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高速网络业务尾分布的参数估计

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2003年第4期36卷 414-417页

作者：薄今纲刘嘉焜任力罗晓光天津大学管理学院天津300072 天津大学理学院刘徽应用数学中心天津300072 南京邮电学院通信工程系南京210003

在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务尾分布分析是一个重要问题.利用大偏差理论对网络分数自回归整合滑动平均(FARIMA)业务队列尾分布进行分析,得出队列尾分布渐近服从Weibull分布.给出了一个基于Markov过程平稳分布的参数估计方法... 详细信息

在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务尾分布分析是一个重要问题.利用大偏差理论对网络分数自回归整合滑动平均(FARIMA)业务队列尾分布进行分析,得出队列尾分布渐近服从Weibull分布.给出了一个基于Markov过程平稳分布的参数估计方法.最后对Bell实验室实测数据进行了实证分析.

关键词：网络业务尾分布参数估计拥塞控制带宽分配分数自回归整合滑动平均 Weibull分布 Markov过程

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网络业务特性分析与性能评价

网络业务特性分析与性能评价

作者：贾岩西南交通大学

学位级别：硕士

网络业务具有分形特性,并对网络性能有着多方面的影响,对网络设计、流量控制、网络规划、网络管理以及QoS方面均有影响。与传统业务模型（如泊松模型）不同,现代网络业务的一个关键特性是自相似特性,即网络业务在大部分时间尺度范围内... 详细信息

网络业务具有分形特性,并对网络性能有着多方面的影响,对网络设计、流量控制、网络规划、网络管理以及QoS方面均有影响。与传统业务模型（如泊松模型）不同,现代网络业务的一个关键特性是自相似特性,即网络业务在大部分时间尺度范围内具有统计相似性（高度相关）和重尾特性（高变化或突发）,表现为网络业务相关结构呈缓慢衰减趋势变化。而与自相似特性相比,网络业务的多重分形特性既能考查多尺度下业务的突发性,又能描述突发性相对于时间的变化,是网络业务最显著的统计特性之一。本文主要研究网络业务的自相似特性和多重分形特性及其性能评价。首先,对描述自相似程度的参数Hurst参数进行估计,对其精度、可靠性和局限性进行研究,并通过网络仿真进行分析验证。其次,论文在归纳总结自相似基本概念的基础上,研究了常见自相似业务模型（如ON/OFF、FBM/FGN、FARIMA等）的实现过程,并分析了基于这些模型所产生的自相似流量序列的准确性。第三,对多重分形业务的参数（尺度函数和矩因子）进行估计,检测网络业务多重分形特性。最后,通过对实际数据进行分析及参数估计,实现基于联合多重分形（JMF）模型的业务产生,将由JMF模型产生的业务数据与FGN模型产生的业务数据分别作为OPNET仿真驱动进行网络性能对比仿真。通过对不同业务模型的性能分析及适应性研究表明:对实际业务的参数估计可识别网络业务特性;与FGN模型相比,多重分形模型产生的理论流量与实际测量流量的性能更为接近,其网络仿真结果更为准确,也进一步验证了网络业务的多重分形特性。

关键词：网络业务自相似长相关多重分形网络业务建模性能评价

使用小波多孔算法提高网络业务流自相似参数求解精度

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江西农业大学学报 2005年第6期27卷 920-924页

作者：傅军栋刘遵雄张德运华东交通大学信息工程学院江西南昌330013 西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

针对网络业务流自相似参数的离散小波估计方法中大尺度下小波系数能量估计的不精确问题,提出了一种使用多孔算法估计自相似参数的方法,该方法可以提高自相似参数估计的精度。分析比较了多孔算法区别于离散小波变换的特点,剖析了自相似... 详细信息

针对网络业务流自相似参数的离散小波估计方法中大尺度下小波系数能量估计的不精确问题,提出了一种使用多孔算法估计自相似参数的方法,该方法可以提高自相似参数估计的精度。分析比较了多孔算法区别于离散小波变换的特点,剖析了自相似参数小波估计方法的机理和存在的问题,通过对真实网络业务使用离散小波和多孔算法估计方法估计自相似参数的试验,表明多孔算法在提高自相似参数估计精度方面比离散小波方法提高一个数量级,而且参数的95%置信区间有所减小。当然,多孔算法的机理限制了其在实时网络业务流管理方面的使用,更适合网络性能评估和网络规划。

关键词：网络业务自相似参数多孔算法小波估计方法计算精度

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基于模糊神经网络的网络业务分类研究

计算机工程与应用 2004年第22期40卷 3-5页

作者：王兆霞陈增强袁祉南开大学自动化系天津300071

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的... 详细信息

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点,将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来,构造出了四层模糊神经网络,并用训练神经网络的相应学习算法训练网络,将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中,并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明,模糊神经网络方法比神经网络算法更优越,该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。

关键词：模糊神经网络 BP算法网络业务特征提取与分类

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基于时序分析的网络业务分析与预报

计算机应用研究 2003年第9期20卷 26-28页

作者：薄今纲刘嘉火昆金志刚余晖天津大学天津300072 天津移动通信公司天津300021

随着网络应用的迅速发展,提供保证一定质量的通信服务(QoS)成为一个重要的研究方向,而网络业务的分析与预报是保证QoS的关键技术。分析了天津市163,169,2163的拨号上网业务在线总时长,应用时间序列分析的方法对网络业务进行分析,并在模... 详细信息

随着网络应用的迅速发展,提供保证一定质量的通信服务(QoS)成为一个重要的研究方向,而网络业务的分析与预报是保证QoS的关键技术。分析了天津市163,169,2163的拨号上网业务在线总时长,应用时间序列分析的方法对网络业务进行分析,并在模型基础上进行准确的预报。其结果对网络容量进行规划并提前进行相应的调整或升级,确保网络的整体运行状况是有意义的。

关键词：网络业务 ARIMA模型预报

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ASON网络业务及要求

电信科学 2003年第8期19卷 26-28页

作者：张成良中国电信集团北京研究院北京100035

电信网发展正在由技术驱动向业务驱动演进。ASON第一次将控制层面引入了传送网,利用控制层面和分布在各传送设备的智能单元可以更方便地提供业务。本文介绍了ASON的业务类型、业务等级、接入方法等属性,并重点介绍了几种业务模型实例及... 详细信息

电信网发展正在由技术驱动向业务驱动演进。ASON第一次将控制层面引入了传送网,利用控制层面和分布在各传送设备的智能单元可以更方便地提供业务。本文介绍了ASON的业务类型、业务等级、接入方法等属性,并重点介绍了几种业务模型实例及应用,对ASON管理平面对业务的管理进行了讨论,最后对业务的应用和ASON网络发展影响进行了探讨。

关键词： ASON 网络业务管理平面自动交换光网络光虚拟专用网宽带业务

基于网络业务模糊关联分析的运行态势预警研究

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基于网络业务模糊关联分析的运行态势预警研究

作者：张日昀电子科技大学

学位级别：硕士

随着社会和科技的飞速发展,网络已经成为我们严重依赖的神经枢纽。网络和业务的规模也随之扩大,网络变得更加多样和复杂,使得传统的网络管理工作面临更加艰巨的挑战。如何确保网络正常、高效、稳定地运行,科学准确地预测网络状态变化的... 详细信息

随着社会和科技的飞速发展,网络已经成为我们严重依赖的神经枢纽。网络和业务的规模也随之扩大,网络变得更加多样和复杂,使得传统的网络管理工作面临更加艰巨的挑战。如何确保网络正常、高效、稳定地运行,科学准确地预测网络状态变化的趋势,是当今网络管理工作亟需解决的问题。因此,网络运行态势相关技术应运而生。网络运行态势是指网络中的各种网络设备元件和网络业务系统的运行状况、网络行为以及用户行为等因素共同组成的整个网络的当前状态和变化的趋势。本文主要从网络业务的角度出发,将大数据和模糊理论相融合,围绕网络运行态势预测预警进行展开研究。本文重点解决了如何设计直观有效的预警框架、如何构建综合全面的测度指标,如何科学准确的预测网络变化趋势。主要内容如下:（1）设计了网络运行态势预警框架。本文基于层次化的管理结构,提出了基于业务的预警框架,自底向上地区分每个层次所起的作用,使网络管理工作更有逻辑层次性。其中,将业务层与网络故障相结合,提出了由故障求解影响业务集的方法,使网络层和业务层完美衔接。（2）构建了综合全面的网络运行态势测度指标。针对现今网络中部分网络设备的损坏并不导致网络业务的非正常运行的现象,本文着重考虑网络业务的特性,提出了网络运行态势测度指标二元组＜业务实际损失,业务潜在风险＞,使得指标考虑更综合全面、含义更形象化。（3）改进了模糊时间序列预测模型。针对预测模型中模糊区间的划分效果不理想而且可解释性差的问题,本文提出了针对传统模糊C均值聚类算法的初始聚类中心敏感和预先设定最佳聚类数的改进方法,使得聚类效果更准确,提高了自适应性。针对预测模型中提取模糊信息时忽略较小隶属度的问题,本文提出了基于二阶马尔科夫模型的预测方法,能够保留隶属度的全部信息,同时还能提取样本序列中的特征信息,提高预测精度。

关键词：网络运行态势网络业务指标体系模糊时间序列预测模型

基于J2EE的用户网络业务管理系统的研究与实现

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基于J2EE的用户网络业务管理系统的研究与实现

作者：黄桥国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着计算机网络的迅猛发展,网络管理存在的不足越来越威胁到整个网络的安全。根据这一迫切需求,我们研制了“用户上网管理控制平台”,以加强内部用户的管理和规范用户的上网行为,从端系统着眼,通过确保信息源的安全来降低网络安全风险,... 详细信息

随着计算机网络的迅猛发展,网络管理存在的不足越来越威胁到整个网络的安全。根据这一迫切需求,我们研制了“用户上网管理控制平台”,以加强内部用户的管理和规范用户的上网行为,从端系统着眼,通过确保信息源的安全来降低网络安全风险,该平台的实现具有非常重大的现实意义和应用推广价值。 “用户网络业务管理系统”是“用户上网管理控制平台”的一个重要组成部分,它又分为两个子系统:“用户业务管理子系统”和“单位业务管理子系统”。其中,用户业务管理子系统在用户网络层次上,统一管理接入网络的用户单位(即用户网络),并对其内部的用户及网络业务进行管理和监控;单位业务管理子系统在骨干网络层次上,统一管理各个接入网络的用户单位,并对各个用户单位的用户管理和安全防护情况进行远程监控。论文基于代表当前主流技术的J2EE平台来研究和实现“用户网络业务管理系统”。在深入研究J2EE体系结构和J2EE技术的基础上,本文提出了一个规范的多层分布式J2EE架构,以基于MVC模式的Struts框架为Web层,以轻简的JavaBean为业务层,以DAO模式和Hibernate框架为持久层。论文对系统实现中的各项关键技术进行了深入研究,其中包括:数据访问技术、上网业务动态配置、基于数字证书的身份认证、远程访问技术和报表处理等,并给出了它们各自的具体解决方案。基于以上关键技术,论文最终实现的“用户网络业务管理系统”,架构简洁合理、结构清晰、性能高效,具有较好的可移植性、可扩展性、可维护性、易用性、安全性等特点,非常适合应用于院校、企业等单位的园区网。

关键词：网络业务网络安全 J2EE Struts Hibernate

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基于复合神经网络的网络业务分类算法

天津大学学报 2006年第B6期39卷 121-124页

作者：王兆霞孙雨耕张强郝庭柱孙小薇秦娟沈花玉天津大学电气与自动化工程学院天津300072 天津理工大学光电信息与电子工程学院天津300191 桂林电子科技大学通信与信息工程系桂林541004

针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练．并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用... 详细信息

针对目前计算机网络业务流管理问题,提出了一种基于复合神经网络的网络业务分类方案．将复合神经网络用于网络业务源特征提取与分类的研究中,打包法和BP算法结合用于复合神经网络的训练．并分析比较与单个神经网络和模糊神经网络算法用于网络业务分类效果．计算机仿真结果表明,复合神经网络分类收敛快、误差小,比单个神经网络算法和模糊神经网络算法更优越；同时,研究结果为解决网络业务源特征提取与分类提供了一种有效的途径．

关键词：复合神经网络 BP算法网络业务特征提取与分类