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中亚五国综合城镇化水平测度及其动力因素

地理学报 2021年第2期76卷 367-382页

作者：马海涛孙湛中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

丝绸之路经济带快速发展形势下,开展中亚国家城镇化的深入研究非常必要。本文通过建立综合城镇化水平的评价指标体系,对中亚五国独立以来1991—2017年间的城镇化时空格局和演化过程进行了分析,并运用固定效应面板数据回归模型,从"内—... 详细信息

丝绸之路经济带快速发展形势下,开展中亚国家城镇化的深入研究非常必要。本文通过建立综合城镇化水平的评价指标体系,对中亚五国独立以来1991—2017年间的城镇化时空格局和演化过程进行了分析,并运用固定效应面板数据回归模型,从"内—外双向力"视角分析了综合城镇化的动力因素。研究认为:(1)中亚国家的城镇化过程受政治经济形势的影响显著,呈现明显的阶段性特征,都经历了独立之初的停滞发展阶段和进入21世纪以来的快速增长阶段;(2)中亚城镇化的国家间差异明显,城镇化各子系统的演化特征各异,需要在中亚区域背景下区别看待和清晰认知各国的城镇化进程;(3)内外部因素共同作用于中亚国家的城镇化进程,对外铁路交通设施对中亚国家城镇化的发展尤为重要,进出口贸易和引进外资两个外向力对城镇化的影响较为显著;(4)人口和经济规模越小的国家,其城镇化过程受国内外政治经济形势的干扰越明显,越需要开展良好的国际合作,以推进城镇化的顺利、健康发展。本研究可为丝绸之路经济带背景下中亚国家城镇化的健康发展和对外合作提供研究参考。

关键词：中亚国家尺度综合城镇化动力因素外向力丝绸之路经济带

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广西综合城镇化水平研究

广西综合城镇化水平研究

作者：万鑫广西大学

学位级别：硕士

我国正处于城镇化建设的关键时期。十八大提出了建设“新型城镇化”,说明当前我国的城镇化建设存在问题。放眼全球,与欧美国家相比,我国的城镇化发展水平还很低。在全国范围内看,广西城镇化水平也依然很低。巨大的发展差距让广西感受到... 详细信息

我国正处于城镇化建设的关键时期。十八大提出了建设“新型城镇化”,说明当前我国的城镇化建设存在问题。放眼全球,与欧美国家相比,我国的城镇化发展水平还很低。在全国范围内看,广西城镇化水平也依然很低。巨大的发展差距让广西感受到未来城镇化建设的压力,通过了解广西区内城镇化建设的水平,找出自身的不足,明确自身的定位,可以为未来广西的城镇化建设提供参考。本文从两个维度评估广西的城镇化建设状况。一是根据2014年统计年鉴的数据,从经济、人口、社会、环境四个方面,运用层次分析方法测度了广西14地级市的现阶段城镇化建设的状况,认清了广西城镇化建设的方向,了解广西各地的城镇化建设的水平;随后运用发展协调度对广西各地各项领域的协调发展程度进行了测度,认为在广西区内仅有南宁和柳州两地处于中等水平,广西其余12地区发展协调度仍处于较低水平,说明广西各地城镇化发展并不协调。二是从宏观角度,对比2013年与以往年份在经济、社会、民生领域的发展,直观地反映出广西在近年城镇化建设的现状。通过实证分析,文末指出广西城镇化建设取得的成绩与不足。广西在近些年城镇化建设确实有快速地提升,但是问题依然严峻,尤其是各地城镇化水平低,且发展不协调。广西未来城镇化建设中可以基于发展中的突出矛盾,着力弥补不足。文章也提出了可以参考的对策建议,如在城镇体系构建中,提升大城市辐射能力的同时,积极扶持中小城镇的发展;在经济领域,继续推行工业化,以期工业化带动广西城镇产业结构的优化;在民生领域,注重城乡协调发展,缩小地区差异,积极改善落后地区的交通条件,使各地能够参与社会分工,共享城镇化建设的成果。广西城镇化在继续稳步推进城镇化的同时,要注重各领域的协调发展。

关键词：综合城镇化层次分析协调发展

中国“经济-社会-土地-人口-生态”综合城镇化及协调度研究

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安徽农学通报 2020年第24期26卷 11-18页

作者：刘超陕西省土地工程建设集团有限责任公司西北分公司陕西榆林719000

通过建立评价指标体系,采用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型评价中国2018年经济-社会-土地-人口-生态以及综合城镇化发展指数和耦合协调度。结果表明:(1)经济、社会、土地和人口城镇化表现出相似的空间分布,主要集中在京津冀城市群、山... 详细信息

通过建立评价指标体系,采用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型评价中国2018年经济-社会-土地-人口-生态以及综合城镇化发展指数和耦合协调度。结果表明:(1)经济、社会、土地和人口城镇化表现出相似的空间分布,主要集中在京津冀城市群、山东半岛、长三角城市群、珠三角城市群、成渝城市群,生态城镇化则呈现与其他4个城镇化相反的分布形态,经济和土地城镇化对综合城镇化的影响较大,综合城镇化空间分布呈现与两者相同的态势;(2)中国六大区域和省域各项城镇化指数和综合指数存在差异,区域综合城镇化水平排名为华东>华北>中南>西南>东北>西北,省域中4个直辖市城镇化发展水平最高,排名依次为北京、上海、重庆、天津,宁夏、甘肃、青海、西藏排名较低;(3)耦合协调水平地区差异明显,与“胡焕庸线”走向基本一致,东部沿海地区耦合协调水平较高,西部内陆地区协调水平较低,与城镇化综合水平分布大致相同。我国城镇化总体协调发展类型为濒临失调阶段。六大地区的耦合度和协调发展度排名均为华东地区>华北地区>中南地区>西南地区>东北地区>西北地区。北京、上海、重庆耦合协调类型为优质发展协调,西藏、甘肃、青海、宁夏为高度衰退失调,中度衰退失调和初级发展协调数量较多。

关键词：综合城镇化耦合协调性熵权-TOPSIS法城市群区域协调发展

全球视角下中国城镇化进程及其碳排放效应的比较研究

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地理科学 2024年第2期44卷 204-215页

作者：高爽王少剑莫惠斌中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510006 武汉大学城市设计学院湖北武汉430072

高质量的城镇化发展模式是中国实现现代化和低碳绿色发展转型的关键。本文利用1990―2020年世界195个国家(地区)的面板数据,从人口、空间、经济、社会4个维度测度各个国家(地区)的综合城镇化水平,并基于STIRPAT模型和EKC理论对比分析中... 详细信息

高质量的城镇化发展模式是中国实现现代化和低碳绿色发展转型的关键。本文利用1990―2020年世界195个国家(地区)的面板数据,从人口、空间、经济、社会4个维度测度各个国家(地区)的综合城镇化水平,并基于STIRPAT模型和EKC理论对比分析中国及不同收入群体国家城镇化对碳排放的影响机制。研究结果表明:①世界各国(地区)的综合城镇化水平整体呈现出增长的趋势,其中亚洲和欧洲地区的提升最为明显,中国的综合城镇化水平则呈现出起步低、速度快的发展趋势。②世界各国(地区)的城镇化发展质量正在稳步提升,综合城镇化的发展质量与区域的发展阶段具有密切的相关性,高收入国家(地区)的城镇化发展主要是由经济城镇化和社会城镇化主导的,而低收入国家(地区)城镇化的主导类型则是人口城镇化和空间城镇化,中国的城镇化进程逐渐从以城镇人口带动的“量”转变为协调发展的“质”,但仍与发达国家存在较大差距。③高收入、高城镇化和低收入国家(地区)综合城镇化与人均碳排放上存在“倒U型”曲线关系,中低收入、中高城镇化和低城镇化国家(地区)存在“U型”曲线关系,目前中国还处于人均碳排放随着综合城镇化水平的提升而上升的阶段,“倒U”曲线拐点还未出现,推动经济城镇化和社会城镇化水平的提升则是实现碳达峰的关键。因此,未来中国需要协调城镇化发展、居民生活水平提升和节能减排之间的关系,在提高城镇化质量的同时降低城镇化对碳排放的贡献。

关键词：综合城镇化人均碳排放国际比较低碳发展中国

城镇化对环境污染的影响研究 ——以中国五大城市群为例

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城镇化对环境污染的影响研究 ——以中国五大城市群为例

作者：蔚丽杰山东师范大学

学位级别：硕士

城镇化是实现中国式现代化的必由之路。近年来,快速城镇化对中国经济发展的带动作用日益增强。作为“增强经济和人口承载能力,带动全国经济效率整体提升”的重要载体,城市群是国家经济发展的战略性核心区域,发挥着重要作用。城镇化发展... 详细信息

城镇化是实现中国式现代化的必由之路。近年来,快速城镇化对中国经济发展的带动作用日益增强。作为“增强经济和人口承载能力,带动全国经济效率整体提升”的重要载体,城市群是国家经济发展的战略性核心区域,发挥着重要作用。城镇化发展带动并促进城市群城市建设,同时也暴露出环境污染形势严峻、环境污染治理较差等问题。因此,引导新型城镇化向着绿色化、现代化、高质量化发展,对于缓解城市群环境污染、实现城市群可持续化发展有着重要意义。本文选取中国五大国家级城市群(京津冀城市群、长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、长江中游城市群和成渝城市群)为典型案例地区,以2006-2020年中国五大城市群92个城市为研究对象,探讨城镇化对环境污染的影响。首先,构建综合城镇化的评价体系和环境污染指数,采用时间序列分析、探索性空间数据分析、聚类分析等方法对城镇化和环境污染进行时空演变探究。其次,运用面板回归方法探讨城镇化与环境污染之间的关系,厘清城镇化对环境污染的影响。最后,针对存在的主要环境污染问题,为城市群高质量、可持续发展提供针对性的政策建议。本文的主要研究结论如下:(1)2006-2020年,中国五大城市群综合城镇化随时间整体呈现上升趋势,且存在明显的时空异质性。长江三角洲城市群和珠江三角洲城市群综合城镇化水平高于其他城市群,但这两者的差距在不断缩小。城市综合城镇化发展迅速,由原来低水平、较低水平的综合城镇化转变为以中水平、较高水平为主的综合城镇化。京津冀城市群综合城镇化较高水平城市集中在其中部地区。长江三角洲城市群沿江城市的综合城镇化处在前列。珠江三角洲城市群综合城镇化处于高水平、较高水平城市分布在其中部地区。成渝城市群和长江中游城市群具有较大的发展空间。在子维度城镇化中,经济、人口、土地和社会城镇化增长速度存在差异。经济城镇化增长速度最快,其次为社会城镇化和土地城镇化,人口城镇化增长速度在子维度中最低。(2)2006-2020年,中国五大城市群环境污染指数呈现波动变化再下降特点。京津冀城市群环境污染指数高于其他四个城市群,珠江三角洲城市群环境污染指数最低。整体上,环境污染高值区城市数量减少,城市环境向好发展。环境污染在空间聚类中存在差异,其中,京津冀城市群、长江三角洲城市群和长江中游城市群存在空间正相关性,具有明显的集聚特征。京津冀城市群、长江三角洲城市群和长江中游城市群主要以“低-低”和“高-高”集聚类型区为主,而珠江三角洲城市群和成渝城市群以不显著类型区为主。从环境污染类型来看,京津冀城市群环境污染从北向南逐渐好转,北部城市环境优于西部。长江三角洲城市群环境污染低值区和较低值区向北推进。珠江三角洲城市群城市环境污染呈现“中心-四周”分布特点,整体处于低值区或较低值区。长江中游城市群环境污染低值区和较低值区逐渐向北扩展。成渝城市群环境污染类型复杂,环境污染中值区城市被低值区和较低值区城市所包围。(3)综合城镇化与环境污染呈现显著负相关关系。综合城镇化的提升对于改善环境污染具有积极影响。在控制变量中,经济发展、产业结构、能源消费和科技进步的提升能够缓解城市环境污染。人口规模和对外开放程度的提升不利于优化地区环境。经济城镇化、人口城镇化和社会城镇化的提升,对改善环境污染具有积极正向作用,土地城镇化与环境污染之间呈现负向关系,但并未通过显著性检验。(4)综合城镇化对环境污染的影响存在异质性。在时间异质性方面,2006-2010年,综合城镇化与环境污染的负向影响并不显著,2011-2020年,综合城镇化与环境污染呈现显著负相关。在区域异质性方面,长江三角洲城市群、长江中游城市群和成渝城市群的综合城镇化与环境污染呈现显著负相关关系,而京津冀城市群综合城镇化对环境污染的负向影响并不显著。珠江三角洲城市群综合城镇化与环境污染之间呈现正向影响,但并未通过显著性检验。在环境污染类型异质性方面,综合城镇化对中等环境污染和较高环境污染城市呈现负向显著影响,但与较低环境污染城市的负向影响并未通过检验。(5)在探讨综合城镇化及子维度城镇化与环境污染之间是否存在非线性效应时发现,综合城镇化和土地城镇化分别与环境污染存在非线性效应,而其他子维度城镇化与环境污染并未发现非线性效应。随着综合城镇化和土地城镇化的提高,环境污染指数将呈现“降-升”的正“U”型变化趋势。当综合城镇化小于拐点时,综合城镇化的提升将会降低城市环境污染,而超过拐点时,综合城镇化的提升将会加重城市环境污染。当土地城镇化低于拐点时,土地城镇化的提升将有助于缓解环境污染,当超过拐点时,土地城镇化的提升将会增加城市环境压力和环境问题。(6)在城镇化建设与低碳绿色发展中,城市群环境污染依旧面临严峻考验,主要包括:城市发展差距扩大,出现外围城市边缘化趋势;生态环境与城市建设不合理,绿色城镇化建设发展

关键词：综合城镇化环境污染时空演变五大城市群中国

服务业与多维城镇化的耦合协调研究——以广州市为例

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热带地理 2019年第3期39卷 450-460页

作者：王少剑刘志涛张婷婷魏嘉仪黄孚中中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275

通过借鉴物理学耦合模型测算广州市服务业与综合城镇化及其子系统的耦合协调性,对不同层次内部耦合协调状态的特点以及服务业和城镇化协调发展的内在机制进行了深入探讨。研究发现:2000—2017年,广州的服务业和综合城镇化水平大幅持续上... 详细信息

通过借鉴物理学耦合模型测算广州市服务业与综合城镇化及其子系统的耦合协调性,对不同层次内部耦合协调状态的特点以及服务业和城镇化协调发展的内在机制进行了深入探讨。研究发现:2000—2017年,广州的服务业和综合城镇化水平大幅持续上升,二者整体协调发展态势良好,其耦合协调度跨度较大,由0.1710增长到0.9741,从低协调耦合阶段上升至极耦合协调阶段。服务业与4类城镇化子系统的耦合结果显示:人口城镇化、经济城镇化和服务业的耦合协调度处于持续上升状态,而社会城镇化、空间城镇化,尤其是后者和服务业的耦合协调度的上升波动性相对较大;人口城镇化、社会城镇化、空间城镇化与服务业的良好耦合对综合城镇化与服务业的协调发展起拉动作用,而经济城镇化这一子系统则起阻滞作用;保持拉动优势,解决阻滞劣势是加快广州城市发展的良好路径。

关键词：服务业综合城镇化城镇化子系统耦合模型协调影响力广州

哈萨克斯坦城镇化与生态环境耦合过程与机理分析

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干旱区地理 2021年第4期44卷 1141-1152页

作者：黄金川娜英中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049

在一带一路背景下,探索哈萨克斯坦城镇化与生态环境间的复杂关系具有重要的意义。通过运用熵技术支持下的变异系数法和多目标模糊隶属度函数分别对哈萨克斯坦城镇化与生态环境进行综合测度,构建综合指数,基于改进的Tapio脱钩分析模型分... 详细信息

在一带一路背景下,探索哈萨克斯坦城镇化与生态环境间的复杂关系具有重要的意义。通过运用熵技术支持下的变异系数法和多目标模糊隶属度函数分别对哈萨克斯坦城镇化与生态环境进行综合测度,构建综合指数,基于改进的Tapio脱钩分析模型分析了城镇化与生态环境的动态耦合关系并用阈值分析法分析其静态耦合关系。结果表明:(1)哈萨克斯坦综合城镇化的高值主要分布于西部的石油开采区及中部与东北部的工业区,低值主要分布于以农业经济为特点的南部和北部的部分区域。(2)生态环境综合水平高值分布于以服务业为主导、生态环境保护响应度较高的努尔苏丹市和阿拉木图市,低值则主要分布在碳排放相对活跃的西部油气开采区。(3)2000—2015年哈萨克斯坦城镇化与生态环境的动态耦合关系主要为强解耦、弱解耦、强负解耦、衰退性解耦和扩张负解耦状态;总结归纳耦合机理发现,生态环境保护响应度、所处城镇化阶段、农业用水总量和国际外部经济环境是影响哈萨克斯坦城镇化与生态环境耦合关系的主要驱动因素。

关键词：生态环境综合城镇化耦合过程解耦模型哈萨克斯坦