检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=结构攻击"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

yoyo攻击在两种常见分组密码结构中的应用

yoyo攻击在两种常见分组密码结构中的应用

引用

作者：张丹珣河南师范大学

学位级别：硕士

Yoyo攻击是一种基于截断差分的分组密码分析技术,近几年以低数据和低计算复杂度的特点被越来越多的密码分析工作者们所熟知.在具体的密码分析中,攻击者可以根据每一个目标结构的特点为其提供最适合的yoyo攻击模型.本文利用yoyo攻击对Lai... 详细信息

Yoyo攻击是一种基于截断差分的分组密码分析技术,近几年以低数据和低计算复杂度的特点被越来越多的密码分析工作者们所熟知.在具体的密码分析中,攻击者可以根据每一个目标结构的特点为其提供最适合的yoyo攻击模型.本文利用yoyo攻击对Lai-Massey结构和收缩Feistel结构的安全性进行了分析,主要研究成果如下:针对Lai-Massey结构的yoyo攻击:在内部变换是仿射正形变换的情况下,本研究为3轮Lai-Massey结构提供了一个改进的yoyo区分器,并在此基础上首次给出3轮Lai-Massey结构和4轮Lai-Massey结构的秘密轮函数恢复攻击.在攻击3轮Lai-Massey结构的第一轮的过程中,我们发现正确对具有的性质以及明文方程的特点大大限制了yoyo game产出有效正确对的效率,且以一个正确对为起点的yoyo game能够提供的有效方程个数最多为2,无法为第一轮轮函数提供满秩方程组.为了解决这一问题,一个自然的想法是在攻击过程中使用多次yoyo game.考虑到降低攻击的复杂度,我们深入剖析正确对在yoyo game中的演变,通过将密文空间和明文空间先后划分为2~n个子集为我们的yoyo攻击提供新的视角.在这一新视角下,我们的攻击得到了两方面的改进.一方面,我们在yoyo game的开端处设置自定义密文池,与随机选择相比,密文池的建立大大降低了寻找正确对的数据量和计算量.此外,yoyo game的内部过滤器可以借助简单的异或计算筛选掉所有错误对,即省去了求解错误方程所需的计算量.另一方面,我们为降低yoyo game的使用次数提供了行之有效的选择方案,很大程度地减少了复杂度的消耗.在剥去第一轮后,3轮Lai-Massey结构的剩余两轮轮函数的查找表可以通过控制剩余结构的输入并访问输出的方式恢复.基于上述研究,4轮Lai-Massey结构上的恢复攻击方案是首先构造用于剥去第四轮的新的yoyo攻击,然后借助3轮Lai-Masey结构上的恢复攻击方案分解其余三轮.总的来说,完全恢复4轮Lai-Masey结构需要O(k2)的计算复杂度和O(2)的存储复杂度,其中n≤k结构的yoyo攻击:首先,通过选定一个具有特定差分的正确对为起点构造yoyo game,本攻击直接省去了筛选错误对所需的复杂度并在此基础上恢复了7轮收缩Feistel结构的第一、二、六、七轮秘密轮函数.其次,将首尾四轮已恢复的秘密轮函数剥去,使用控制剩余结构的输入并访问输出的方式恢复剩余三轮的秘密轮函数.整个攻击需要O(2)的存储和O(n2)的计算复杂度.

关键词：分组密码 Yoyo攻击 Lai-Massey结构收缩Feistel结构结构攻击

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于图卷积网络的对抗性防御算法研究

关于图卷积网络的对抗性防御算法研究

引用

作者：孙俊河北大学

学位级别：硕士

图卷积网络(Graph Convolutional Network,简称GCN)是图表示学习的重要工具,在处理图数据时展现出了卓越的性能,在多个领域得到了广泛的应用。然而,攻击者可以通过恶意修改图结构来灾难性地降低GCN的性能,这在很大程度上限制了图卷积网... 详细信息

图卷积网络(Graph Convolutional Network,简称GCN)是图表示学习的重要工具,在处理图数据时展现出了卓越的性能,在多个领域得到了广泛的应用。然而,攻击者可以通过恶意修改图结构来灾难性地降低GCN的性能,这在很大程度上限制了图卷积网络在安全关键场景中的应用。图数据受到的对抗性攻击往往是不易被察觉的扰动,这给针对图数据的对抗性防御研究带来了独特的挑战和机遇。因此,研究图对抗防御机制对于保障图卷积网络在实际应用中的鲁棒性和安全性具有重要意义。本文的主要工作和贡献如下:本文的第一个工作针对图卷积网络在受到结构注入攻击时表现出的脆弱性,提出了基于节点相似性检测的鲁棒图卷积网络(Robust Graph Convolutional Network Based on Node Similarity Detection,GCN-NSD)来对抗结构攻击。主要思想是利用节点之间的相似性来检测和净化图结构中的扰动边。与先前工作仅考虑单个节点相似性而忽略了图稀疏性的防御方法不同,GCN-NSD模型提出利用余弦相似性与曼哈顿距离双重组合的检测方法,这种方法考虑了两重的节点相似性因此能有效检测出不易被察觉的扰动。在Cora、Citeseer、Pubmed等引文网络数据集上的实验验证了所提出的GCN-NSD防御模型的有效性,与其他单一检测的防御模型相比,能在增强图卷积网络鲁棒性的同时尽量保持图数据原本的稀疏性。本文的第二个工作聚焦于传统的防御方法为了增强GCN的鲁棒性而导致图结构信息丢失的问题,将图对比学习引入到图卷积网络中,提出了基于图对比学习的图卷积网络防御模型(Graph Contrast Learning Defense,GCL-Defense)。通过对受到结构注入攻击的中毒图进行预处理后利用图对比学习生成正、负样本的增强视图以恢复丢失的图结构信息,并引入对抗性辅助视图来进一步增强图卷积网络的鲁棒性,以及引入保持相似性辅助视图来有效保持图数据良好的节点相似性,从而达到抵御结构攻击的同时确保图结构信息不丢失和节点相似性不被破坏。在Cora、Citeseer、Coraml、Pubmed这四个数据集上的实验有效证明了所提出的GCL-Defense防御模型的鲁棒性。与一些其他先进的防御模型相比,GCL-Defense防御模型属于更加有效的图卷积网络防御策略,在抵抗结构注入攻击时具有明显的优势。GCL-Defense模型即使受到高比例的对抗性扰动也能维持较高的节点分类准确率。

关键词：图卷积网络结构攻击节点相似性图对比学习鲁棒性

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构特性分析的时序逻辑锁定技术研究

基于结构特性分析的时序逻辑锁定技术研究

引用

作者：金琳莉浙江大学

学位级别：硕士

随着集成电路供应链的全球化,每年芯片设计公司因盗版芯片承受的损失超过千亿美元,使得硬件电路的知识产权保护成为一个越来越重要的问题。由此多种可信设计技术应运而生。逻辑锁定作为其中的一种,它具备了芯片从设计到上市的整个过程... 详细信息

随着集成电路供应链的全球化,每年芯片设计公司因盗版芯片承受的损失超过千亿美元,使得硬件电路的知识产权保护成为一个越来越重要的问题。由此多种可信设计技术应运而生。逻辑锁定作为其中的一种,它具备了芯片从设计到上市的整个过程中保护电路的能力。随着攻击技术的发展,越来越多的锁定技术被破解。因此,如何实现低开销的、安全的时序逻辑锁定成为亟待解决的问题。本文首先分析了基于状态机的时序逻辑锁定方法JANUS-HD,并提出了一种针对它的结构攻击。该方法将密钥的破解视为约束规划问题,并将状态机的结构特性转化为约束使求解器产生包含正确密钥的候选密钥集合,通过时序等价性检查得到唯一正确密钥。为了提升攻击效率、降低候选密钥数量及时序电路整体规模对攻击效果的影响,本文进一步提出了三种基于加密状态机特性的攻击加速方法。最后,本文提出了一种基于JANUS-HD的抗结构攻击的加密方法,不仅保留了其抵御其他攻击方法的安全性及低开销、高混淆范围的优势,而且进一步减少了结构特性、降低了结构攻击带来的威胁。为验证结构攻击的效果,考虑到时序等价性检查对时序电路整体规模与激活芯片的依赖性,本文主要从攻击通过状态机结构特性排除错误密钥的能力及所消耗的时间来进行评估,即求解器排除错误密钥的能力及需要的时间。在MCNC基准电路上的实验表明,结构攻击的有效范围受限于求解器建模的内存,至多可以破解由12个触发器构成、包含4096个状态的加密状态机。对于状态数量不超过256的加密状态机,求解器可在4秒内以59.69%～100%的概率排除所有错误密钥,且对于大部分基准电路,概率在90%～100%之间。若求解器无法排除所有错误密钥,攻击结果也只包含1个错误密钥。此外,在攻击的有效范围内,入口状态数量、汉明距离、状态机大小、不可达状态的处理方式、编码方式等因素都不会影响攻击的有效性,求解器可在1秒～4小时内排除90%～100%的错误密钥,具体效果取决于状态机大小及其内部的连接关系。

关键词：逻辑锁定时序电路加密状态机加密时序等价性检查结构攻击

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：