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基于AJAX的网站流量分析系统

计算机与现代化 2010年第1期 49-52页

作者：王博李建民林振荣南昌大学信息工程学院江西南昌330031

对于Web网站服务运营商来说,及时、高效、准确地了解网站流量情况非常重要,网站流量分析系统可以为运营商提供有效的统计分析信息,通过这些量化的信息,服务运营商可以针对性地提高服务质量和制定商业决策从而增强市场竞争力。Web网站流... 详细信息

对于Web网站服务运营商来说,及时、高效、准确地了解网站流量情况非常重要,网站流量分析系统可以为运营商提供有效的统计分析信息,通过这些量化的信息,服务运营商可以针对性地提高服务质量和制定商业决策从而增强市场竞争力。Web网站流量分析系统有多种实现方式,如分析网络层数据包,分析服务器日志文件以及在网页中嵌入统计脚本,这些技术都有各自的优点及不足,本文介绍一种利用AJAX进行网站流量分析技术,可以高效地进行网站的流量分析工作。

关键词：网站流量分析 AJAX 统计脚本

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基于指纹特征的网站流量识别方法研究

基于指纹特征的网站流量识别方法研究

作者：朱桢言郑州大学

学位级别：硕士

当互联网用户利用Tor等隐私保护技术隐藏网络浏览痕迹时,他们的行为并不总是友好的。网站指纹(Website Fingerprinting,WF)攻击是一种基于指纹特征的网站流量识别方法,可用于帮助监管者监控或阻止用户浏览非法网站或执行非法操作。然而... 详细信息

当互联网用户利用Tor等隐私保护技术隐藏网络浏览痕迹时,他们的行为并不总是友好的。网站指纹(Website Fingerprinting,WF)攻击是一种基于指纹特征的网站流量识别方法,可用于帮助监管者监控或阻止用户浏览非法网站或执行非法操作。然而,针对Tor强大的匿名性如何进一步有效提升监控的准确率,网站指纹特征如何选择能够达到利用较少的代价获得较高的收益、如何减少时间成本帮助网站指纹攻击在真实网络环境中更容易部署、网站指纹攻击方法是否能够应对大量的未受监控网站的干扰、概念漂移问题仍没有直接的解决方法以及攻击是否能应对防御措施等都是网站指纹攻击研究中所面临的挑战。本文提出了可扩展的学生自律学习的网站流量识别框架,并利用少量有标签数据针对Tor发起了网站指纹攻击。该框架减少了网站指纹攻击的成本,能有效应对大量未受监控网站的干扰,减少了概念漂移导致的准确率损失,并验证了针对防御措施的泛化性。本文的主要研究内容及贡献如下:(1)构建了一个深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)以在少量有标签数据中达到较好的以及稳定的攻击准确率,利用SMOTE相关技术结合已有的小数据集生成了不同规模的有标签数据集,通过结合DCNN和不同规模的有标签数据集系统性地验证了数据包方向作为网站指纹特征的有效性。(2)提出了学生的可持续学习攻击(Persistent Attack of Student,PAS)框架,我们利用该框架分析了网站指纹攻击所需要的时间成本和内存成本以帮助分析如何减少攻击成本,该框架结合了自训练机制并验证了该机制缓解概念飘移问题有效性。该框架结合DCNN能够以其他先进方法的0.7-0.8倍的时间开销达到96.50%-98.88%的准确率,在40,000个未受监控网站干扰的情况下达到96.32%的精度,并将56天的概念漂移导致的准确率损失降低至8.07%,性能提升了2.27%。(3)呈现了可扩展的学生的自律学习(Self-Regulating Learning of Student,SRLS)框架,该框架是PAS的一种改进。我们进一步分析了网站指纹攻击流并在SRLS中融入了两个具有创新性的机制,即自调节机制和自动置信度阈值生成机制。该框架通过减少收集数据的成本、过滤无效数据的成本、标记数据的成本辅助性的减少了概念漂移发生的可能性。该框架通过学习无标签流量踪迹中的新的指纹特征,以及利用自调节学习机制学习新旧网站指纹特征之间的关系来直接缓解概念漂移。该框架利用自动置信度阈值完成了开放世界中的直接细粒度多分类分析挑战。自动置信度阈值机制同样能够辅助监管者完成自动化实施网站指纹攻击的工作。最后我们验证了SRLS仍然能够有效应对防御措施。SRLS将所有这些优势整合到自身中,以实现自动且可扩展的WF攻击。SRLS利用每个受监控网站具有50-100条有标签流量踪迹发起网站指纹攻击时,获得了98%的准确率。在面临3-56天的时间间隔导致的概念漂移问题时,仅存在0%-15.53%的性能损失,比现有方法减少3.11%-9.70%的性能损失。自动置信度阈值生成机制同样能够帮助监管者以428秒的时间自动过滤和标记400,000个未受监控网站,并在开放世界获得超过86%精度。结果表明,本文所提出的可扩展的网站指纹攻击框架,能够较好的实施自动化的攻击、容易部署、缓解概念漂移问题、以及具有较强的泛化能力。

关键词：网站流量分析网站指纹攻击学生的可持续学习学生的自律学习自调节学习机制自动置信度阈值生成机制

基于Spark Sreaming网站流量实时分析系统的设计与实现

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智能计算机与应用 2019年第6期9卷 201-205页

作者：刘珍方明西安石油大学计算机学院

针对互联网技术快速发展,用户对各种网站访问量急剧加大,日志数据急剧增加的现状,采用Hbase数据库,Flume、Kafka分布式发布订阅消息系统和Spark Streaming流计算框架,设计实现基于Spark Sreaming的网站流量实时分析系统,深入探讨了网站... 详细信息

针对互联网技术快速发展,用户对各种网站访问量急剧加大,日志数据急剧增加的现状,采用Hbase数据库,Flume、Kafka分布式发布订阅消息系统和Spark Streaming流计算框架,设计实现基于Spark Sreaming的网站流量实时分析系统,深入探讨了网站流量的分析角度和指标,展示了网站的运营情况,从而引导网站开发、运营人员作出相关决策来改进网站的服务,为网站维护、制定网站营销策略提供有力的依据。

关键词： Spark Streaming 网站流量分析 HBase Kafka

开放课程中的学习行为分析:来自Google Analytics的证据

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中国电化教育 2017年第10期 8-14,31页

作者：罗恒杨婷婷伊丽莎.理查德森左明章华中师范大学教育信息技术学院湖北武汉430079 宾夕法尼亚州立大学地球与矿物科学学院美国宾夕法尼亚16802

开放课程是开放教育资源运动的重要组成部分,对促进社会知识传播、推动教育全球化、实现教育公平有着重要意义。然而目前人们对开放课程中学习者社群及其学习行为的认识不够客观、全面和深入,缺乏基于实证数据的结论与发现。针对该研究... 详细信息

开放课程是开放教育资源运动的重要组成部分,对促进社会知识传播、推动教育全球化、实现教育公平有着重要意义。然而目前人们对开放课程中学习者社群及其学习行为的认识不够客观、全面和深入,缺乏基于实证数据的结论与发现。针对该研究需求,该文利用Google Analytics网站流量分析工具对宾夕法尼亚州立大学一门开放课程中长达六年的网站流量数据进行了收集与分析,通过对学习者特征、在线学习行为和技术设备使用情况的统计和可视化呈现,揭示了高校开放课程中学习者社群和学习行为总体特点和衍变趋势。同时该文也探讨了利用Google Analytics工具进行学习行为分析的利弊。该文中呈现的在线学习行为统计结论能增进人们对开放课程这种新兴教学情境的了解,指导人们对在线课程网站和资源进行有针对性地评价与修改。

关键词：开放课程学习行为分析网站流量分析学习分析 Google Analytics

Web用户行为数据收集统计系统的设计与实现

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Web用户行为数据收集统计系统的设计与实现

作者：杨芮北京交通大学

学位级别：硕士

互联网时代的到来,网络已经融入人们的生活,人们也逐渐接受了网上购物的消费模式。网购者的急剧增加,让各个电子商务网站投入更多的成本来吸引用户创造更多的营收。既然是电子商务网站,那么良好的网站设计,让用户满意的购物体验对网站... 详细信息

互联网时代的到来,网络已经融入人们的生活,人们也逐渐接受了网上购物的消费模式。网购者的急剧增加,让各个电子商务网站投入更多的成本来吸引用户创造更多的营收。既然是电子商务网站,那么良好的网站设计,让用户满意的购物体验对网站的经营来说至关重要,所以网站分析就显得十分必要。要想了解用户访问网站的情况,就要获取全面而且详细的用户浏览网站的行为数据,从大数据的角度来讲海量信息使得网站分析更具洞察力,或许就会从不起眼的数据中挖掘到潜在的价值。虽然现在已有很多第三方甚至免费的网站分析工具,但实际应用在网站中并不方便,如采用JavaScript页面标签法的Google Analytics,必须修改页面引入JavaScript代码,而且捕获某种用户行为数据需要大量地修改页面增加事件跟踪的代码,导致数据捕获的工作量繁重、管理不便,而且对数据的统计也不具有实时性;而服务器日志的方式不能进行事件跟踪,还要过滤数据。本文的重点就是实现一个用户行为数据收集统计系统,采用JavaScript页面标签法采集用户行为数据,但是不需手动修改页面,而是通过Nginx的模块功能自动将不同的JavaScript嵌入到各类页面中;事件跟踪的JavaScript代码可以统一管理,方便维护;数据收集服务器基于Netty,可以快速地处理大量的数据;行为数据通过数据收集服务器发送至MetaQ消息中间件,因为本系统对行为数据的统计有两种方式,分别是使用Hive实现定制化的周期报表和通过Storm实现实时统计并展示,所以这两种统计方式可以独立地从MetaQ消息中间件中拉取数据消息互不影响,因而将数据收集服务器从中解耦出来。本人在项目中的工作主要包括用户行为数据采集方法的研究、行为数据采集和数据收集存储模块的实现,其中本人参与开发的是通过Hive生成各类运营统计报表,故Storm实时统计的实现不在本文中介绍。目前本系统已经为联通网上商城和手机商城等平台提供行为数据统计服务,借助已有的任务调度系统每日或周期性地生成报表发送给相关人员,而且就现有情况来看HDFS上的数据存储也基本达到了实时性,因此通过对行为数据的实时查询可以监控一些网站状况,如出现异常可通过短信接口发送告警信息给开发人员。

关键词：网站流量分析行为数据收集 JavaScript自动嵌入 Netty

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F公司健康生活产品的数字营销策略

F公司健康生活产品的数字营销策略

作者：梁厚文上海交通大学

学位级别：硕士

随着互联网和手机的普及,消费者的习惯从线下转向线上,数字营销在企业中的作用也越来越重要,全球各大企业都或早或迟的开始数字化转型,F公司从2015年开始着手数字化转型并创建了数字营销部门。作为一家外资企业在中国的数字营销部门,制... 详细信息

随着互联网和手机的普及,消费者的习惯从线下转向线上,数字营销在企业中的作用也越来越重要,全球各大企业都或早或迟的开始数字化转型,F公司从2015年开始着手数字化转型并创建了数字营销部门。作为一家外资企业在中国的数字营销部门,制定出的数字营销策略既要符合总部的战略,又要适应中国国情。本文通过对此部门在官网、微博和舆情监听的工作分析,发现官网的搜索引擎优化不到位、微博内容单一和负面舆情处理不到位的问题,再进行分析后得出数字营销改进策略。本文将运用数字营销相关理论分析F公司在数字营销的情况和问题,结合搜索引擎优化的方法,微博内容的定位以及竞争对手分析,舆情监听平台和分类以及负面舆情的处理方法,最终形成改进的数字营销策略。本文分六章进行论述。第一章为绪论,主要介绍本文研究背景、研究意义、研究方法,对中国和F公司数字营销情况做了初步描述,提出本文的研究框架。第二章为相关理论概述,主要介绍本文在官网、微博、舆情监听分析中使用的理论知识及文献资料。第三章介绍了F公司,并着重介绍了数字营销部门的现状以及存在的三个问题。第四章为数字营销现状分析,先对相关外部环境进行分析,然后通过技术、内容和外链三方面得出官网的优化方向;通过微博定位、竞争对手得出微博的内容思路;通过监听的收集、分类提出网络负面舆情的处理方法。第五章给出了改进后的官网搜索引擎优化、官方微博内容、负面舆情处理的数字营销策略。第六章对本文的研究进行总结并提出研究不足和展望。

关键词：数字营销策略网站流量分析搜素引擎优化微博内容优化舆情监听