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基于统计回归和非线性Wiener过程的交流接触器剩余寿命预测

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电工技术学报 2019年第19期34卷 4058-4070页

作者：李奎高志成武一郑淑梅李正广省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300130 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室(河北工业大学) 天津300130

电弧侵蚀引起交流接触器触头质量损耗,使其电接触性能不断退化,根据其性能退化过程可以对交流接触器剩余寿命进行预测。该文分析可线性化的非线性 Wiener 过程,采用统计回归的建模方法,利用触头质量损耗历史数据建立三阶函数退化轨迹模... 详细信息

电弧侵蚀引起交流接触器触头质量损耗,使其电接触性能不断退化,根据其性能退化过程可以对交流接触器剩余寿命进行预测。该文分析可线性化的非线性 Wiener 过程,采用统计回归的建模方法,利用触头质量损耗历史数据建立三阶函数退化轨迹模型,进而建立时间尺度变换模型,对分段累积操作次数进行时间尺度变换;以累积触头质量损耗首次达到失效阈值作为失效判据,提出基于非线性 Wiener 过程的可靠性评估方法和剩余寿命预测模型;在交流接触器电寿命试验基础上,进行试验数据变化规律分析,证明可以采用本文建立的退化模型和预测方法进行交流接触器剩余寿命预测;最后,通过试验数据进行交流接触器剩余寿命的极大似然估计,并比较分析不同数据处理方法的预测精度,验证了本文剩余寿命预测方法的准确性。

关键词：交流接触器触头质量损耗 Wiener过程统计回归寿命预测

统计回归方法在电站锅炉氮氧化物排放量监测中的应用

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动力工程 2004年第3期24卷 431-435页

作者：白卫东严建华王飞马增益林彬张清宇倪明江岑可法浙江大学热能工程研究所杭州310027

通过对电站锅炉煤燃烧过程中氮氧化物生成模型的分析,确定了与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数。使用燃烧火焰图像处理技术和辐射传递方程反演测量,得到炉膛温度场变量。将锅炉运行参数和温度场变量联合构建一个输入数据矩阵,利... 详细信息

通过对电站锅炉煤燃烧过程中氮氧化物生成模型的分析,确定了与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数。使用燃烧火焰图像处理技术和辐射传递方程反演测量,得到炉膛温度场变量。将锅炉运行参数和温度场变量联合构建一个输入数据矩阵,利用偏最小二乘法对锅炉运行过程中的氮氧化物排放值进行估计,并同实测值进行对比。分析结果表明:该种方法可以用于在线实时预测污染物的排放量。

关键词：动力机械工程电站锅炉偏最小二乘法统计回归氮氧化物监测

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多元流体相平衡的统计回归及相互推算

化工学报 1986年第4期 497-509页

作者：李平宗贞兰杨锡好郑锡胤大连工学院

本文应用普遍化最大似然原理及其他统计回归判据、由21套三元液液、汽液及汽液液平衡数据、分别求得三种局部组成模型(NRTL、FHW、UNIQUAC)的配偶参数并比较其拟合精度.结果证实、应用最大似然原理可以提高多元流体相平衡的关联与推算精... 详细信息

本文应用普遍化最大似然原理及其他统计回归判据、由21套三元液液、汽液及汽液液平衡数据、分别求得三种局部组成模型(NRTL、FHW、UNIQUAC)的配偶参数并比较其拟合精度.结果证实、应用最大似然原理可以提高多元流体相平衡的关联与推算精度.其次由所得的配偶参数来探讨在液液、汽液及汽液液平衡之间进行相互推算的可靠性与局限性、从而阐明液液平衡与汽液平衡的差异与内在联系.

关键词：液液平衡物系相平衡汽液平衡配偶拟合精度部分互溶最大似然原理统计回归

震中烈度与震级和震源深度经验关系的统计回归分析

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自然灾害学报 2016年第2期25卷 139-145页

作者：许卫晓杨伟松孙景江张纪刚于德湖青岛理工大学土木工程学院山东青岛266033 蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心山东青岛266033 中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150080

震中烈度是震源附近宏观破坏最为严重区域的地震烈度,快速判定其大小对指导抗震救灾具有重要意义。搜集整理了我国大陆地区1966-2014年期间的175次震级在5.0级以上的地震事件,回归得到了震中烈度与震级和震源深度的统计经验关系。与以... 详细信息

震中烈度是震源附近宏观破坏最为严重区域的地震烈度,快速判定其大小对指导抗震救灾具有重要意义。搜集整理了我国大陆地区1966-2014年期间的175次震级在5.0级以上的地震事件,回归得到了震中烈度与震级和震源深度的统计经验关系。与以前的研究结果相比,所选取的基础数据数量更大,而且均是近50 a来的地震事件,地震参数信息更为准确和统一。研究结果可用来快速判定震中烈度的大小。

关键词：震中烈度震级震源深度统计回归

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试论模糊回归与统计回归

统计与决策 2009年第12期25卷 30-32页

作者：王凯平张辉山东大学管理学院济南250100

统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景。文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较... 详细信息

统计回归的研究具有悠久的历史,在理论方面取得了丰硕的成果,在社会科学和自然科学等许多领域得到了广泛应用;模糊回归的研究时间较短,但在许多领域具有良好的应用前景。文章从模型假设和估计方法两个方面,将统计回归与模糊回归进行比较,分析了二者的不同之处,同时指出,模糊回归的研究可以借鉴统计回归的相关思想。

关键词：统计回归模糊回归模型假设估计方法

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基于统计回归的质量推断方法

信息与控制 2001年第5期30卷 422-426页

作者：罗晓陈耀孙优贤浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州310027

统计回归是软测量建模的一个重要手段 .本文在回顾了典型统计回归方法的基础上 ,采用部分最小二乘 (PL S)建立高定量造纸过程的水分软测量模型 .鉴于软测量模型的扰动拟合本质 ,提出了基于扰动估计的软测量建模策略 .水分软测量模型的建... 详细信息

统计回归是软测量建模的一个重要手段 .本文在回顾了典型统计回归方法的基础上 ,采用部分最小二乘 (PL S)建立高定量造纸过程的水分软测量模型 .鉴于软测量模型的扰动拟合本质 ,提出了基于扰动估计的软测量建模策略 .水分软测量模型的建立。

关键词：统计回归软测量建模最小二乘法工业过程控制

基于统计回归的犯罪活动时序影响因素实证分析

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中国人民公安大学学报（社会科学版） 2016年第6期32卷 16-23页

作者：陈鹏黄鸿志胡啸峰丁宁中国人民公安大学北京102600

在我国当前的社会发展背景下,犯罪活动与各式各类的环境因素之间存在着一定的相关关系,而分析和挖掘这种关系对于研究社会系统运行下的犯罪变化趋势,开展犯罪时序预测和预警具有十分重要的意义。为研究天气变量和社会变量对犯罪变化趋... 详细信息

在我国当前的社会发展背景下,犯罪活动与各式各类的环境因素之间存在着一定的相关关系,而分析和挖掘这种关系对于研究社会系统运行下的犯罪变化趋势,开展犯罪时序预测和预警具有十分重要的意义。为研究天气变量和社会变量对犯罪变化趋势的影响,运用统计回归方法对2012年北京市入室盗窃类警情的天时间序列进行实证分析,结果表明:犯罪活动的日发案量与天气变量中的日平均气温之间呈现出显著的正相关关系,即平均气温越高发案量越大,而与社会变量中的周末和节假日表现出显著的负相关关系,表现为周末和节假日期间发案量会显著降低。

关键词：盗窃类案件统计回归环境因素因素分析

基于统计回归分析理论的FAST节点位移预测研究

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基于统计回归分析理论的FAST节点位移预测研究

作者：王亚男东北大学

学位级别：硕士

射电天文学自诞生的六十年来,已经成为重大天文发现的发祥地。为了进一步推动“大射电望远镜”的发展,中国科学家提出的建造500米口径球面射电望远镜FAST项目正式成为了中国科学院知识创新工程十五项重大项目之一。然而要完成天文观测,... 详细信息

射电天文学自诞生的六十年来,已经成为重大天文发现的发祥地。为了进一步推动“大射电望远镜”的发展,中国科学家提出的建造500米口径球面射电望远镜FAST项目正式成为了中国科学院知识创新工程十五项重大项目之一。然而要完成天文观测,就必须实现FAST主动反射面整网变形过程的实时、动态、精准控制,而这依赖于对各个.FAST索网节点实时、动态、精准的控制,依赖于对索网节点运行轨迹的有效预测。本课题以北京密云的FAST索网50米缩比模型为研究背景,将回归分析理论和灰色系统理论相结合建立FAST节点的运动轨迹模型并对其进行预测。首先,分析FAST的系统结构及其主动反射面的变形策略,重点剖析对FAST节点的变位策略、控制原理和影响变位准确性的因素,从而确定建立预测模型的输入量和输出量;接着,针对回归分析预测的时滞效应,得出前移回归分析算法,从而弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷;再次,针对回归分析理论无法判断主次要影响因素、未考虑时间序列因素的影响,将其结合具有时间序列和累加这两大特性的灰色系统理论,引出一种新的方法:灰多元前移回归分析方法,此为本课题的创新点;然后,根据天文台提供的数据,应用灰多元前移回归分析算法建立对FAST索网节点位移预测模型并进行MATLAB仿真验证其有效性;最后,基于模拟退火算法对灰多元前移回归分析进行参数优化,结果表明基于模拟退火算法改进的灰多元前移回止归分析算法建立的节点运行模型的有效性和可行性。本论文的主要工作是建立了基于模拟退火算法改进的灰多元前移回归分析算法的FAST索网节点运行轨迹预测模型,通过MATLAB仿真验证了灰多元前移回归分析算法与所建立的FAST索网节点运行轨迹预测模型的有效性和可行性,这将对FAST主动反射面的精确变形研究产生重大的现实意义。

关键词： FAST索网节点统计回归灰色系统理论模拟退火预测

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基于统计回归的二氧化碳柱浓度反演方法研究

基于统计回归的二氧化碳柱浓度反演方法研究

作者：李瑞鹏西安理工大学

学位级别：硕士

二氧化碳浓度监测对于评估我国“双碳”计划的进展至关重要,不仅提供了量化排放基准与趋势的数据支持,还促进了减排措施的有效实施,确保气候行动目标的科学追踪与达成,进而推动经济社会的绿色低碳转型和可持续发展。卫星遥感技术凭借其... 详细信息

二氧化碳浓度监测对于评估我国“双碳”计划的进展至关重要,不仅提供了量化排放基准与趋势的数据支持,还促进了减排措施的有效实施,确保气候行动目标的科学追踪与达成,进而推动经济社会的绿色低碳转型和可持续发展。卫星遥感技术凭借其全球观测能力,能够提供时空连贯、覆盖面广的数据,是目前CO2最主要的探测手段。当前,卫星反演CO2浓度算法在时效性方面尚存在一定的局限性,且难以应对气溶胶光学厚度高值下的CO2反演。鉴于此,本文以我国双碳目标的实际需求为背景,以MODTRAN大气辐射传输模式作为主要工具,开展基于统计回归的二氧化碳柱浓度反演方法研究。具体工作如下:基于MODTRAN辐射传输模式对辐亮度影响因素进行了模拟分析,系统地研究了气溶胶光学厚度、太阳天顶角、卫星观测角、地表反照率、温度和压力等因素对辐亮度光谱特性的影响。以二氧化碳浓度改变1%时所引起的辐亮度光谱吸收峰深度变化作为基准,分析了不同因素改变量与CO2浓度变化之间的关联关系。仿真结果表明,CO2柱浓度改变4 ppm,对应气溶胶光学厚度变化0.24,太阳天顶角和卫星观测角变化1.5°,地表反照率变化0.04,温度变化17.2 K,压力变化59 hpa,从而获得了各影响因素的分类间隔,为后续样本集的构建提供了理论依据。论文开展了辐亮度样本集和CO2廓线样本集的建立和主成分降维分析。依据影响因素的分类间隔,基于MODTRAN模式构建了辐亮度样本集,共计9504个光谱样本。利用C arbon Tracker数据库构建了大气二氧化碳廓线的样本集,包含366条CO2廓线样本。为了进一步提高反演的效率和准确性,利用主成分分析法对两个样本集进行降维处理,通过特征值提取和贡献率分析,分别提取6个主成分和2个主成分,累计贡献率分别为86.818%和90.793%,实现了对样本集的降维。在此基础上,开展了基于统计回归方法的CO2反演与分析。通过数据处理得到CO2廓线样本集与辐亮度光谱样本集之间的联系,获得回归系数矩阵,建立了用于CO2反演的统计回归方程。结合GOSAT卫星数据,反演获得了中国陕西省及塔克拉玛干沙漠地区的CO2垂直廓线和CO2柱浓度,并与GOSAT二级产品进行对比分析。反演结果表明,本算法反演的CO2廓线具有明显的季节变化趋势,反演的CO2柱浓度与GOSAT二级产品的趋势相符。针对于陕西地区的CO2反演,最大偏差约为7 ppm,相关系数为0.6437,针对于塔克拉玛干沙漠地区的最大偏差约为3 ppm,相关系数为0.7114。另外,利用统计回归方法反演了在气溶胶光学厚度高值背景下的CO2柱浓度结果。以上反演实验和数据分析,验证了统计回归方法用于CO2浓度反演的可行性。

关键词：卫星遥感 C02浓度反演统计回归主成分分析