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中国物流业绿色全要素生产率增长的收敛性分析

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生态经济 2023年第2期39卷 68-77页

作者：戴宇践罗雨森江苏大学管理学院江苏镇江212013

基于2003—2019年中国30个省份的面板数据,采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算,同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收... 详细信息

基于2003—2019年中国30个省份的面板数据,采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算,同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现,中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势,绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高,其次为东部地区。收敛结果表明:中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征,但不存在明显的σ收敛特征。此外,东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。

关键词：物流业绿色全要素生产率增长收敛性区域差异

城市数字化水平对绿色全要素生产率增长的影响研究 ——基于中国279个城市数据的实证分析

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城市数字化水平对绿色全要素生产率增长的影响研究 ——基于中国2...

作者：程敏上海财经大学

学位级别：硕士

在我国,经济发展受到资源和环境因素的制约日益显现,兼顾环境影响的绿色全要素生产率成为了衡量经济高质量发展的关键指标,体现了可持续发展理念。党的二十大报告提出“推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”,而提高绿色全要素生产... 详细信息

在我国,经济发展受到资源和环境因素的制约日益显现,兼顾环境影响的绿色全要素生产率成为了衡量经济高质量发展的关键指标,体现了可持续发展理念。党的二十大报告提出“推动经济实现质的有效提升和量的合理增长”,而提高绿色全要素生产率正是对这一号召的积极响应。与此同时,数字化技术日益成为重要的生产要素,各国都认识到了数字化发展带来的巨大机会。城市作为我国经济发展的主要载体,在当前我国经济已进入高质量发展的情况下,考虑“双碳”目标约束,评价城市数字化水平对绿色全要素生产率的影响,对我国区域改善资源配置和生态环境、促进经济可持续发展具有重要意义。本文研究结果表明:(1)城市数字化水平在2011-2019年间呈现增长趋势,综合水平由2011年的0.03稳步上升到2019年的0.077,但仍有较大提升空间;城市间数字化水平差异显著,发展不平衡的问题切实存在。(2)中国绿色全要素生产率增长指数总体呈现上升的变化趋势,2011-2019年绿色全要素生产率、生产效率和技术进步分别以年均2.8%、2.4%和3.7%的速度增长,其中技术进步是促使绿色全要素生产率变化的主要来源。东部和中部地区的绿色全要素生产率增长指数要高于西部地区。(3)城市数字化水平对全国绿色全要素生产率增长具有正向显著的影响,且这一结论在经过工具变量法以及一系列稳健性检验后依然成立。其次,绿色全要素生产率增长的滞后一期与当期之间存在显著的正向相关关系,说明绿色全要素生产率具有显著的累积效应。其三,从区域维度看,城市数字化水平的绿色促进效应在东部要强于中西部地区,大城市要强于中小城市;从数字化发展维度看,数字经济和数字治理维度较数字生活而言,对绿色全要素生产率的正向影响更显著;从对绿色全要素生产率的分解回归结果来看,城市数字化对技术进步具有更明显的促进效应。(4)城市数字化水平对绿色全要素生产率的影响受到数字创新、产业结构升级和政府支持的正向调节作用,并存在基于数字创新和产业结构升级的门槛效应。门槛回归结果表明,数字化水平随着产业结构单门槛的跨越而由负转正;在数字创新门槛之前和之后,数字化水平对绿色全要素生产率的影响均为正,但在跨越了门槛之后,其影响得到了进一步的加强。本文的创新之处在于:(1)在研究内容上,大多文献主要对数字化某一细分领域下如数字经济来研究其对绿色全要素生产率的影响,本文尝试将数字经济、数字生活、数字治理三个方面结合起来,从“数字化”整体出发展开研究。针对绿色全要素生产率的测度,改进其非期望产出中碳排放数据统计问题,结合两种数据库补齐缺省值。分别采用熵权-TOPSIS和SBM-GML模型对数字化水平和绿色全要素生产率增长进行测算,以准确反映中国数字化和绿色全要素生产率的真实水平。(2)在研究对象上,囿于数据可得性,现有文献大多从省域或从定性角度展开对数字化以及绿色全要素生产率的研究。本文以279个地级市为研究对象,分析城市数字化对绿色全要素生产率的影响,并分地区、分维度进行异质性检验。(3)在研究方法上,本文在基准回归的基础上,检验了数字创新、产业结构、和政府支持的调节作用,更为准确地刻画数字化发展影响绿色全要素生产率提升的作用机制;进一步地,构建门槛模型,考察变量的门槛特征,以对二者关系形成有益扩充。

关键词：城市数字化绿色全要素生产率增长 SBM-GML GMM模型门槛效应

生产性服务业集聚与绿色全要素生产率增长——基于地区与行业差异的视角

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技术经济 2019年第12期38卷 113-119,125页

作者：张纯记宁波财经学院国际经济贸易学院浙江宁波315175

采用2000—2014年我国30个省区的面板数据,构建了动态面板数据模型,运用系统广义矩估计方法,研究了生产性服务业集聚对于绿色全要素生产率增长的影响.研究表明:第一,生产性服务业集聚具有促进绿色全要素生产率增长的作用;第二,生产性服... 详细信息

采用2000—2014年我国30个省区的面板数据,构建了动态面板数据模型,运用系统广义矩估计方法,研究了生产性服务业集聚对于绿色全要素生产率增长的影响.研究表明:第一,生产性服务业集聚具有促进绿色全要素生产率增长的作用;第二,生产性服务业集聚对绿色全要素生产率增长的影响具有非线性特征,符合"威廉姆森假说";第三,生产性服务业集聚对于绿色全要素生产率增长的促进作用存在明显的地区差异和行业差异.

关键词：生产性服务业集聚绿色全要素生产率增长动态面板数据模型系统广义矩估计

中国地区工业绿色全要素生产率增长:——基于方向性距离函数的经验分析

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上海经济研究 2012年第7期24卷 3-13,21页

作者：杨文举龙睿赟重庆工商大学长江上游经济研究中心 400067 重庆工商大学教务处 400067

结合方向性距离函数和跨期数据包络分析法,测度绿色全要素生产率增长时尽可能地避免了出现技术倒退结论。中国省份工业的经验分析表明:忽略非期望产出的全要素生产率增长被高估,并混淆了技术进步和技术效率变化的相对贡献;技术无效率普... 详细信息

结合方向性距离函数和跨期数据包络分析法,测度绿色全要素生产率增长时尽可能地避免了出现技术倒退结论。中国省份工业的经验分析表明:忽略非期望产出的全要素生产率增长被高估,并混淆了技术进步和技术效率变化的相对贡献;技术无效率普遍存在且省际差异和年际波动性大,但这与经济发展水平无关;绿色全要素生产率变化也存在省际差异和年际波动特点,其中技术进步是其增长的主要源泉,而技术效率恶化是其倒退的根本原因;绿色全要素生产率增长存在明显的倒U型趋势和趋同性,而且外资利用印证了"污染天堂"假说。

关键词：绿色全要素生产率增长方向性距离函数跨期数据包络分析 “污染天堂”假说

基于社会网络分析的我国绿色全要素生产率增长空间特征及其动因研究

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经济问题探索 2017年第2期 39-46页

作者：张鹏于伟济南大学济南250002 山东财经大学济南250014

区域经济一体化趋势使得我国绿色发展日益呈现出复杂空间网络形态,厘清这种网络特征和驱动机制对优化我国绿色发展整体格局具有重要意义。基于2005-2014年数据显示,我国绿色全要素生产率增长空间关联网络密度逐年提升,但网络的均衡性和... 详细信息

区域经济一体化趋势使得我国绿色发展日益呈现出复杂空间网络形态,厘清这种网络特征和驱动机制对优化我国绿色发展整体格局具有重要意义。基于2005-2014年数据显示,我国绿色全要素生产率增长空间关联网络密度逐年提升,但网络的均衡性和稳定性仍有待强化;各省域在绿色全要素生产率增长空间关联网络中的位势存在显著差异;网络内部小结构呈横向延伸的地理特征;区域间较短距离、相似城镇化水平以及较小科技创新落差有利于绿色全要素生产率增长的空间溢出。推动全域绿色发展需要疏通更多的省际和子群外溢通道,发挥高中心度省域的战略支点作用,统筹推进全域绿色发展的社会生态系统建设,制定符合地区发展实际的绿色发展推进策略。

关键词：社会网络分析绿色全要素生产率增长空间格局

城市化对绿色全要素生产率增长影响的跨国研究

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城市化对绿色全要素生产率增长影响的跨国研究

作者：姚佳妍东南大学

学位级别：硕士

全球变暖、环境污染等问题日益严重,可持续发展的重要性日益凸显,全球各国都开始重视环境保护和生态问题。为了同时改善环境和经济增长,就需要不断促进绿色全要素生产率增长。由于城市化能提供经济增长的动力,所以本文重点研究城市化对... 详细信息

全球变暖、环境污染等问题日益严重,可持续发展的重要性日益凸显,全球各国都开始重视环境保护和生态问题。为了同时改善环境和经济增长,就需要不断促进绿色全要素生产率增长。由于城市化能提供经济增长的动力,所以本文重点研究城市化对绿色全要素生产率增长的影响和不同经济发展水平的国家城市化对绿色全要素生产率增长影响差异等问题。首先梳理前人研究成果,理清研究思路;其次比较分析82个国家城市化的现状,并将考虑了碳排放和多种类型的生态足迹作为环境投入指标,使用DEA-Malmquist指数法测算出1997年至2016年各国的绿色全要素生产率增长并比较分析;接着,理论分析城市化对绿色全要素生产率增长的影响和产业结构、政府干预程度对这种影响的作用;再次,本文构建面板回归模型验证了82个国家1998年至2014年间城市化对绿色全要素生产率增长的影响,再构建调节效应模型验证产业结构、政府干预程度对这种影响的作用,并分组比较城市化在不同经济发展水平国家对绿色全要素生产率增长的影响差异;最后,给出了主要结论和政策建议。研究发现,从完整样本来看,城市化对绿色全要素生产率增长有显著的正面影响,产业结构和政府干预程度对城市化对绿色全要素生产率增长的影响产生了不同的调节效应。其中,城市化对绿色全要素生产率增长的正面影响随产业结构中工业比重上升而加强,随政府干预程度加深而减弱。从分组样本来看,发达国家城市化对绿色全要素生产率增长没有显著的影响,而发展中国家城市化对绿色全要素生产率增长有显著的正面影响。结果显示发达国家样本中不存在调节效应,发展中国家产业结构和政府干预程度对城市化对绿色全要素生产率增长的正面影响分别产生了正面和负面的调节效应。本文根据上述结果进行了原因剖析,并针对性地给出了一些建议。

关键词：城市化绿色全要素生产率增长 DEA-Malmquist指数法

碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的影响——基于SBM-DDF模型的实证研究

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碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的影响——基于SBM-DDF...

作者：陆伟伟上海财经大学

学位级别：硕士

中国自改革开放以来,经济飞速发展。然而过去我国采取了粗放型的经济发展方式,造成了资源过度消耗以及环境污染严重等问题,不利于中国经济的可持续发展。此外,全球变暖趋势日益明显,二氧化碳排放的问题得到越来越广泛的关注。中国主动... 详细信息

中国自改革开放以来,经济飞速发展。然而过去我国采取了粗放型的经济发展方式,造成了资源过度消耗以及环境污染严重等问题,不利于中国经济的可持续发展。此外,全球变暖趋势日益明显,二氧化碳排放的问题得到越来越广泛的关注。中国主动承担减排责任,提出减排目标,并实施了碳排放权交易试点政策。绿色全要素生产率的测算考虑了资源与环境因素,被视为是衡量经济发展与生态环境协调发展的重要指标。因此,本文试图从碳排放权交易政策这一具体的市场激励型环境规制出发,探讨其对中国绿色全要素生产率增长的影响,并根据实证结果为碳排放权交易政策在全国范围内的推广提供一些理论支持和政策建议。本文在梳理与绿色全要素生产率、环境规制有关文献研究的基础上,重点分析碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的影响机理,分别从成本这一直接影响路径以及技术创新的间接影响路径两大视角分析其传导机制。然后本文采用方向性距离函数结合Global Malmquist-Luenberger指数,测算我国城市的绿色全要素生产率增长,并将其分解为技术效率与技术进步,同时从时间和空间两个维度进行分析。接着基于2012年前后,我国在7个试点地区实施的碳排放权交易试点政策这一准自然实验,采用双重差分法研究碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的影响,通过中介效应模型对技术创新传导路径进行检验。本文实证结果表明:2006年-2017年,我国绿色全要素生产率总体上呈现上升趋势。从时间角度来看,我国绿色全要素生产率增长波动较大,2006到2017年平均增长率为4.15%,其中GTC平均增长率为4.45%,GEC平均增长率为4.47%;从空间角度来看,除个别年份外,我国地区GML指数均大于1,2006年到2017年,我国东部地区、中部地区和西部地区绿色全要素生产率平均增长率分别为1.56%、3.07%、9.89%。同时,碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长影响的实证结果表明,碳排放权交易政策对我国绿色全要素生产率增长的作用显著为负,“强波特假说”不成立,且技术创新确实在碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的影响中扮演着中介角色。但在不同行政级别城市的实证结果存在差异。在省会城市及直辖市,“强波特假说”成立,碳排放权交易政策促进绿色全要素生产率增长,但在其他城市,“强波特假说”不成立。本文的创新之处在于:1.现有的文献对于绿色全要素生产率增长的测算大多基于省级或国家级层面数据,本文将实际GDP和绿化覆盖率同时作为期望产出来测算我国城市绿色全要素生产率;2.尽管环境规制对于GTFP增长影响的研究较为充分,但是从碳排放权交易政策这一具体的环境规制政策出发来探讨对GTFP增长影响的研究还相对较少,同时也避免了通过使用构建环境规制指标等方法的不同造成实证结论的不同;3.本文考虑到不同城市发展水平等因素存在差异,将城市按照行政级别划分,分样本回归,有助于分析碳排放权交易政策对绿色全要素生产率增长的异质性影响。

关键词：碳排放权交易政策绿色全要素生产率增长 GML指数双重差分

金融发展对绿色全要素生产率增长影响的时空效应研究

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金融发展对绿色全要素生产率增长影响的时空效应研究

作者：谢雁翔山东大学

学位级别：硕士

改革开放40年来中国经济持续高速增长,伴随着经济结构的变化,继续以资本和要素投入推动经济增长的发展方式已经不可持续,同时考虑资源与环境约束的绿色全要素生产率增长成为推动绿色经济发展转型的关键。在经济新常态下研究绿色全要素... 详细信息

改革开放40年来中国经济持续高速增长,伴随着经济结构的变化,继续以资本和要素投入推动经济增长的发展方式已经不可持续,同时考虑资源与环境约束的绿色全要素生产率增长成为推动绿色经济发展转型的关键。在经济新常态下研究绿色全要素生产率增长,对于当前注重高质量绿色经济发展的中国具有一定的现实意义。金融发展作为绿色全要素生产率增长的内生动力,与绿色全要素生产率增长的关系密不可分,考虑到当前中国金融发展水平整体不高,金融体系内存在一定的“金融歧视”,技术创新进步与技术效率改进面临较强的融资约束。因此,如何通过金融发展推动绿色全要素生产率增长,提升金融服务绿色经济增长的效率,是一个需要加强理论支撑和实证研究的现实问题。本文通过金融机构规模（finst）、民间金融规模（fpriv）、金融产业规模（findu）和金融扭曲程度（fdist）四个指标分别从发展规模和政策扭曲两个层面综合表征国有经济与非国有经济的金融发展水平,以2006—2017年中国30个省级行政单位投入产出的面板数据,运用Fixed Window Malmquist模型测算中国各省份绿色全要素生产率增长（gtfp）及其分解值技术进步（tp）、技术效率改进（ec）的变动情况,进而探究金融发展影响绿色全要素生产率增长的中间渠道。考虑到金融发展与绿色全要素生产率增长在时间维度上潜在的双向因果关系,运用面板向量自回归模型（PVAR）,纳入时间滞后因素的影响,通过脉冲响应函数和方差分解探究不同金融发展指标对绿色全要素生产率增长的冲击效应和作用程度,运用动态面板模型研究各金融发展变量对绿色全要素生产率增长的动态影响效应;考虑到中国金融发展与绿色全要素生产率增长在空间维度上的巨大差异与空间关联,运用空间杜宾模型纳入空间因素从静态和动态的视角研究金融发展影响绿色全要素生产率增长的空间溢出机制。最后根据上述研究基础,结合经济新常态下中国“十三五”经济发展规划,合理配置金融资源发展,提供促进中国绿色全要素生产率增长的政策建议。本文的实证分析有以下结论:首先,中国绿色全要素生产率表现为增速的减缓而非生产技术的退步,其分解值技术进步在考察期内持续正向增长,技术效率则表现为持续恶化。因此,技术效率恶化是导致绿色全要素生产率增长出现增速减缓的原因,技术进步缓解了绿色全要素生产率的增速减缓趋势。中国金融资源发展与绿色全要素生产率增长均反映出较大的空间异质性,绿色全要素生产率增长表现出“东高西低”的空间差异特征。其次,金融发展各变量与绿色全要素生产率增长之间具有双向交互影响。绿色全要素生产率增长的波动主要来源于自身的影响,表现出较强的经济惯性并反映一定的“累积”特征,金融发展各变量对绿色全要素生产率增长的推动作用有限。绿色全要素生产率增长对其自身的冲击在短期内逐步减小,反映为绿色全要素生产率增长速度的减缓。对于金融机构规模、金融产业规模及金融扭曲程度的冲击,绿色全要素生产率增长均表现为均表现为短期的正向影响,中期的负向影响并在末期逐步消失;民间金融规模对绿色全要素生产率增长的冲击呈相反变动。各金融发展变量对绿色全要素生产率增长冲击的动态影响在响应方向、响应强度、响应速度及累积效应方面具有异质性。最后,金融发展对绿色全要素生产率增长的影响同时表现出时间效应和空间效应,绿色全要素生产率增长及其分解值在时间上的“累积效应”影响强度大于空间上的“关联效应”。金融发展影响绿色全要素生产率增长的中间渠道主要为技术进步而非技术效率改进。在时间维度上,绿色全要素生产率增长、技术进步均表现出极强的时间“累积”特征,金融发展对于绿色全要素生产率增长具有显著的长期影响,对于技术进步则具有短期影响;金融发展对技术效率改进在长期和短期的影响均十分微弱。在空间维度上,金融发展的空间关联主要表现为经济上的相互联系,单纯地理上的空间关联并不显著。对于绿色全要素生产率增长与技术进步,金融机构规模与金融扭曲程度的提升表现出显著的负向空间作用,而民间金融规模提升表现为显著的促进作用,金融产业规模提升的空间作用总体表现并不显著。

关键词：金融发展绿色全要素生产率增长时空效应

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聚合环境广义LHM生产率指标构造及检验

系统科学与数学 2024年第2期44卷 442-460页

作者：李泗娥程开明嘉兴大学数据科学学院嘉兴314001 浙江工商大学统计与数学学院杭州310018

准确测算绿色全要素生产率增长对于推动经济高质量发展意义重大.为直接完整测度群组层面的绿色全要素生产率增长及其构成,文章将绿色全要素生产率增长分析从个体层面扩展到群组层面,构造聚合环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率... 详细信息

准确测算绿色全要素生产率增长对于推动经济高质量发展意义重大.为直接完整测度群组层面的绿色全要素生产率增长及其构成,文章将绿色全要素生产率增长分析从个体层面扩展到群组层面,构造聚合环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标及分解子项,该指标既保留了全要素生产率的本质特性,又能基于投入或产出导向开展包含结构效率变动的完全分解.蒙特卡洛模拟实验结果表明,聚合型环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标测算的绿色无效率相对于聚合Luenberger指标更为准确有效.同时利用中国地级以上城市面板数据,从群组层面测算八大综合经济区的绿色全要素生产率增长及构成,发现聚合型环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen生产率指标的测算结果相对于聚合Luenberger指标具有明显优势.结论对于选择和完善绿色全要素生产率增长测度指标具有启示意义.

关键词：绿色全要素生产率增长聚合型环境广义Luenberger-Hicks-Moorsteen指标聚合Luenberger指标结构效率变化