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中国大陆强震的早期余震概率预测效能评估与制约因素

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地球物理学报 2022年第7期65卷 2532-2545页

作者：毕金孟蒋长胜来贵娟宋程天津市地震局天津300201 中国地震局地球物理研究所北京100081

为系统地考察中国大陆地区强震之后的早期余震概率预测效能及制约因素,以期开展适合板内地震活跃地区的“可操作”强余震概率预测,服务震后抗震救灾、应急救援等工作,本文采用充分利用震后早期小震信息的Omi-R-J模型对中国大陆的86个强... 详细信息

为系统地考察中国大陆地区强震之后的早期余震概率预测效能及制约因素,以期开展适合板内地震活跃地区的“可操作”强余震概率预测,服务震后抗震救灾、应急救援等工作,本文采用充分利用震后早期小震信息的Omi-R-J模型对中国大陆的86个强震序列进行系统性的预测效能评估.通过连续分段滑动、拟合和余震发生率预测,对地震序列的早期模型参数、余震预测限度及其制约因素进行了讨论,并利用N-test检验方法开展了分级分段分档预测结果的效能评估.通过对比1天和30天数据拟合参数的相关性发现,b、k、c具有较强的相关性,差别较小,而p值的相关性较弱,这或许和p值表示余震活动在长期内的衰减特性有关,Omi-R-J模型可在震后早期记录相对不完整的阶段更早的获得较为稳定的序列参数;利用Omi-R-J模型对中国大陆强震序列的预测结果显示,Omi-R-J模型对中国大陆早期的强余震具有较好的预测能力,总的预测有效率为81.16%,平均预测有效率为83.82%,预测过少的比例大于预测过多的比例,早期序列发育较差或监测能力有限的区域,其预测效果受到很大制约;地震序列参数k是影响地震数目的关键因素,而地震序列发育程度可能是影响震后0.05天地震预测效率的重要因素之一.

关键词：余震序列可操作的余震预测 Omi-R-J模型统计检验效能评估

电连接器用聚氨酯胶密封件贮存可靠性统计模型的加速试验验证与评估

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中国机械工程 2024年第5期35卷 886-894页

作者：钱萍陈驰陈文华吴山奇郭明达浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室杭州310018

针对电连接器用聚氨酯胶密封件在长贮条件下的寿命评估问题,从机理层面分析了聚氨酯胶密封件内聚破坏和边界破坏导致性能下降的原因。依据从机理层面建立的电连接器用聚氨酯胶密封件贮存可靠性统计模型,利用聚氨酯胶密封件温湿度综合应... 详细信息

针对电连接器用聚氨酯胶密封件在长贮条件下的寿命评估问题,从机理层面分析了聚氨酯胶密封件内聚破坏和边界破坏导致性能下降的原因。依据从机理层面建立的电连接器用聚氨酯胶密封件贮存可靠性统计模型,利用聚氨酯胶密封件温湿度综合应力加速退化试验数据,综合应用粒子群优化算法和回归分析、AD检验及拟合优度等检验方法,从数据统计层面验证了电连接器用聚氨酯胶密封件失效物理方程和退化轨迹模型的合理性。利用扫描电镜和能谱分析验证了失效机理分析的正确性。最后,利用所建模型评估了电连接器用聚氨酯胶密封件在贮存环境下的可靠寿命。

关键词：电连接器密封失效机理加速试验统计检验可靠性评估

基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法

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控制与决策 2020年第3期35卷 559-568页

作者：黄清宝李俊兴宋春宁徐辰华林小峰广西大学电气工程学院南宁530004

针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲... 详细信息

针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比,CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.

关键词：余弦因子多项式变异鲸鱼优化算法全局优化偏移型测试函数统计检验

面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测

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控制理论与应用 2021年第12期38卷 1979-1992页

作者：孙子健汤健乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样... 详细信息

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现漂移样本的有效识别.采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,表明具有优于已有方法的性能.

关键词：概念漂移数据窗口统计检验样本分布软测量

EC细网格2 m气温产品在山东地区预报性能检验

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海洋湖沼通报 2022年第3期44卷 22-30页

作者：万夫敬赵传湖梅婵娟庞华基夏绍清青岛市气象局山东青岛266003 青岛市气象灾害防御工程技术研究中心山东青岛266003 中国海洋大学山东青岛266100 威海市气象局山东威海264200 92682部队广东湛江524000

利用2016年EC细网格模式2 m气温预报产品,分析了模式对山东地区最高气温和最低气温的预报性能,结果表明:(1)模式最高气温预报:年平均误差有两个正值中心,一是泰山山区附近,预报偏高6℃以上,另一个在青岛胶州湾西侧,平均偏高0.5~1.5℃。... 详细信息

利用2016年EC细网格模式2 m气温预报产品,分析了模式对山东地区最高气温和最低气温的预报性能,结果表明:(1)模式最高气温预报:年平均误差有两个正值中心,一是泰山山区附近,预报偏高6℃以上,另一个在青岛胶州湾西侧,平均偏高0.5~1.5℃。海岸线以内5~10 km偏低。最低气温方面:36.5°N以北偏高为主,以南偏低为主。(2)两个最高气温正误差中心有一定的季节变化,早春和晚秋时节强度弱于其他时间。鲁西地区正误差带在6—9月份消失,转为弱的负误差区,而4—5月最高。(3)最高气温预报准确率,冬半年优于夏半年;最低气温夏半年好于冬半年。依据模式误差特点,给出了气温主观订正参考值,订正后最高气温和最低气温预报准确率分别提高了4%~34%和2%~16%。(4)转折性天气时,最高气温预报:夏季的最高气温预报和回暖过程预报易偏低,冬季冷空气过程预报易偏高4℃,且降温幅度越大,偏高越明显。

关键词： EC细网格 2 m气温统计检验预报准确率

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融合模式搜索的蝗虫优化算法及其应用

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 137-156页

作者：肖怡心刘三阳西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710126

在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗... 详细信息

在智能优化算法应用于复杂优化问题的求解过程中,平衡开发和探索以获得最优解具有重要意义。因此针对传统蝗虫优化算法在处理一些较为复杂的优化问题时出现的收敛精度低、搜索能力弱且容易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合模式搜索的蝗虫优化算法。首先引入Sine混沌映射初始化蝗虫个体种群位置,减少个体重叠概率以增强种群迭代初期的多样性;其次利用模式搜索法,对种群目前找到的最优目标展开局部搜索,提高算法的收敛速度与寻优精度;同时为了避免算法后期陷入局部最优,引入了基于凸透镜成像的反向学习策略。实验部分通过对改进的蝗虫算法进行消融实验,验证了Sine混沌映射、模式搜索、反向学习每个策略的独立有效性。并用两组测试函数进行仿真实验,采用Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的方法进行结果分析。实验结果均表明了融合模式搜索法改进的蝗虫算法在收敛速度与寻优精度上得到明显提高。最后,将其应用于移动机器人路径规划,测试结果进一步验证了改进算法的有效性。

关键词：蝗虫优化算法粒子群优化算法模式搜索时间复杂度统计检验路径规划

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管理学领域的曲线效应及统计检验方法

南开管理评论 2022年第1期25卷 155-164,I0030,I0031页

作者：林伟鹏冯保艺山东大学管理学院

一般管理学研究在探讨变量间的关系时,通常假定该关系为线性的,即正相关或负相关的关系。然而越来越多实证研究及对客观世界的观察结果表明,变量之间的关系很可能不是简单线性的,而是曲线的。当一个积极的因素投入过度将不能带来额外的... 详细信息

一般管理学研究在探讨变量间的关系时,通常假定该关系为线性的,即正相关或负相关的关系。然而越来越多实证研究及对客观世界的观察结果表明,变量之间的关系很可能不是简单线性的,而是曲线的。当一个积极的因素投入过度将不能带来额外的收益,甚至可能会带来负面的影响,这种现象称为“过犹不及”效应。相反,如果出现某种因素投入在高水平或低水平时,收益都要比将该因素投入在中等水平时要好,这种现象则称为“居中不良”效应。“过犹不及”和“居中不良”都是典型的曲线效应,这些曲线效应广泛存在于管理学领域及其他社会科学领域,如心理学、社会学、经济学等。本文探究了国内外对于曲线效应现象的论述,并以二次函数曲线关系为例,介绍非线性关系的几种模型(简单非线性关系、非线性调节效应、非线性中介效应)及其统计检验方法,以期为研究者对非线性关系的研究提供参考。

关键词：曲线效应非线性关系过犹不及居中不良统计检验

恩格尔定律统计测度研究:理论反思与方法比较

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统计与信息论坛 2023年第11期38卷 3-16页

作者：陈梦根战楠周元任北京师范大学统计学院北京100875

以往研究大多基于宏观数据从线性相关的角度检验恩格尔系数与收入之间的关系,但从统计上看这种方法在表征恩格尔定律的内涵时并不完全准确。因此,以中国家庭收入项目(CHIP)调查中城镇、农村以及外来务工住户的收支数据为样本,采用四种... 详细信息

以往研究大多基于宏观数据从线性相关的角度检验恩格尔系数与收入之间的关系,但从统计上看这种方法在表征恩格尔定律的内涵时并不完全准确。因此,以中国家庭收入项目(CHIP)调查中城镇、农村以及外来务工住户的收支数据为样本,采用四种更为恰当的统计方法进行实证检验,考察恩格尔定律在中国的适用性。研究表明,恩格尔定律实际应表述为收入与食品支出份额之间的反向随机关系,总体上恩格尔定律在中国是适用的,随着居民收入的增加,家庭食品支出占比呈显著下降趋势。部分群体中收入与食品支出占比的关系呈现先递减后上升的U型趋势,相关关系存在一定的收入阈值,且不同群体的阈值存在差异,这种U型变动在发达地区的高收入群体中表现更加明显。同时,城镇地区中收入与食品支出占比的负相关程度大于农村地区,东部地区的收入与食品支出占比的负相关程度大于中、西部,家庭中工作人数占比越大、家庭人口越少、女性占比越少、金融资产越多,食品支出占比随收入增加而下降的幅度越大。进一步的研究发现,恩格尔定律的适用性主要受群体间消费习惯、文化习俗等因素影响。

关键词：恩格尔定律收入食品支出占比反向随机关系统计检验

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混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法

控制与决策 2021年第7期36卷 1558-1568页

作者：何庆林杰徐航贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位... 详细信息

由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最优位置即目标值进行变异更新,提高算法跳出局部最优的能力;为了更好地平衡全局探索与局部开发,将均匀分布函数引入非线性控制参数c,构建新的随机调整策略.通过对12个基准函数和CEC2014函数进行仿真实验以及Wilcoxon秩和检验的方法来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明,HCUGOA算法在收敛精度和收敛速度等方面都得到极大的改进.

关键词：蝗虫优化算法粒子群算法柯西变异均匀分布反向学习时间复杂度统计检验