使用过程的透明度;提供差异化服务,发挥不同群体的作用;充分发挥中青年的骨干力量。

关键词：气象灾害减灾救灾群体识别公众参与信息共享