检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=网络特征建模"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于机器学习的网络端到端特征建模

基于机器学习的网络端到端特征建模

引用

作者：孙木易齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在万物互联的大趋势下,网络规模以及网络复杂度的增加使得对网络服务质量的需求日益严格,网络端到端特征测量和建模的重要性也愈发明显,网络端到端特征建模得到的分析结果是评估网络服务质量的关键依据。软件定义网络(SDN)通过控制器实... 详细信息

在万物互联的大趋势下,网络规模以及网络复杂度的增加使得对网络服务质量的需求日益严格,网络端到端特征测量和建模的重要性也愈发明显,网络端到端特征建模得到的分析结果是评估网络服务质量的关键依据。软件定义网络(SDN)通过控制器实现对网络特征的测量,以便根据所需的网络特征和用户需求对全局进行规划,在性能和服务质量方面都较传统网络有了显著提升。机器学习通过实现提取和分析网络特征的自动化和智能化、对网络特征全面分析、运用加密算法保护用户隐私和数据安全等,有效规避了传统方法中的缺点,提升了面对复杂网络环境的建模能力。本文在软件定义网络背景下采用机器学习技术对网络端到端特征进行了建模,主要研究工作体现在以下方面:第一,在当前特定网络特征数据集匮乏的背景下,本文以细粒度、大规模和准确的时间同步控制为原则,搭建了一个真实网络环境,以获取针对网络端到端特征的大规模数据集。通过编写的数据流发送程序和接收程序,按照一定发送方式和一定速率发送数据。为了保证数据的多样性,设计了两个探测流,分别采用TCP和UDP的方式,并使用不同的端口来区分不同的数据流。随后使用Wireshark软件进行抓包,并对捕获到的数据包进行数据分析,以获取各种网络特征。第二,本文提出了一种基于异构神经网络的网络时延模型,对每条链路采用不同的神经网络单独建模,然后将多个神经网络模型组合成实际网络路径,以此对网络端到端路径时延进行建模。传统的链路时延建模方法通常使用单一模型,然而不同链路的特性可能存在显著差异,因此单一模型难以完美捕捉所有链路的时延变化规律。本文引入多个神经网络模型,每个模型针对单条链路进行建模,并最终将这些模型进行集成,这种方法可以更好地适应不同链路的特性,从而更有效地捕捉现实运行网络中异构网络之间的相互关系。第三,本文研究基于迁移学习的网络抖动建模方法,旨在通过对目标链路的数据补充,针对数据设计了数据处理算法以及构建了针对网络抖动的模型。在网络路径中,各个链路相互影响,且对整条路径进行准确地网络特征测量需要高昂的成本。为解决对目标领域大量标注数据的依赖性,本文从链路层面出发,运用迁移学习技术,降低对目标领域标注数据的需求,从而更精准地对目标链路的网络传输抖动情况进行建模。

关键词：网络特征建模机器学习软件定义网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：