检索结果-南通市图书馆

作者：邱鹏北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国互联网和移动终端技术的飞速发展,越来越多的乘客倾向于通过互联网渠道查询和订购机票。巨大的客户服务需求也催生了第三方互联网机票服务平台的出现。因此,航空公司需要不断完善和升级自己的用户服务平台,以保证乘客的用户体验... 详细信息

随着我国互联网和移动终端技术的飞速发展,越来越多的乘客倾向于通过互联网渠道查询和订购机票。巨大的客户服务需求也催生了第三方互联网机票服务平台的出现。因此,航空公司需要不断完善和升级自己的用户服务平台,以保证乘客的用户体验,提升用户服务质量,增强企业的核心竞争力。航空公司首先需要解决与日俱增的用户查询流量压力的问题。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,航班查询缓存技术应运而生,逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。航班查询缓存技术是对机票库存信息进行缓存的技术,通过在查询端和服务器端之间增加缓存系统,当可以直接返回缓存中的结果时就不必再查询后台数据库。一方面可以更快地响应用户的查询请求,提升用户体验;另一方面,可以使后台数据库的查询流量显著降低,有效解决用户查询流量过大的问题。缓存技术中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间(Time-to-Live,TTL)。本文首先基于用户的机票查询日志设计了一种机票库存变化时间间隔提取算法,然后基于用户查询行为对机票库存变化规律进行分析,提取出影响机票库存变化的数据特征,并基于这些特征设计了动态缓存优化策略,通过动态缓存机制预测库存变化时间间隔,从而动态地设置TTL。本文选用某在线订票网站的真实用户查询记录作为实验数据集,通过实验对本文提出的动态缓存优化算法进行了验证,并与传统的缓存策略进行了对比。实验结果表明,本文提出的动态缓存优化方法能更好地适应航线的库存变化规律,在保证比较高查询准确率的前提下,可以极大地提高缓存命中率。另外,在提出动态缓存优化算法的基础上,本文设计并实现了一整套在线订票系统的缓存模块。缓存模块涵盖了数据预处理、缓存管理、缓存策略学习等功能,实现了请求过滤、缓存请求处理、缓存管理、历史数据管理、配置管理、模型学习和外部错误监听等逻辑过程。本文提出的缓存优化策略将降低后台服务系统的冗余查询,从而降低后台数据库压力,并不断提升用户服务质量,有助于提升航空公司的市场竞争力。

关键词：在线订票系统用户查询行为分析库存变化缓存有效时间

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

航班搜索引擎动态缓存策略研究

航班搜索引擎动态缓存策略研究

引用

作者：周超北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济的飞速发展,国内民航市场也迎来了蓬勃的发展。越来越多的旅客将飞机作为自己长途旅行工具的首选。同时伴随着互联网技术的成熟,各大航空公司纷纷搭建了自己的官方网站,并通过官方网站向用户提供机票查询和预订服务。互联... 详细信息

随着我国经济的飞速发展,国内民航市场也迎来了蓬勃的发展。越来越多的旅客将飞机作为自己长途旅行工具的首选。同时伴随着互联网技术的成熟,各大航空公司纷纷搭建了自己的官方网站,并通过官方网站向用户提供机票查询和预订服务。互联网机票比价平台也如雨后春笋般涌现,大大方便了旅客的出行。由于互联网服务的便捷,互联网渐渐取代传统的机票预订渠道成为旅客查订机票的首选平台。各家航空公司为了应对日渐增长的用户查询流量,纷纷加大对官方网站建设的投入,以提供给用户最好的使用体验,在与其他航空公司的竞争中取得优势。在此背景下,航班查询缓存技术开始引起了业界的关注。这项技术可以带来诸多的便利,一方面它可以在不改变现有后台系统架构的前提下,有效地应对激增的查询流量,降低航空公司的运营成本。另一方面,它可以加快对用户查询的响应速度,提高用户的使用体验。缓存一致性算法是缓存策略研究中的主要议题。在本文中我们提出了三种基于TTL(缓存有效时间,Time-to-Live)机制的动态缓存策略。首先,我们构建了缓存有效时间与查询错误率之间的数学模型,并由此得到缓存有效时间的解析表达式,作为我们的解析TTL模型。然后,我们从查询条件中抽取了若干特征,并利用线性回归模型来预测TTL值,由此建立了线性回归TTL模型。最后,我们进一步设计了自适应TTL模型,该模型根据已过期的查询缓存结果是否依然有效来实时动态调整当前的TTL值。本文在某航空公司官方网站的真实查询数据集上进行了实验,并与传统搜索引擎领域中使用的固定TTL缓存模型进行了对比。实验结果表明固定TTL这样的静态缓存模型并不适用于在线航班搜索问题,本文提出的动态缓存策略能更好地抓住航班查询结果变化的规律,在保证更低的查询错误率的同时,还能有效降低到达后台的冗余查询。因此,本文提出的动态缓存策略将可以帮助航空公司缓解后台服务压力、降低运营成本、提升市场竞争力。

关键词：航班查询缓存一致性缓存有效时间动态缓存

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于用户行为分析的在线订票系统缓存优化策略研究

引用

计算机与现代化 2017年第5期 92-98页

作者：邱鹏万怀宇林友芳刘宇姚一北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室中国民航信息网络股份有限公司

随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机... 详细信息

随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机制中的一个关键问题是如何设置查询关键字的缓存有效时间(TTL)。本文提出一种基于用户查询行为分析的缓存优化策略,通过大量用户的查询记录来挖掘机票的库存变化规律,预测库存变化时间间隔,从而动态地设置TTL。在某在线订票网站的真实查询行为数据集上进行了实验,表明本文提出的方法在保证查询结果准确率的同时,能够极大地提高缓存命中率。

关键词：在线订票系统用户行为分析库存变化缓存有效时间

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：