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网络抽样调查组织形式及其优缺点

统计与决策 2008年第24期24卷 31-33页

作者：陈年红方国斌安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

网络抽样调查技术是现代抽样技术发展的一个主要方向。文章分析了网络调查与传统调查相比的优势和不足;根据网络调查的特点,将网络调查分为联机调查与脱机调查两大类,并对这两类方法的一些具体组织形式进行了介绍,讨论了各种方法的异同点。

关键词：网络抽样调查方法组织形式综述

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产品质量监督抽查中网络抽样方式的探讨

西部皮革 2023年第5期45卷 41-43页

作者：叶永和温州市质量技术检测科学研究院/国家鞋类质量监督检验中心<温州>

抽样方式直接关系到产品监督抽查判定结果的正确与否，随着互联网技术的迅速发展，网络购物成了人们日常生活方式之一，如何开展对网络产品进行质量监督成了监管部门一大课题。文章就监督抽查中网络抽样方式的问题，从监督抽查控制理论... 详细信息

抽样方式直接关系到产品监督抽查判定结果的正确与否，随着互联网技术的迅速发展，网络购物成了人们日常生活方式之一，如何开展对网络产品进行质量监督成了监管部门一大课题。文章就监督抽查中网络抽样方式的问题，从监督抽查控制理论出发，结合监督抽查特点对其进行分析与探讨，指出在网络领域的产品监督抽查中，如何避免造成张冠李戴的现象，正确开展网络产品监督抽查工作。

关键词：监督抽查网络抽样抽样方式质量水平

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网络抽样析浅

统计与决策 2003年第11期19卷 43-44页

作者：赵雪慧中国人民大学统计学系

一、什么是网络抽样

关键词：网络抽样封闭型网络开放型网络方差估计数学期望

基于Dijkstra算法的社交网络抽样生成

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计算机应用 2016年第6期36卷 1506-1509,1514页

作者：杜景林侯大俊南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对社交网络中随机抽样算法抽样结果不能很好地代表原始网络的问题,设计了一种基于Dijkstra最短路径的抽样算法。首先,利用Dijkstra算法多次抽取社交网络中节点之间的最短路径;然后,对抽取到的路径中边出现的频率进行排序,选择较高频... 详细信息

针对社交网络中随机抽样算法抽样结果不能很好地代表原始网络的问题,设计了一种基于Dijkstra最短路径的抽样算法。首先,利用Dijkstra算法多次抽取社交网络中节点之间的最短路径;然后,对抽取到的路径中边出现的频率进行排序,选择较高频率的边组成抽样的子图。该算法解决了随机抽样算法存在的一些问题,实现了较好的生成抽取社交网络的功能。仿真实验结果表明,与随机抽样方法相比,所提抽样算法能减少抽样误差,更好地反映原始网络。

关键词：社交网络网络抽样 Dijkstra算法聚类系数

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食品安全网络抽样的研究与探讨

食品安全导刊 2022年第22期 1-3页

作者：刘晓旭贾鹏辽宁省食品检验检测院辽宁沈阳110000

随着网络购物的发达与便利,网络购买食品已成为人们的消费日常,网络食品的质量安全不可忽视。近年来,我国监管部门不断加强对食品的抽检力度,但对网络食品抽检的比重较小。为加强和规范网络食品抽检工作,保障公众身体健康和生命安全,本... 详细信息

随着网络购物的发达与便利,网络购买食品已成为人们的消费日常,网络食品的质量安全不可忽视。近年来,我国监管部门不断加强对食品的抽检力度,但对网络食品抽检的比重较小。为加强和规范网络食品抽检工作,保障公众身体健康和生命安全,本文结合网络食品抽检实际工作经验,对网络食品抽样工作流程以及遇到的问题进行分析,为网络食品抽样工作提供参考依据。

关键词：食品安全抽样网络抽样

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大规模网络中抽样策略与应用研究

大规模网络中抽样策略与应用研究

作者：王冠楠电子科技大学

学位级别：硕士

在复杂网络科学领域,人们通过对复杂网络的静态性质和动态特征的研究,提出了很多刻画复杂网络的指标和分析计算方法。然而,随着网络规模的不断增长,这其中有很多算法由于时空复杂度过高而不再适用于大规模网络上的计算。解决这个问题的... 详细信息

在复杂网络科学领域,人们通过对复杂网络的静态性质和动态特征的研究,提出了很多刻画复杂网络的指标和分析计算方法。然而,随着网络规模的不断增长,这其中有很多算法由于时空复杂度过高而不再适用于大规模网络上的计算。解决这个问题的方法之一便是利用网络抽样,在抽样数据集上以较低的资源消耗获得近似解。然而,现有的抽样算法大部分是基于单阶段抽样框架,往往难以精确刻画具有多重分布特性的复杂网络样本,无法满足具体领域研究的需要。本文在国内外相关研究基础上,针对大规模网络中的最短路径计算和大规模社交网络中的二元关系预测提出了网络抽样策略并设计了相应的快速算法。最短路径是很多网络分析算法的基础,然而经典算法由于复杂度过高,往往无法处理大规模的网络。我们在大规模网络的最短路径计算中引入了中心点抽样,提出了有效计算最短路径的近似算法。本算法利用复杂网络中普遍存在的等级结构,抽取网络中的若干中心节点并与周围的邻居节点进行凝聚形成超级节点,构成新的上层网络,并在上层网络上重复中心节点与邻居节点的凝聚过程,直到最上层网络中的节点个数低于某一阈值时结束。最后利用Dijkstra算法精确地计算最上层网络中节点间的最短路径,并根据凝聚得到的等级网络结构来估计原始网络中节点之间的最短距离。实验结果表明我们的算法在精度和效率上都明显优于当前现有的算法。在大规模社交网络中,用户之间的二元关系对社交网络分析有着很高价值。然而,随着网络规模的不断增加,用户之间的关系越来越复杂,也越来越隐蔽,如何高效准确地推断用户之间的二元关系逐渐成为现在的研究热点。在本文中,我们基于社会心理学理论提出了一种适合于大规模网络二元关系预测的算法。我们设计了分段训练框架将训练集分为两个子集,并在每个子集上分别训练SVM分类器。为了应对大规模训练数据带来的算法效率下降问题,我们引入了有效的抽样策略,利用不到原网络1%的数据样本,构建了具有高预测准确率的模型。我们与现有的算法以及它们的集成算法(AdaBoost)进行了比较,在公共标准数据集上的实验结果表明,我们的算法在大规模社交网络上的预测准确率更高。

关键词：复杂网络网络抽样最短路径社交网络二元关系

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药品网络抽检存在的问题及对策分析

中国药事 2024年第4期38卷 377-380页

作者：李玥琦周悦鹏刘华明沈俊杰郗昊王翀胡增峣金瓯苏州市药品检验检测研究中心苏州215104 中国食品药品检定研究院北京100050 国家药品监督管理局北京100037 浙江省食品药品检验研究院杭州310052

目的:在网络销售渠道开展药品抽检工作存在挑战,需改进抽检工作的实际操作和完善理论研究,以适应药品监管的新形势。方法:在药品网络抽检试点工作中,依据网售药品的特点,制定抽检方案并执行。分析抽查检验程序、处方开具及审核、药品储... 详细信息

目的:在网络销售渠道开展药品抽检工作存在挑战,需改进抽检工作的实际操作和完善理论研究,以适应药品监管的新形势。方法:在药品网络抽检试点工作中,依据网售药品的特点,制定抽检方案并执行。分析抽查检验程序、处方开具及审核、药品储运等方面的困难及风险点,并提出对策和建议。结果与结论:建议修订和完善相关法律规章中关于网络抽检的内容,对抽样凭证和处方获取等作统一要求;核实样品真实性,优化混批样品的处置流程,设立动态检验机制。

关键词：药品抽检网络抽样抽检程序处方药混批

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隐私规避的网络调查与间接估计方法

管理科学 2024年第1期

作者：吕欣刘楚楚蔡梦思陈洒然

在管理决策中，管理对象的真实状态往往因隐私、敏感等因素导致自我报告数据质量不高，样本数据存在较大偏差，进而难以掌握目标对象的真实情况。针对这一问题，同时为了满足数字经济时代下的数据隐私保护需求，本文开发了一类基于社交... 详细信息

在管理决策中，管理对象的真实状态往往因隐私、敏感等因素导致自我报告数据质量不高，样本数据存在较大偏差，进而难以掌握目标对象的真实情况。针对这一问题，同时为了满足数字经济时代下的数据隐私保护需求，本文开发了一类基于社交网络间接报告的数据采集方法，并在网络抽样与统计推断理论的基础上，设计了基于间接报告样本数据的总体估计方法（ECM）。该方法操作简单，可对调查对象进行随机采样或实施普查，除采集样本的自我陈述数据外，同时采集每个样本关于其密切社交对象的报告数据，从而避免了自身因敏感原因等不愿提供数据或提供不真实数据的问题，提出的估计方法能在样本报告数据的基础上实现对总体的高精度估计，并能实现自报告数据和他报告数据的交互验证。本文的研究方法在一个多达556627名活跃用户的难接触人群在线社交网络上进行了充分验证，抽样实验表明ECM对全网平均好友数和总体特征的估计误差低于3%。进一步地，本文开展了实证研究，通过设计自报告和他报告问卷，对某企业职员的一般和隐私性问题进行了问卷调查，并通过间接估计方法实现了对目标的总体估计，展示了该方法的实用性和有效性。

关键词：隐私数据真实性网络抽样间接估计统计推断 privacy data authenticity network sampling indirect estimation statistical inference

来源：人大复印报刊资料评论

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交叉抽样在复杂网络中的研究与应用

南京师范大学学报（工程技术版） 2023年第1期23卷 84-92页

作者：刘胜久伍小兵曹小平汪应欧明辉重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院重庆402260 重庆科创职业学院人工智能学院重庆402160

针对传统网络抽样主要是对复杂网络的节点及边进行独立抽样,提出对复杂网络的节点或边进行独立的2次抽样,再对得到的抽样网络进行分析,从而推算出原始网络的各项参数.在交叉抽样中,分析了点交叉抽样、边交叉抽样及混合抽样中的点混合抽... 详细信息

针对传统网络抽样主要是对复杂网络的节点及边进行独立抽样,提出对复杂网络的节点或边进行独立的2次抽样,再对得到的抽样网络进行分析,从而推算出原始网络的各项参数.在交叉抽样中,分析了点交叉抽样、边交叉抽样及混合抽样中的点混合抽样与边混合抽样4种交叉抽样方法,并在经典的ER、WS及BA网络模型上进行了验证.结果表明,通过交叉抽样可较好地推算出原始网络的平均度、平均路径长度、网络直径、传递聚集系数、WS聚集系数、网络维数等参数,且点混合抽样的效果最优.

关键词：复杂网络网络抽样交叉抽样混合抽样网络参数

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