检索结果-南通市图书馆

北京交通大学学报 2025年

作者：尹超英葛耀霞陈文栋王晓全邵春福南京林业大学汽车与交通工程学院河海大学土木与交通学院新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室

为探究建成环境与网约车碳排放之间的互动关系，以南京市网约车订单运营数据为基础，从土地利用、房价等方面刻画建成环境指标，建立将出行起终点建成环境因素同时考虑在内的极端梯度提升树模型（XGBoost），以揭示二者之间非线性影响... 详细信息

为探究建成环境与网约车碳排放之间的互动关系，以南京市网约车订单运营数据为基础，从土地利用、房价等方面刻画建成环境指标，建立将出行起终点建成环境因素同时考虑在内的极端梯度提升树模型（XGBoost），以揭示二者之间非线性影响及变量交互效应。研究结果显示：XGBoost模型拟合效果优于传统梯度提升决策树模型（GBDT），其R2、MAE、RMSE分别为0.541、0.364、0.275。相对重要度方面，发现网约车出行起终点距市中心距离变量贡献度较大，分别为20.544%和29.127%。依据非线性关系可知，各变量的反馈机制不同。其中，起终点距地铁站点距离对网约车碳排放量的反馈机制相反，表明距地铁站点距离对碳排放影响存在非对称性；起终点距市中心距离与网约车碳排放非线性关系均呈现U型分布，在7 km和20 km处具有显著阈值效应；起点距市中心距离与起点道路密度等变量对网约车碳排放存在明显的交互作用。研究有助于为城市规划提供理论依据，加快碳达峰和碳中和目标的实现。

关键词：城市交通非线性作用 XGBoost模型网约车碳排放建成环境

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