检索结果-南通市图书馆

智能系统学报 2023年第3期18卷 629-641页

作者：吴迪贾鹤鸣刘庆鑫齐琦王爽三明学院教育与音乐学院福建三明365004 三明学院信息工程学院福建三明365004 海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

针对传统教与学算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种融合经验反思机制的教与学优化算法(empirical reflection teaching learning based optimization,ERTLBO)。首先在教学阶段引入经验反思机制,遴选精英个... 详细信息

针对传统教与学算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种融合经验反思机制的教与学优化算法(empirical reflection teaching learning based optimization,ERTLBO)。首先在教学阶段引入经验反思机制,遴选精英个体引导普通个体向教师靠近,提高班级整体水平,从而提高算法全局探索能力。其次在学习阶段引入动态自适应权重,能够根据学生的适应度值对位置进行自适应扰动,进而实现个体位置的动态更新,提高算法跳出局部最优的能力。仿真实验选取23个基准测试函数对ERTLBO同其他变体和流行算法进行性能测试。实验结果表明,ERTLBO算法具有更好的寻优性能和求解稳定性。最后,通过2个工程设计问题进一步验证ERTLBO解决实际问题的有效性和优越性。

关键词：教与学优化算法经验反思机制动态自适应权重元启发式算法基准函数压力容器设计问题焊接梁设计问题 Wilcoxon秩和检验

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