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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 信息与通信工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 2 篇 网络图像标注
  • 1 篇 标签相关性学习
  • 1 篇 l2,1/2矩阵范数
  • 1 篇 图像语义标注
  • 1 篇 半监督学习
  • 1 篇 稀疏特征选择
  • 1 篇 标签集相关性
  • 1 篇 共享子空间学习

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 东北石油大学
  • 1 篇 北京航空航天大学
  • 1 篇 华北理工大学

作者

  • 1 篇 史彩娟
  • 1 篇 阮秋琦
  • 1 篇 田枫
  • 1 篇 沈旭昆

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=网络图像标注"
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基于增强稀疏性特征选择的网络图像标注
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软件学报 2015年 第7期26卷 1800-1811页
作者： 史彩娟 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 北京100044 华北理工大学信息工程学院 河北唐山063009
面对网络图像的爆炸性增长,网络图像标注成为近年来一个热点研究内容,稀疏特征选择在提升网络图像标注效率和性能方面发挥着重要的作用.提出了一种增强稀疏性特征选择算法,即,基于l2,1/2矩阵范数和共享子空间的半监督稀疏特征选择算法(s... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于标签集相关性学习的大规模网络图像在线标注
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自动化学报 2014年 第8期40卷 1635-1643页
作者： 田枫 沈旭昆 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 北京100191 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
传统的网络图像标注方法忽视了标签集整体相关性对标注结果的影响,导致标签集整体相关性缺乏和语义冗余.为了解决上述问题,提出了一种基于标签集相关性学习的大规模网络图像在线语义标注方法.给出了标签集对图像相关性和标签集内部相关... 详细信息
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