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一种小波综合阈值地震信号降噪方法

震灾防御技术 2018年第2期13卷 439-446页

作者：杨敬松王晗姚振静韩智明李亚南高强防灾科技学院振动精密测量技术与仪器重点实验室河北三河065201

小波阈值方法中硬、软阈值方法是地震信号降噪常用方法,但容易造成信号中高频信息丢失导致地震误判和漏判情况发生。小波综合阈值方法继承和发展了硬、软阈值降噪方法的优点,对信号高频部分用硬阈值方法,以提高高频信号能量,对信号低频... 详细信息

小波阈值方法中硬、软阈值方法是地震信号降噪常用方法,但容易造成信号中高频信息丢失导致地震误判和漏判情况发生。小波综合阈值方法继承和发展了硬、软阈值降噪方法的优点,对信号高频部分用硬阈值方法,以提高高频信号能量,对信号低频部分用软阈值方法,提高信号降噪能力的同时保证信号连续性和光滑性。利用噪声信号小波系数小和地震信号小波系数大的特征,进行雷克子波降噪仿真实验和实际地震信号降噪实验。仿真实验表明,小波综合阈值方法降噪后波形MSE值最小,且降噪后与原信号波形最近似,降噪后波形高频部分能量增强且抑制低频部分能量。最后,对实际采集的地震信号进行降噪处理,处理后信号中能量增强被压制,利用处理后的信号可得到地震的初至时间。

关键词：综合阈值地震信号小波

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一种基于综合阈值的分布式数据存储方法

一种基于综合阈值的分布式数据存储方法

作者：萨日娜哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

数据存储策略的研究是无线传感器网络有关数据管理与处理的一项重要研究内容。其本质就是尽可能有效地利用有限的存储空间和有限的节点能量,将感知数据存储在网络中的某个确定的位置。由于无线传感器节点在不断采集数据,而无线传感器网... 详细信息

数据存储策略的研究是无线传感器网络有关数据管理与处理的一项重要研究内容。其本质就是尽可能有效地利用有限的存储空间和有限的节点能量,将感知数据存储在网络中的某个确定的位置。由于无线传感器节点在不断采集数据,而无线传感器网络的一些特殊应用领域也决定了在使用过程中,不方便为节点充电或更换电池。因此,研究良好的数据存储策略,以降低节点能耗、延长网络寿命尤为重要。本文在分析和研究国内外有关无线传感器网络数据存储方法的基础上,对现有数据存储方法进行改进,从而降低节点能耗、延长整个网络生命周期。（1）针对现有数据存储方法中普遍存在的网络负载不均衡和存储热点等问题,提出综合阈值的概念,并将其应用到数据存储方法中：将整个感知区域划分成二维网格,每个事件类型对应一个网格;将节点的能量阈值和存储空间阈值组合为一个综合阈值,实现了在数据存储过程中同时考虑到了节点的能量和存储空间两个因素。（2）根据综合阈值提出调度因子的概念,调度因子的值是由综合阈值决定的。调度因子确定节点的状态,使节点轮换存储数据。这样不仅避免了多个节点存储相同数据而出现的信息冗余情况,还解决了所有的查询都集中在个别节点,查询频繁时出现的热点问题。（3）将一个网格扩展成由若干个网格组成的虚拟网格。首先解决了数据存储节点固定的问题,实现了数据的动态存储;其次缓解了节点的存储空间有限的情况,可以最大限度的存储感知数据,避免造成有效数据的丢失。最后,通过多组仿真实验分析的结果表明,基于综合阈值的数据存储方法从整体能耗、数据存储量、存储空间标准差、失效节点数量和数据质量等方面与其它数据存储方法相比存在明显优势,对于减少节点能耗、延长网络生命周期都有显著的效果。

关键词：无线传感器网络分布式数据存储综合阈值调度因子

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基于地震信号的小波综合阈值降噪方法研究

基于地震信号的小波综合阈值降噪方法研究

作者：王晗防灾科技学院

学位级别：硕士

地震信号的分析处理是地震监测和预警的重要基础,从复杂的地震信号中降低噪声信号频率分析出有效信号是地震信号分析的重要方法。常见的地震信号降噪方法包括模态分解法、S变换降噪、小波阈值方法等。小波阈值方法中硬、软阈值方法是地... 详细信息

地震信号的分析处理是地震监测和预警的重要基础,从复杂的地震信号中降低噪声信号频率分析出有效信号是地震信号分析的重要方法。常见的地震信号降噪方法包括模态分解法、S变换降噪、小波阈值方法等。小波阈值方法中硬、软阈值方法是地震信号降噪常用方法,但容易造成信号中高频信息丢失导致地震误判和漏判情况发生。小波综合阈值方法继承和发展了硬阈值和软阈值降噪方法的优点,对信号高频部分用硬阈值方法,以提高高频信号能量,对信号低频部分用软阈值方法,提高信号降噪能力的同时保证信号连续性和光滑性。首先,根据噪声信号小波系数小和地震信号小波系数大的特征,进行了雷克子波降噪仿真实验和实际地震信号降噪实验。其次,利用能谱系数分析方法直观地分析了降噪效果。最后,通过仿真实验证明,小波综合阈值方法降噪后波形与原信号波形最近似,降噪后波形高频部分能量增强,且抑制了低频部分能量。最后,以实际采集的地震信号为例进行降噪处理,处理后信号中能量增强被压制,利用处理后的信号可得到地震的初至时间。

关键词：地震信号综合阈值小波能谱系数

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一种复杂场重分类的等深线化简方法

测绘科学 2024年第6期49卷 180-187页

作者：唐露露张立华魏帅董箭贾帅东魏泓丞海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系辽宁大连116018 中国海警局北京100097 中国人民解放军91937部队浙江舟山316002

针对现有自动综合方法等深线综合阈值均为固定经验值,较少顾及线要素在各区域的差异性这一现状,该文以线要素复杂度模型为基础,设计了复杂场模型重分类处理方法,并根据划分结果,分别设置不同化简尺度,从而实现了多重阈值的等深线自动化... 详细信息

针对现有自动综合方法等深线综合阈值均为固定经验值,较少顾及线要素在各区域的差异性这一现状,该文以线要素复杂度模型为基础,设计了复杂场模型重分类处理方法,并根据划分结果,分别设置不同化简尺度,从而实现了多重阈值的等深线自动化简。实验结果表明:所提方法可实现化简尺度的“随变”处理,且整体化简效果优于原化简方法。在航海图制图综合过程中,可利用该方法实现等深线的自动化简,提升航海图生产效率及等深线化简质量。

关键词：制图综合等深线化简综合阈值复杂度重分类

FY-3/VIRR资料积雪多阈值综合判识方法研究

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遥感技术与应用 2015年第6期30卷 1076-1084页

作者：张永宏任伟曹庭田伟王剑庚卢晶南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044 美国俄克拉荷马州立大学计算机科学系美国俄克拉荷马74078

利用卫星遥感监测积雪分布相比地面观测具有明显优势,目前基于FY-3卫星数据在积雪监测方面的研究较少。借鉴现有积雪卫星遥感监测算法,研究出适用于FY-3/VIRR资料的积雪判识方法,利用归一化积雪指数和多波段综合阈值实现积雪判识,提取... 详细信息

利用卫星遥感监测积雪分布相比地面观测具有明显优势,目前基于FY-3卫星数据在积雪监测方面的研究较少。借鉴现有积雪卫星遥感监测算法,研究出适用于FY-3/VIRR资料的积雪判识方法,利用归一化积雪指数和多波段综合阈值实现积雪判识,提取积雪信息生成区域二值化积雪分布图。通过实例分析验证算法有效可行,并与MODIS积雪产品MOD10及其L1B数据NDSI判识结果进行对比,说明算法判识结果良好。研究表明,FY-3卫星数据可作为积雪遥测的可靠资料来源,可延用于积雪监测与灾害预警业务系统中,促进国产卫星数据的应用与推广。

关键词：遥感监测 FY-3/VIRR 积雪提取综合阈值 MODIS

基于RS的高山峡谷区土地利用/覆盖分类研究 ——以大雪山西缘为例

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基于RS的高山峡谷区土地利用/覆盖分类研究 ...

作者：李怡四川农业大学

学位级别：硕士

本文选择我国西部甘孜州道孚县境内的高山峡谷地貌作为研究区域,应用3S技术与野外实地调查相结合的方法,采用目视判读、非监督分类、监督分类及综合阈值等不同类型的分类方法,对研究区内全景ASTER卫星影像进行地物分类。得到如下结论: ... 详细信息

本文选择我国西部甘孜州道孚县境内的高山峡谷地貌作为研究区域,应用3S技术与野外实地调查相结合的方法,采用目视判读、非监督分类、监督分类及综合阈值等不同类型的分类方法,对研究区内全景ASTER卫星影像进行地物分类。得到如下结论: （1）运用ERDAS软件,完成对图像数据的格式转换、几何纠正、图像融合及图像增强的步骤。在目视判读过程中,引入BP人工神经网络对混淆地物进行精确预判。结果表明,该网络整体呈收敛状态,对每类地物的模拟估算都能达到初始设定误差。除耕地外（25.00%）,各地类的分类正确率都在70%以上,分别为林地（95.83%）、裸岩（93.33%）、积雪（90.00%）、居民地（87.50%）、河流（84.00%）、草地（79.17%）。（2）在对不同分类方法下的分类精度比较中,采用了点、面结合的误差统计方法,对三种方法所产生的分类结果进行比较分析。点误差统计中:①分类总体精度方面,非监督分类法最低,为36.56%,监督分类法次之,为60.85%,综合阈值法效果最佳,达71.70%;②地类识别效果方面,非监督分类结果中,林地识别效果最好,耕地、居民地和河流的识别效果最差;监督分类结果中,积雪和河流分类效果最佳,耕地、居民地效果最差;综合阈值法分类结果中,积雪识别效果最好,耕地、居民地最差。面误差统计中:①分类精度方面,非监督法最差、监督分类法次之、综合阈值法最佳;②地类识别效果方面,非监督分类法中,林地和积雪识别较好,绝对误差为78.50 km~2和-3.12 km~2,相对误差为12.26%和2.04%。耕地和居民地效果最差,绝对误差达153.71 km~2和47.28 km~2,相对误差高达6445.15%和3528.00%;监督分类法中,裸岩识别效果最好,绝对误差分别为27.89km~2,相对误差为15.85%,其它地类识别效果最差,绝对误差和相对误差分别为-160.82 km~2和-77.75%;综合阈值法中,效果最好和最差的地类分别为林地和其它地类,绝对误差和相对误差分别是7.30 km~2、-147.79 km~2和1.15%、-71.45%。（3）在所分地类中,耕地和居民地识别效果最差,河流和积雪识别效果最好。并随着分类方法由定性型向定量知识型规则型的转变,其分类的准确度和分类结果可信度得到大幅提高。采用综合阈值法对高山峡谷地区地物进行识别分类,比非监督分类和监督分类更具优势,适合该地区的土地覆盖调查。

关键词：遥感解译高山峡谷 BP人工神经网络综合阈值交叉检验