检索结果-南通市图书馆

作者：贾怀军扬州大学

学位级别：硕士

大坝监测数据模型是大坝安全监控研究领域中的热点和难点。大坝监测数据模型主要包括单测点模型和多维多测点模型,其中单测点模型精度较高、应用较为广泛,但对整体监测数据的利用率有限,很难反映出大坝的整体性特征;而多维多测点模型的... 详细信息

大坝监测数据模型是大坝安全监控研究领域中的热点和难点。大坝监测数据模型主要包括单测点模型和多维多测点模型,其中单测点模型精度较高、应用较为广泛,但对整体监测数据的利用率有限,很难反映出大坝的整体性特征;而多维多测点模型的构建、求解以及对其结果的解析等方面较为复杂,仍处于不断探索研究之中。挠度模型是多测点模型的特殊形式,当前研究较少,并且混凝土坝安全监测规范建议应该对坝体挠度资料进行分析。因而,开展这方面的研究工作具有重要的理论意义和实用价值。另外,本文是探索性的,是以一种未知的态度去认识坝体挠度,并且数值模型模拟真实大坝,不受真实大坝监测数据在数量和质量上的限制。因此,本文基于数值仿真模拟技术,综合运用多项式回归、不确定度分析、DP优化算法、BP神经网络等多学科知识,提出了混凝土重力坝挠度统计监测模型的识别方法,同时展开了相关内容的配套研究。主要研究内容如下:（1）认识挠度规律:以混凝土重力坝为研究对象,基于泰勒多项式构建挠度统计监测模型的一般型式。针对多项式模型容易出现过拟合问题,提出了混凝土坝挠度统计监测模型识别的不确定度分析方法,以此确定挠度多项式的最优阶次。并在此基础上,对混凝土重力坝挠度统计监测模型的不确定性展开讨论。混凝土重力坝数值仿真试验及相关的讨论分析表明,坝体挠度统计监测模型的最优阶次主要受到上游水位和温度的影响,并呈现出较强的季节性规律。上游水位所导致的坝体挠度近似为线性分布型式,温度所导致的坝体挠度近似为抛物线分布型式。当上游水位和温度引起的变形同向叠加时,会增强坝体挠度的非线性程度。较大的监测误差会“淹没”坝体挠度的非线性特征,而较小的挠度监测样本会“夸大”坝体挠度的非线性特征。对混凝土重力坝挠度统计监测模型与抗滑稳定安全系数分析发现,大坝挠度统计模型斜率和截距的增大,都反映出大坝向着不利于坝体稳定的趋势变化。（2）设计挠度监测点布置:以混凝土重力坝挠度曲线为研究对象,依据DP优化算法识别了关键监测点,以此来获取挠度数据。另外,分析了均匀布置和线性插值获得坝体挠度曲线的情况,并与DP优化算法获得挠度曲线的异同性展开讨论。数值仿真试验及相关的讨论分析表明,上游水位和温度的变化影响坝体挠度曲线的形态,因而选取的监测点数量和位置产生了变化,数量上看,坝体挠度监测点保留最多为11个点,最少为2个点;从时间上看,夏季末至秋季,温度较高,上游水位较高,坝体挠度曲线在温度和水位的共同作用下形态复杂,保留监测点相对较多。总体来说,监测点的保留呈现出一定的规律性。因此,如果希望在获得较好的挠度统计监测数据的同时更具有经济性,本文建议在坝体的2/8、4/8、5/8、7/8处（坝基至坝顶方向）及坝基和坝顶埋设传感器。（3）挠度时空应用模式:依据优化布置中选取的关键监测点的水平变形监测数据,首先,通过单测点时间序列的BP神经网络模型预测单测点变形,然后,单测点变形结合建立的挠度统计模型提出了挠度统计模型的时空应用模式。与此同时,对优化布置中选取的关键监测点的演变展开了讨论。数值仿真试验及相关的讨论分析表明,时空预测模式将各个测点的监测数据有效地融合,且预测精度较高。关键监测点在监测周期内,随着时间季节的变化,受上游水位和温度的共同作用,呈现出明显的周期性波动。

关键词：混凝土重力坝挠度统计监测模型测点优化时空预测

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密闭鼓风炉铅锌熔炼的统计过程监测系统设计

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计算机与应用化学 2007年第2期24卷 155-158页

作者：唐朝晖桂卫华吴敏杨帆王海清中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 浙江大学工业控制技术研究所浙江杭州310027

密闭鼓风炉熔炼过程中的铅锌冶炼反应工艺非常复杂,且工况变化较大,目前还没有比较有效的方法对其监测。主元分析(PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法,将PCA应用于密闭鼓风炉熔炼生产的统计过程控制,分析了T^2统计、SPE统计量的变化... 详细信息

密闭鼓风炉熔炼过程中的铅锌冶炼反应工艺非常复杂,且工况变化较大,目前还没有比较有效的方法对其监测。主元分析(PCA)是一种有效的多元统计过程监测方法,将PCA应用于密闭鼓风炉熔炼生产的统计过程控制,分析了T^2统计、SPE统计量的变化趋势,与密闭鼓风炉实际生产状况的对应关系。试验结果表明,PCA方法可快速有效地反映生产过程的变化,生产运用效果表明该方法大大提高了对密闭鼓风炉生产工况的实时监测能力,提高了生产效率。

关键词：密闭鼓风炉主元分析统计监测模型

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PCA过程监测方法在密闭鼓风炉铅锌熔炼中的应用

引用

计算机测量与控制 2007年第9期15卷 1169-1171页

作者：杨帆唐朝晖桂卫华中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

通过分别导出T^2和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系,分析了T^2和SPE统计量的变化趋势以及与密闭鼓风炉实际生产状况的对应关系;基于现场采集的长期历史数据,给出了在密闭鼓风炉过程传感器故障检测中的应用实例;试验结果表明,... 详细信息

通过分别导出T^2和SPE统计量均值与过程数据统计参数之间的关系,分析了T^2和SPE统计量的变化趋势以及与密闭鼓风炉实际生产状况的对应关系;基于现场采集的长期历史数据,给出了在密闭鼓风炉过程传感器故障检测中的应用实例;试验结果表明,PCA方法可以快速有效地反映生产过程的变化,生产运用效果表明该方法大大提高了对密闭鼓风炉生产工况的实时监测能力,提高了生产效率。

关键词：密闭鼓风炉主元分析统计监测模型

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