检索结果-南通市图书馆

双黄连注射剂成分与类过敏靶点的网络关联性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验方剂学杂志 2024年

作者：张伟龙贺红谯茹贺鹏李文姣张良琦刘晓轩黄思琪潘雪贺福元湖南中医药大学药学院中药成药性与制剂制备湖南省重点实验室中医药超分子机理与数理特征化实验室

目的：基于网络药理学体系和中药复方定量谱学，建立一种以平衡常数为核心的拓扑网络分析方法，以深入探究双黄连注射剂（SHLI）中可能引起类过敏的成分与其网络靶点之间的作用关系，旨在为识别和筛查SHLI的潜在过敏原提供新思路和实验... 详细信息

目的：基于网络药理学体系和中药复方定量谱学，建立一种以平衡常数为核心的拓扑网络分析方法，以深入探究双黄连注射剂（SHLI）中可能引起类过敏的成分与其网络靶点之间的作用关系，旨在为识别和筛查SHLI的潜在过敏原提供新思路和实验依据。方法：72只SPF级SD雄性大鼠适应性喂养1周后，随机分为空白组、SHLI标准组、金银花组、黄芩组、连翘组与7组SHLI配比组，每组6只，对各组动物进行静脉滴注给药并在稳态后取血，建立各组试药及血浆成分的高效液相色谱法（HPLC）图谱，划分成分群求算各组试药及血浆成分的峰面积变化值；采用酶联免疫吸附测定法（ELISA）测定动物血样中免疫球蛋白E（IgE）、组胺（HIS）、类胰蛋白酶（TPS）、总补体（CH50）和末端补体复合物（C5b-9）的类过敏指标变化情况；采用MATLAB R2020b v9.9.0软件计算成分群与靶点的网络平衡常数，并根据其值进行排序；采用软件计算由网络平衡常数构成矩阵的特征值，并对其进行排序；采用Pajek（version 5.11）软件对靶点和成分群进行网络关联性分析。结果：ELISA结果显示，与空白组比较，第1～4组和黄芩组使IgE水平明显升高；第1～2组、4～7组、金银花组、连翘组和SHLI标准组使HIS水平明显升高；第4组、第6组、金银花组、连翘组和SHLI标准组使CH50水平明显升高；第1～6组、金银花组、连翘组和SHLI标准组使TPS水平明显升高（P网络平衡常数大小排序为C6>C4>C1>C5>C3>C2，表明成分群C6对类过敏反应影响最大，最有可能为类致敏的反应原；特征值排序为C2>C5b-9>C3>C1>CH50>C6>C5>IgE>TPS>C4>HIS，表明成分群C2对于整个网络图贡献度最大。结论：该研究基于SHLI成分群与类过敏靶点网络关联性分析，明确了成分群C6可能是双黄连注射剂中潜在的过敏原；成分群C2可能为药物作用机制的关键节点，可为中药注射剂致敏原的筛查提供新的策略和方法。

关键词：双黄连中药注射剂类过敏反应网络关联性中药定量谱学拓扑网络分析

长三角一体化背景下府际合作与干部异地调任的网络模式与关联性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地理研究 2023年第12期42卷 3235-3247页

作者：唐可欣张维阳华东师范大学中国行政区划研究中心上海200241 华东师范大学中国现代城市研究中心上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 华东师范大学未来城市实验室上海200241

破除城际行政壁垒、促进要素自由流动是城市群一体化发展的关键所在。在诸多促进城际联系的手段中,政府主导的府际合作与干部异地调任是两个存在潜在关联的重要方式。研究利用长三角城市府际合作数据和干部异地调任数据,借助网络分析方... 详细信息

破除城际行政壁垒、促进要素自由流动是城市群一体化发展的关键所在。在诸多促进城际联系的手段中,政府主导的府际合作与干部异地调任是两个存在潜在关联的重要方式。研究利用长三角城市府际合作数据和干部异地调任数据,借助网络分析方法,对比两种城际联系的网络模式,并通过异质性分析探究不同类别府际合作和干部异地调任的关联程度差异。研究发现:①府际合作网络密度明显高于干部异地调任网络,同为多中心的网络结构但核心城市有所不同,其中合作网络以经济中心城市为核心,而调任网络以行政中心城市为核心。②干部异地调任与“非正式制度关系”类、实践性强、政府参与度高的合作有更强关联性。③副厅级干部调任、平调型干部调任与府际合作的关联性更强。研究基于此提出促进府际合作与干部异地调任良性互动、推进长三角更高质量一体化的建议举措。

关键词：府际合作干部异地调任城市网络网络关联性长三角一体化

全球金融冲击、网络关联性特征与银行跨境资本流入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际金融研究 2023年第11期 53-62页

作者：李兴申谭小芬苟琴首都经济贸易大学经济学院上海市长三角科创产业金融服务协同创新中心北京航空航天大学经济管理学院中央财经大学金融学院

为揭示银行跨境资本流动网络关联性特征在全球金融冲击中的作用,本文构建了2000年第一季度至2022年第一季度的银行跨境资本流动网络,分析网络关联性特征对全球金融冲击负向影响的调节作用。结果发现:网络关联性特征在全球金融冲击对各... 详细信息

为揭示银行跨境资本流动网络关联性特征在全球金融冲击中的作用,本文构建了2000年第一季度至2022年第一季度的银行跨境资本流动网络,分析网络关联性特征对全球金融冲击负向影响的调节作用。结果发现:网络关联性特征在全球金融冲击对各经济体银行跨境资本流入的影响中产生“倒U型”调节作用。全球金融冲击会加剧银行跨境资本流动网络的区域化特征,进而影响各经济体银行跨境资本流入水平。面对全球金融冲击,各经济体实施的资本管制政策能够起到“倒U型”调节作用,因此需要关注跨境资本流动监管政策的实施强度。各经济体在全球金融一体化进程中需要密切关注跨境资本流动网络关联性特征的变化,及时采取适度的监管措施,以防范全球金融风险的溢出效应。

关键词：银行跨境资本流动网络关联性全球金融冲击跨境资本流动管理

金融业与实体经济的网络关联性测度和分析--基于金融指数与宏观数据的混频分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金融论坛 2023年第4期28卷 50-59,80页

作者：鲁晏辰中国工商银行博士后科研工作站北京100031

本文创新构建LASSO-MF-VAR混频模型,采用高频的金融市场数据和低频的宏观经济数据建立金融业与实体经济的关联网络,以此考察金融业与实体经济关联水平及特征,探究二者之间的风险传染渠道。研究发现:LASSO-MF-VAR模型能够弥补同频化处理... 详细信息

本文创新构建LASSO-MF-VAR混频模型,采用高频的金融市场数据和低频的宏观经济数据建立金融业与实体经济的关联网络,以此考察金融业与实体经济关联水平及特征,探究二者之间的风险传染渠道。研究发现:LASSO-MF-VAR模型能够弥补同频化处理导致关联水平被低估的问题;中国金融业与实体经济的关联水平呈现先下降后上升的趋势;金融业与实体经济的双向溢出关系表现出较高的同步性,并且金融部门是净溢入部门而实体经济是净溢出部门;信贷市场和信息渠道是金融业与实体经济的关联渠道。

关键词：实体经济金融业网络关联性混频模型

金融机构尾部风险网络关联性的研究——基于GARCH-Copula-CoVaR模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金融机构尾部风险网络关联性的研究——基于GARCH-Copula-CoVaR模...

作者：李悦安徽财经大学

学位级别：硕士

随着金融自由化的逐步发展,金融市场中金融机构间的相互关联性不断增强,并逐渐形成一个极为复杂的金融网络。金融机构间的紧密关联性使得一旦某个金融机构发生危机陷入困境时,其风险溢出会导致和它关联的金融机构也同样陷入危机,风险在... 详细信息

随着金融自由化的逐步发展,金融市场中金融机构间的相互关联性不断增强,并逐渐形成一个极为复杂的金融网络。金融机构间的紧密关联性使得一旦某个金融机构发生危机陷入困境时,其风险溢出会导致和它关联的金融机构也同样陷入危机,风险在金融市场中不断积累,一旦到达某个阈值,就会对整个金融市场造成无法避免的系统性冲击。因此对金融机构尾部风险进行准确度量,对金融机构尾部风险网络进行构建,分析金融机构间的尾部风险关联性,并在此基础上提供合理的风险管理建议来降低系统性金融风险等,这些问题已经吸引了监管部门以及众多学者关注。本文运用网络分析法,从金融机构尾部风险溢出视角出发,分析了金融机构尾部风险网络的关联性,以及在此基础上研究了尾部风险网络关联性的影响因素。具体而言,本文首先以银行业、证券业和保险业中的上市金融机构为研究对象,运用GARCH-Copula-CoVaR模型估计出金融机构间的尾部风险溢出强度,并在此基础上构建出了2013-2020年共31家金融机构的尾部风险网络。其次,通过网络分析法,运用网络拓扑指标,从金融系统、金融行业和金融机构三个层面来分析不同时期网络中的风险溢出效应以及金融机构尾部风险网络的关联特征。最后,运用面板数据模型从全样本以及分样本两个方面分析了尾部风险网络关联性的影响因素。研究结果表明:第一,在金融系统关联性方面,我国金融机构尾部风险网络具有复杂网络的结构特征,即“小世界现象”。不同时期的金融系统尾部风险网络关联性具有明显的差异,在危机时期金融系统关联性较强。第二,在金融行业关联性方面,银行、证券和保险三个行业间的关联性在危机时期均存在明显上升,并且各个行业的风险输入水平和风险输出水平存在不对称性。证券业对其它金融行业的风险传染能力最高,银行业受到其它金融行业的风险传染程度最高。第三,在金融机构关联性方面,银行类金融机构和证券类金融机构是尾部风险网络中风险传染的主要发射源和接收源,因此在尾部风险网络中具有较高的关联性。银行类金融机构更容易遭受到来自其它金融机构的风险传染,并且也容易对其它金融机构造成风险传染。第四,在金融机构尾部风险网络关联性的影响因素方面,金融机构的投资活动、杠杆率水平和盈利能力的增加会使得金融机构尾部风险网络的关联性上升。在研究结论的基础上,本文从完善金融市场风险预警机制和优化金融机构个体的监管等方面,对如何防范尾部风险事件的发生,确保整个金融系统的稳定提出了政策建议。

关键词：尾部风险风险溢出网络关联性网络分析法

我国金融机构尾部风险网络关联性及其影响因素研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国金融机构尾部风险网络关联性及其影响因素研究

作者：屈书贤中央财经大学

学位级别：硕士

随着金融产品创新水平的不断提升以及金融部门混业经营的趋势不断加强,金融市场的网络关联性迅速增强。金融机构之间关联度的愈发紧密,使得各个金融机构共同形成一张巨大的风险关联网络,单一机构经营状况的恶化、风险事件的爆发经过这... 详细信息

随着金融产品创新水平的不断提升以及金融部门混业经营的趋势不断加强,金融市场的网络关联性迅速增强。金融机构之间关联度的愈发紧密,使得各个金融机构共同形成一张巨大的风险关联网络,单一机构经营状况的恶化、风险事件的爆发经过这一风险网络迅速得到放大,并快速扩散至其他金融机构,牵一发而动全身。因此,从网络整体的视角对金融机构的尾部风险关联性进行刻画具有重要意义,只有充分识别金融机构在风险网络中的位置以及风险传染路径,才能有效防范系统性金融风险,维护我国金融市场健康平稳运行。本文将前沿的复杂网络理论应用于系统性金融风险的研究,首先总结国内外学者关于金融机构尾部风险网络的研究成果,梳理其研究方法和研究思路。接着,对系统性风险相关的理论和复杂网络理论进行阐述,主要介绍了系统性风险的定义、成因和具体度量方法,复杂网络的概念和相关的网络特征指标,尾部风险网络的构建方法,以及金融机构微观结构对尾部风险关联性的影响。然后,在实证研究部分,由于常用的ΔCoVaR指标具有单一门限值的局限性,本文创新性地使用ΔCoES指标来度量机构对系统性金融风险的贡献度。在此基础上,建立金融机构之间的尾部风险溢出矩阵,接着采用阈值法过滤噪声得到网络的邻接矩阵,并构建金融机构的尾部风险网络,对网络节点特征进行分析,以及分别从网络整体层面和金融机构个体层面探究网络关联性特征,分析平均路径长度、网络密度和聚集系数等指标的动态变化特征。最后,本文进一步关注机构层面尾部风险关联性的影响因素,借助面板回归模型,探究金融机构的微观结构如投资活动、杠杆率和盈利能力等指标如何影响机构间的风险关联性。经过实证研究发现:第一,不同金融部门对系统性金融风险的溢出水平具有显著的差异性,相较于证券部门和保险部门,银行部门不管是在静态还是动态层面均具有较高的尾部风险溢出水平。而且,三个金融部门尾部风险溢出水平的动态变化趋势表现出一致性,即在危机时期迅速增加,危机结束后又逐渐回落。第二,金融机构的尾部风险网络表现出“小世界特点”。极端风险事件发生时期,银行部门的尾部风险溢出水平显著增加,而证券部门和保险部门的尾部风险溢出存在滞后增加的现象,银行部门是尾部风险溢出的重要渠道。第三,金融机构的投资活动是机构间尾部风险关联性形成的重要渠道,其他的金融机构微观结构特征也对机构关联性有一定影响。机构投资活动开展程度和杠杆率与机构间尾部风险关联性呈正相关关系,盈利能力和资产规模与机构间尾部风险关联性呈负相关关系。基于上述实证分析结论,本文对系统性金融风险的防范和监管提出了一些政策建议。第一,建立以ΔCoES指标为核心的风险度量和风险预警体系,对系统性风险进行准确地度量和及时监测,有助于防范系统性金融风险的发生。第二,结合金融机构自身的风险溢出特点和网络节点特征制定有针对性的监管政策,对金融机构个体实现差异化监管,而非仅关注机构的规模、行业地位等单一指标。最后,加强金融机构的资本监管要求和制定严格的信息披露标准,确保金融机构稳健经营,保护广大中小投资者的利益。

关键词：系统性风险复杂网络尾部风险网络网络关联性 ΔCoES

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Internet网络的关联性研究

软件学报 2006年第3期17卷 490-497页

作者：张国强张国清中国科学院计算技术研究所

网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数——平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同... 详细信息

网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数——平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现AS(autonomoussystem)网络的局部聚集系数和节点度高度相关;揭示并验证了PFP(positive-feedbackpreference)模型中rich-club现象的内在形成机制.在此基础上,对这些网络关联特征之间的关联关系进行了研究.

关键词：自治系统网络拓扑网络关联性聚集特性墙人俱乐部现象

基于双层耦合网络的投资者情绪与股票市场关联性及风险传染研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层耦合网络的投资者情绪与股票市场关联性及风险传染研究

作者：熊路湖南大学

学位级别：硕士

近年来随着互联网技术的发展与进步,各类金融网络论坛已成为投资者进行信息交流和互动的有效平台,各类有关股票市场的相关信息也在互联网平台上广泛传播,其传播速度和影响范围前所未有。但投资者在各类金融网络论坛上的信息交流和互动... 详细信息

近年来随着互联网技术的发展与进步,各类金融网络论坛已成为投资者进行信息交流和互动的有效平台,各类有关股票市场的相关信息也在互联网平台上广泛传播,其传播速度和影响范围前所未有。但投资者在各类金融网络论坛上的信息交流和互动必然导致投资者情绪相互影响,从而影响投资者的交易行为使各上市企业股价产生振荡,并通过企业之间的潜在关联不断扩散与蔓延,进而对整个股票市场产生深远影响。因此,深入的探索上市企业在投资者情绪与股票市场双维度之间的关联关系及风险传染具有重要的研究意义。为准确的刻画投资者情绪与股票市场之间的关联关系,本文基于LASSO-VAR的广义方差分解网络模型与阈值法分别构建了投资者情绪单层网络、股票市场单层网络以及投资者情绪与股票市场双层耦合网络。本文以沪深300成分股作为样本选取空间,经过数据预处理最终保留226家上市企业作为研究对象,分别构建各维度静态及动态的复杂网络模型,并从系统层面、企业层面以及行业层面分析投资者情绪与股票市场之间的关联关系及其演化特征。随后基于传播动力学模型,将初始变动和关联网络表示为矩阵形式,并以投资者情绪单层网络、股票市场单层网络以及投资者情绪与股票市场双层耦合网络作为风险传染系数矩阵,以探索金融风险如何在投资者情绪与股票市场所组成的复杂系统中传染与扩散。研究发现在系统层面,投资者情绪层的网络关联性弱于股票市场层,这表明企业之间信息溢出效应在投资者情绪层内更为微弱,风险扩散程度更为缓慢,但当市场陷入危机时,投资者情绪层的平均网络关联性波动更为剧烈;在企业层面,投资者情绪层具有较大净关联性的企业,其市值往往也较大,这表明投资者对大型企业往往给予更多的关注,市场监管者应加大对这些企业的监管力度;在行业层面,金融地产行业对我国金融市场的稳定至关重要;并且在现如今我国的金融市场中,各个行业之间都是息息相关的,没有一个行业能够孤立存在。最后,通过金融风险传染扩散的实证分析可以发现在极端市场环境下,各企业对市场的风险溢出总值远远高于平稳时期,特别是在熊市中各企业对市场的风险溢出总值最为显著,故对于市场监管者,在极端市场环境下其监管目标是应尽可能化解风险,而在平稳市场环境下则应尽可能降低风险;此外由于投资者情绪与股票市场之间的交互影响,会加快风险的扩散进程,因此市场监管者应不断完善上市企业的信息披露制度,为投资者制定投资决策提供充分的信息指引,防止由于信息不对称出现交易不平等现象。

关键词：投资者情绪股票市场双层耦合网络网络关联性金融风险传染

经济政策不确定性、网络关联性与银行业系统性风险——基于中国上市银行的实证检验

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

金融经济学研究 2021年第6期36卷 3-17页

作者：蒋海王溢凡吴文洋暨南大学经济学院金融系广东广州510632 湖南工商大学财政金融学院湖南长沙410205

经济政策不确定性对银行业系统性风险的影响,因银行网络关联性的不同而存在明显差异。以2010—2020年中国上市银行为样本,对银行间尾部风险关联网络的拓扑结构进行实证分析,并实证检验经济政策不确定性、网络关联对银行业系统性风险的... 详细信息

经济政策不确定性对银行业系统性风险的影响,因银行网络关联性的不同而存在明显差异。以2010—2020年中国上市银行为样本,对银行间尾部风险关联网络的拓扑结构进行实证分析,并实证检验经济政策不确定性、网络关联对银行业系统性风险的影响。结果表明,政策不确定性的上升与银行间网络关联性的提高均会增加银行业系统性风险;在网络关联性更大的样本中,政策不确定性对银行业系统性风险的正向作用更加明显;银行间网络关联性的提高会促进经济政策不确定性对银行业系统性风险的正向影响。

关键词：经济政策不确定性系统性风险网络关联性