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语言

  • 26 篇 中文
检索条件"主题词=置乱程度"
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基于分块信息熵方差的图像置乱程度评估
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华南理工大学学报(自然科学版) 2013年 第3期41卷 8-14页
作者: 晋建秀 郑宜峰 李叙琼 华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640
将信息熵与图像的分块处理思想相结合,提出了一种基于分块信息熵方差的图像置乱程度评估方法.在详细阐述评估方法基本原理的基础上,通过仿真实验对同一图像基于Arnold变换的像素位置置乱、基于Logistic混沌映射的像素灰度值置乱及二者... 详细信息
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基于灰度级出现频数的数字图像置乱程度衡量方法
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中国图象图形学报 2010年 第2期15卷 220-228页
作者: 贺楚雄 田绍槐 湖南大学软件学院 长沙410082
数字图像置乱程度是评价数字图像置乱算法的重要方面,对数字水印算法的研究也起到重要的指导作用。利用灰度级出现频数可以对数字图像的最佳(理想)置乱效果进行描述,以数字图像的最佳(理想)置乱效果为参照系,基于灰度级出现频数提出了... 详细信息
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小波域中距离与纹理的图像置乱程度评价
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计算机工程 2016年 第5期42卷 179-185页
作者: 卢曾新 曲大鹏 范铁生 辽宁大学信息学院 沈阳110036
现有置乱评价方法大多与像素位置有密切关系,容易受到剪切、旋转等有意或无意攻击的影响,导致误差较高。针对该问题,提出一种基于提升小波、曼哈顿距离和纹理进行置乱程度评价的方法。对置乱前后图像分别进行提升小波变换,求对应系数的... 详细信息
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基于SNR的数字图像置乱程度评价方法
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厦门大学学报(自然科学版) 2006年 第4期45卷 484-487页
作者: 李志伟 陈燕梅 张胜元 福建泉州师范学院数学系 福建泉州362000 福建师范大学数学与计算机科学学院 福建福州350007
数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实... 详细信息
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一种有效的图像置乱程度衡量方法
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计算机工程与应用 2009年 第30期45卷 200-203页
作者: 黄健 柏森 重庆通信学院图像通信实验室 重庆400035
随着数字图像置乱技术的发展,如何衡量一种置乱技术的好坏,是研究的热点和难点。为了对其进行有效地衡量,给出了图像连续性区域的定义,并根据置乱前后数字图像连续性区域数量随像素点位置的变化而改变这一原理,提出了一种有效的图像置... 详细信息
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基于灰色关联分析的图像置乱程度评价方法
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计算机应用研究 2009年 第4期26卷 1595-1597页
作者: 马苗 谭永杰 何雪莉 陕西师范大学计算机科学学院 西安710062 西北工业大学计算机学院 西安710072
为有效衡量图像置乱程度,引入灰色理论中的灰色关联分析,提出一种新的置乱效果评价方法。该方法首先将置乱图像分块,通过计算各子块图像中每行元素的灰度均值来统计各子块的灰度信息,建立小样本序列;然后利用灰色关联分析理论计算各... 详细信息
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基于交叉熵的数字图像置乱程度评价方法
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中国图象图形学报 2007年 第6期12卷 997-1001页
作者: 陈燕梅 张胜元 福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007
将交叉熵与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于分块交叉熵的数字图像置乱程度的评价方法。为了能用图像交叉熵反映出图像置乱效果,采用具有周期性的置乱变换进行实验,结果表明,该方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次... 详细信息
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基于灰度均匀性的图像置乱程度盲评价算法
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计算机与现代化 2010年 第12期 53-55,58页
作者: 郭琳琴 张新荣 梁小勇 吕梁学院数学系 山西离石033000 天津大学计算机科学与技术学院 天津300072
针对图像置乱程度评价问题提出以每个点为中心的区域灰度差均值作为图像置乱程度评价方法。算法首先针对理想置乱变换定义只适用于位置置乱的问题对其进行修改,使其也可以适用于包括像素置乱在内的所有置乱过程,并在此基础上考虑到各灰... 详细信息
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基于相关性的图像置乱程度衡量方法
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信息技术 2008年 第2期32卷 71-73,77页
作者: 罗信瑶 王远志 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 哈尔滨150080 安庆师范学院计算机系 安庆246011
为了对数字图像置乱程度进行有效的衡量,根据数字图像相邻点之间像素值的相关性随像素点位置的变化而改变这一原理,提出了一种基于各相邻点之间像素值差异的图像置乱程度衡量新算法。并由Matlab软件仿真结果表明,该方法可以清楚的表现... 详细信息
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基于质心的数字图像置乱度衡量准则
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电子与信息学报 2008年 第11期30卷 2684-2687页
作者: 冯新岗 周诠 西安空间无线电技术研究所国家级重点实验室 西安710000
从数字图像是密度呈任意分布物体的新视角出发,提出了一种新颖的数字图像置乱程度衡量准则,该准则依据质心与形心间的距离来衡量置乱程度。与已有的置乱度准则相比,其突出的优点是仅用置乱后图像本身的信息而不用其它信息来衡量置乱程... 详细信息
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