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基于直觉模糊信任的主客方协作式群体评价方法及应用

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系统科学与数学 2024年

作者：袁宇翔程栋白秦洋西安电子科技大学经济与管理学院东华大学旭日工商管理学院西安交通大学管理学院

针对现有主客方协作式群体评价方法大多基于点值或区间数的不足,且未考虑专家评价信息以及被评价对象自评信息的可信度对评价结果的影响,提出一种直觉模糊环境下考虑信任的主客方协作式群体评价方法.首先,提出了一种基于直觉模糊入度中... 详细信息

针对现有主客方协作式群体评价方法大多基于点值或区间数的不足,且未考虑专家评价信息以及被评价对象自评信息的可信度对评价结果的影响,提出一种直觉模糊环境下考虑信任的主客方协作式群体评价方法.首先,提出了一种基于直觉模糊入度中心性指标的权重确定方法来分别获得主方信任网络和客方信任网络中的主方权重和客方权重.其次,考虑到客方自评信息的可信程度,建立了一种基于综合可信度的主方残缺观点最优估计模型.最后,为了合理集结主方和客方所给出的评价值,提出一种基于最小偏差的主客方信息集结模型来得到最终的评价结果.文末通过一个应用算例验证了所提出方法的有效性和可行性.比较分析的结果表明主客方协作下每个客方的评价结果均处于主方评价结果和客方评价结果之间,充分考虑了主方和客方各自的观点,能得到更为可靠的评价结果.

关键词：群体评价主客方协作信任直觉模糊数

具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法及应用

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系统科学与数学 2024年第4期44卷 999-1013页

作者：张发明李美幸牛玉飞桂林电子科技大学商学院桂林541004 华北水利水电大学管理与经济学院郑州450046

针对主客方协作式群体评价研究相对较少,且已有研究大多未考虑评价主方和评价客方之间可能存在预置社会关系的问题,提出一种新的具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法.首先,根据评价客方的“可信度”求出主客方预置社会关系亲疏... 详细信息

针对主客方协作式群体评价研究相对较少,且已有研究大多未考虑评价主方和评价客方之间可能存在预置社会关系的问题,提出一种新的具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法.首先,根据评价客方的“可信度”求出主客方预置社会关系亲疏度的客方集结信息,并参照主方评价信息提供的预置社会关系亲疏度区间对其进行调整,完成双方“第一次信息调整协作”;其次,利用主客方之间的预置社会关系亲疏度衡量评价主方的“诚信度”,据此修正主方评价信息,完成双方“第二次信息修正协作”;然后,通过对主客方预置社会关系亲疏度矩阵进行“纵向”与“横向”对比,测度出主方评价信息的“公允度”,基于“公允度”对修正后的主方评价信息进行集结,完成双方“第三次信息集结协作”,从而得出最终的主客方协作评价结果;最后,以大学教师工作考评为例,对该方法进行实施、验证及对比分析,结果表明该方法具有较好的可行性和有效性.

关键词：预置社会关系主客方协作群体评价公允度诚信度

群体评价者情感行为数据的客观过滤方法及模拟验证分析

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中国管理科学 2023年

作者：周莹易平涛李伟伟宫诚举哈尔滨工程大学经济管理学院沈阳建筑大学管理学院东北大学工商管理学院

针对非自主式群体评价领域中无形情感行为难以有形量化问题，运用概率思想提出一种群体评价者情感行为数据的客观过滤方法。首先，基于绝对、相对、变异性三个维度分别计算评价者的情感行为概率从而达到过滤评价者情感行为数据的目的；... 详细信息

针对非自主式群体评价领域中无形情感行为难以有形量化问题，运用概率思想提出一种群体评价者情感行为数据的客观过滤方法。首先，基于绝对、相对、变异性三个维度分别计算评价者的情感行为概率从而达到过滤评价者情感行为数据的目的；然后，运用随机模拟算法生成评价者虚拟真实值，并对群体评价者情感行为进行逆向验证分析，统计不同情境下验证参数变化趋势，论证本文方法的可靠性与有效性；最后，通过绩效考核算例对上述研究内容进行求解和可行性说明。本文方法操作简单且无需其他主观数据介入，可用于隐性群体情感行为数据的评价信息便捷优化，引导评价相关者制定更为科学的评价参数并获取更高质量的评价信息。

关键词：综合评价群体评价情感过滤行为数据随机模拟

基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法

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中国管理科学 2022年第11期30卷 260-271页

作者：王伟明徐海燕朱建军江西财经大学工商管理学院江西南昌330032 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106

针对现有基于语言信息的交互式群体评价方法大多仅适用于中小规模群体的情况,提出一种新的基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并依据节点之间的距离构建复杂网络;其次,设计节点紧密度和子... 详细信息

针对现有基于语言信息的交互式群体评价方法大多仅适用于中小规模群体的情况,提出一种新的基于复杂网络和语言信息的交互式大规模群体评价方法。首先,将评价者视为网络节点,并依据节点之间的距离构建复杂网络;其次,设计节点紧密度和子群紧密度,并确定节点权重和子群权重;再次,定义群体稳定性指标和群体满意度指标,并以此来判断交互终止和确定阶段权重;最后,在节点密度算子和节点加权算子的基础上,分别对单轮群体意见和多轮评价结果进行集结。文末通过一个实际例子验证了所提方法的有效性与合理性。实例分析表明,该方法能够较为全面、准确地集结交互式大规模群体评价意见,且其结果的满意度亦较为理想。

关键词：复杂网络语言信息交互大规模群体评价节点密度算子

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基于评价信息随机化的群体评价方法与应用

运筹与管理 2023年第1期32卷 134-140页

作者：易平涛王士烨李伟伟董乾坤东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167

针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征... 详细信息

针对群体评价中共识集结的相关问题,从仿真的视角讨论了评价信息随机化的群体共识聚合求解方法。首先,面向实数类型的评价信息,将精确性的数据给予一定的宽松性处理,进一步结合正态分布的3σ原则,利用随机模拟的方式集结出带有概率特征的可能性排序;其次,面向区间数类型的评价信息,整合出各子区间发生概率不同的区间数评价信息,在充分随机模拟的情况下,给出了带有优胜概率特征的可能性排序。最后,通过相应的算例进行求解分析,说明了该方法的可行性和有效性。基于群体共识视角,针对实数和区间数两种类型的评价信息,分别进行相应的随机化处理,并为进一步探索区间数的分布形式提供了一种新的研究思路。

关键词：综合评价群体评价群体共识随机模拟可能性排序

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线性无量纲化方法在群体评价中的扩展及选取

运筹与管理 2023年第3期32卷 184-190页

作者：郭亚军阮泰学宫诚举郑红东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169 哈尔滨工程大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150001

无量纲化处理是开展综合评价的基础,目前线性无量纲化方法很少考虑群体评价的情况。本文针对常用的6种线性无量纲化方法直接应用到群体评价中不能保证各评价者评价信息横向大小顺序的问题,首先对问题进行界定,并对6种线性无量纲化方法... 详细信息

无量纲化处理是开展综合评价的基础,目前线性无量纲化方法很少考虑群体评价的情况。本文针对常用的6种线性无量纲化方法直接应用到群体评价中不能保证各评价者评价信息横向大小顺序的问题,首先对问题进行界定,并对6种线性无量纲化方法进行了扩展;其次进一步分析了扩展后的线性无量纲化方法的性质,并针对群体评价问题引入“横向单调性”和“变量单一性”两个性质,为线性无量纲化方法的设计研究提供重要的参考;再次以无量纲化后的数据最大程度的保留原始信息为原则,针对不同的赋权方法,给出线性无量纲化方法选择的建议;最后,用一个算例检验了方法的有效性。

关键词：线性无量纲化方法群体评价横向单调性变量单一性方法选择

心理阈值协同视角下群体评价数据客观优化方法及验证分析

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中国管理科学 2023年第7期31卷 237-245页

作者：周莹易平涛王露董乾坤东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 沈阳建筑大学管理学院辽宁沈阳110168

面向群体评价中存在的心理阈值差异问题,提出一种心理阈值协同视角下的主观评价数据客观优化方法。首先,对评价者全局与局部心理阈值进行介绍并构建心理阈值贴近协同模型,从稳定性优胜值、稳定性优胜度、趋近真值优胜值和趋近真值优胜... 详细信息

面向群体评价中存在的心理阈值差异问题,提出一种心理阈值协同视角下的主观评价数据客观优化方法。首先,对评价者全局与局部心理阈值进行介绍并构建心理阈值贴近协同模型,从稳定性优胜值、稳定性优胜度、趋近真值优胜值和趋近真值优胜度等方面给出模型的有效性测度方法。然后,运用随机模拟算法验证本文方法的有效性并为其选取更为适配的信息集结算子,进一步分析了不同境景下方法有效性的变化趋势。最后,通过应急管理水平群体评价算例对上述研究内容进行求解和可行性说明。本文方法可用于存在群体心理阈值差异的评价问题快速求解,在引导评价相关者制定更为科学的评价流程的同时可得到相对高质量的群体评价数据信息。

关键词：综合评价群体评价心理阈值随机模拟数据优化

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基于双重驱动的实数型群体评价随机聚合算法

系统工程 2023年

作者：易平涛王士烨李伟伟东北大学工商管理学院

针对实数型群体评价信息有效集结的问题，提出了一种凝聚群体共识的随机聚合模型。考虑实数型群体评价信息直接集结运算并不能有效反映决策环境的复杂多变及不确定性因素的影响，为此将离散的实数型群体评价信息转化为连续型随机变量，... 详细信息

针对实数型群体评价信息有效集结的问题，提出了一种凝聚群体共识的随机聚合模型。考虑实数型群体评价信息直接集结运算并不能有效反映决策环境的复杂多变及不确定性因素的影响，为此将离散的实数型群体评价信息转化为连续型随机变量，以凸显现实中的决策环境、更加细腻地刻画群体价值表达；在此基础上，提出了双重驱动的指标赋权方法，即根据各指标随机信息之间的差异性（差异驱动）和群体共识的一致性程度（共识驱动）进行组合赋权；最后，聚合求解被评价对象之间带有概率特征的可能性排序。该方法可以较全面的集结群体评价信息，从可能性的视角给出合理的排序结论，算例分析验证了方法的有效性和合理性。

关键词：群体评价信息集结随机聚合可能性排序

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群体评价中评价者权威度的计算方法

东北大学学报(自然科学版) 2013年第2期34卷 297-300页

作者：毛强郭亚军戚宇东北大学工商管理学院

针对群体评价中由多评价者或多评价方法带来的评价结论非一致问题,提出一种评价者权威度的计算方法,旨在为评价结论的公信力提供参照,为实际应用中评价者的选择提供参考.首先设定评价情境,提出研究前提假设;然后给出权威度的相关概念及... 详细信息

针对群体评价中由多评价者或多评价方法带来的评价结论非一致问题,提出一种评价者权威度的计算方法,旨在为评价结论的公信力提供参照,为实际应用中评价者的选择提供参考.首先设定评价情境,提出研究前提假设;然后给出权威度的相关概念及定义,提出权威度计算模型并对模型的有效性进行说明.该方法可以避免群体评价时由评价者互评带来的权威度计算结果的主观性及不确定性,从理论层面上探讨解决评价结论非一致问题的途径.最后通过一个算例验证了方法的有效性.

关键词：群体评价评价者权威度非一致问题公信力评价者选择