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绿化覆盖率频数曲线模式——一种评估城市绿化水平的新方法

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植物生态学与地植物学学报 1992年第2期16卷 158-166页

作者：孙天纵周坚华上海师范大学地理系上海200234

本文首次探讨并提出了应用航空遥感和计算机技术建立以绿化覆盖率频数曲线为特征的城市绿化水平评估模式.并通过上海市12个区和144条街道的绿化覆盖率频数曲线模式分析评估了全市各区、各街道的绿化水平,提出了存在问题和改进设想。实... 详细信息

本文首次探讨并提出了应用航空遥感和计算机技术建立以绿化覆盖率频数曲线为特征的城市绿化水平评估模式.并通过上海市12个区和144条街道的绿化覆盖率频数曲线模式分析评估了全市各区、各街道的绿化水平,提出了存在问题和改进设想。实践证明,该模式兼有绿化水平评估、绿化整体布局优化设计、预测绿化未来发展等多种绿化规划功能。它的提出,使绿化覆盖水平的评估从传统的数学统计(面积覆盖率)上升到模式评估阶段,而使绿化水平的评估方式有了一个飞跃;同时,它又为绿化规划提供了一种新的技术手段。

关键词：频数曲线绿化覆盖率

中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及影响因素分析

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生态环境学报 2021年第2期30卷 331-339页

作者：崔佳奇刘宏涛陈媛媛西藏大学西藏拉萨850000 中国科学院武汉植物园/中国科学院水生植物与流域生态重点实验室湖北武汉430074 中国科学院大学北京100049

城市建成区绿地建设有利于改善城市环境,提高人居适宜度,优化城市生态系统服务功能。基于2002—2018年建成区绿化覆盖率及影响因子数据分析了中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及其主要影响因素,结果表明,(1)中国建成区绿化覆盖率在201... 详细信息

城市建成区绿地建设有利于改善城市环境,提高人居适宜度,优化城市生态系统服务功能。基于2002—2018年建成区绿化覆盖率及影响因子数据分析了中国城市建成区绿化覆盖率变化特征及其主要影响因素,结果表明,(1)中国建成区绿化覆盖率在2018年达到了41.11%,相比2002年增加了11.36%,2018年绿化覆盖率达到了35.0%以上的城市占全国城市的93.55%。(2)中国建成区绿化覆盖率存在明显的区域差异。按照华北、东北、华东、中南、西南和西北六个地区划分中国城市区域,华东地区的城市建成区绿化覆盖率最高,中南地区次之,其余四个地区为华北地区>东北地区>西北地区>西南地区;各地区建成区绿化覆盖率随时间发生显著变化(P绿化覆盖率发生显著变化的城市占比最高达94.60%,中南地区最低为65.88%。(3)建成区绿化覆盖率与城市化指标(地区生产总值GDP、地区人均生产总值PGDP、绿化投入LP、建成区面积BUA、城区面积百分比UAP、建成区面积百分比BUAP、总人口TP、城市人口密度UPD、城区人口UP、建成区人口BUP、城区人口百分比UPP、建成区人口百分比BUPP)和气候因子(年平均温度YT、年平均湿度YH和年降雨量YW)均呈极显著正相关关系(P绿化覆盖率的最主要因子。本研究结果可为中国未来城市绿地建设均衡发展提供重要的理论参考依据。

关键词：城市建成区绿化覆盖率时间变化区域差异城市化气候

我国设区市绿化覆盖率与绿地率区域耦合差异分析——基于干湿气候区划的视角

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西北林学院学报 2020年第4期35卷 236-241页

作者：申世广刘祥孙新旺丁莉南京林业大学风景园林学院江苏南京210037

绿化覆盖率和绿地率是衡量我国城市绿化发展水平的重要指标,长期以来我国都采用城市建成区绿化覆盖率比与绿地率高5%的经验数值来预测绿化覆盖率的大小,但随着我国城市绿化事业的快速发展,5%的差值与城市绿地实际发展水平越来越不相符... 详细信息

绿化覆盖率和绿地率是衡量我国城市绿化发展水平的重要指标,长期以来我国都采用城市建成区绿化覆盖率比与绿地率高5%的经验数值来预测绿化覆盖率的大小,但随着我国城市绿化事业的快速发展,5%的差值与城市绿地实际发展水平越来越不相符。为此,基于绿化覆盖率与绿地率之间特有的耦合关系,以281个设区市为样本,探究1999-2017年基于不同干湿气候区划下城市建成区绿化覆盖率与绿地率耦合差值状况。结果表明:1)不同干湿区划内的城市两指标都呈现出了协同性的增长趋势,表明我国城市的绿化水平都在同步提高。但不同干湿区划间两指标的平均差值各不相同:湿润地区是3.73%、半湿润地区是4.70%、半干旱地区是3.13%、干旱地区是3.33%;2)各干湿区内城市绿化覆盖率与绿地率平均差值的标准差分别为湿润区0.19、半湿润区0.57、半干旱区0.88、干旱区0.78,这表明4大干湿区划内城市2指标平均差值的离散程度为半干旱区>干旱区>半湿润区>湿润区。通过分析近20 a来我国城市绿化覆盖率与绿地率耦合平均差值,以期为我国各地城市预测绿化覆盖率提供参考。

关键词：绿化覆盖率绿地率耦合差值干湿气候区划设区市

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历史的误会——绿地率和绿化覆盖率

城市规划 1990年第5期 60-61页

作者：刘家麒潘家莹中国城市规划设计研究院

目前在城市绿化统计或编制城市绿地规划时,使用的“城市绿化覆盖率”指标,在应用过程中存在较大的问题。值得进一步探讨。一、应用绿化覆盖率存在的问题 1.测定困难。绿化覆盖面积是以乔、灌木和多年生草本植物的垂直投影来测算,乔木... 详细信息

目前在城市绿化统计或编制城市绿地规划时,使用的“城市绿化覆盖率”指标,在应用过程中存在较大的问题。值得进一步探讨。一、应用绿化覆盖率存在的问题 1.测定困难。绿化覆盖面积是以乔、灌木和多年生草本植物的垂直投影来测算,乔木树冠下重叠的灌木和草本植物不再重复计算。由于树种、树龄、

关键词：绿化覆盖率规划长远计划城市绿地面积率绿地率树冠投影面积

街区尺度不同绿化覆盖率对PM_(10)、PM_(2.5)的消减研究——以武汉主城区为例

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中国园林 2018年第3期34卷 105-110页

作者：戴菲陈明朱晟伟陈宏傅凡华中科技大学建筑与城市规划学院美国南卡罗来纳大学机械工程学院北方工业大学建筑与艺术学院

在城市整体颗粒物空气污染情况下,构成城市肌理的普通街区中PM_(10)、PM_(2.5)浓度存在显著的差异性,绿色基础设施是重要的影响因素。基于武汉市8个国控点与2个课题组自测点的PM_(10)、PM_(2.5)数据,以及遥感影像解译的不同街区绿化覆盖... 详细信息

在城市整体颗粒物空气污染情况下,构成城市肌理的普通街区中PM_(10)、PM_(2.5)浓度存在显著的差异性,绿色基础设施是重要的影响因素。基于武汉市8个国控点与2个课题组自测点的PM_(10)、PM_(2.5)数据,以及遥感影像解译的不同街区绿化覆盖率,探索二者之间的深层量化关系规律。结果表明:在普通的直径1 000m的城市街区中,绿化覆盖率与PM_(10)、PM_(2.5)浓度呈显著负相关关系,绿化覆盖率每提高10%,可分别降低PM_(10)、PM_(2.5)浓度13.83%、7.58%,增加街区尺度的绿化覆盖率能在直径500～600m范围内显著降低PM_(2.5)、PM_(10)浓度。

关键词：风景园林绿色基础设施绿化覆盖率街区尺度 PM10 PM2.5

特大型城市高新技术产业区绿化覆盖率提升设计研究 ——以西安高新区软件园为例

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特大型城市高新技术产业区绿化覆盖率提升设计研究 ...

作者：王贝灵西安建筑科技大学

学位级别：硕士

随着城市化的快速进程,建筑用地与绿化用地间的矛盾逐渐加深,国家“十四五”规划提出了“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”的发展纲要,要求加快推动绿色低碳发展、持续改善环境质量。面对日益严重的环境问题,在有限的土地里增加绿... 详细信息

随着城市化的快速进程,建筑用地与绿化用地间的矛盾逐渐加深,国家“十四五”规划提出了“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”的发展纲要,要求加快推动绿色低碳发展、持续改善环境质量。面对日益严重的环境问题,在有限的土地里增加绿化面积,从而提升绿化覆盖率,对改善城市环境质量能起到十分积极的作用。本文以西安高新软件园为研究对象,从气候环境的角度,研究高新技术产业区绿化覆盖率提升景观设计。首先采用文献资料法,通过对国内外高新技术产业区绿化景观及绿化覆盖率的研究发展历程的梳理和研究现状的总结,以及对相关理论概念的研究,为后续的实践研究奠定理论基础;其次通过实地调研法和案例对比法,对高新软件园绿化景观现状进行调研,并与国内外优秀案例进行对比,分析了其绿化面积及景观功能等方面存在的问题,并通过数据分析法,分析了高新软件园绿化环境生态气候效益问题;然后针对以上的研究与问题分析,从绿化面积、绿化布局形式、植物种类、植物配置等方面提出能有效改善城市环境的绿化覆盖率提升设计策略;最后根据上述问题研究与设计策略,通过整体规划与分区设计以及详细的植物配置与雨水系统互联设计,进行西安高新软件园绿化覆盖率提升设计。通过增加立体绿化、优化植物配置、微气候设计等方法,提出高新技术产业区绿化覆盖率提升设计策略并进行实践应用。一方面可以赋予高新技术产业区绿化景观以更低碳的景观空间、更多样的使用功能、更良好的雨水消化能力以及更舒适的工作环境,另一方面能够有效改善区域微气候及空气质量,有助于改善城市气候环境,促进绿化低碳发展。

关键词：绿化覆盖率高新技术产业园植物配置

长沙城市绿化覆盖率空间异质性及其影响因素研究

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长沙城市绿化覆盖率空间异质性及其影响因素研究

作者：胡力湖南农业大学

学位级别：硕士

城市化进程导致了城市地区自然生境的丧失,致使城市植被分布具有高度的空间异质性,形成植被生态功能的地域差异,并产生一系列的城市生态问题。为从理论上丰富、发展城市生态学研究,在实践上指导城市生态规划、建设,本研究对长沙市三环... 详细信息

城市化进程导致了城市地区自然生境的丧失,致使城市植被分布具有高度的空间异质性,形成植被生态功能的地域差异,并产生一系列的城市生态问题。为从理论上丰富、发展城市生态学研究,在实践上指导城市生态规划、建设,本研究对长沙市三环建成区内绿化覆盖率进行了遥感监测;在城市尺度、区县行政区尺度、城市功能单元尺度上量化了绿化覆盖率的空间异质性;在城市功能单元的尺度上量化了自然因素、社会-经济因素和城市形态因素对绿化覆盖率空间异质性的影响因素。研究结果如下:(1)以高分二号遥感影像为数据源,遥感解译生成研究区1米分辨率土地覆盖分类图(植被、水体、不透水面、裸地四类),总体分类精度为91.5%,kappa统计系数为0.887。(2)长沙城市核心城区绿化覆盖率为46%,全局莫兰指数为0.23,p值绿化覆盖率介于39%～54%之间;7类城市功能单元平均绿化覆盖率介于22%～35%之间,且其组间构成结构有较大区别。(3)自然因素、社会-经济因素和城市形态因素显著影响功能区绿化覆盖率差异。居住区绿化覆盖率与小区规模、建筑平均层数、到主要水系的距离、缓冲区内绿化覆盖率、建成年数呈显著正相关,与建筑密度、容积率、到城市中心的距离呈显著负相关,所有因素共解释47.6%的绿化覆盖率变异。政府机构功能单元绿化覆盖率41%的变异可归因于周边绿化覆盖率、功能单元形态指数、容积率、到主要水系的距离、建筑密度。医疗机构的绿化覆盖率异质性与到主要水系的距离、建筑密度和建筑平均层数显著相关。周边绿化覆盖率与建筑密度显著影响公司企业绿化覆盖率,共解释22%的绿化覆盖率变异。30%的教育功能单元绿化覆盖率变异受功能区规模、到主要水系的距离、缓冲区内绿化覆盖率、建筑密度和到城市中心的距离影响。旅游景点绿化覆盖率与建筑楼层数相关。交通设施功能单元绿化覆盖率主要受到水系的距离和建筑密度影响。城市形态是影响绿化覆盖率最重要因素,其中的建筑密度因素在除旅游景点外的6类功能单元中均表现出了与绿化覆盖率的显著负相关。城市形态因素与自然因素对绿化覆盖率的影响存在明显交互作用,例如二者在旅游景点功能单元中共同解释了11.3%的绿化覆盖率变异。在住宅区和医疗机构中,社会经济因素与自然因素对绿化覆盖率的影响存在一定相互抑制作用。

关键词：城市绿地绿化覆盖率土地覆盖分类空间异质性影响因素

长沙市不同绿化覆盖率下高层居住区室外热舒适性的比较研究

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长沙市不同绿化覆盖率下高层居住区室外热舒适性的比较研究

作者：唐娜湖南农业大学

学位级别：硕士

营造舒适的室外热环境有利于促进居民进行户外活动与社会交往,大量研究证明热舒适是影响居住区室外空间使用最重要的因素;而绿化覆盖率是影响居住区室外热环境的主要因素之一,探究不同绿化覆盖率下居民热感知、热期望以及居民热适应行... 详细信息

营造舒适的室外热环境有利于促进居民进行户外活动与社会交往,大量研究证明热舒适是影响居住区室外空间使用最重要的因素;而绿化覆盖率是影响居住区室外热环境的主要因素之一,探究不同绿化覆盖率下居民热感知、热期望以及居民热适应行为是优化居住区室外热环境以提高居民热舒适的理论基础。本研究探讨了亚热带地区长沙市三种不同绿化覆盖率对高层居住区夏季和冬季的室外热舒适性的影响。本研究采用统一的气象测量方法和室外热舒适问卷调查对三种不同绿化覆盖率(71%、45%、32%)的长沙市高层居住区进行室外热舒适比较研究,以生理等效温度(physiologically equivalent temperature,PET)作为热指标来评估居住区热条件。基于不同绿化覆盖率下高层居住区室外热舒适研究结果,提出高层居住区室外热环境优化策略。研究结果表明:(1)在夏季,五个样点空间的空气温度、黑球温度、相对湿度、风速和太阳辐射均存在显著差异,在冬季,除空气温度和湿度外的微气候因子都存在差异;(2)温度、黑球温度和相对湿度是影响居民夏季室外热感觉的主要气象参数,在冬季,温度、黑球温度和太阳辐射是影响居民热感的主要微气候因子,温度和黑球温度是影响居民室外热感最重要的微气候因子;(3)绿化覆盖率为71%、45%、32%的高层居住区在夏季的中性PET分别为26.68℃、26.08℃、27.82℃;冬季中性PET分别为16.46℃、19.18℃、16.31℃;夏季舒适PET范围分别为16.27℃-33.22℃、26.66℃-38.24℃、27.26℃-35.52℃;冬季舒适PET范围分别为18.99℃-29.86℃、12.54℃-24.24℃、17.05℃-35.23℃;舒适PET分别为24.42℃、25.48℃、26.15℃;夏季90%可接受PET分别为≤28.1℃、≤28.4℃、≤29.4℃;冬季90%可接受PET为≥22.68℃、≥22.17℃、≥19.5℃。说明绿化覆盖率影响中性PET、舒适PET范围宽度以及居民热可接受性;(4)不同绿化覆盖率下高层居住区居民在夏季和冬季的热期望和热适应行为无差异,但存在季节差异,居民在夏季都期望室外气温降低、风速增大、太阳辐射减弱和相对湿度保持不变,同时通过一系列的行为调整如转移到阴影区域、喝水、扇风等等来适应热环境的变化;在冬季则期望气温升高、风速不变、太阳辐射增强和相对湿度保持不变,居民在冬季主要通过转移到阴影区域、减少衣服、打伞、戴帽子和喝水等行为来缓解热不适。综上所述,绿化覆盖率通过影响高层居住区室外活动空间的微气候环境从而影响居民的室外热舒适性,通过对三种不同绿化覆盖率下高层居住区居民在夏季和冬季的室外热感知、热期望和热适应行为全面了解,发现高绿化覆盖率下的高层居住区居民热舒适要求最高;中绿化覆盖率下的高层居住区居民室外热舒适评价和满意程度最高;而低绿化覆盖率下高层居住区居民的热体验感最差,针对不同绿化覆盖率下高层居住区的热环境状况以及居民的热适应行为和热偏好,提出从植物配置结构优化、铺装材料以及景观小品等不同园林空间要素的角度进行提升设计。这些结果有利于更好的指导设计师在不同绿化覆盖率下针对不同的热舒适影响因素采用不同的优化措施,为居民创造舒适的室外活动空间。

关键词：绿化覆盖率高层居住区室外热舒适环境优化设计策略

城市绿地率与绿化覆盖率相关性量化研究——以山东省日照市主城区为例

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城市绿地率与绿化覆盖率相关性量化研究——以山东省日照市主城区...

作者：尹沛卓山东建筑大学

学位级别：硕士

城市绿化覆盖率和绿地率作为基本地理国情信息,已成为考核地方政府城市生态建设的重要指标,越来越受到各级党委政府重视,全力推动生态文明建设,强调绿色改变中国。城市绿地作为风景园林专业的主要研究对象,是城市中重要且具有生命力的... 详细信息

城市绿化覆盖率和绿地率作为基本地理国情信息,已成为考核地方政府城市生态建设的重要指标,越来越受到各级党委政府重视,全力推动生态文明建设,强调绿色改变中国。城市绿地作为风景园林专业的主要研究对象,是城市中重要且具有生命力的设施。当前,各地建成区两率是由各市、县(市、区)分别统计,缺乏统一的调查技术方法与标准,统计口径存在差异,导致两率数据缺乏客观性与可比性;调查技术方法不够科学,部分技术环节还需要耗费大量的人力物力,且量算精度不高。因此,探讨两率的相关性以及统计方法对于指导城市绿地建设更具有针对性和说服力。本文首先从梳理国内外与城市绿地率和绿化覆盖率相关的理论研究和实践出发,总结当今城市绿地率与绿化覆盖率的研究中的空缺以及绿地率统计方法的问题。在目前通用的遥感技术和目视解译进行提绿的基础上加入了行业统计标准、植物学等方面的知识,对城市两率相关性研究进行了统计规则界定和影响因素分析,为案例城市的研究分析提供技术和理论支撑。在案例城市量化研究阶段,将山东省日照市主城区选取为本文的研究对象。利用遥感、地理信息系统等技术和实地调研工作,对案例城市的绿地信息进行提取,从主城区范围内两率总差值的数据统计、城市八类建设用地两率差值的分类对比、G类绿地和广场用地与S类交通设施用地两率差值的量化研究,三个层面对建成区的两率相关性进行由大到小的对比分析。然后,对日照市主城区中S1类城市道路用地中的分车绿带、行道树绿带、路侧绿带和G1类公园绿地中的水体、铺装进行两率正负相关性研究,对正负影响因素进行取样研究、量化对比,分析造成城市两率差值的主要原因。最后,根据前期分析和实例研究,提出基于城市绿化覆盖率推算城市绿地率的计算公式和统计方法,并在山东省范围内选取三个城市加以验证。证实了城市绿化覆盖率与绿地率存在一定的相关性,其量化公式在城市绿化现状调查工作中具有广泛的应用价值和可操作性。

关键词：城市绿化指标绿地率绿化覆盖率相关性量化研究