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基于结构主题模型的“一带一路”倡议国际学术话语文本挖掘:主题、变迁与差异

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外语教学 2022年第4期43卷 8-14页

作者：汪顺玉陈瑞哲西安外国语大学研究生院西安邮电大学人文与外国语学院

运用文本挖掘方法探索学术文本的主题及变迁成为国际学术话语研究的热点和前沿,本研究旨在探索Web of Science上英语学术论文摘要如何表征“一带一路”倡议的主题类型、如何呈现随时间变化的主题热点变迁以及不同区域(国家)学者的关注... 详细信息

运用文本挖掘方法探索学术文本的主题及变迁成为国际学术话语研究的热点和前沿,本研究旨在探索Web of Science上英语学术论文摘要如何表征“一带一路”倡议的主题类型、如何呈现随时间变化的主题热点变迁以及不同区域(国家)学者的关注领域和程度的差异从Web of Science核心合集数据库收集2013-2021年有关“一带一路”倡议的研究论文摘要2401篇,采用R的结构主题模型包(STM)进行文本挖掘。结果发现:文本呈现19个主题这些主题可归类为“政策沟通”(36.98%)、“合作共建”(32.01%)、“高质量发展”(21.22%)和“民心相通”(9.78%)四大议题“政策沟通”议题是研究热点,“合作共建”议题保持平稳,“高质量发展”作为新兴议题快速增多,“民心相通”议题研究较少且略微降低。14个地区/国家的研究关注的主题,按照文档相似度呈现五大聚类:中国的“一带一路”学术话语以合作共赢为核心,关注高质量发展和全球发展模式国外学者的学术话语以政策沟通为重点,不同地区/国家一方面从地缘政治利益解读“一带一路”倡议,另一方面也展示了通过与中国务实合作推动经济发展的需求。

关键词： “一带一路”倡议文本挖掘结构主题模型学术话语

中国农村留守儿童教育研究二十年——基于结构主题模型

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农业图书情报学报 2023年第9期35卷 43-56页

作者：王兴李叶叶周天宇刘峰中国科学院成都文献情报中心成都610299 海南大学管理学院海口570100 合肥工业大学人工智能学院宣城242000 濉溪县韩村中心学校小湖小学淮北235100

文本构建语料库,使用了基于结构主题模型方法对语料库进行主题建模,从主题多样性和动态性的角度来研究相关的现存文献及发展趋势。[结果/结论]通过主题建模的分析,最终确定了8个关键研究主题,分别是心理健康、留守儿童产生的前因、应对... 详细信息

文本构建语料库,使用了基于结构主题模型方法对语料库进行主题建模,从主题多样性和动态性的角度来研究相关的现存文献及发展趋势。[结果/结论]通过主题建模的分析,最终确定了8个关键研究主题,分别是心理健康、留守儿童产生的前因、应对策略(宏观)、监护类型、综述类研究、家庭教育、媒介素养、应对策略(微观)。最后,在此基础上提出了未来的研究方向。

关键词：留守儿童主题建模结构主题模型信息素养

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基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究

情报杂志 2020年第7期39卷 134-141页

作者：苗红王艳黄鲁成吴菲菲李欣北京工业大学经济与管理学院北京100124

[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评... 详细信息

[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。

关键词：用户功能需求结构主题模型在线评论情感倾向老年可穿戴式跌倒报警产品

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1433-1445页

作者：王金凤仵轩冯立杰张珂刘鹏郑州大学管理学院河南郑州450001 上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306 郑州大学信息管理学院河南郑州450001

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视... 详细信息

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

关键词：产品创新机会识别用户偏好制造商偏好双重视阈多维技术创新地图结构主题模型

基于结构主题模型的地铁-公交换乘模式识别研究

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基于结构主题模型的地铁-公交换乘模式识别研究

作者：曹许漾西南交通大学

学位级别：硕士

随着成渝双城经济圈建设的不断推进,成都市秉持以公共交通为导向的城市开发建设理念,通过完善地铁网、公交网和慢行网“三网融合”的方式快速发展公共交通系统,有效缓解了城市拥堵问题,提升了居民出行体验感。地铁、公交线路逐步成网,... 详细信息

随着成渝双城经济圈建设的不断推进,成都市秉持以公共交通为导向的城市开发建设理念,通过完善地铁网、公交网和慢行网“三网融合”的方式快速发展公共交通系统,有效缓解了城市拥堵问题,提升了居民出行体验感。地铁、公交线路逐步成网,极大地提高了城市公共交通运力水平,在此背景下能否对居民选择地铁-公交系统出行时所形成的复杂换乘模式进行准确识别,成为下一步指导公共交通系统规划建设,继续提升公共交通系统服务水平的关键。本文基于公交IC卡刷卡数据和地铁AFC数据、地铁站点周边建成环境数据,利用数据分析技术,从多个角度对地铁-公交换乘模式特征进行识别,主要工作包括以下四个方面:首先,基于分析公交IC卡刷卡数据和地铁AFC数据,构建了B-M和M-B两种换乘模式的乘客行程链,在此基础上对B-M和M-B两种换乘模式时间阈值进行确定,并对乘客出行以及换乘的各项指标进行了分析,为换乘模式识别奠定基础。其次,提出了以土地混合利用指数(LUM)、商业金融用地指数(CI)、交通设施可达性指数(MBA)以及交通设施供给指数(NBL/NBS)为主要标参考依据的地铁站点分类标准,应用PAM聚类方法和K-means聚类算法对156个地铁站点完成分类。再次,引入了数据立方体技术,结合乘客刷卡数据的多维化特点,建立了交通多维数据集(交通立方体),从周时间、日时间和不同地铁站点三个维度对换乘数据进行分析,从不同角度探究了地铁-公交换乘特征的表现形式及其原因。最后,在主题模型的基础上,重新设计了结构主题模型(STM)的建立机制,通过将乘客单次行程数据转化为一个标签,将刷卡数据中的总的换乘记录转换为一个语料库,最后应用STM模型完成对地铁-公交潜在换乘模式特征的识别分析。本文对地铁-公交换乘模式特征识别结果显示,通勤活动的换乘和非通勤活动的换乘之间存在明显差异,这证实了成都市工作-住房用地存在一定不平衡性。研究结果为政策制定者通过调整城市结构来构建更加平衡的职住关系提供了参考,有助于制定和论证减少居民出行汽车依赖程度、缩短过度通勤距离、缓解交通拥堵等政策。此外,本文所识别的通勤换乘模式特征可作为公共交通网络设计和优化的一个重要指标。

关键词：换乘时间阈值地铁站点分类数据立方体结构主题模型换乘模式特征

网民眼中的政府反腐败——基于网络爬虫和结构主题模型的分析(2012-2017)

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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广州大学学报（社会科学版） 2020年第2期19卷 91-100页

作者：郑崇明深圳大学城市治理研究院广东深圳518060

大数据分析技术与廉政建设相结合成为新时期廉政研究的重要方向。通过网络爬虫获取2012-2017年的海量微博数据,运用结构主题模型方法,聚焦党的十八大以来网民讨论的20个政府反腐败主题。研究发现,大部分微博内容与“中国官场—大地震”... 详细信息

大数据分析技术与廉政建设相结合成为新时期廉政研究的重要方向。通过网络爬虫获取2012-2017年的海量微博数据,运用结构主题模型方法,聚焦党的十八大以来网民讨论的20个政府反腐败主题。研究发现,大部分微博内容与“中国官场—大地震”主题紧密相关,说明网民对党和政府反腐败的力度和决心之大感到震撼,微博所讨论的话题与纪检监察机关的反腐败工作重点具有高度的契合性。通过统计建模发现,网民性别和网络影响力显著影响主题占比高低和主题内容差异。该研究在考量方法上,有利于实现政府反腐败绩效评价的具体化,弥补以往单一指标评价的偏误性;在政策实践上,党风廉政建设宜重点关注公众需求,切实提高公民反腐败获得感。

关键词：反腐败评价网络爬虫结构主题模型大数据

由规模化到精准化:国家中小学智慧教育平台教师研修的差异化需求及优化策略研究

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中国电化教育 2024年第3期 44-52页

作者：何春冯晓英中国教育科学研究院教育统计分析研究所北京100088 北京师范大学学习分析与学习设计重点实验室北京100875

立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(... 详细信息

立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(IPA),构建了国家中小学智慧教育平台教师研修需求框架,并深入分析其差异、明确基于需求要素的优化方向。研究发现:参训教师需求包含个体发展和系统环境两个层面的五类需求,且均存在显著的区域及城乡差异,针对时间安排及学时认定等研修机制需求仍须优化改进。研究为教师寒暑假研修精准化、差异化发展提供实证依据与决策支持,为优化研修服务提供策略建议。

关键词：教师研修需求差异结构主题模型 IPA分析国家中小学智慧教育平台精准

信息通信技术产业政策注意力分配时空差异与影响机制分析——基于社会表征理论视角

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情报理论与实践 2024年第7期47卷 145-159页

作者：刘蕾蕾巴志超董克夏义堃南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]信息通信技术(ICT)政策是引领社会经济转型发展、提升政府治理能力与公共服务的重要战略工具。识别并理解不同地区各级政府对ICT政策采纳与关注的异质性,对于缩小数字鸿沟和促进经济均衡发展至关重要。[方法/过程]文章以1994... 详细信息

[目的/意义]信息通信技术(ICT)政策是引领社会经济转型发展、提升政府治理能力与公共服务的重要战略工具。识别并理解不同地区各级政府对ICT政策采纳与关注的异质性,对于缩小数字鸿沟和促进经济均衡发展至关重要。[方法/过程]文章以1994—2021年中国政府发布的ICT政策为研究样本,基于社会表征理论中动态化、成因化和结构化三维视角探索中央和八大经济区域政府在ICT政策注意力分配的时空差异与影响机制。首先,利用结构化主题模型识别大规模ICT政策中的重要议题,从注意力强度、核心内容和主题协同性三方面量化区域政府在不同ICT政策议题上的注意力分配差异;其次,从动态化视角分析各区域政府对ICT政策注意力分配的演进过程;再次,从成因化视角考察地理位置、发布时间、政策被引次数等因素对ICT政策注意力分配的作用机理;最后,从结构化视角探讨政策类型、政策效力等级、政府行政级别三个因素对不同经济区域对ICT政策注意力分配的调节效用。[结果/结论]中央政府表现出注意力多样性和相对稳定性的特征,而地方政府对议题的关注具有显著优先级和短时热度现象;地理位置、发布时间和政策被引次数显著影响政策议题的注意力分配,其作用机制与议题属性相关;政策类型、效力等级和行政级别从执政理念、政府权力以及制度水平三个方面调节决策群体的注意力分配表征。

关键词：信息通信技术政策注意力分配结构主题模型社会表征理论空间异质性

基于LDA模型的京津冀协同发展政策文本主题分析

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长春师范大学学报 2024年第5期43卷 119-124页

作者：钟健防灾科技学院文化与传播学院河北廊坊065201

京津冀协同发展离不开科学、合理的政策指引,现有的研究大多集中于京津冀区域一体化建设成果与区域协同发展实践探索领域。通过对京津冀协同发展政策文本进行分析,探查京津冀区域协同发展过程中的政策分布状态,对构建京津冀协同发展的... 详细信息

京津冀协同发展离不开科学、合理的政策指引,现有的研究大多集中于京津冀区域一体化建设成果与区域协同发展实践探索领域。通过对京津冀协同发展政策文本进行分析,探查京津冀区域协同发展过程中的政策分布状态,对构建京津冀协同发展的政策逻辑有重要指导意义。本文采集了579份中央和地方关于京津冀协同发展的政策文本,使用LDA主题模型方法对政策文本进行了分析。研究发现,京津冀协同发展在政策工具上总体呈现较为均衡的态势,但在制定具体政策时政府采购(需求侧)与财政金融制度(环检侧)等工具措施较为匮乏。

关键词：自然语言处理结构主题模型政策工具协同发展