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基于顾客满意度的网购物流配送路径优化研究

基于顾客满意度的网购物流配送路径优化研究

作者：王琦沈阳工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着国民经济不断提高,生活节奏的加快,电商行业的竞争变得越来越激烈,人们的消费观念也发生了很大改变。消费者对时间的概念越来越敏感,需求也越来越个性化、精细化,总是期望自己购买的商品可以及时送达,从而满足自身的使用需... 详细信息

近年来,随着国民经济不断提高,生活节奏的加快,电商行业的竞争变得越来越激烈,人们的消费观念也发生了很大改变。消费者对时间的概念越来越敏感,需求也越来越个性化、精细化,总是期望自己购买的商品可以及时送达,从而满足自身的使用需求。因此,在市场竞争日益激烈的环境下,物流企业满足商品配送的高准时性,对提高顾客满意度至关重要。对此,企业需制定一个合理有效的配送方案,同时还要考虑配送过程中会随时出现新增订单的情况。本文围绕初始静态配送方案与动态需求配送方案展开研究,在我们日常生活中具有重要的实际意义。本文首先介绍了顾客满意度、带时间窗的车辆路径问题以及区块链技术的相关理论知识,通过模糊时间窗刻画了顾客满意度函数。在国内外学者研究基础上,针对服务范围广需求复杂多变的网购物流配送模式,综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点,重点考虑满足顾客对送达时效性的需求,构建了基于顾客满意度的初始阶段静态配送路径优化模型和区块链技术下动态需求变化配送路径优化模型。模型以顾客满意度最大为目标函数,考虑车辆载重能力,顾客需求及配送时间等约束条件,在此基础上又考虑了配送过程中存在新增订单的情况,并引入了候补配送中心,采用就近补货的措施,有效降低了往返配送中心补货的频次,节约了配送时间,从而提高了顾客满意度。设计了实例进行仿真实验,并用遗传算法求解,从而检验了模型的有效性与适用性,得出静态、动态需求下的配送模型形成的配送方案可以及时处理新增订单,有效地优化了网购物流的配送水平,提高了顾客的满意度。

关键词：网购物流区块链技术顾客满意度遗传算法路径优化

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网购物流服务产品模块化研究及应用

网购物流服务产品模块化研究及应用

作者：郭甜重庆大学

学位级别：硕士

随着信息技术的逐步提高及网络环境的日益完善,网络购物已经成为主流的购物方式之一。物流服务作为连结终端顾客与电商企业的纽带,是影响网购服务质量的重要环节。服务经济时代的到来以及个性化思潮的蔓延,使得为顾客提供满意的个性化... 详细信息

随着信息技术的逐步提高及网络环境的日益完善,网络购物已经成为主流的购物方式之一。物流服务作为连结终端顾客与电商企业的纽带,是影响网购服务质量的重要环节。服务经济时代的到来以及个性化思潮的蔓延,使得为顾客提供满意的个性化物流服务成为网购物流企业提升顾客体验价值和竞争力的关键,而现有单一化、低柔性的网购物流服务体系已然不能满足顾客需求。网购物流企业在追求提供个性化、定制化的服务时会导致物流成本的攀升,而标准化批量化的服务又难以满足顾客的服务体验。因此,网购物流企业面临高度个性化、多样化、动态化的顾客需求时,如何在不损害顾客满意度、顾客价值及体验的基础上以最小的成本、最高的效率提供物流服务,是网购物流企业亟待解决的关键问题。基于此,本文引入大规模定制及模块化的理论方法对网购物流服务进行分析。服务模块划分作为模块化设计的关键问题之一,通过对服务流程进行解构聚类成不同功能和结构的模块,是重组配置出差异化服务产品的基础。为此,本文从顾客需求角度出发研究网购环境下物流服务产品模块划分问题,主要工作如下:（1）通过分析服务模块化及物流服务产品模块化的研究现状,提出论文的研究思路和关键问题。以此为基础对顾客价值及服务产品模块化等相关概念和理论知识进行介绍,总结构建基于网购物流服务产品模块化的价值创造体系,为后文研究提供理论依据。（2）以网购顾客价值为驱动因素,构建顾客需求指标体系;针对传统Kano模型相对主观及应用性缺乏的问题构建定量Kano模型并进行无差异需求边缘转化改进;以改进的Kano模型对顾客需求进行分类并调整顾客需求重要度。（3）通过服务蓝图法对网购物流服务流程进行分解提取作业环节;以顾客需求为重点,并结合物流、功能、管理等指标构建作业环节相关程度矩阵;通过模糊聚类对网购物流服务作业环节进行聚类模块划分;以顾客需求分类为依据,构建网购物流服务作业环节分级划分非线性规划模型,并采用Lingo进行模型求解,得到网购物流服务分级模块。（4）针对YZ集团网购物流服务产品体系进行模块化应用,验证了本文提出的研究思想和方法的可行性与有效性。

关键词：网购物流顾客需求改进Kano模型服务产品模块化

网购物流共同配送环境下任务形式化表征与分解方法研究

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网购物流共同配送环境下任务形式化表征与分解方法研究

作者：罗辉权重庆大学

学位级别：硕士

网络购物的发展给网商、消费者带来实惠的同时,也对物流配送的服务能力提出了更高的要求,共同配送是企业间进行联合配送的模式,能够有效整合各企业物流资源,扩大市场辐射范围,一定程度上提升物流能力,降低物流成本,提高资源利用率,促进... 详细信息

网络购物的发展给网商、消费者带来实惠的同时,也对物流配送的服务能力提出了更高的要求,共同配送是企业间进行联合配送的模式,能够有效整合各企业物流资源,扩大市场辐射范围,一定程度上提升物流能力,降低物流成本,提高资源利用率,促进企业与社会的良性发展。然而,该模式并未从根本上解决物流成本偏高、响应速度慢等问题,一方面,目前对物流任务的描述还比较粗浅,凭借经验的物流任务分解方法存在不合理性,导致分解得到的子任务难以匹配合适的物流资源以及在联盟企业间进行合理分配;另一方面,当前缺乏有效的表征方法来将物流任务形式化为计算机可以识别、理解和执行的格式,也缺乏有效的任务分解方法来支撑在计算机环境下实现物流任务的自动化分解,从而导致了共同配送模式下各企业间无法高效的进行物流任务的合理分配与协同运作。因此,如何提高物流任务分解的效率并保证任务分解结果的合理性,是网购物流共同配送环境下面临的一个关键问题。根据网购环境下物流任务的特征分析,本文利用本体表示方法实现物流任务的形式化表征,并采用基于层级任务网络(HTN)规划的任务分解方法支持计算机环境下物流任务合理、高效的分解。首先,通过分析网购以及网购环境下物流任务的特点,明确物流任务的非功能需求、功能需求以及任务基本信息等属性描述,梳理清楚父、子任务之间的组合关系以及子任务之间的时序、逻辑关系;在此基础上,利用本体表示方法,将物流任务以及任务分解过程中的约束条件形式化成计算机可以识别、理解和执行的格式,为实现计算机环境下的物流任务分解提供支撑。然后,选用HTN规划方法来支持计算机环境下的物流任务分解,对HTN规划方法进行面向物流领域的扩展,使该方法能够较好的适用于网购物流环境下的任务分解问题;基于面向物流领域的扩展,提出基于扩展HTN规划的物流任务分解过程,并设计相应算法以支持物流任务分解过程的实现。最后,基于本文提出的扩展HTN规划任务分解方法,针对一个物流配送任务需求实例进行求解,验证了方法的可行性,并对改进前后的HTN规划任务分解算法进行实验对比,说明改进后的HTN规划任务分解方法更加有效和稳定。

关键词：网购物流共同配送任务分解本体 HTN规划

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基于顾客满意度的网购物流配送路径优化研究

湖北民族大学学报（自然科学版） 2022年第2期40卷 226-231页

作者：张颖王琦沈阳工业大学理学院沈阳110870

针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式,综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点,构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型,并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明:该模型基于在沿途候补配送... 详细信息

针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式,综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点,构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型,并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明:该模型基于在沿途候补配送中心补货的策略,有效降低了往返配送中心补货的频次,节约了配送时间,从而为提高网购物流顾客满意度提供新的解决思路.

关键词：网购物流区块链技术顾客满意度遗传算法路径优化

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网购物流的典型问题及法律责任分析

物流技术 2013年第12期32卷 79-80,83页

作者：王文建南京晓庄学院江苏南京211171

首先分析了以民营快递为主的网购物流在实践中存在的典型问题,如先签字后验收、快件损毁、丢失、快递慢投等;然后提出不能机械地套用《合同法》等现有法律法规来进行责任认定,而应该在分析网购各相关主体间相互法律关系的基础上,对网购... 详细信息

首先分析了以民营快递为主的网购物流在实践中存在的典型问题,如先签字后验收、快件损毁、丢失、快递慢投等;然后提出不能机械地套用《合同法》等现有法律法规来进行责任认定,而应该在分析网购各相关主体间相互法律关系的基础上,对网购物流方应承担的法律责任予以厘清;最后得出网购物流应承担的法律责任,即确保消费者"先验货后签字"的权利;承担物流过程中快件丢失、损毁的赔偿责任以及承担快件延误的赔偿责任等。

关键词：网购物流法律责任快递

考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化研究

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考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化研究

作者：马彪重庆大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国网上购物日益普及,网购环境下的物流末端配送需求急剧增加。然而,网购物流末端配送具有用户规模大、地域分布广,且订单具有小批量、多频次、时效性强等特点,使得城市末端配送存在的问题愈加凸显。配送路线规划不合理,导... 详细信息

近年来,随着我国网上购物日益普及,网购环境下的物流末端配送需求急剧增加。然而,网购物流末端配送具有用户规模大、地域分布广,且订单具有小批量、多频次、时效性强等特点,使得城市末端配送存在的问题愈加凸显。配送路线规划不合理,导致配送成本居高不下;配送企业间同质化竞争,配送网点重复建设,物流资源利用率不高;大量配送车辆投入,加剧了城市交通拥堵和对环境的污染;在国家大力发展低碳经济、低碳物流的环境下,企业在配送成本核算方面,未充分考虑行业未来发展趋势,缺乏对碳排放成本的考虑。且当前配送企业间缺乏合作,仍独立进行配送活动。基于此,本文选择网购物流城市末端配送车辆路径问题作为研究对象,研究考虑碳排放成本核算方法和共同配送对末端配送路径优化问题,建立考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化模型,并通过实际案例进行验证。首先,介绍考虑碳排放的网购物流城市共同配送车辆路径问题的相关理论。通过分析网购物流的特征、网购物流城市配送现存问题和配送模式,选择符合网购物流特征的中转站及末端网点共用的共同配送模式,以期通过该模式的应用缓解城市配送现存问题。为响应国家低碳发展的号召,本文对碳排放做了相关研究,确定将碳排放加入到车辆路径问题研究的考虑因素。通过对比分析现有车辆能耗及碳排放计算的几种模型,提出了改进综合计算模型。其次,构建了网购物流独立配送基础模型,在该模型的基础上加入能耗成本和碳排放成本,且依据实际情况在不同配送层级考虑了不同车型,结合所选共同配送模式,构建了考虑碳排放的网购物流城市共同配送双层车辆路径优化模型。通过对比分析几种常用求解算法,选取全局寻优能力强、随机性好的遗传算法作为该模型的求解算法。针对模型特点,在生成初始种群阶段,选用比较贴合实际情况的扫描算法先对末端网点进行分配,按照扫描算法规则,随机生成初始种群,最后利用遗传算法进行深度寻优。最后,将所构建的模型和设计的算法应用到实际案例,并对案例求解结果进行分析。验证了本文模型和算法的有效性。

关键词：网购物流共同配送碳排放车辆路径优化混合遗传算法

考虑网点共用的网购物流城市共同配送双层路径优化研究

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考虑网点共用的网购物流城市共同配送双层路径优化研究

作者：刘凯朋重庆大学

学位级别：硕士

近年来,随着PC端和移动终端网络的逐渐普及,网络购物的规模不断刷新记录,快递包裹量出现井喷式的增长,给快递行业带来了新的机遇。然而,随着城市交通及环境状况的恶化,地方政府相继出台了一系列车辆限行政策,快递行业恶性竞争导致利润... 详细信息

近年来,随着PC端和移动终端网络的逐渐普及,网络购物的规模不断刷新记录,快递包裹量出现井喷式的增长,给快递行业带来了新的机遇。然而,随着城市交通及环境状况的恶化,地方政府相继出台了一系列车辆限行政策,快递行业恶性竞争导致利润空间不断压缩,同时网购客户订单多品种、小批量,对配送的时效性越来越高,导致快递企业在城市内不得不进行多频次、小批量配送,快递企业面临空前的挑战。目前,快递企业在城市配送过程中缺乏合作,独立进行配送活动。独立配送模式下,企业资源得不到充分利用,配送不合理现象突出,日益暴露出配送成本高、服务水平低的弊端,城市配送成为网络购物的瓶颈环节。因此,对快递行业来讲,通过共同配送模式,降低城市配送成本,提升客户服务质量显得尤为重要。本文首先对网购物流的城市配送现状进行分析,发现独立配送模式存在的配送不经济问题,思考通过车辆和网点资源共用实施共同配送的途径解决问题,选择基于中转站共用的网购物流城市共同配送模式。然后,针对中转站共用下的路径优化问题,从基本模型着手,总结了基本的单层车辆路径优化模型和双层车辆路径优化模型,再结合问题的现状,考虑客户收货时间窗,建立了考虑中转站共用的城市共同配送双层路径优化模型,并针对模型的特征,结合节约算法和遗传算法的优缺点,按照“先初始路径生成,再路径深度优化”的思路,设计混合启发算法对模型进行求解。最后,以重庆市邮政速递物流公司和韵达快递在南岸区的配送网络为背景案例,基于中转站共用对两家企业的配送路径进行优化,将优化前后的结果进行对比,分析模型的应用效果。同时,将本文算法同标准遗传算法进行对比,分析本文算法的性能。

关键词：网购物流网点共用共同配送路径优化混合启发算法

基于多Agent系统的网购物流共同配送任务分配研究

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基于多Agent系统的网购物流共同配送任务分配研究

作者：黄禹鑫重庆大学

学位级别：硕士

网购物流共同配送是一种由多个网购物流企业共同完成同一个网购物流配送任务的物流模式,有效的任务分配是网购物流共同配送实施的基础保证。共同配送任务分配就是将物流任务分解后分配给合适的物流企业完成,但各物流企业独立的意图和效... 详细信息

网购物流共同配送是一种由多个网购物流企业共同完成同一个网购物流配送任务的物流模式,有效的任务分配是网购物流共同配送实施的基础保证。共同配送任务分配就是将物流任务分解后分配给合适的物流企业完成,但各物流企业独立的意图和效用让该任务分配问题变得复杂。现有的共同配送任务分配研究都建立在已知物流企业全部信息和各物流企业具有一致性目标的假设基础上,并未考虑到物流企业变化的内部状态和外部环境,无法满足网购物流共同配送的任务分配需要。所幸的是,MAS（Multi-Agent System,MAS）理论研究成果为解决网购物流共同配送任务分配问题提供了有利的契机。首先,运用MAS作为网购物流共同配送系统的研究模型,讨论了网购物流共同配送任务特征和网购物流共同配送系统特征,研究构建了网购物流企业Agent模型和网购物流共同配送系统结构模型,并阐述了网购物流共同配送系统运行机制。其次,为了在网购物流共同配送任务分配中对物流资源能力和任务属性有统一的认知标准和匹配方法,研究建立了网购物流共同配送任务与资源能力的规范化描述模型,并在该模型的基础上构建了物流任务和资源能力的匹配方法;针对现有大部分任务分解研究存在将任务分解与任务分配割裂的缺陷,提出考虑物流资源能力约束的网购物流共同配送任务分解方法。最后,研究构建了网购物流共同配送任务分配问题模型;分析MAS经典合同网协议用于网购物流共同配送任务分配的不足,提出改进办法;引入动态的心智模型对物流企业Agent的相互关系和内部状态进行描述,并基于心智参数对传统合同网协议进行扩展,建立了多种招投标机制;基于扩展合同网协议建立网购物流共同配送任务分配机制,并用重庆市某网购物流企业共同配送任务分配算例验证了该任务分配机制的可行性和有效性。

关键词：网购物流共同配送 MAS系统扩展合同网协议任务分配

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网络购物环境下城市最后一公里配送成本研究

网络购物环境下城市最后一公里配送成本研究

作者：常宏远重庆大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,网络购物变得越来越便利,这种新的购物方式正在逐渐地改变人们的消费习惯。然而相对于蓬勃发展的网络购物,其环境下的物流发展却是问题频出,特别是“最后一公里”配送。“最后一公里”配送是整个物流配送过程中的... 详细信息

随着互联网的高速发展,网络购物变得越来越便利,这种新的购物方式正在逐渐地改变人们的消费习惯。然而相对于蓬勃发展的网络购物,其环境下的物流发展却是问题频出,特别是“最后一公里”配送。“最后一公里”配送是整个物流配送过程中的末端环节,其配送成本却占整个物流配送过程的30%以上。作为整个物流链中配送成本最高、效率最低、污染最重的环节,“最后一公里”配送已经成为网购物流进一步发展的瓶颈所在。因此,本文以“最后一公里”配送成本为关键问题,提取并系统地分析“最后一公里”配送成本的动因,为快递企业降低末端配送成本提供科学的决策依据,最终实现高效、低成本、可信、优质的“最后一公里”配送服务。针对“最后一公里”配送的整个过程,本文首先从“最后一公里”配送存在的问题、车辆路径问题模型、配送模式、共同配送、退货及低碳问题、配送中心选址及网点布局、配送成本等方面对国内外文献进行研究分析,提取出“最后一公里”配送成本的六大类十八个动因。之后从客户服务水平(配送时间窗、快递员服务态度、退货及包裹安全),车辆匹配及交通问题(配送车辆种类、交通堵塞和交通事故、极端天气和自然灾害),配送模式(送货上门、合作自提点、自营自提点、智能快递柜、共同配送、众包物流模式),信息技术,环境问题(CO排放、包装及填充物),市场集中度(客户密度、网点分布、客户需求)等方面对“最后一公里”配送成本的十八个动因进行定性分析,为企业进一步实施降低“最后一公里”配送成本的策略提供了科学的决策依据。接着本文通过建立的“最后一公里”配送成本模型,分别对送货上门、自提点和自提柜等不同配送模式下的末端配送成本进行算例研究,并定量化分析了区域不同重合度下共同配送前后的配送成本,根据定义的共同配送效益指数对共同配送的实施效率进行评价。最后,研究了在配送时间窗变化、客户需求、多次配送、配送车辆类型、交通堵塞、CO排放、客户密度、网点密度等八个不同情境下“最后一公里”配送成本的变化,定量化分析了不同成本动因对末端配送成本的影响程度。

关键词：网购物流最后一公里配送成本动因配送成本情景分析