检索结果-南通市图书馆

作者：张为可山东师范大学

学位级别：硕士

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的... 详细信息

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的绿色番茄与其背景枝叶颜色相近,受机位影响导致的果实重叠和枝叶遮挡,以及光线的影响,这些因素严重制约着绿色番茄的检测精度。受YOLO(You Only Look Once)检测算法思想的启发,针对复杂的设施农业环境下生长期的绿色番茄果实检测难题展开研究,以提升设施农业装备对绿色果实的识别精度,本研究的主要内容如下:(1)当前设施农业环境下绿色番茄数据集的数量较少,为此,本研究充分考虑设施农业环境下光线、机位等因素的影响,采集绿色番茄图像;对采集的图像进行筛选、裁剪、增强等预处理后,采用Label Me软件对目标果实进行人工标注,并将数据保存为COCO格式;最后按照9:1的比例划分训练集和测试集,完成绿色番茄数据集的构建。(2)针对绿色番茄与枝叶背景颜色相近导致的目标果实出现误识或漏识现象,本研究设计基于YOLOv5优化的绿色果实检测模型。通过引入ECA-Net和CBAM模块增强网络对绿色番茄空间和通道特征的关注度;采用Focal Loss损失函数控制正负样本和难易分类样本的权重,以提升正样本对模型的影响。实验结果表明,YOLOv5优化模型的平均检测精度达到80.1%。(3)针对绿色番茄果实重叠或枝叶遮挡导致的边界模糊或漏检问题,本研究提出基于YOLOv7优化的检测模型。借助Coordinate Attention对通道关系和长期依赖性进行编码,增强目标特征的方向感知和位置感知信息能力;采用Conv Next模块来调整卷积网络架构和优化策略,增强模型的泛化能力。实验结果表明,重叠果实的检测精准度达到81.8%。综上,针对设施农业环境中绿色番茄生长期果实检测难题,本研究借助YOLO算法思想构造绿色番茄高效的优化检测模型,有效解决了设施农业环境中目标果实与背景颜色相近、果实相互重叠、枝叶遮挡、光线多变等干扰。新模型为设施农业环境中的番茄的产量预测、科学化管理等提供理论基础和技术支持,同时也为其他果蔬识别提供理论借鉴,为设施农业的快速发展提供有效的解决方案。

关键词： YOLO 绿色番茄目标检测设施农业

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绿色番茄的种植技术研究

引用

河北农机 2022年第17期 112-114页

作者：董荷花姚富友东平县农业农村局

目前为满足产量和经济效益等需求,很多农业种植者过度依赖化学药剂,在蔬菜水果生长阶段利用化学肥料催熟,造成果蔬自身营养流失,果蔬的营养价值下降。农药残留会降低果蔬的品质,直接威胁身体健康。为改善这种情况,需积极关注食品安全,... 详细信息

目前为满足产量和经济效益等需求,很多农业种植者过度依赖化学药剂,在蔬菜水果生长阶段利用化学肥料催熟,造成果蔬自身营养流失,果蔬的营养价值下降。农药残留会降低果蔬的品质,直接威胁身体健康。为改善这种情况,需积极关注食品安全,倡导种植绿色产品,提高食品安全性。番茄是常见的蔬菜,也是大众较为喜爱的原材料,我国对番茄的需求量持续提高。在这样的需求下,需要合理开发绿色番茄种植技术,改变传统种植模式,为国人健康保驾护航,同时提高番茄种植经济效益。

关键词：种植技术农产品绿色番茄

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绿色番茄栽培技术

引用

农业技术与装备 2020年第1期 148-149页

作者：武婷婷临县农业综合执法大队

作为优质、安全、高品质的绿色番茄,对种植的生态环境和技术、管理要求更高。文章以此标准设计了绿色番茄栽培技术规范。从产地选择、品种优选、田间技术管理、病虫害防治、采收、贮存和包装等方面进行了系统研究。

关键词：绿色番茄栽培技术生态环境保护

来源：

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