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基于免疫遗传算法的网络故障定位方法研究

计算机仿真 2013年第12期30卷 281-285,341页

作者：刘青原孟相如杨婷庄绪春空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077

针对网络故障特点,提出了一种新的网络故障定位方法。该方法通过在现有二分图故障传播模型中加入虚假的故障因素,建立不确定性二分图故障模型。在此模型的基础上,把观测告警寻找疑似故障源的过程归纳为0-1规划的最小化问题,然后通过启... 详细信息

针对网络故障特点,提出了一种新的网络故障定位方法。该方法通过在现有二分图故障传播模型中加入虚假的故障因素,建立不确定性二分图故障模型。在此模型的基础上,把观测告警寻找疑似故障源的过程归纳为0-1规划的最小化问题,然后通过启发式思想,结合免疫遗传进化算法进行求解,有效解决了故障定位准确性低而时间复杂度较高的问题。通过仿真实验测试,证明了基于免疫遗传算法的故障定位方法具有较高的准确性和更快的诊断定位速度,适用于网络规模较大时的场景。

关键词：网络故障定位二分图免疫遗传进化算法

基于流行为异常检测与关联分析的网络故障定位方法研究

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基于流行为异常检测与关联分析的网络故障定位方法研究

作者：龚思学电子科技大学

学位级别：硕士

由于信息技术的突飞猛进,计算机网络已经成为当今社会重要的基础设施。而随着网络规模的扩大,网络复杂程度的激增,想要通过传统的、简单的人工诊断、定位的方式去对网络故障进行处理变得越来越无从下手。拥有一个快速、精准的网络故障... 详细信息

由于信息技术的突飞猛进,计算机网络已经成为当今社会重要的基础设施。而随着网络规模的扩大,网络复杂程度的激增,想要通过传统的、简单的人工诊断、定位的方式去对网络故障进行处理变得越来越无从下手。拥有一个快速、精准的网络故障诊断定位技术是当前网络管理研究方面的迫切需要。本文依托电力综合数据网骨干网网络实际,对网络管理中网络设备故障和网络攻击检测及定位的问题进行了相关的研究。具体工作如下:1.以PCAP文件作为数据来源,提出了基于特征参数异常和关联分析的网络故障定位方法。为了满足电力综合数据网骨干网设计、规划与优化的需求,本文利用NS-3网络模拟器,对网络进行仿真,通过仿真得到数据源PCAP文件。利用LIBPCAP进行流提取,获取流特征参数,并选取包到达时间间隔作为突变点异常检测参数。设置合适的阈值,获得异常流情况并利用异常流与设备故障之间的关联关系对电力综合数据网骨干网故障进行定位。并利用本方法,基于NS-3实现了相应的网络故障定位软件模块。2.以SNMP文件作为数据来源,提出了基于流统计特征以及混沌理论的网络攻击检测方法。本文首先讨论了网络流量的混沌性以及混沌理论用于网络攻击检测的可行性。通过建立AR自回归模型,利用信号处理的方式对网络流量进行预测,获得预测误差值。对预测误差值赋予物理意义,利用混沌系统的基本特征以及Lyapunov指数对网络攻击的异常情况进行检测。最后,基于网络攻击的目的性,结合骨干网拓扑连接关系,实现骨干网网络攻击故障源定位。3.鉴于部分网络攻击对流量体积变化不敏感,提出了基于熵与混沌理论的网络攻击检测方法。首先,讨论了熵与网络攻击之间的关系。通过分析讨论,将Lyapunov指数引入源、目的特征参数熵值分离情况的计算中,利用Lyapunov指数计算得到了其分离程度,从而实现网络异常的检测。最后,结合流量文件内容和骨干网拓扑连接关系,实现网络攻击故障源定位。综上所述,本文立足于电力综合数据网骨干网,实现了基于特征参数异常和关联分析的网络故障定位软件模块。并从混沌理论的角度出发,给出了基于流统计特征的网络攻击检测方法以及基于熵的网络攻击检测方法。通过分析验证,方法具有可行性和有效性。

关键词：流行为特征关联分析网络故障定位

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网络故障定位技术的研究现状与分析

技术与市场 2009年第3期16卷 20-22页

作者：杨明黄华夏建刚王雯四川大学信号与信息处理学院成都610065

故障管理是网络管理五大功能模块之一,而故障定位是故障管理的核心。随着信息技术的快速发展,计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。网络规模的不断扩大,使得故障定位技术成为目前国内外研究和开发的热点之一。本文根据当... 详细信息

故障管理是网络管理五大功能模块之一,而故障定位是故障管理的核心。随着信息技术的快速发展,计算机网络已逐渐成为21世纪全球最重要的基础设施。网络规模的不断扩大,使得故障定位技术成为目前国内外研究和开发的热点之一。本文根据当前网络故障定位技术的发展现状,介绍了基于规则推理、案例推理、密码本等一些常用的故障定位技术,并分析了它们的优缺点及其研究成果。

关键词：网络故障定位关联图网络管理计算机网络

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企业的网络故障定位系统研究与设计

企业的网络故障定位系统研究与设计

作者：王育玲武汉轻工大学

学位级别：硕士

本文选题来源湖北省自然科学基金资助项目(编号2009Chb008)—流控制传输协议的拥塞控制新型计算模型研究,其对象是网络通信必须的物理设备。传统的网络管理是监测管理对象的故障现象,或接受管理对象的故障报告,再创建和维护故障日志记录... 详细信息

本文选题来源湖北省自然科学基金资助项目(编号2009Chb008)—流控制传输协议的拥塞控制新型计算模型研究,其对象是网络通信必须的物理设备。传统的网络管理是监测管理对象的故障现象,或接受管理对象的故障报告,再创建和维护故障日志记录库,并人工对故障日志进行分析实现网络故障定位,而现在的大型网络中网络业务复杂,各类业务应用导致的网络故障原因有很多的不确定性,这种不确定性使人工定位网络故障带来了更加严峻的挑战。蚁群算法是众多不确定性技术的一种,有类似TSP、VRP模式的思想,涉及到网络搜索问题,有良好的正反馈性和容错性,在复杂性和精确性两个方面也有很好的平衡,适用于大型网络环境,所以本文以蚁群算法定位故障的精准性、收敛性和效率性为目标,深入研究与分析了大型企业的网络故障定位技术。本文首先深入总结了常用的网络故障定位技术,分析了确定性技术和不确定性技术的优缺点,提出了一种基于蚁群算法的网络故障定位方法。在大型企业网络环境中引入了网络分析器和网络探针,并改进了它们之间的通信协议。为了适应故障的动态性,引入了时间片信息;为了解决网络故障上下游问题,引入了信息素浓度。此外还设计了大型企业网络故障定位系统模型,并通过实验仿真,验证了在网络节点较多、部署网络探针最少和故障搜索次数最小的情况下本算法的正确性。最后,本文以大型企业(湖北广电火凤广告电视媒资库(备播)系统)的网络环境为例,对该企业网络的安全需求,进行了全面分析与设计,通过仿真平台GNS3对该企业内部的网络进行搭建,并运用基本的网络技术如VLAN技术、HSRP技术、STP技术、TRUNK技术、链路聚合技术、防火墙技术、冗余技术、VPN技术等技术实现了企业网络的互通互联。在此基础上通过编程实现了基于蚁群算法的企业网络故障定位系统,并通过系统的测试分析和故障案例分析,验证了在大型企业中引用蚁群算法思想定位网络故障优于其他普通算法。

关键词：蚁群算法信息素网络故障定位

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面向QoE的LTE网络故障定位与优化技术

工业和信息化教育 2014年第5期 83-90页

作者：王振豪刘银龙胡亚辉赵志军慈松中国科学院声学研究所北京100190

为了保障LTE网络流媒体业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE),提高用户对业务的满意度,需要实时监测终端用户的用户体验质量,且需要在用户体验质量下降时,实施网络故障定位与优化,确定引起用户体验质量下降的网络故障,并针对... 详细信息

为了保障LTE网络流媒体业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE),提高用户对业务的满意度,需要实时监测终端用户的用户体验质量,且需要在用户体验质量下降时,实施网络故障定位与优化,确定引起用户体验质量下降的网络故障,并针对网络故障实施具体的优化措施,使用户体验质量恢复到正常水平。但随着移动网络规模的扩大,网络参数种类和数据量的增加,人工的运维和优化方式已经不能满足日常运维的工作需要。针对这一问题,笔者提出了一种面向QoE的LTE网络故障定位和优化方法,提出了基于K-近邻机器学习算法的故障定位模型,并针对网络带宽不足和信号强度过低两种故障,提出了基于保证比特率(Guaranteed Bit Rate,GBR)的带宽保障方法和基站发送功率调整方法。仿真结果表明,所提故障定位和优化系统能够很好地实现移动终端流媒体业务的用户体验质量的监测和用户体验质量下降后的自动定位和优化。

关键词： QoE LTE 网络故障定位优化 GBR

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基于人工智能的网络故障定位与诊断方法

中国宽带 2023年第3期19卷 88-90页

作者：赵守忠武警吉林省总队参谋部综合信息保障中心

随着现代信息技术的飞速发展,互联网已经成为人们日常生活和工作中的重要组成部分。然而,在网络使用过程中各种故障和问题不可避免。网络故障定位和诊断是解决问题的关键步骤,对于维持网络正常运行至关重要。传统的故障定位和诊断方法... 详细信息

随着现代信息技术的飞速发展,互联网已经成为人们日常生活和工作中的重要组成部分。然而,在网络使用过程中各种故障和问题不可避免。网络故障定位和诊断是解决问题的关键步骤,对于维持网络正常运行至关重要。传统的故障定位和诊断方法往往效率低下,并耗费大量时间和人力资源。本文将对基于人工智能的网络故障定位与诊断方法进行深入研究,以期能够为网络管理者提供更加高效和准确的故障处理手段,从而进一步推动网络领域的发展。

关键词：人工智能网络故障定位诊断方法

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园区网络故障定位及优化方法研究

河南科技 2021年第20期40卷 6-8页

作者：陈建强厦门技师学院福建厦门361000

园区网的组网结构相对复杂,随着业务量的增加和运行时间的增长,网络会出现不同程度和类型的故障。本文从园区网络全局的宏观角度出发,针对园区网络特点分析了园区网络常见的硬件故障、软件故障和配置故障的定位思路,并提出相应的故障处... 详细信息

园区网的组网结构相对复杂,随着业务量的增加和运行时间的增长,网络会出现不同程度和类型的故障。本文从园区网络全局的宏观角度出发,针对园区网络特点分析了园区网络常见的硬件故障、软件故障和配置故障的定位思路,并提出相应的故障处理、网络优化方法,以指导园区网络的运行维护工作,保证网络的平稳运行。

关键词：园区网络网络故障定位网络优化

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MVB网络间歇性连接故障定位方法研究

铁道学报 2021年第1期43卷 107-114页

作者：李召召王立德杨岳毅申萍北京交通大学电气工程学院北京100044

多功能车辆总线(MVB)是列车的中枢神经,其可靠性对列车的安全稳定运行至关重要。在常见的MVB网络故障中,间歇性连接(IC)故障常在列车运行时的振动环境下间歇性出现,不仅难以诊断和定位,而且将导致网络丢包率和时延的增加,影响列车的运... 详细信息

多功能车辆总线(MVB)是列车的中枢神经,其可靠性对列车的安全稳定运行至关重要。在常见的MVB网络故障中,间歇性连接(IC)故障常在列车运行时的振动环境下间歇性出现,不仅难以诊断和定位,而且将导致网络丢包率和时延的增加,影响列车的运行安全。为此提出了一种MVB间歇性连接故障的定位方法。由于IC故障帧波形被打断后无法解码,因此通过训练稀疏自编码器对各网络设备的物理波形进行表征学习,并基于学习到的特征数据训练神经网络分类器,以识别IC故障帧的所属设备,进而建立IC故障代码、定位IC故障。实验结果表明,该方法可以有效提取MVB网络波形的内在特征,准确识别IC帧波形,有效定位IC故障。

关键词：网络故障定位特征学习稀疏自编码器神经网络

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省域ITS传感网系统关键技术研究

省域ITS传感网系统关键技术研究

作者：李建南京大学

学位级别：硕士

当前,交通传感网/物联网风起云涌,检测、挖掘、汇聚、发布等各种新技术应用应接不暇。在执行《公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚·发布与辅助决策示范系统》(省科技厅重大项目,编号:BE2011822)等项目过程中,有必要系统归纳交通传感... 详细信息

当前,交通传感网/物联网风起云涌,检测、挖掘、汇聚、发布等各种新技术应用应接不暇。在执行《公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚·发布与辅助决策示范系统》(省科技厅重大项目,编号:BE2011822)等项目过程中,有必要系统归纳交通传感网系统的技术体系、多元传感、信息汇聚、海量数据挖掘等技术,并加以规范研究,以促进省域ITS迅速健康发展。论文结合美国国家交通顶层设计NTCIP、欧盟SAFESPOT智能交通系统、国际道路论坛ROADIDEA,描述了我国的交通传感网现状。论文阐述了交通传感网技术体系:1)技术体系架构,包括功能模块、网络分层结构、数据分层流向;2)ITS传感网信息分析,包括用户主体与信息需求、交通信息定义与分类、特点、层次等;3)交通传感信息采集;4)网络平台与汇聚细化接入等。比较分析了新近发展的交通传感技术:1)多元传感;2)视觉传感;3)激光传感;4)无线射频识别;5)定位感知等。解析了通信网络技术:1)网络平台层次结构;2)通信模块;3)无线接入协议;4)DSRC等专用无线技术;5)CALM接口。介绍了传感网信息数据分析技术:1)交通信息定义与分类;2)ITS传感网的用户主体及需求;3)基础交通信息的特点;4)交通信息需求层次;5)ITS云平台技术与大数据技术。设计了交通视频专网QoS与故障定位测试系统方案,针对复杂异构网络环境中故障定位难的问题,提出了具有三个维度参数的改进故障代码书故障定位算法,引入了后项节点距离前项节点的故障事件发生时间点的相对时间,以实现故障快速定位,解决了传统代码书无法处理的环形关联关系(A→B→C→A)问题。论文主要创新点在于:●归纳阐述了ITS传感网技术体系与应用架构,明确其逻辑、物理架构,及安全保障体系方案;●分析比较了多元传感技术,如:雷达传感技术、红外传感技术、分布式光纤传感检测技术、无线射频识别技术、激光轮廓检测技术、视觉传感技术、定位感知技术等,描述了这些新技术和新方法在交通信息化和智能化中的应用场景与应用方法;●提出了复杂异构网络环境中故障定位的方案。采用代理技术,分析视频专网服务质量(QOS),构建了交通视频专网QoS与故障定位测试系统。该系统采用视频QoS阈值完成故障事件检测,以实现视频监控质量评估与网络故障的快速定位。

关键词：传感网智能交通多元传感网络故障定位服务质量