检索结果-南通市图书馆

基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与科学 2024年第6期46卷 1072-1080页

作者：邓翔宇裴浩媛盛迎西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

从轻量化模型的角度提出一种基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别网络。该网络将多尺度卷积PSConv和注意力机制通过残差结构进行融合,形成RAPSConv特征重构模块,该模块能从细粒度角度更高效地提取多尺度特征,加强关键特征表达,进... 详细信息

从轻量化模型的角度提出一种基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别网络。该网络将多尺度卷积PSConv和注意力机制通过残差结构进行融合,形成RAPSConv特征重构模块,该模块能从细粒度角度更高效地提取多尺度特征,加强关键特征表达,进而提高网络的表达能力,构建出一个端到端的表情识别网络。同时,为了进一步缩小同类表情间差距,提出联合使用Softmax Loss和Center Loss损失函数,有效减少了表情识别的误判率。实验结果表明,改进后的网络在3个自然场景表情数据集FER2013、FER+和RAF-DB上的准确率均优于基础网络MobileViT,准确率分别提高了1.73%,2.18%和1.64%,改进后的网络参数量较少,鲁棒性较强,便于实现轻量化和集成,适合人脸表情识别在现实场景中的应用。

关键词：人脸表情识别 MobileViT 多尺度卷积PSConv 注意力机制网络融合轻量化网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络融合背景下广电网络技术分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第9期 0051-0054页

作者：汪利江西省广播电视局监测中心江西南昌330046

三网融合具体指的是电信网、广播电视网以及计算机网络三个网络的结合,通过三家网络公司的渗透和影响形成融合发展的态势。现如今,三网融合已经成为我国的重要发展战略之一,为了在三网融合背景下获得更好的发展,国家广电总局要求各地区... 详细信息

三网融合具体指的是电信网、广播电视网以及计算机网络三个网络的结合,通过三家网络公司的渗透和影响形成融合发展的态势。现如今,三网融合已经成为我国的重要发展战略之一,为了在三网融合背景下获得更好的发展,国家广电总局要求各地区加强对广播电视网络的整合,对广电网络体制形成巨大的影响作用。本文主要对网络融合下广电网络技术的发展优势作用,广电网络技术在具体应用中的不足等进行分析,并以此为基础探究广电网络技术发展策略,以供参考。

关键词：网络融合广电网路技术优势应用不足发展策略

基于卷积和循环神经网络融合的自动调制分类方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积和循环神经网络融合的自动调制分类方法

作者：吕智超南京邮电大学

学位级别：硕士

自动调制分类（Automatic Modulation Classification:AMC）是指接收机在对接收到的信号的调制类型未知的情况下,根据信号本身的信息判断出信号类型的技术,也是非合作通信系统的基础。随着调制类型的增加和通信环境的恶化,传统的AMC算... 详细信息

自动调制分类（Automatic Modulation Classification:AMC）是指接收机在对接收到的信号的调制类型未知的情况下,根据信号本身的信息判断出信号类型的技术,也是非合作通信系统的基础。随着调制类型的增加和通信环境的恶化,传统的AMC算法难以实现有效分类,因此寻找高效的AMC方法成为亟需解决的关键问题。得益于计算资源和大数据的蓬勃发展,深度学习技术在计算机视觉、通信等领域的潜力被挖掘。基于此,论文对深度学习和AMC的结合进行研究,利用深度神经网络实现特征提取和分类的整合,以达到进一步提高分类性能的目的。论文具体包含三部分内容:（1）针对城市中建筑越来越密集,致使无线传播环境中存在大量散射信号的这一现象,论文通过瑞利衰落模型来模拟该环境,提出基于卷积神经网络和循环神经网络融合的AMC算法,将卷积神经网络和循环神经网络两者不同侧重的特征提取能力进行结合。论文中的循环神经网络采用的是一种能够提升训练速度的变体称为简单循环单元（Simple Recurrent Units:SRU）。实验考虑了三种融合结构,分别是卷积神经网络串联循环神经网络（CNN Series SRU:CSS）、循环神经网络串联卷积神经网络（SRU Series CNN:SSC）和卷积神经网络并联循环神经网络（CNN Parallel SRU:CPS）,并与传统AMC算法进行对比。实验结果表明,融合算法的表现远远超出传统算法,其中在三种融合方法中CSS具有较高的正确分类概率,多种信噪比下的平均分类精度超过90%,优于其余两种融合方法。（2）针对无线通信中接收机的移动状态会对信号频率造成影响这一常见现象,论文通过改变瑞利衰落信道的多普勒频移值来模拟这一场景,探究提出的基于卷积神经网络和循环神经网络融合的AMC算法的鲁棒性能。实验的算法同样是三种融合算法和传统算法,实验结果表明随着多普勒频移的增大,四种算法的性能都是在下降的,但是融合算法在该场景下的性能表现仍然远远高于传统算法。同时,相比于CPS和SSC来说,CSS表现更为稳定且大频移高信噪比下可以达到超过97%的分类性能,具有较好的鲁棒性。（3）针对具有优异性能的CSS算法模型体积大,对存储资源造成压力的问题,对其进行压缩剪枝,优化模型的实用性。通过基于权重连接的剪枝对CSS模型进行相同的分类性能和鲁棒性能的研究实验。实验结果表明,当剪枝过当时模型虽然体积大幅缩减但是性能劣化严重,而适当剪枝后的模型能够在保证分类性能的同时,具有较小的模型体积。尤其当模型剪枝参数设置合理的情况下,可以实现平均分类性能将近半个百分点的提升。

关键词：自动调制分类卷积神经网络循环神经网络网络融合模型剪枝

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络融合

数据通信 2006年第1期 18-19页

作者：周光斌信息产业部电信研究院通信政策研究所北京100083

信息产业部电信研究院主办,中国泰尔网承办的“2006中国通信产业发展形势报告会———暨‘2005年中国通信产业十大关键词活动’评选发布会”具体内容,本刊已在2005年第6期上报道。本期刊登“2005年通信产业十大关键词”:电信普遍服务、I... 详细信息

信息产业部电信研究院主办,中国泰尔网承办的“2006中国通信产业发展形势报告会———暨‘2005年中国通信产业十大关键词活动’评选发布会”具体内容,本刊已在2005年第6期上报道。本期刊登“2005年通信产业十大关键词”:电信普遍服务、IPTV、网络融合、电信转型、3G博弈、电信资费、TD-SCDMA测试、互联网治理、下一代网络、Wi MAX部分点评文章,与读者共同回顾2005年我国通信产业发展的热点和焦点,探讨我国通信产业各个相关领域的发展现状及前景。

关键词：网络融合互联网企业生产力 IP技术三网融合整合资源重复建设 ICT

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络融合技术研究

现代雷达 2016年第2期38卷 51-55页

作者：张晓平柏玉娴朱金门南京电子技术研究所南京210039

大型电子装备研制中,由于技术要求、实现成本、应用场景不同,出现了多种网络共存的现象。在此异构的网路环境中,信息的高效、快速、可靠传输和共享是必须面对的问题。网络融合设备应用多网融合技术,建立以太网到光纤通道(FC)的桥接映射... 详细信息

大型电子装备研制中,由于技术要求、实现成本、应用场景不同,出现了多种网络共存的现象。在此异构的网路环境中,信息的高效、快速、可靠传输和共享是必须面对的问题。网络融合设备应用多网融合技术,建立以太网到光纤通道(FC)的桥接映射关系,以太网节点通过FC ID虚拟化的方式映射到FC网络中,形成一个以FC交换网为主干的融合网,实现了FC协议与以太网协议的简单路由和实时交换功能。

关键词：光纤通道网络融合网络管理动态配置端口

网络融合与中国电信业市场绩效——基于随机边界模型的实证分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技论坛 2014年第7期 56-60页

作者：李文乐刘孟飞西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061 兰州大学管理学院甘肃兰州730000

本文以31省市面板数据为样本,采用SFA模型,测算了我国电信业的市场绩效表现,综合分析其具体的演变过程与趋势,并实证检验了网络融合、区域经济环境差异以及其他控制变量对产业绩效的影响。研究发现:我国电信业市场绩效整体偏低且区域差... 详细信息

本文以31省市面板数据为样本,采用SFA模型,测算了我国电信业的市场绩效表现,综合分析其具体的演变过程与趋势,并实证检验了网络融合、区域经济环境差异以及其他控制变量对产业绩效的影响。研究发现:我国电信业市场绩效整体偏低且区域差异非常明显,从演变趋势来看,不同地区电信业的市场绩效都是趋于改善的;在本文所考虑的三个模型中,网络融合对电信业市场绩效均存在显著的正面影响,区域经济环境因素也起到了积极的促进作用,不同规制改革措施的绩效影响方向则是不一样的。

关键词：网络融合电信业市场绩效 SFA模型

基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报杂志 2021年第8期40卷 45-52页

作者：田鹏伟张娴中国科学院成都文献情报中心知识产权研究咨询中心成都610041 百度时代网络技术(北京)有限公司北京100085 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190

[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络... 详细信息

[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。

关键词：专利文献专利技术异构信息网络网络融合多元关系融合主题识别

基于多深度网络融合的轴承故障诊断算法及模拟分析系统的研究与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多深度网络融合的轴承故障诊断算法及模拟分析系统的研究与实...

作者：程巍电子科技大学

学位级别：硕士

在工业4.0、中国制造2025等概念的提出后,工业自动化程度越来越高。为了提高生产效率,工厂引入大量的机械设备,实现制造智能化。然而机械设备的突发故障,往往直接影响着制造产能。滚动轴承,是机械设备中使用最频繁、损耗最严重的零部件... 详细信息

在工业4.0、中国制造2025等概念的提出后,工业自动化程度越来越高。为了提高生产效率,工厂引入大量的机械设备,实现制造智能化。然而机械设备的突发故障,往往直接影响着制造产能。滚动轴承,是机械设备中使用最频繁、损耗最严重的零部件。对轴承进行状态监测及故障诊断研究,具有降低制造成本、提高效率等重要意义。基于以上背景,本文提出一种基于多深度网络融合的轴承故障诊断改进方法,并设计实现了轴承状态监测与故障诊断系统,对轴承实时运行状态进行模拟分析。论文主要研究内容如下:(1)针对深度神经网络,在训练过程中出现的梯度消失、网络退化等问题,将残差连接机制,引入到一维卷积神经网络中,同时利用双向长短时记忆神经网络替代循环神经网络,解决梯度消失、缓解网络退化等问题。(2)针对轴承故障诊中存在的特征提取不充分、诊断模型单一等问题,基于一维卷积神经网络、双向长短时记忆神经网络的结构特点,提出一种网络融合方法。输入数据,首先经过残差连接机制改进后的一维卷积神经网络,再通过双向长短时记忆神经网络层,从而提取轴承振动序列的局部特征、时序特征,同时避免了模型结构单一,提高模型稳定性。(3)针对轴承故障,在时域上具有一定的突变性,为了获取时域“突变”位置的关键特征,在双向长短时记忆神经网络层后面,引入注意力机制,增加注意力层,将双向长短时记忆神经网络层的输出特征,输入注意力层并计算特征的权重系数,与输入特征进行加权求和,从而加强关键特征,滤除冗杂特征。(4)针对轴承运行状态监测与在线诊断分析的应用研究。通过Hadoop等大数据开发组件,设计实现了轴承状态监测、故障诊断的模拟分析系统,可应用于滚动轴承全生命周期,支持实时状态监测、故障诊断预警、历史数据分析等功能。本文基于多深度网络融合的思想,提出一种基于残差连接与注意力机制的一维卷积神经网络与双向长短时记忆神经网络的融合诊断方法,并基于凯斯西储大学的轴承数据集,设计实验验证,对实验结果分析。改进的融合故障诊断方法,诊断准确率达到99.8%,验证了该方法,在轴承定工况条件下,进行故障诊断的可行性。最后基于Hadoop等开发组件,设计并实现了故障诊断模拟分析系统,最后完成了轴承运行状态的模拟分析。

关键词：深度学习网络融合状态监测模拟分析故障诊断

网络融合下数字电视产业的竞合形态与企业战略

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技论坛 2013年第4期 59-64页

作者：万兴南京财经大学产业发展研究院江苏南京210003

网络融合下数字电视产业的竞合形态发生了复杂演变,这种变化突出表现为横向产业链的扩展、纵向产业链的重构以及产业网络的形成。竞合形态的变化导致原有的企业战略或其运用方式已经不再适用。企业应面向价值网而非价值链调整战略,可在... 详细信息

网络融合下数字电视产业的竞合形态发生了复杂演变,这种变化突出表现为横向产业链的扩展、纵向产业链的重构以及产业网络的形成。竞合形态的变化导致原有的企业战略或其运用方式已经不再适用。企业应面向价值网而非价值链调整战略,可在差异化、成本领先以及聚焦战略中选择不止一个战略目标,或借助对角化战略实现交叉进入。本文进一步提出了企业战略的相关建议。

关键词：网络融合数字电视竞合形态企业战略