检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空发动机装试网络计划模型及应用研究

内燃机与配件 2024年第9期 92-94页

作者：孟凡斌中国航发沈阳发动机研究所辽宁沈阳110015

本文以项目管理网络计划技术为基础,结合单位实际对航空发动机试验试车任务现状和管理特点进行分析,针对项目管理在资源配置管理、组织职能、保障措施等方面出现的问题,研究建立航空发动机装试网络计划模型,并应用于装配、试验、试车任... 详细信息

本文以项目管理网络计划技术为基础,结合单位实际对航空发动机试验试车任务现状和管理特点进行分析,针对项目管理在资源配置管理、组织职能、保障措施等方面出现的问题,研究建立航空发动机装试网络计划模型,并应用于装配、试验、试车任务的计划管理和冲突协调。

关键词：项目管理航空发动机网络计划装配试验

基于ISM和网络计划的口岸站流程脆弱度分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安全与环境学报 2022年第5期22卷 2592-2601页

作者：汤银英冯媛陈思西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031

为解决铁路国境口岸站流程中由于运作能力、运作方式导致的口岸瓶颈问题,应用解释结构模型(Interpretation Structure Model,ISM)和基于广义三角模糊数(Generalized Triangular Fuzzy Number,GTFN)的网络计划相结合的方法识别脆弱作业环... 详细信息

为解决铁路国境口岸站流程中由于运作能力、运作方式导致的口岸瓶颈问题,应用解释结构模型(Interpretation Structure Model,ISM)和基于广义三角模糊数(Generalized Triangular Fuzzy Number,GTFN)的网络计划相结合的方法识别脆弱作业环节,并通过流程仿真进行了验证。首先,梳理铁路国境口岸站进口作业流程,构建进口作业流程的网络计划图,考虑作业时间统计的模糊性,使用GTFN表示流程时间,并基于信息向量的比较确定关键路径。然后,通过作业时间的比较,对关键节点进行排序,得到关键脆弱度,并结合ISM确定关键作业环节的层次,得到层次脆弱度,修正关键环节的综合脆弱度排序。最后,利用仿真技术定向攻击识别出的关键节点,根据攻击后流程输出数据变化,分析流程仿真的脆弱度。结果表明:ISM和基于GTFN的网络计划相结合的方法识别出了集装箱集结、审核报关单等脆弱环节;仿真结果与上述结果基本一致,验证了方法的可行性。

关键词：安全社会工程作业流程口岸站网络计划解释结构模型(ISM) 广义三角模糊数(GTFN)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络计划计算模型的统一

系统工程理论与实践 2002年第3期22卷 51-55页

作者：杨冰北方交通大学交通运输学院北京100044

基于对搭接网络计划的分析 ,给出一组一般网络计划、搭接网络计划和流水网络计划的通用时间参数计算模型 .对于搭接网络计划 ,该模型比传统的计算模型概念更清晰、形式更简明、表述更严谨 ,便于应用 .

关键词：网络计划计算模型搭接网络流水网络工序工程计划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群算法的工程网络计划优化研究

基于粒子群算法的工程网络计划优化研究

作者：吕庆青岛理工大学

学位级别：硕士

智能算法的发展为推动智能施工提供了许多新思路。为提高资源利用率、降低物耗与能耗、加快建造方式转变,本文对网络计划资源优化问题分析后,结合工程实际提出动态网络计划资源优化问题,建立静态与动态情况下的资源优化模型,设计了相应... 详细信息

智能算法的发展为推动智能施工提供了许多新思路。为提高资源利用率、降低物耗与能耗、加快建造方式转变,本文对网络计划资源优化问题分析后,结合工程实际提出动态网络计划资源优化问题,建立静态与动态情况下的资源优化模型,设计了相应的自适应粒子群算法对其求解,取得较好的优化效果,实现了资源均衡与工期最短施工方案的智能优化。进一步结合人工调度成本,提出静态与动态网络计划综合优化问题,设计了改进多目标粒子群算法进行求解,也取得较好的优化效果,为项目提供了智能优化的多目标施工方案。主要研究内容如下:(1)针对“工期固定-资源均衡”问题,设计了自适应耗散粒子群(ADPSO)算法,与粒子群算法(PSO)、自适应变异粒子群算法的实验对比,验证了ADPSO算法在精度和稳定性方面的优势,实现了资源均衡施工方案的智能优化。进一步,针对施工工序“停工延期”等原因导致网络计划时间参数在施工过程中发生变化的情况即动态网络计划,提出了动态“工期固定-资源均衡”问题,实时更新网络计划时间参数,多次应用ADPSO算法,获得了81.94%、76.37%、85.12%与69.56%优化效果,进而实现了动态情况资源均衡施工方案的智能优化。(2)针对“资源有限-工期最短”问题,设计了自适应启发式粒子群(AHPSO)算法,与遗传算法、PSO算法的实验对比,验证了AHPSO算法在实现工期最短智能施工方案上的求解精度和稳定性方面的优势。进一步,针对动态网络计划情况,提出了动态“资源有限-工期最短”问题,多次应用AHPSO算法求解实时更新网络计划时间参数后的模型,获得了延期后满足资源限制且工期最短的智能施工方案,进而实现了动态情况工期最短施工方案的智能优化。(3)在资源优化问题研究基础上,结合人工调度成本优化目标,提出了资源约束下的“资源-工期-成本”多目标优化问题。借鉴AHPSO算法的改进方法提出了改进多目标粒子群(i MOPSO)算法,与多目标粒子群算法的实验对比,验证了i MOPSO算法在分布性与收敛性方面的优势,优化人工调度成本约为原方案的1/5-1/4,实现了多目标施工方案的智能优化。进一步,针对动态网络计划情况,建立了动态“资源-工期-成本”问题模型,多次应用i MOPSO算法求解实时更新网络计划时间参数后的模型,实现了动态情况多目标施工方案的智能优化。

关键词：粒子群算法网络计划动态情况多目标优化问题智能施工方案

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络计划问题的度量、评价和算法选择

哈尔滨工业大学学报 2010年第3期42卷 418-423页

作者：王国磊林琳钟诗胜哈尔滨工业大学机电工程学院哈尔滨150001

为了研究不同算法处理网络计划问题的效果与网络计划问题的特征之间的关系,在综合考虑网络图的拓扑结构、资源可替换性、截止日期等因素的基础上,提出了柔性资源约束下网络计划问题的复杂度特征指标,以及网络计划优劣的评价指标.利用多... 详细信息

为了研究不同算法处理网络计划问题的效果与网络计划问题的特征之间的关系,在综合考虑网络图的拓扑结构、资源可替换性、截止日期等因素的基础上,提出了柔性资源约束下网络计划问题的复杂度特征指标,以及网络计划优劣的评价指标.利用多元回归分析技术研究了不同算法处理网络计划问题的效果与网络计划特征之间的关系.实验结果表明,提出的特征指标能很好地度量网络计划问题的复杂性,得到的回归方程也能比较准确的估计出算法的结果,为根据网络计划问题的特征选择合适的算法提供可靠依据.

关键词：网络计划复杂度回归分析算法选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络计划中构建对偶网络模型的理论和方法

北京航空航天大学学报 2012年第2期38卷 257-262页

作者：苏志雄李星梅乞建勋华北电力大学经济与管理学院北京102206

针对现有的网络计划模型重点体现的不是其核心机动时间和路差,而是具体的时间和路长,进而使得该模型在运用时往往会遇到阻碍的问题,利用对偶原理,构建网络计划模型的对偶模型.首先,通过分析机动时间和路长之间的关系,推导出路差定理;其... 详细信息

针对现有的网络计划模型重点体现的不是其核心机动时间和路差,而是具体的时间和路长,进而使得该模型在运用时往往会遇到阻碍的问题,利用对偶原理,构建网络计划模型的对偶模型.首先,通过分析机动时间和路长之间的关系,推导出路差定理;其次,在路差定理的基础上,利用对偶原理构建对偶网络模型,并分析其性质;然后利用该模型揭示网络计划的对偶等价性;最后,通过例子进行验证和说明.该对偶网络模型重点体现了机动时间和路差,使得网络计划更具针对性和有效性.

关键词：运筹学对偶理论网络计划时差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络计划资源均衡模型的改进及其应用

天津大学学报 2006年第2期39卷 250-255页

作者：褚春超郑丕谔李栋天津大学系统工程研究所天津300072

针对现有资源均衡模型的不足,提出一种改进的资源均衡模型．即选择资源过度分配最严重的时段作为优先调整时段;在调整工序时不但考虑工序的时间属性,还综合考虑其经济属性和施工属性;在确定可调整量时, 全面考虑工序的限定和制约因素,... 详细信息

针对现有资源均衡模型的不足,提出一种改进的资源均衡模型．即选择资源过度分配最严重的时段作为优先调整时段;在调整工序时不但考虑工序的时间属性,还综合考虑其经济属性和施工属性;在确定可调整量时, 全面考虑工序的限定和制约因素,摒除其中的虚假时差成分．并用Visual C++语言编制了相应程序．最后,通过一个例子阐明了改进模型的特点．

关键词：网络计划资源均衡工序调整时差