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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2005年第1期38卷 9-13页

作者：宗群魏利剑程义菊宋军远天津大学电气与自动化工程学院天津300072

为优化电梯配置,分析了电梯交通流.利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模,并求解该模型,然后将求解结果应用到电梯配置中,通过实例与传统的电梯配置作比较.根据两种配置结果,分别求得并分析了相应的性能指标.结果表明,基于新模型的... 详细信息

为优化电梯配置,分析了电梯交通流.利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模,并求解该模型,然后将求解结果应用到电梯配置中,通过实例与传统的电梯配置作比较.根据两种配置结果,分别求得并分析了相应的性能指标.结果表明,基于新模型的电梯配置可有效降低乘客平均候梯时间和电梯平均载荷,从而证明了利用马尔可夫网络排队论建立电梯交通模型的可行性和优越性.

关键词：电梯交通马尔可夫排队论网络排队模型电梯配置

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云平台在海岸指挥港口建设中的模型研究

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舰船科学技术 2016年第11X期38卷 163-165页

作者：苏树鹏广西机电职业技术学院广西南宁530007

在经济全球化程度不断深入的背景下,港口己经不再是孤立的物流节点,逐渐成为物流中的重要环节。在海岸指挥港口建设过程中,港口除了注重自身的需求和发展,同时也要考虑港口间的协调和互动,为此引入了基于云平台的港口建设模型。本文对... 详细信息

在经济全球化程度不断深入的背景下,港口己经不再是孤立的物流节点,逐渐成为物流中的重要环节。在海岸指挥港口建设过程中,港口除了注重自身的需求和发展,同时也要考虑港口间的协调和互动,为此引入了基于云平台的港口建设模型。本文对网络排队的数学模型进行深入研究,提出一种基于云平台的多港口联动船舶排队算法。

关键词：云计算港口建设网络排队模型

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基于马尔可夫网络排队论的电梯优化配置方法的研究

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作者：宋军远天津大学

学位级别：硕士

电梯系统中乘客的到达和乘客的运送都是复杂的随机过程,因此,电梯系统是一个极为典型的提供成批服务的随机服务系统。电梯排队系统的随机性很大程度上表现在其输入过程——交通流的随机性上。因此,本文首先对高峰期交通流进行了分析研... 详细信息

电梯系统中乘客的到达和乘客的运送都是复杂的随机过程,因此,电梯系统是一个极为典型的提供成批服务的随机服务系统。电梯排队系统的随机性很大程度上表现在其输入过程——交通流的随机性上。因此,本文首先对高峰期交通流进行了分析研究。电梯不可随时更新或添置,这就决定了在建筑设计时,需要确定建筑中电梯的合理数量、额定容量、运行速度等配置参数,这也就是电梯交通分析要研究的内容。本文首先对电梯交通流情况进行统计分析,并利用拟合检验法判断乘客到达时间间隔和成批到达的乘客服从的分布规律。利用G.C.巴尼提供的方法获得了乘客百分比到达率和基于分钟的乘客到达率曲线。运用随机服务系统理论即排队论建立电梯交通流网络排队模型,分为以下三个步骤:①假设:电梯网络排队系统中各服务站的乘客到达为泊松过程,即到达间隔为相互独立的负指数分布;电梯对乘客的服务时间是相互独立的负指数分布;电梯系统中乘客的排队规则为先到先服务(FIFO)的等待制。在电梯排队网络中,为了将乘客快速运达目的楼层,需要在服务站1和2、服务站1和3之间设置快速电梯。②将电梯服务系统建立为排队模型。③确定每5分钟时间段大楼内各楼层要求服务乘客数分布和上行下行百分比。此后,利用马尔可夫理论对电梯服务系统的网络排队模型进行了分析求解,推导出该系统的队长、等待时间等系统评价指标的分布,并求得不同服务强度所对应的系统评价指标与系统配置要素之间的关系曲线。通过实例运用证实了本模型的合理性,并验证了如下结论的正确性:电梯系统的服务强度必须小于80%。这些为电梯系统的交通分析提供了理论基础,该软件还为进一步的客流分析和调度系统研究提供了有力工具。在建立电梯交通流网络排队模型后,可以应用此模型进行电梯系统的优化配置。传统电梯配置由用户设定交通流情况,并忽略许多影响因素。而基于电梯交通流马尔可夫网络排队模型的电梯配置,根据实际交通流情况,并综合考虑各种影响因素,使得电梯配置方案更加符合实际情况。总之,本文通过建立电梯交通流网络排队模型并将此模型应用于电梯系统的优化配置,既验证了该模型的有效性,又取得了可喜的成果。

关键词：上行高峰期电梯配置网络排队模型马尔可夫排队论拟合检验法电梯交通分析

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有限理性下的网络排队系统研究

有限理性下的网络排队系统研究

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作者：曾令君华中科技大学

学位级别：硕士

诸如世博会等排队系统中的顾客,由于其存在的服务选择偏好,自身计算能力和知识所限而做出的非最优转移队列决策,不耐烦情绪等的影响,导致其只能以有限理性管理人的角色出现,而非完全理性经济人。顾客的这些特点,使得排队系统处于有限理... 详细信息

诸如世博会等排队系统中的顾客,由于其存在的服务选择偏好,自身计算能力和知识所限而做出的非最优转移队列决策,不耐烦情绪等的影响,导致其只能以有限理性管理人的角色出现,而非完全理性经济人。顾客的这些特点,使得排队系统处于有限理性因素影响下,最终导致系统排队规则变得复杂。如果对这样一种有限理性因素不加以考虑,那么对此类排队系统进行分析处理的结果必然与实际相差较远。同时,考虑到此类排队系统需要着重应对的是系统出现冲击高峰时的情况,这就导致我们重点研究的应该是系统的瞬态性能指标,而非经典排队理论所着重讨论的稳态特性。以上因素使得通过经典排队论对此类排队系统进行分析处理变得困难,寻求其它的思路与方法对此类排队系统分析处理具有重要意义。本文首先介绍研究所需要的相关基础知识,之后根据所研究排队系统特征和排队论基础知识,建立有限理性下考虑冲击高峰情形排队网路模型。然后,进行实际数据的采样和统计处理,详细研究了顾客到达分布和服务时间服从分布,得出相关结论,基于这些结论建立起有限理性下考虑冲击高峰情形排队网络系统模型实例。以模型实例为基础,对系统展开仿真研究。根据仿真结果进行分析探讨,得出建模实例对象的系统优化决策方案与建议。

关键词：有限理性网络排队模型冲击高峰蒙特卡洛模拟

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