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基于层次匹配的维吾尔文关键词图像检索

计算机工程与设计 2022年第12期43卷 3461-3467页

作者：宋志平朱亚俐吾尔尼沙·买买提徐学斌库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830046

为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数... 详细信息

为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数据库进行浅层检索,过滤掉部分无关单词图像后形成候选单词库;在浅层检索的基础上进行深层检索,使用VGG16网络提取单词图像更深层次的空间域特征;使用网络提取的特征对候选图像库进行二次深层检索得到最终的检索结果。实验结果表明,检索的平均准确率和召回率分别为94.15%、82.03%,验证了该方法在维吾尔文文档图像检索中的有效性。

关键词：维吾尔文关键词检索 VGG16 灰度共生矩阵单词切分浅层检索深层检索

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维吾尔文手机输入关键技术研究与实现

中文信息学报 2006年第2期20卷 72-77页

作者：热依曼.吐尔逊吾守尔.斯拉木新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

维吾尔文,汉文和英文等多文种手机,对于发展少数民族地区通讯和经济,有非常重要的实用和商业价值。针对以上实际情况,本文首先研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽、不同输入方向的汉、英、维多文种信息的屏... 详细信息

维吾尔文,汉文和英文等多文种手机,对于发展少数民族地区通讯和经济,有非常重要的实用和商业价值。针对以上实际情况,本文首先研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽、不同输入方向的汉、英、维多文种信息的屏幕混合显示问题。根据维吾尔文的特征和手机显示屏幕的物理特征设计了维吾尔文的手机键盘布局,实现了支持多文种混合显示的维吾尔文手机输入法,给出了实现其关键模块功能的程序流程图。

关键词：计算机应用中文信息处理维吾尔文输入法自动选型多文种混合显示手机键盘

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维吾尔文的发展与明清时期的运用

语言与翻译 1994年第3期 30-37页

作者：李瑛国西北民族学院

维吾尔文的发展与明清时期的运用语言研究院李瑛国（一）维吾尔文自元代以＂察哈台文＂问世以后，迅速发展。但是，一种新生事物的成长是需要时间、需要过程的，直至明代，维吾尔文尚未普及，因此，在文字使用方面，出现了两种情况。一... 详细信息

维吾尔文的发展与明清时期的运用语言研究院李瑛国（一）维吾尔文自元代以＂察哈台文＂问世以后，迅速发展。但是，一种新生事物的成长是需要时间、需要过程的，直至明代，维吾尔文尚未普及，因此，在文字使用方面，出现了两种情况。一是借用阿拉伯文、波斯文，甚至一些文...

关键词：维吾尔文维吾尔族明清时期波斯文叶尔羌《编年史》中亚伊莱亚斯英译本民族研究

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维吾尔文网页正文抽取系统的研究与实现

计算机工程与设计 2012年第2期33卷 551-555页

作者：蔡李单艳薛化建苏国平中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院研究生院北京100049 新疆维吾尔自治区经济和信息化委员会新疆乌鲁木齐830011

从构建大规模维吾尔文语料库的角度出发,归纳总结各类网页正文抽取技术,提出一种基于文本句长特征的网页正文抽取方法。该方法定义一系列过滤和替换规则对网页源码进行预处理,根据文本句长特征来判断文本段是否为网页正文。整个处理过... 详细信息

从构建大规模维吾尔文语料库的角度出发,归纳总结各类网页正文抽取技术,提出一种基于文本句长特征的网页正文抽取方法。该方法定义一系列过滤和替换规则对网页源码进行预处理,根据文本句长特征来判断文本段是否为网页正文。整个处理过程不依赖DOM树型结构,克服了基于DOM树结构进行正文抽取方法的性能缺陷。实验结果表明,对于维文各类型的网页正文提取,该方法均具有较高的准确度度和较好通用性。

关键词：维吾尔文网页正文抽取语料库文本句长特征 web文本挖掘

维吾尔文网页研究及Android维文浏览器的实现

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中文信息学报 2014年第1期28卷 118-124页

作者：邓俊吾守尔.斯拉木艾尼宛尔.托乎提袁廷磊赵志成新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

通过二次修改WebKit内核来定制浏览器功能是当前嵌入式应用开发的热点。在研究Android平台浏览器引擎WebKit的基础上,综合分析多款浏览器在访问维吾尔文网站时出现的显示问题,找出访问维文网页时显示异常的原因。最后根据维吾尔文文字... 详细信息

通过二次修改WebKit内核来定制浏览器功能是当前嵌入式应用开发的热点。在研究Android平台浏览器引擎WebKit的基础上,综合分析多款浏览器在访问维吾尔文网站时出现的显示问题,找出访问维文网页时显示异常的原因。最后根据维吾尔文文字特点进行研究、设计维文浏览器架构,提出在应用层开发维文网页渲染引擎,实现Android平台的维吾尔文浏览器。

关键词： Android 浏览器 WebKit 维吾尔文网页

维吾尔文版《新疆维吾尔自治区地图集》编制研究

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测绘通报 2007年第5期 61-62,76页

作者：白友兵新疆维吾尔自治区第二测绘院新疆乌鲁木齐830002

通过对维吾尔文版《新疆维吾尔自治区地图集》编制方法的研究,介绍该图集的设计思想和维吾尔文字的处理技术,这些技术和方法的研究在同类项目生产中具有示范性与推广性。

关键词：地图集维吾尔文设计研究

基于灰度直方图与改进Hu不变矩的维吾尔文关键词图像二次检索

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新疆大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第3期39卷 323-330页

作者：宋志平朱亚俐徐学斌吾尔尼沙·买买提库尔班·吾布力新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830017 新疆多语种信息技术重点实验室新疆乌鲁木齐830017

维吾尔文文字具有粘连性大、结构不封闭等特点,这给维吾尔文关键词图像检索造成了极大的困难.为提高维吾尔文文档图像检索效率,提出一种基于灰度直方图与改进Hu不变矩的关键词图像二次检索算法,该算法对单词图像进行两次检索:粗略检索... 详细信息

维吾尔文文字具有粘连性大、结构不封闭等特点,这给维吾尔文关键词图像检索造成了极大的困难.为提高维吾尔文文档图像检索效率,提出一种基于灰度直方图与改进Hu不变矩的关键词图像二次检索算法,该算法对单词图像进行两次检索:粗略检索和二次检索.在粗略检索阶段,对切分后的单词图像提取灰度直方图特征并对单词数据库进行粗略匹配,在保证召回率的情况下,过滤掉部分无关单词图像形成候选单词库.在粗略匹配的基础上进行精确匹配,使用改进的Hu不变矩对关键词图像的轮廓特征进行描述,该方法在Hu不变矩中将离心率、区域矩和结构矩统一,可以有效地描述图像的轮廓信息.在包含115张纯文本维吾尔文文档图像数据库上进行实验,其检索准确率平均值为78.36%,召回率平均值为81.68%.

关键词：维吾尔文灰度直方图 Hu不变矩粗略匹配二次检索

政论文的文学性及其维吾尔文翻译——党的二十大文件民族语文翻译工作漫谈

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民族翻译 2022年第6期 13-15页

作者：阿不都拉·阿帕尔中国民族语文翻译局维吾尔语文室北京100080

在中国共产党第二十次全国代表大会上,习近平总书记作了题为《高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗》的报告(以下简称《报告》)。《报告》内容丰富、气势磅礴,思想深邃、语言朴实,论述精辟、主题鲜明... 详细信息

在中国共产党第二十次全国代表大会上,习近平总书记作了题为《高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗》的报告(以下简称《报告》)。《报告》内容丰富、气势磅礴,思想深邃、语言朴实,论述精辟、主题鲜明,重点突出、观点深刻,是党的基本思想和理论的系统总结和全面部署,是全党智慧的集中体现。

关键词：民族语文翻译全国代表大会维吾尔文政论文语言朴实文学性主题鲜明

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带后缀印刷体维吾尔文映射关系检索

中国图象图形学报 2020年第4期25卷 688-696页

作者：伊克萨尼·普尔凯提阿布都萨拉木·达吾提艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

目的维吾尔文属于黏着性语言,其组成方式是在词干上添加词缀来实现不同的语义,在添加词缀的过程中词干的尾部会发生一定的形态变化,而且词干添加词缀的时候也可能会发生弱化、脱落、增音等音变现象导致进一步的形态变化,所以利用目前的... 详细信息

目的维吾尔文属于黏着性语言,其组成方式是在词干上添加词缀来实现不同的语义,在添加词缀的过程中词干的尾部会发生一定的形态变化,而且词干添加词缀的时候也可能会发生弱化、脱落、增音等音变现象导致进一步的形态变化,所以利用目前的图像文字检索(word spotting)技术只能检索到某一具体的维吾尔文词汇,却不能以某一词干为检索词,检索出其对应的带后缀的词语。为此,提出了基于映射关系的带后缀印刷体维吾尔文词语检索技术。方法首先利用局部特征对维吾尔文词图像进行特征提取,其次将获得的特征用快速最近邻搜索(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)双向匹配来获得特征匹配集,最后将特征匹配集进行单应性变换和透视变换到待检索维吾尔文词图像上,把特征匹配集转化为空间关系,经过映射匹配对特征匹配集的空间关系进行后缀词检索,从而实现印刷体维吾尔文图像带后缀词检索的需求。结果实验数据选取190幅维吾尔文印刷体文本图像中的17 648幅切割词图像,并对其中30幅词图像的167幅后缀词图像进行后缀检索,采用不同的局部特征算法进行后缀检索对比,结果表明,尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法的后缀检索效果优于SURF(speeded up robust features)算法,精确率和召回率分别达到了94.23%和88.02%,在印刷体文档图像中,可以高效地检索到词干组成的后缀词,能够满足用户的不同检索需求,具有普适性。在弱化、脱落、增音和多种音变同时出现以及词干尾部发生变化的不同情况下进行后缀检索对比实验,实验结果表明在弱化和词干尾部变化而导致的形态变化中,检索效率最佳。结论本文提出的基于映射关系进行后缀词图像检索的方法,是第一次对维吾尔文带后缀词检索方式的一种实现,利用匹配集之间的空间关系,对维吾尔文带后缀词图像实现了高效检索的目的。

关键词：维吾尔文带后缀词检索局部特征单应矩阵透视变换